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APOLS – MÉTODOS QUANTITATIVOS 
Questão 1 - Assinale a alternativa correta: 
Em uma pesquisa, foram avaliadas as rendas (X), em número de salários mínimos, de dez empregados do setor terciário, obtendo-se os seguintes resultados: X = 
{12,3; 11,4; 13,2; 10,1; 8,5; 11,9; 22,1; 15,7; 10,7; 6,7}. Então, qual a renda média para esses dez empregados? 
A). 12,26 
B). 12,32 
C). 11,41 
D). 13,22 
 
Questão 2 - MEDRI (p. 1) ensina que na pesquisa científica coleta-se as características de pessoas, animais, empresas, indústrias, sistemas de 
produção, fenômenos físicos ou químicos, com a finalidade de verificar as hipóteses lançadas sobre uma população. A análise de situações que envolvem o 
acaso, tais como jogos de dados e cartas ou a maioria dos jogos esportivos, faz com que nos encontremos com as probabilidades. Por fim, quando há a análise e 
interpretação de dados amostrais entramos na área da amostragem. 
 
Banco de Questões - AVA UNIVIRTUS Segundo Triola (1999), as duas principais classificações de dados: os qualitativos e os quantitativos. 
 
Dessa forma, assinale a alternativa correta que define o que são Dados Qualitativos. 
A). São aqueles formados por números que objetivam representar contagens ou medidas, como o peso, a altura e o número de peças, os quais podem sofrer 
operações aritméticas. 
B). São dados categóricos ou atributos, que podem ser divididos em distintas categorias ou atributos diferenciados por alguma característica não numérica, 
como sexo, raça e tipo de defeito de um lote de peças. 
C). Compostos por um conjunto finito (ou seja, discreto) de valores ou de um conjunto contável desses valores (número de pessoas, moedas, peças, assaltos 
etc.). 
D). Compostos de um número infinito de valores imagináveis que podem ser relacionados a pontos em uma escala contínua. 
 
Questão 3 - Assinale a alternativa correta: 
 
Para se avaliar o grau de correlação linear entre duas variáveis, utiliza-se um coeficiente introduzido por Karl Pearson. Esse coeficiente de correlação de Pearson 
é dado pela letra “r”. 
Após o cálculo desse coeficiente, o valor encontrado foi r = 0,96, ou seja, r > 0. Então, podemos afirmar que: 
 
A). Existe correlação linear perfeita 
B). Existe fraca correlação positiva. 
C). Existe forte correlação positiva. 
D). Existe forte correlação negativa. 
Questão 4 - Assinale a alternativa correta: 
Correlação é quando duas variáveis aleatórias estão envolvidas e o que nos interessa saber é como elas estão inter-relacionadas. O que determina que uma 
“correlação é denominada múltipla”? 
 
A). Quando sua função de ajustamento é de segundo grau ou maior. 
B). Quando é considerada mais de uma variável independente. 
C). Quando sua função de ajustamento é de primeiro grau. 
D). Quando são consideradas duas variáveis dependentes e uma independente 
 
Questão 5 - Numa fundição de alumínio são produzidas diferentes peças para três segmentos, estes são automotivos, linha branca e escritório. 
As embalagens para acondicionamento das peças, foram projetadas para caberem de 4 a 10 peças, conforme cada família de produtos e seus respectivos 
segmentos. 
9 - 6 - 5 - 4 - 8 - 9 - 10 - 4 - 7 - 8 - 5 - 6 – 10 
Desta forma calcule a mediana das quantidades de peças que cabem em cada uma destas embalagens 
 
 
 
 
 
 
 
 
Questão 6 - Assinale a alternativa correta: 
Quatro amigos trabalham em um supermercado por tempo parcial com os seguintes salários/horário: Paulo, com R$2,20; José, com R$2,40; Antônio, com 
R$2,50; e Manuel, com R$ 2,10. Então: 
Qual será o salário/horário médio entre os quatro? 
A). 2,30 
B). 2,20 
C). 2,40 
D). 2,50 
 
 
 
A 7 
B 7,5 
C 8 
D 8,5 
 
Questão 7 - Assinale a alternativa correta: Numa indústria de usinagem, observou-se que as velocidades de avanço para usinar uma peça estavam 
compreendidas entre 82 mm/s a 93 mm/s, sem alterar as características de rugosidade e dureza da peça. 
Para isto foram obtidos alguns dados e registrados em uma planilha. 82, 86, 88, 84, 91, 93. 
Com base nos dados obtidos da planilha calcule o valor da mediana. 
A). 85 mm/s 
B). 86 mm/s 
C). 87 mm/s 
D). 88 mm/s 
 
Questão 8 - Assinale a alternativa correta: 
Conforme Triola (2013) uma das vantagens dos métodos não paramétricos pode ser: 
A). Aplicam-se a uma grande variedade de situações, porque não possuem as exigências mais rígidas dos métodos paramétricos correspondentes. 
B). Tendem a desperdiçar informação, porque os dados numéricos exatos são, em geral, reduzidos a uma forma qualitativa. 
C). Não são tão eficientes quanto os testes paramétricos, de modo que, com os testes não paramétricos, precisamos, em geral, de evidência mais forte (tais 
como amostra maior ou diferenças maiores) para rejeitar a hipótese nula. 
D). É um teste não paramétrico utilizado para comparar médias de três ou mais populações e considera um nível de significância de 5%. 
 
Questão 9 - Assinale a alternativa correta: 
Conforme Triola (2013) uma das desvantagens dos métodos não paramétricos pode ser: 
A). Aplicam-se a uma grande variedade de situações, porque não possuem as exigências mais rígidas dos métodos paramétricos correspondentes. 
B). Não são tão eficientes quanto os testes paramétricos, de modo que, com os testes não paramétricos, precisamos, em geral, de evidência mais forte (tais 
como amostra maior ou diferenças maiores) para rejeitar a hipótese nula. 
C). Diferentemente dos métodos paramétricos, os métodos não paramétricos podem, em geral, ser aplicados a dados categóricos, tais como gênero de 
respondentes de pesquisa. 
D). É um teste não paramétrico utilizado para comparar médias de três ou mais populações e considera um nível de significância de 5%. 
 
Questão 10 - A probabilidade se desenvolveu muito antes de ser usada em aplicações da Teoria Estatística. Um dos marcos consagrados na literatura 
probabilística foi a correspondência entre B. Pascal (1623-1662) e P. Fermat (1601-1665), onde o tema era a probabilidade de ganhar em um jogo com dois 
jogadores, sob determinadas condições. Isso mostra que o desenvolvimento da teoria de probabilidades começou com uma paixão humana, que são os jogos de 
azar, mas evoluiu para uma área fortemente teórica, em uma perspectiva de modelar a incerteza, derivando probabilidades a partir de métodos quantitativos. 
 
No caso de dados quantitativos, uma subdivisão ainda pode ser feita. Os dados quantitativos podem ser: Discretos e Contínuos. 
 
Assinale a alternativa correta quanto a Definição De Dados Quantitativos Discretos. 
 
A). Compostos de um número infinito de valores imagináveis que podem ser relacionados a pontos em uma escala contínua. 
B). Compostos por um conjunto finito de valores ou de um conjunto contável desses valores. 
C). O arranjo dos dados brutos em ordem crescente. 
D). São aquelas que produzem um valor em torno do qual os dados observados se distribuem, e que visam sintetizar em um único número o conjunto de dados. 
 
Questão 11 - Assinale a alternativa correta: 
Supondo os seguintes dados, já ordenados: 
4 5 6 6 6 7 7 7 8 8 
9 9 9 9 9 10 10 10 10 11 
12 12 12 12 12 13 13 13 13 14 
14 15 15 15 15 15 16 17 18 19 
19 19 20 20 21 22 23 24 25 26 
 
 CALCULE A MODA 
A). 9, 12 e 15 
B). 9 e 10 
C). 12 e 15 
D). 10 e 13 
RESUMOS ATIVIDADES1). "... Os talos são subprodutos da indústria de vegetais minimamente processados e possuem teores apreciáveis de fibra alimentar insolúvel... O objetivo do 
presente estudo foi desenvolver uma alternativa tecnológica para o aproveitamento de subprodutos de vegetais industriais e a obtenção de sopas creme com 
alto teor de fibra insolúvel... As farinhas à base dos talos foram utilizadas a formulação das sopas creme desenvolvidas, tendo como base à formulação padrão 
das sopas desidratadas disponíveis no mercado. A composição centesimal foi determinada nos produtos formulados. A aceitabilidade das sopas creme foi 
avaliada com a participação de 30 provadores, utilizando uma escala hedônica de nove pontos. Os resultados foram analisados pela Análise de Variância 
(ANOVA), teste de Tukey para médias em nível de 5 por cento de significância, Histograma de barras e Índice de Aceitação..." 
Autor: Couto, Silvia Regina Magalhães et. Al (2004) 
Assinale a alternativa correta que Define a ANOVA, conforme a aula do prof. Jéderson. 
A). Esse método também é conhecido como distribuição de Fisher e é frequentemente utilizado na inferência estatística para análise da amostra. 
B). Esse método é utilizado para verificar se determinados fatores influenciam na variável em estudo, utilizando para testes de igualdade de três ou mais médias. 
C). Esse método é uma das distribuições mais utilizadas na estatística, com aplicações que vão desde a modelagem estatística até a localização exata do número 
da população. 
D). Esse método é uma medida usada para caracterizar uma população. Assim sendo para se obter o valor de um parâmetro é necessário coletar a informação a 
respeito de uma dessa população. 
 
2). A ANOVA é frequentemente utilizada pela maioria dos investigadores e estudiosos por ser uma técnica bastante prática e com resultados bastante fiáveis. Os 
seus pressupostos são, na maioria dos casos, fáceis de verificar. O teste de Shapiro-Wilk, o teste de Bartlett, o método de Tuckey, o método de Scheffé e o 
método de Duncan, são exemplos comumente utilizados. 
Com base nas aulas do prof. Jéderson, assinale a alternativa correta que descreve Qual A Ideia Central Do Teste ANOVA De Um Fator. 
A). Através do teste de igualdade de médias, analisar se um determinado fator influencia ou não na característica de uma determinada variável dependente. Em 
outras palavras, a ideia central é testar a hipótese de que três ou mais amostras são provenientes de populações com médias iguais. 
B). Um método que pode ser utilizado para determinar a reta da regressão linear simples é o método dos mínimos quadrados, o qual, consiste na minimização 
da distância quadrática entre os pontos amostrais e os valores da reta da regressão. 
C). Também denominado de teste de Kruskal-Wallis é um teste não paramétrico que usa postos de amostras aleatórias simples de três ou mais populações 
independentes para testar a hipótese nula de que as populações têm a mesma mediana. 
D). É um conjunto de métodos ou técnicas que nos auxilia a compreender e investigar uma ampla coleção de dados. 
 
3). A palavra probabilidade deriva do Latim probare (provar ou testar). Informalmente, provável é uma das muitas palavras utilizadas para eventos incertos ou 
conhecidos, sendo também substituída por algumas palavras como “sorte”, “risco”, “azar”, “incerteza”, “duvidoso”, dependendo do contexto. Utilizaremos 
conceitos relativos à estatística e probabilidade aplicados à engenharia. Dessa forma, é importante a definição de alguns termos. 
 
Assinale a alternativa correta que representa a Definição De Estatística, estudada na aula. 
A). É um conjunto de métodos ou técnicas que nos auxilia a compreender e investigar uma ampla coleção de dados. 
B). É um grupo de todos os elementos em que existe interesse de analisar um ou mais aspectos. 
C). É um subconjunto ou subgrupo dos elementos que formam a população. 
D). É aquele formado por números que objetivam representar contagens ou medidas. 
 
4). Assinale a alternativa correta: 
 Qual a mediana do conjunto de valores a seguir? 10 - 7 - 12 - 6 - 10 – 9 
A). 9 
B). 9,5 
C). 10 
D). 12 
 
5). Assinale a alternativa correta: 
Ao trabalharmos com amostras para tomarmos decisões, é bem provável incorrer em erros. Quais são os tipos de erros cometidos ao se tomar uma decisão 
(ROSA, 2009)? 
A). Rejeitar a Hipótese Nula e esta ser verdadeira - Erro Tipo I α. 
Aceitar (não rejeitar) a Hipótese Nula e esta ser falsa - Erro Tipo II β. 
 
B). Aceitar a Hipotese Verdadeira e esta ser nula – Erro Tipo I (Teste t). 
Rejeitar (não aceitar) a Hipotese Verdadeira e esta ser falsa – Erro Tipo II (Teste F). 
 
C). Rejeitar a Hipótese Verdadeira e esta ser Nula - Erro Tipo A de α. 
Aceitar (não rejeitar) a Hipótese Nula e esta ser verdadeira - Erro Tipo B de β . 
 
D). Rejeitar a comparação das duas médias e esta ser verdadeira - Região crítica (RC). 
Aceitar (não rejeitar) a comparação das duas variâncias e esta ser falsa - Região de aceitação (RA). 
 
6). Um dos principais assuntos da Estatística moderna é a inferência estatística. A inferência estatística é dividida em dois grandes tópicos: a estimação de 
parâmetros e os testes de hipóteses. 
 Assinale a alternativa correta que Define O Objetivo Do Teste Estatístico De Hipóteses Segundo Bussab E Morettin (2011). 
A). “O objetivo do teste estatístico de hipótese é, então, fornece uma metodologia que nos permita verificar se os dados amostrais trazem as evidências que 
apoiem ou não uma hipótese (estatística) formulada”. 
B). "quando realizarmos um teste de hipóteses, a probabilidade α influenciará diretamente a regra de decisão do teste. Logo, definido α, podemos 
estabelecer uma região onde devemos rejeitar H0 ". 
C). "frequência relativa de uma classe, fr, definida como sendo a frequência das observações dessa classe dividida por n". 
D). “Constitui uma exceção a esta dicotomia números-palavras, que é chamado de dado ordenado ou em inglês ranked data”. 
 
7). A ANOVA é frequentemente utilizada pela maioria dos investigadores e estudiosos por ser uma técnica bastante pratica e com resultados bastantes 
fiáveis. Os seus pressupostos são, na maioria dos casos, fáceis de verificar. O teste de Shapiro-Wilk, o teste de Bartlett, o método de Tuckey, o método de 
Scheffé e o método de Duncan, são exemplos comumente utilizados. 
Com base nas aulas do prof. Jéderson, assinale a alternativa correta que descreve Qual A Ideia Central Do Teste ANOVA De Um Fator. 
A). Através do teste de igualdade de médias, analisar se um determinado fator influencia ou não na característica de uma determinada variável 
dependente. Em outras palavras, a ideia central é testar a hipótese de que três ou mais amostras são provenientes de populações com médias iguais. 
B). Um método que pode ser utilizado para determinar a reta da regressão linear simples é o método dos mínimos quadrados, o qual, consiste na 
minimização da distância quadrática entre os pontos amostrais e os valores da reta da regressão. 
C). Também denominado de teste de Kruskal-Wallis é um teste não paramétrico que usa postos de amostras aleatórias simples de três ou mais populações 
independentes para testar a hipótese nula de que as populações têm a mesma mediana. 
D). É um conjunto de métodos ou técnicas que nos auxilia a compreender e investigar uma ampla coleção de dados. 
 
8). Assinale a alternativa correta: 
A ANOVA (ANalysis Of VAriance) foi inicialmente aplicada nas áreas da medicina e agricultura no sentido de comparar tratamentos, mas hoje, a técnica da 
ANOVA é utilizada nas diversas áreas do conhecimento, como a Psicologia, Educação, Economia entre outras. 
Dos Itens Abaixo Indique Quais São Os Principais Pressupostos Para Se Realizar O Teste ANOVA. 
1. Amostras independentes, ou seja, uma observação não pode ser influenciada pela anterior ou pela próxima; 
2. Cada grupo de observações devemprovir de uma população com distribuição normal; 
3. Homogeneidade das variâncias entre os grupos, ou seja, as variâncias dentro de cada grupo devem ser pelo menos aproximadamente iguais àquela 
dentro de todos os grupos. 
A). Apenas a proposição 1 está correta 
B). Apenas as proposições 2 e 3 estão corretas; 
C). Apenas as proposições 1 e 2 estão corretas; 
D). Todas as proposições estão corretas. 
9). Foi em 17 de fevereiro de 2015 que se comemorou o 125º aniversário do nascimento daquele que foi para muitos, o maior impulsionador para o grande 
avanço da Estatística Moderna, Ronald Aylmer Fisher (1890-1962). Ao introduzir o conceito de Análise da Variância no planeamento de experiências. 
Assinale A Alternativa Correta Que Descreva Em Que Consiste O Método Análise De Variância (ANOVA). 
 
A). ANOVA é um método para teste de igualdade de três ou mais médias populacionais através da análise das variâncias amostrais. 
Este método permite verificar se um ou mais fatores influenciam ou não na característica de uma determinada variável de estudo. 
B). ANOVA é uma "arte" e uma ciência que permite tirar conclusões e de uma maneira geral fazer inferências a partir de conjuntos de dados. 
C). NOVA é uma técnica em que fundamenta a intervenção do acaso, revolucionaram e fizeram progredir a maior parte dos campos da ciência aplicada. 
D). ANOVA é um estudo estatístico de uma população, feito através de uma amostra, destinado a estudar uma ou mais característica tal como elas se 
apresentam nessa população. 
 
10). Assinale a alternativa correta: O coeficiente de correlação de Pearson “r” é obtido por meio de uma fórmula matemática e seu resultado sempre estará 
posicionado entre os valores “1 e -1”. 
Caso o resultado dessa correlação de Pearson seja r = 0, o que podemos afirmar em relação à correlação entre as variáveis? 
A). Existe correlação perfeita. 
B). Não existe qualquer relação. 
C). Existe forte correlação linear. 
D). Não existe relação linear entre as variáveis. 
 
11). Assinale a alternativa correta: De acordo com o livro Métodos Quantitativos, o autor cita que “[...] Um dos maiores problemas para o pesquisador de 
fenômenos sociais ou físicos é o estabelecimento de um modelo matemático que descreva e explique os fenômenos que ocorrem na vida real, com boa 
aproximação. Na maioria das vezes, estamos estudando duas variáveis aleatórias, uma independente e outra dependente, na tentativa de saber se existe 
entre elas uma relação [...]” (Castanheira, 2011). Qual o termo usado para se medir o grau de relacionamento existente entre duas variáveis? 
A). Variável finita. 
B). Correlação. 
C). Método de Paasche. 
D). Variável dependente. 
 
12). Um certo cruzamento tem alto índice de acidentes de trânsito, conforme pode ser constado em uma amostra dos últimos 12 meses: 5, 4, 7, 8, 5, 6, 4, 
7, 9, 7, 6 e 8. Assinale a alternativa que apresenta a medida de dispersão mais adequada para a interpretação desse conjunto de dados. 
A). CV = 25,56%; heterogêneo 
B). Média = 6,3; Heterogêneo. 
C). S2 = 2,61; Homogêneo. 
D). CV = 1,61; Homogêneo. 
 
13). Assinale a alternativa que representa a cronologia da fase operacional do método estatístico. 
 
A). Fase 1 - apuração dos dados; Fase 2 - coleta de dados; Fase 3 - apresentação dos dados; Fase 4 - análise, interpretação e conclusão das informações. 
B). Fase 1 - coleta de dados; Fase 2 - apresentação dos dados; Fase 3 - apuração dos dados; Fase 4 - análise, interpretação e conclusão das informações. 
C). Fase 1 - coleta de dados; Fase 2 - apuração dos dados; Fase 3 - apresentação dos dados; Fase 4 - análise, interpretação e conclusão das informações. 
D). Fase 1 - apuração dos dados; Fase 2 - coleta de dados; Fase 3 - análise, interpretação e conclusão das informações; Fase 4 – apresentação dos dados. 
 
14). Assinale a alternativa que se refere às etapas da estatística descritiva. 
A). Amplitude total, população e análise. 
B). Distribuição de frequência, medidas e análise. 
C). Distribuição aleatória, população e classes. 
D). Medidas, amplitude total e população. 
 
15). Sobre os objetivos da Programação Linear, analise as proposições a segui e marque (V) para as verdadeiras e (F) para as falsas. Depois, assinale a 
alternativa que apresenta a sequência correta. 
( ) Aplicar os resultados com a confiança que é adquirida somente com a compreensão dos problemas e dos resultados envolvidos. 
( ) Reconhecer os problemas que são passíveis de análise pelo modelo. 
( ) Avaliar e interpretar inteligentemente os resultados. 
( ) Construir modelos que descrevem de maneira razoável relações entre várias variáveis explicativas (X) de um determinado processo. 
 
A). V, F, V, F 
B). V, V, F, F 
C). F, F, V, F 
D). V, V, V, F 
 
16). Sobre a análise do diagrama de dispersão, relacione as colunas e assinale a alternativa correta: 
I - Os valores crescentes de X estão associados a valores crescentes de Y. 
II - Os valores crescentes da variável X estão associados a valores decrescentes da variável Y, ou valores decrescentes de X associados a valores crescentes 
de Y. 
III - Os pontos (X, Y) estão perfeitamente alinhados. 
IV - Quando não houver relação entre as variáveis X e Y. 
V - Quando os pontos estiverem perfeitamente alinhados, mas em sentido contrário, a correlação. 
VI - Quando duas variáveis X e Y forem independentes, o coeficiente de correlação será nulo. Entretanto, algumas vezes, isto não ocorre, podendo, assim 
mesmo, o coeficiente apresentar um valor próximo de –1 ou +1. 
 
( ) Correlação Perfeita Negativa 
( ) Correlação Negativa 
( ) Correlação Nula 
( ) Correlação Positiva 
( ) Correlação Perfeita Positiva 
( ) Correlação Espúria 
 
 
A). II – IV – V – I – III – VI 
B). V – II – IV – I – III – VI 
C). VI – II – IV – III – I – V 
D). II – IV – V – III – I – VI 
 
17). O tempo médio, por operário, para executar uma tarefa, tem sido 100 minutos. 
Introduziu-se uma modificação para diminuir este tempo, e, após certo período, sorteou-se uma amostra de 16 operários, medindo-se o tempo de 
execução gasto por cada um. O tempo médio da amostra foi 85 minutos com desvio padrão de 12 minutos. Este resultado evidencia uma melhora no 
tempo gasto para realizar a tarefa? Apresente as conclusões aos níveis de 5% e 1% de significância. 
A). Não houve alterações. 
B). A modificação aumento o tempo de execução da tarefa. 
C). Pode-se afirmar que a modificação diminuiu o tempo de execução da tarefa. 
D). Não se pode afirmar que a modificação diminuiu o tempo de execução da tarefa. 
 
18). São os números que avaliam a variação de um único item ou variável em comparação a um valor base, o qual é definido pelo pesquisador podendo 
abranger períodos (tempo), lugares ou qualquer outra situação que necessite de comparação. Essa definição refere - se ao (s): 
A). Número Índices Relativos. 
B). Número Índices de Ligação. 
C). Números Índices Simples. 
D). Números Índices Compostos. 
 
19). Os exemplos a seguir, referem-se à (s): 
I - Economia: preços diários de ações; taxa de desemprego. 
II - Medicina: níveis de eletrocardiograma ou eletroencefalograma. 
III - Epidemiologia: casos semanais de sarampo; casos mensais de AIDS. 
IV - Meteorologia: temperatura diária; registro de marés. 
 
A). Regressão Linear Simples. 
B). Regressão Linear Múltipla. 
C). Séries Temporais. 
D). Correlação. 
 
20). Sabe-se que a amostra é um subconjunto de elementos extraídos de uma população, mas com um grau de representatividade confiável. 
 
A partir dessa afirmação, julgue os itens a seguir como verdadeiros ou falsos e assinale a alternativa correspondente. 
( ) A representatividade dará confiança a amostra, resultando assim em uma probabilidade de acertos muito grande, referente às informações retiradas 
da população. 
( ) Quando estudamos a totalidade de um conjunto populacional,não podemos mais utilizar o conceito de amostra, para isso, definiremos este estudo 
como um censo. 
( ) Amostra representa o estudo de uma população em sua totalidade. 
A). V – F – V 
B). F – V – F 
C). V – V – F 
D). F – F – V 
 
21). Um centro de estudos de pesquisa de opinião realizou uma pesquisa para avaliar a opinião dos telespectadores de uma região, sobre um certo 
comentarista esportivo. Para isso entrevistou 380 telespectadores, selecionados ao acaso da região, e constatou que 180 desejavam que o comentarista 
fosse afastado da TV. Determine um intervalo de confiança de 90% para p: proporção de telespectadores, favoráveis ao afastamento do comentarista. 
A). [0,43; 0,51] 
B). [0,30; 0,60] 
C). [0,20; 0,50] 
D). [0,10; 0,62] 
 
 
22). Considere: “é à medida que determina o valor de maior frequência na distribuição, isto é, o valor que mais aparece na distribuição”. Assinale a 
alternativa que representa essa definição: 
A). Média Aritmética 
B). Mediana 
C). Moda 
D). Separatrizes 
 
25). Vinte e cinco residências de um certo bairro foram sorteadas e visitadas por um entrevistador que, entre outras questões, perguntou sobre o número 
de televisores. Os dados foram os seguintes: 
2, 2, 2, 3, 1, 2,1, 1, 1, 1, 0, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 1, 1, 3, 1, 2, 1, 0, 2, 2, 2, 3, 1, 1, 0, 1, 2, 2, e 2 
Assinale a alternativa que indique as medidas de posição, média, moda e mediana respectivamente. 
Alternativas: 
A) média = 2; med. = 2; mo = 1. 
B) média = 1, 6; med. = 1,5; mo = 1. 
C) média = 1,6; med. = 2; mo = 2. 
D) média = 1; med. = 1,5; mo = 1. 
 
26). Os valores referentes a acedentes ocorridos e, posteriormente, pagos por uma seguradora no mês passado foram: R$ 880,00; R$ 1540,00; R$ 2090,00; 
R$ 2860,00 e R$ 17600,00. Assinale a alternativa que indique a média aritmética e a mediana respectivamente. 
Alternativas: 
A) média = 2090,00; med. = 5000,00 
B) média = 4994,00; med. = 2090,00 
C) média = 4994,00; med. = 2000,00 
D) média = 4000,00; med. = 2475,00 
 
27). Assinale a alternativa correta: 
Suponha que para a determinação da reta de regressão, que representa a relação existente entre a renda per capita de algumas localidades brasileiras e a 
aquisição de automóveis zero quilometro pelos habitantes dessas localidades em determinado ano, obteve-se a equação: 
Y = 0,224. X – 3.078 
Considerando – se essa equação, qual a provável renda per capita da população da localidade que, nesse ano, comprou 7.400 automóveis zero quilometro? 
A). R$ 14.204,01 
B). 28.408,02 
C). 46.776,79 
D). 53.432,32 
 
 
28). Assinale a alternativa correta: 
De acordo com o livro Métodos Quantitativos, do autor Nelson Pereira Castanheira, o coeficiente de Pearson “r” é uma medida do grau de relação linear 
entre duas variáveis quantitativas. Esse coeficiente varia entre os valores “1 e -1”. 
 
A partir da informação que o resultado do cálculo do coeficiente de Pearson foi de – 0,95 (menos 0,95), ou seja, menor que zero [r< 0], podemos afirmar 
que: 
A). Existe correlação negativa linear perfeita. 
B). Não existe nenhuma correlação. 
C). Existe forte correlação linear negativa. 
D). Existe forte correlação linear positiva. 
 
29). Entende-se por Métodos quantitativos, aqueles caracterizados pelo emprego de técnicas de estatística e probabilidade, para análise e solução de 
problemas relacionados a diferentes áreas do conhecimento. Alguns desses métodos, utilizados tanto na descrição quanto na tomada de decisões são, por 
exemplo: percentual, média, desvio-padrão, coeficiente de correlação, análise de regressão, testes de hipóteses, dentre outras. 
 
Assinale a alternativa correta que cita o conceito de Estatística Descritiva. 
A). É um conjunto de métodos ou técnicas que nos auxilia a compreender e investigar uma ampla coleção de dados. 
B). É sintetizar as características mais relevantes de um conjunto de dados. 
C). Utiliza de dados parciais (apenas uma parte de um conjunto de todos os dados relacionados com o problema em estudo – amostra) para obter decisões 
e gerar conclusões coerentes. 
D). É um grupo de todos os elementos em que existe o interesse de analisar um ou mais aspectos. 
 
30). Numa produção de tubos de PVC foram cortadas 50 peças com alturas diferentes conforme tabela abaixo. 
Calcule a amplitude dos dados abaixo: 
33 35 35 39 41 41 42 45 47 48 
50 52 53 54 55 55 57 59 60 60 
61 64 65 65 65 66 66 66 67 68 
69 71 73 73 74 74 76 77 77 78 
80 81 84 85 85 88 89 91 94 97 
Assinale a alternativa correta que representa a amplitude das peças. 
A 64 
B 60 
C 33 
D 78 
 
31). Quando se monta o diagrama de dispersão, procura-se traçar uma reta que passe pela maior parte dos pontos plotados, ou seja, sempre se procura 
uma reta ideal, porém, é comum vários pontos ficarem próximos, no entanto, fora dessa reta. Com isso, como é denominada esta distância entre o ponto e 
a reta? 
A Ponto de intercepto. 
B Coeficiente angular. 
C Desvio padrão. 
D Erro ou resíduo. 
 
32). Quando estuda uma variável, o maior interesse do pesquisador é conhecer o comportamento dessa variável, analisando a ocorrência de suas possíveis 
realizações. 
Analise a tabela a seguir e assinale a alternativa correta. 
 
FAIXA ETÁRIA ALUNOS (f) 
20 ------- 25 8 
25 ------- 30 8 
30 --------35 8 
35---------40 8 
40 --------45 8 
45 --------50 8 
FONTE: DADOS FICTICIOS DO AUTOR 
 
33). Assinale a alternativa correta: 
O termo probabilidade é usado de modo amplo na conversação diária para sugerir certo grau de incerteza sobre o que ocorreu no passado, o que ocorrerá 
no futuro e o que está ocorrendo no presente. 
Responda a seguinte questão: Um número inteiro é escolhido ao acaso dentre os números de 1 a 30. 
Calcule a probabilidade de o número ser divisível por 3 e por 5. 
 
A). 1/15 
B). 1/30 
C). 2/15 
D). 7/15 
 
Na distribuição de frequências apresentada,qual a amplitude das classes ou intervalos: 
A). 30 
B). 8 
C). 50 
D). 5 
 
34). Entende-se por Métodos Quantitativos, aqueles caracterizados pelo emprego de técnicas de estatística e probabilidade, para análise e solução de 
problemas relacionados a diferentes áreas do conhecimento. Alguns desses métodos, utilizados tanto na descrição quanto na tomada de decisões são, por 
exemplo: percentual, média, desvio-padrão, coeficiente de correlação, análise de regressão, testes de hipóteses, dentre outras. 
Assinale a alternativa correta que cita o conceito de Estatística Descritiva. 
A). É um conjunto de métodos ou técnicas que nos auxilia a compreender e investigar uma ampla coleção de dados. 
B). É sintetizar as características mais relevantes de um conjunto de dados. 
C). Utiliza de dados parciais (apenas uma parte de um conjunto de todos os dados relacionados com o problema em estudo - amostra) para obter decisões 
e gerar conclusões coerentes. 
D). É um grupo de todos os elementos em que existe o interesse de analisar um ou mais aspectos. 
 
35). Assinale a alternativa correta: 
Um produto é acondicionado em lotes, contendo, cada um deles, 10 unidades. O lote só é aprovado se apresentar um peso (X) médio superior a 4kg. Se as 
unidades que compõem um determinado lote pesam: X = {3,0; 4,0; 3,5; 5,0; 3,5; 4,0; 5,0; 5,5; 4,0; 5,0}, esse lote será aprovado? 
 
A). Peso médio por pacote 3,90 kg, não será aprovado 
B). Peso médio por pacote 3,80 kg, não será aprovado 
C). Peso médio por pacote 4,25 kg, será aprovado 
D). Peso médio por pacote 4,05 kg, será aprovado 
 
36). Assinale a alternativa correta: 
Dado o conjunto de números inteiros, determine o desvio padrão do conjunto, supondo que esses valores correspondam a uma amostra. 
8, 4, 6, 9, 10, 5 
A). 2,36 
B). 2,80 
C). 5,60 
D). 6,25 
 
37). Assinale a alternativa que apresenta o que é medido (analisado) pela correlação linear. 
A). Relação entre variáveis. 
B). Dispersão entre variáveis. 
C). União entre variáveis. 
D). Diferença entre variáveis. 
 
 
38). Segundo Castanheira (2013), a mediana de um conjunto de dados é o valor que ocupa a posição central desses dados. 
Dado o conjunto de números a seguir, assinale a alternativa correta. 
O valor da mediana, para os dados 82, 86, 88, 84, 91, 93, é: 
A). 87 
B). 86 
C). 85 
D). 88 
 
39). Assinale a alternativa correta: 
 O termo probabilidade é usado de modo amplo na conversação diária para sugerir certo grau de incerteza sobre o que ocorreu no passado, o que ocorrerá no 
futuro e o que está ocorrendo no presente. 
 Responda a seguinte questão: 
 
Uma urna contém 7 bolas brancas, 6 bolas pretas e 4 bolas verdes. Uma bola é retirada aleatoriamente dessa urna. 
Calcule a probabilidade de a bola retirada não ser preta. 
 
A). 6/17 
B). 11/17 
C). 7/17 
D). 10/17 
 
 
 
40). Assinale a alternativa correta: 
 Dado o conjunto de números inteiros, determine a variância do conjunto, supondo que esses valores correspondam a uma amostra. 
 8, 4, 6, 9, 10, 5 
 
A). 2,8 
B). 4,6 
C). 5,0 
D). 5,6 
 
41). Assinale a alternativa correta: Numa indústria são fabricados telefones convencionais. Suponha que o tempo de vida útil, em anos, de 10 aparelhos de 
telefone são: 
 10 - 29 - 26 – 28 – 15 - 23 – 17 – 25 - 0 - 20 
Qual a média de vida útil destes aparelhos? 
A). 19,3 
B). 26,0 
C). 28,4 
D). 11,33 
 
 
42). Assinale a alternativa correta: 
Supondo os seguintes dados, já ordenados: 
4 5 6 6 6 7 7 7 8 8 
9 9 9 9 9 10 10 10 10 11 
12 12 12 12 12 13 13 13 13 14 
14 15 15 15 15 15 16 17 18 19 
19 19 20 20 21 22 23 24 25 26 
 
Calcule a mediana 
A). 15 
B). 12 
C). 09 
D). 12,5 
 
43). Assinale a alternativa correta: 
 Qual é a característica que define se um a correlação é linear? 
A). Quando o ajustamento considerar uma única variável. 
B). Quando seu ajustamento é feito através da média aritmética de duas variáveis. 
C). Quando o ajustamento é feito por uma função de primeiro grau. 
D). Quando o ajustamento é feito por uma função de grau maior que um. 
 
44). Assinale a alternativa correta: 
Em uma fábrica de frascos e ampolas são produzidos vários itens com diferentes tipos de finalidade, tamanhos, cores e volumes em ml. 
 
Um conjunto de lotes específicos de ampolas, foram coletados os seguintes dados de volume: 
 70, 10, 50, 20, 40, 80, 
 Calcule o valor da mediana destes volumes? 
A). 30 ml 
B). 40 ml 
C). 45 ml 
D). 50 ml 
 
45). Assinale a alternativa correta: 
Suponha que parafusos a serem utilizados em tom adas elétricas são embaladas em caixas rotuladas como contendo 100 unidades. Em uma construção, 10 
caixas de um lote tiveram o número de parafusos contados, fornecendo os valores 98, 102, 100, 100, 99, 97, 96, 95, 99 e 100. 
Calcule as medidas resumo de posição (média, mediana e moda) para o número de parafusos por caixa. 
A). Média = 98,6 
 Md = 99 
 Mo 100 
 
B). Média = 96 
 Md = 100 
 Mo = 99 
 
C). Média = 98 
 Md = 102 
 Mo = 98,6 
 
D). Média = 100 
 Md = 98,6 
 Mo = 99 
 
46). Considere um baralho comum, com quatro diferentes naipes e 13 cartas em cada naipe, (9 números e 4 letras), totalizando 52 cartas. Se uma carta for 
retirada aleatoriamente do baralho, qual a probabilidade de ser uma letra? 
 
A). 25% 
B). 23,28% 
C). 30,77% 
D). 11,11% 
 
47). Assinale a alternativa correta: 
Qual é a característica que define se uma correlação é linear? 
A). Quando o ajustamento considerar uma única variável. 
B). Quando seu ajustamento é feito através da média aritmética de duas variáveis. 
C). Quando o ajustamento é feito por uma função de primeiro grau. 
D). Quando o ajustamento é feito por uma função de grau maior que um.