Distribuição Física

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Distribuição 
Física
Everton José 
Buzzo
Aula 5
Métodos de previsão de demanda
•QUALITATIVAS – subjetivas, baseadas em 
opiniões
•QUANTITATIVAS – análise numérica
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Qualitativos
• Experiência
• Conhecimento especializado
• Falta de dados históricos
• Para a logística não é o ideal, devido a 
demora: dependem de pesquisas, reuniões 
e consenso (método Delphi)
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Técnica Delphi
Há um coordenador - Anonimato, quantificação das 
respostas (escala numérica), resposta estatística:
• Elaboração do questionário e envio ao grupo
• Coordenador verifica coerência das respostas, 
altera possíveis questões, faz análise estatística e 
envia novamente ao grupo
• Grupo responde novamente, respostas distantes 
da média devem ser justificadas
• Coordenador verifica se não houve variações 
significativas, caso houve, retorna ou processo 
• EVITA O EFEITO DE GRUPO
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Vídeo previsão de demanda
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Quantitativos
• Séries temporais
• Técnicas Causais
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Séries temporais
Dados históricos:
• variações sistemáticas resultantes de 
fatores sazonais;
• padrões cíclicos;
• tendências;
• taxa de variação das tendências.
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Média Móvel
Onde:
MMSt+1 = Média móvel simples no final do 
período t (pode ser usada como previsão para o 
período t+1)
Ai = demanda atual no período i
n = Número de períodos incluídos em cada 
média
Exemplo, calcular uma previsão pela média móvel 
com base em vendas de 356, 387 e 288:
P(próximo mês) = 356 + 387 + 288 = 343,7
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Amortecimento exponencial simples
Pt = Rt-1 + (1 - ) x Pt-1
Onde:
Pt = vendas projetadas para o período t
Pt-1 = previsão para o período t-1
Rt-1 = demanda real para o período t-1
 = fator alfa ou constante de amortecimento 
(0<<1,0)
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Amortecimento exponencial simples
Suponhamos que a previsão do período mais 
recente tenha sido de 80 unidades e as vendas 
reais de 95 unidades. Considerando um fatos alfa 
de 0,3, a nova previsão seria a seguinte:
Pt = Rt-1 + (1 - ) x Pt-1
= (0,3) (95) + (1-0,3) (80)
= 28,5 + 56
= 84,5
Há outros componentes também possíveis!
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Técnicas Causais
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Regressão Linear
y = 5,2432x - 43,041 r2 = 0,96
onde: y = venda de pneus
x = venda de automóveis
• Precisa-se de dados secundários
• Precisa-se conhecer uma boa relação entre 
variáveis
Situações raras na logística
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Distribuição 
Física
Everton José 
Buzzo
Atividade 5
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1. Quais os tipos de técnicas de previsão de 
demanda?
2. Quando usar cada tipo de técnica?