Atividade 2

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1.
		Um médico deseja fazer uma pesquisa sobre uma determinada patologia. Deste modo, de modo a facilitar a obtenção dos dados, trabalhou com os seus pacientes. Este tipo de amostra é:
		
	
	
	
	 
	Por conveniência
	
	
	Casualizada
	
	
	Estratificada
	
	
	Sistemática
	
	
	Por conglomerados
	 Gabarito Comentado
	
	
		2.
		A amostra, que é uma parte da população, tem de ser representativa da população. Supondo que uma população fosse constituída de 79% do sexo feminino e 21% do sexo masculino, foi retirada uma amostra que acusou para o sexo feminino 10% e para o masculino 90%. Nestas condições:
		
	
	
	
	
	a amostra não é representativa da população pois para ser, haveria necessidade de que na amostra exatamente 79% fossem do sexo feminino
	
	
	a amostra é representativa da população pois todas as amostras são representativas da população
	
	
	a amostra é representativa da população pois os percentuais de sexos não influenciam em nenhuma hipótese, qualquer que seja o estudo
	
	
	a amostra é representativa da população pois expressa os atributos da população
	
	 
	a amostra não é representativa da população tendo em vista que os percentuais encontrados diferem em muito dos valores populacionais
	 Gabarito Comentado
	
	
		3.
		"Na amostragem_______, cada e todo elemento de uma população tem a mesma chance de ser escolhido para amostra." A melhor alternativa que completa a frase a cima é:
		
	
	
	
	 
	aleatória
	
	
	específica
	
	
	por cotas
	
	
	intencional
	
	
	por julgamento
	
	
	
		4.
		Diz-se que uma amostra estratificada é proporcional quando os elementos são retirados com a mesma proporção de cada estrato. Por exemplo, os estratos com as seguintes quantidades de elementos: A (200), B (300), C (100) e D (400), dando um total de 1000 elementos. Se forem retirados 10% de elementos de cada estrato, os valores obtidos da amostra seriam: A com 20 elementos, B com 30, C com 10 e D com 40, dando um total de 100 alunos. Deste modo, se desejássemos uma amostra proporcional de 15%, as quantidades de elementos seriam, respectivamente, para os estratos:
		
	
	
	
	
	30, 60, 45 e 15 elementos, perfazendo 150 elementos
	
	 
	30, 45, 15 e 60 elementos, perfazendo 150 elementos
	
	
	30, 60, 15 e 45 elementos, perfazendo 150 elementos
	
	
	30, 45, 60 e 15 elementos, perfazendo 150 elementos
	
	
	30, 15, 60 e 45 elementos, perfazendo 150 elementos
	 Gabarito Comentado
	
	
		5.
		A diferença entre população e amostra è que:
		
	
	
	
	
	os valores calculados da população recebem o nome de estimativas enquanto que os valores calculados da amostra recebem o nome de parâmetros
	
	
	a população é um subconjunto da amostra
	
	 
	a população é o todo e a amostra é uma parte do todo
	
	
	a amostra é um todo e a população é uma parte do todo
	
	
	a população trabalha com variáveis discretas e a amostra com variáveis contínuas
	 Gabarito Comentado
	
	
		6.
		Marque a única alternativa correta
		
	
	
	
	 
	Nas amostras aleatórias todo elemento da população tem igual probabilidade de ser selecionado para compor a amostra.
	
	
	A amostragem por quotas é um tipo de amostragem aleatória.
	
	
	Nas amostras probabilísticas a seleção da amostra pode ser tendenciosa, ou seja, não temos probabilidades iguais na seleção de cada elemento que comporá a amostra.
	
	
	A técnica de amostragem por conveniênica proporciona igual probabilidade de seleção a todos os elementos da população.
	
	
	As amostras não probabilísticas são preferíveis em relação às amostras probabilísticas para representar uma dada população.
	 Gabarito Comentado
	
	
		7.
		Diz-se que uma amostra estratificada é proporcional quando os elementos são retirados com a mesma proporção de cada estrato. Por exemplo, os estratos com as seguintes quantidades de elementos: A (200), B (300), C (100) e D (400), dando um total de 1000 elementos. Se forem retirados 5% de elementos de cada estrato, os valores obtidos da amostra seriam: A com 10 elementos, B com 15, C com 5 e D com 20, dando um total de 50 alunos. Deste modo, se desejássemos uma amostra proporcional de 20%, as quantidades de elementos seriam, respectivamente, para os estratos:
		
	
	
	
	
	20, 40, 60, 80 com um total de 200 elementos
	
	
	80, 20, 60, 40 com um total de 200 elementos
	
	 
	40, 60, 20, 80 com um total de 200 elementos
	
	
	60, 40, 80, 20 com um total de 200 elementos
	
	
	40, 20, 80, 60 com um total de 200 elementos
	 Gabarito Comentado
	
	
		8.
		Dentro de uma população de 500 pacientes, cujas fichas foram colocadas em ordem alfabética, procurou-se coletar uma amostra de 10 pacientes. Então, dividiu-se 500 por 10 obtendo-se um valor igual a 50. Portanto, de cada 50 pacientes foi retirada uma ficha. A primeira ficha foi sorteada entre as 50 primeiras, sendo sorteado o 32º. paciente. Assim, o terceiro paciente da amostra deve ser:
		
	
	
	
	
	182º paciente da população
	
	
	82º paciente da população
	
	
	122º paciente da população
	
	 
	132º paciente da população
	
	
	32º paciente da população