ESTATÍSTICA APLICADA ÀS ENGENHARIAS

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PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DE GOIÁS
DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA
ESTATÍSTICA APLICADA ÀS ENGENHARIAS
Sérgio Santana dos Santos Duarte
Prof.ª Maria José Pereira Dantas
Probabilidade e Estatística
Goiânia
2013
SUMÁRIO
1. INTRUDUÇÃO	.	.	.	.	.	.	.	.	pg 03
3. DESENVOLVIMENTO	.	.	.	.	.	.	.	pg 04
4. CONCLUSÃO 	.	.	.	.	.	.	.	.	pg 
5. REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA 	.	.	.	.	.	pg 
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INTRODUÇÃO
Através da aplicação de forma eficiente dos princípios científicos o engenheiro busca resolver problemas que interessam a sociedade, através de processos existentes ou através de novos projetos, sempre atendendo às necessidades da comunidade através de métodos adequados na formulação e resolução dos problemas.
Para isto deve-se ter uma definição especifica do problema, identificando os fatores envolvidos encontrando um modelo científico do fenômeno a ser avaliado. Após está identificação será realizado experimentos com coletas de dados e testes avaliativos dos resultados.
Após os resultados obtidos procura-se a resposta mais adequado na solução do problema. Ao se estabelecer uma resposta o engenheiro irá estuda-la verificando os resultados obtidos, fazendo as adequações necessárias ou até mesmo procurando outras soluções.
Neste estudo o engenheiro irá utilizar a estatística e a probabilidade, que auxiliará na coleta de dados, analise e o uso adequado para auxiliar na tomada de decisão. Onde através deste método será possível entender a variabilidade do fenômeno, verificando como cada variável se comporta fenômeno em questão.
Para este estudo é necessário a coleta de dados, onde quase sempre é uma amostra retirada de uma determinada população, podendo ser através de um estudo observacional ou experimento planejado, classificados como dados primários.
No estudo observacional o objeto de estudo é observado somente, obtendo os dados de acordo com a disponibilidade. Já no experimento planejado o pesquisador realiza variações propositais nas variáveis controladoras, analisando a variável dependente, procurando uma melhor adequação ao resultado esperado.
Outra forma de obter os dados é através de uma pesquisa já realizada, através de dados secundários, analisando os dados obtidos por uma terceira pessoa, e analisando o que ainda não foi verificado.
 
DESENVOLVIMENTO
Os métodos estatísticos e probabilísticos auxiliam no entendimento da variabilidade através de sucessivas observações de um sistema, onde não produzem exatamente o mesmo resultado, auxiliando no processo decisório.
Um exemplo da estatística auxiliando na engenheira seria um profissional da área projetando um conector de náilon para uma aplicação automotiva, com especificação de uma espessura de parede de 3/32 polegada. Se a força de remoção for baixa o conector pode falhar, oito unidades são produzidas e medisse suas forças de remoção: 12,6; 12,9; 13,4; 12,3; 13,6; 13.5; 12.6; 13.1, em libra-pé.
Através dos dados pode obter a média:
x=(12,6 + 12,9 + ..... + 13,1) / 8 = 13,0
	Sendo o valor médio das observações do conjunto observado, sendo esse conjunto uma amostra selecionada de uma população. Assim o engenheiro pode estimar que a força de remoção média de um conector com espessura de 3/32 polegada será 13,0 libras-pé.
	Porém a média apesar de útil não mostra toda as informações necessárias, ainda temos a variabilidade ou dispersão nos dados, sendo a variância ou o desvio-padrão.
	s2 = 1,60/(8-1) = 0,2286 (libras-pé)2 VARIÂNCIA
	s = √0,2286 = 0,48 libras-pé
	Para auxiliar nas tarefas de engenharias os profissionais sempre procuram desenvolver um modelo probabilístico. Esses modelos tem uma grande importância na análise de todos os problemas de engenharia, como por exemplo suponhamos que estejamos medindo a corrente em um fio de cobre, sem o modelo para análise a lei de Ohm: 
Corrente = voltagem / resistência (i=E/R)
	Sendo um modelo mecanístico, pois é construído de nosso conhecimento do mecanismo físico básico. Porém se estiver envolvido outras variáveis durante outras medições a corrente observada poderá ter alterações, logo um modelo mais confiável seria:
I=E/R + є
	O є seria um termo adicionado considerando que valores observados não seguem perfeitamente o modelo mecanicista. Incluindo os efeitos de todas as fontes não modeladas.
	
	
REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS
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