estatistica 2

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Uma empresa geralmente compra grandes lotes de certo equipamento eletrônico. O método utilizado rejeita o lote se dois ou mais ítens com defeitos forem encontrados em uma amostra aleatória de 100 unidades. Qual a probabilidade de rejeição de um lote se há 5% de ítens defeituosos?
	
	
	
	
	
	0,9878
	
	
	0,5
	
	 
	0,0371
	
	
	0,3
	
	
	0,003
	
	
	
		2.
		Com relação a teste de hipóteses assinale a alternativa incorreta:
	
	
	
	
	
	Quando a decisão for rejeitar H0 e na realidade H0 é falsa, então a decisão também foi correta.
	
	
	Quando a decisão for rejeitar H0 e na realidade H0 é verdadeira, então a decisão um foi um erro, convencionalmente chamado erro do tipo I.
	
	
	Quando a decisão for aceitar H0 e na realidade H0 é verdadeira, então a decisão foi correta.
	
	
	Quando a decisão for aceitar H0 e na realidade H0 é falsa, então a decisão foi um erro, convencionalmente chamado erro do tipo II.
	
	 
	Em um teste de hipóteses não é desejável que se reduza ao mínimo as probabilidades dos erros do tipo I e II.
	 Gabarito Comentado
	 Gabarito Comentado
	 Gabarito Comentado
	
	
		3.
		Considere as seguintes afirmativas, com relação a Testes de Hipóteses: I. Um erro do tipo I ocorre quando a hipótese nula é rejeitada, apesar de ser verdadeira. II. O alfa é usado para representar a probabilidade de ocorrência de um erro do tipo I. III. Um erro do tipo II ocorre quando a hipótese nula não é rejeitada, apesar de ser falsa.
	
	
	
	
	
	Somente as afirmativas II e III estão corretas
	
	
	Somente as afirmativas I e III estão corretas
	
	 
	As afirmativas I, II e III estão corretas
	
	
	Somente a afirmativa II está correta
	
	
	Somente as afirmativas I e II estão corretas
	 Gabarito Comentado
	 Gabarito Comentado
	
	
		4.
		Um pesquisador quer investigar se o futebol tem a mesma importância na vida de homens sul-africanos e brasileiros. Para isto, selecionou um grupo aleatório de 10 homens sul-africanos e 10 homens brasileiros. Ambos os grupos realizaram um mesmo teste que se propõe a medir a importância do futebol na vida da pessoa. Quanto maior o escore obtido, maior importância tem o futebol. A partir dos escores obtidos dos dois grupos, foi realizado o teste t mais adequado através da função teste t do Excel, obtendo 0,04 como resultado. Para nível de significância alfa igual a 0,05, qual é a conclusão do teste. A partir destas informações podemos concluir que
	
	
	
	
	
	O resultado não foi significante porque p-value é maior do que alfa.
	
	
	O resultado foi significante porque p-value é maior do que alfa.
	
	
	O resultado não foi significante porque as amostras foram muito pequenas.
	
	 
	O resultado foi significante porque p-value é menor do que alfa.
	
	
	O resultado não foi significante porque p-value é menor do que alfa.
	
	
	
		5.
		Um pesquisador quer saber se há diferença de percepção pelas crianças entre o nível de paciência de seu pai e de sua mãe em relação a elas. Para isto, selecionou um grupo de crianças de 11 anos que viviam com ambos os pais. Cada criança respondeu a dois questionários iguais, um em relação ao seu pai e outro em relação à sua mãe. Quanto maior o grau obtido no questionário maior era a paciência de seu pai ou sua mãe. O nível de significância α utilizado na pesquisa foi de 0,10. A partir destas informações, o pesquisador utilizou a função teste t do Excel obtendo como resposta o valor 0,08. As informações fornecidas ao Excel e o resultado do teste foram:
	
	
	
	
	
	O pesquisador utilizou amostras independentes e teste bi-caudal concluindo que o resultado foi significante
	
	 
	O pesquisador utilizou amostras em par e teste bi-caudal concluindo que o resultado foi significante.
	
	
	O pesquisador utilizou amostras em par e teste bi-caudal concluindo que o resultado não foi significante.
	
	
	O pesquisador utilizou amostras em par e teste uni-caudal concluindo que o resultado foi significante
	
	
	O pesquisador utilizou amostras independentes e teste uni-caudal concluindo que o resultado não foi significante
	
	
	
		6.
		Considerando a tabela a seguir quantos itens possuem um grau de correlação forte? 
 
	
	
	
	
	
	3
	
	
	1
	
	
	4
	
	 
	2.
	
	
	5
	
	
	
		7.
		Considere as seguintes afirmativas, com relação a Testes de Hipóteses: I. A hipótese alternativa, é a afirmação que indica que o parâmetro tem um valor igual ao do indicado na hipótese nula. II. Também chamado de teste de significância, o teste de hipótese é um método que nos permite decidir se uma dada hipótese é ou não suportada pela informação fornecida pelos dados de uma amostra. III. Os testes de hipóteses são usados para verificar se as diferenças entre os valores da amostra e os da população são devidos ao acaso.
	
	
	
	
	
	Somente a afirmativa II está correta
	
	
	Somente as afirmativas I e III estão corretas
	
	 
	Somente as afirmativas II e III estão corretas
	
	
	Somente as afirmativas I e II estão corretas
	
	
	As afirmativas I, II e III estão corretas
	 Gabarito Comentado
	 Gabarito Comentado
	
	
		8.
		Considere as seguintes afirmativas, com relação a Hipótese Nula: I. A hipótese nula, engloba o valor do parâmetro que assume como verdadeiro valor para a população. II. A afirmação é escrita na forma de uma igualdade: =. III. Essa hipótese propõe que exista diferença entre a amostra e a população, no aspecto que está sendo considerado.
	
	
	
	
	
	Somente a afirmativa II está correta
	
	
	Somente as afirmativas I e III estão corretas
	
	
	As afirmativas I, II e III estão corretas
	
	
	Somente as afirmativas II e III estão corretas
	
	 
	Somente as afirmativas I e II estão corretas
	
	
		1.
		A regressão linear e a correlação estão relacionadas, mas são diferentes porque:
	
	
	
	
	
	Na representação gráfica de uma regressão é importante sempre colocar, no eixo das abscissas, a variável dependente e, no eixo das ordenadas, a variável independente. Na correlação é exatamente o contrario.
	
	
	O coeficiente de correlação e a regressão linear são números puros, usados para classificar uma correlação perfeita.
	
	 
	A regressão linear encontra a reta que melhor prevê y em função de x, ao passo que a correlação quantifica quão bem x e y variam em conjunto.
	
	
	Quando se faz uma regressão, não e possível determinar que a linha passe sobre um determinado ponto, principalmente pela origem, só na correlação.
	
	
	A regressão linear analisa a interação de inúmeras variáveis e a correlação, a reta que representa essas variáveis.
	
	
	
		2.
		Considere as seguintes afirmativas, com relação a Testes de Hipóteses: I. Se, sob certa hipótese, a probabilidade de ocorrência de um determinado acontecimento for muito pequena, concluímos que essa hipótese não é verdadeira. II. O valor de prova, ou P-value, é o cálculo da probabilidade de se observar um valor igual ou mais extremo do que o observado, se a hipótese nula é falsa. III. A região crítica, ou região de rejeição de H0, é o conjunto de valores da estatística de teste que nos levam a rejeitar a hipótese nula.
	
	
	
	
	 
	Somente as afirmativas I e III estão corretas
	
	
	Somente as afirmativas II e III estão corretas
	
	
	Somente as afirmativas I e II estão corretas
	
	 
	As afirmativas I, II e III estão corretas
	
	
	Somente a afirmativa II está correta
	 Gabarito Comentado
	 Gabarito Comentado
	
	
		3.
		No estudo da correlação linear quando a reta é descendentee o valor desse coeficiente é 0,98 podemos afirmar que:
	
	
	
	
	
	a correlação é fraca negativa
	
	 
	a correlação é forte negativa
	
	
	a correlação é forte positiva
	
	
	a correlação é perfeita positiva
	
	
	a correlação é fraca positiva
	
	
	
		4.
		Estimou-se um modelo econômico e testou-se uma hipótese nula qualquer. A decisão tomada envolve dois tipos de erros. O erro Tipo I indica a probabilidade de:
	
	
	
	
	 
	rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira.
	
	
	rejeitar a hipótese nula quando ela é falsa.
	
	
	ambas as hipóteses, nula e alternativa, serem falsas.
	
	
	aceitar a hipótese nula sendo ela falsa.
	
	
	aceitar a hipótese nula quando ela é verdadeira.
	 Gabarito Comentado
	
	
		5.
		Das alternativas a seguir, qual é a tabela que representa corretamente as situações que podem ocorrer num teste de hipóteses.
	
	
	
	
	
		
	Realidade
	
	
	
	
	
	
	
	HOverdadeira
	HOfalsa
	
	Decisão
	Aceitar  HO
	Erro do Tipo II
	Erro do Tipo I
	
	Decisão
	Rejeitar HO
	Decisão Correta
	Decisão Correta
	
	
	
		
	Realidade
	
	
	
	
	
	
	
	HOverdadeira
	HOfalsa
	
	Decisão
	Aceitar HO
	Erro do Tipo II
	Decisão Correta
	
	Decisão
	Rejeitar HO
	Decisão Correta
	Erro do Tipo I
	
	
	
		
	Realidade
	
	
	
	
	
	
	
	HOverdadeira
	HOfalsa
	
	Decisão
	Aceitar HO
	Erro do Tipo I
	Decisão Correta
	
	Decisão
	Rejeitar HO
	Decisão Correta
	Erro do Tipo II
	
	
	
		
	Realidade
	
	
	
	
	
	
	
	HOverdadeira
	HOfalsa
	
	Decisão
	Aceitar HO
	Decisão Correta
	Erro do Tipo I
	
	Decisão
	Rejeitar HO
	Erro do Tipo II
	Decisão Correta
	
	
	 
		 
	Realidade  
	
	
	
	
	
	 
	 
	 HO verdadeira
	HO falsa
	
	Decisão
	Aceitar HO
	Decisão Correta
	Erro do Tipo II
	
	Decisão
	Rejeitar HO
	Erro do Tipo I
	Decisão Correta
	
 
	 Gabarito Comentado
	 Gabarito Comentado
	
	
		6.
		Qual das opções abaixo apresenta uma correlação linear perfeita?
	
	
	
	
	 
	r=zero
	
	
	r=3
	
	
	r=0,5
	
	
	r=2
	
	 
	r=1
	
	
	
		7.
		Com relação a testes de hipóteses, é correto afirmar que:
	
	
	
	
	 
	Em um teste de hipóteses, comete-se um erro do tipo I quando se rejeita uma hipótese nula verdadeira.
	
	
	Quanto maior for o nível de significância de um teste de hipóteses maior será o valor-p a ele associado.
	
	
	O poder de um teste de hipóteses é medido pela probabilidade de se cometer o erro tipo II.
	
	
	A soma das probabilidades dos erros tipo I e tipo II é igual a 1.
	
	
	O valor p de um teste de hipótese é a probabilidade de a hipótese nula ser rejeitada.
	 Gabarito Comentado
	
	
		8.
		Considere as seguintes afirmativas, com relação a Hipótese Nula: I. A hipótese nula, engloba o valor do parâmetro que assume como verdadeiro valor para a população. II. A afirmação é escrita na forma de uma igualdade: =. III. Essa hipótese propõe que exista diferença entre a amostra e a população, no aspecto que está sendo considerado.
	
	
	
	
	
	As afirmativas I, II e III estão corretas
	
	
	Somente a afirmativa II está correta
	
	
	Somente as afirmativas II e III estão corretas
	
	 
	Somente as afirmativas I e II estão corretas
	
	
	Somente as afirmativas I e III estão corretas
	
	
		1.
		Uma empresa geralmente compra grandes lotes de certo equipamento eletrônico. O método utilizado rejeita o lote se dois ou mais ítens com defeitos forem encontrados em uma amostra aleatória de 100 unidades. Qual a probabilidade de rejeição de um lote se há 5% de ítens defeituosos?
	
	
	
	
	
	0,9878
	
	
	0,3
	
	
	0,5
	
	
	0,003
	
	 
	0,0371
	
	
	
		2.
		Com relação a teste de hipóteses assinale a alternativa incorreta:
	
	
	
	
	
	Quando a decisão for rejeitar H0 e na realidade H0 é falsa, então a decisão também foi correta.
	
	
	Quando a decisão for rejeitar H0 e na realidade H0 é verdadeira, então a decisão um foi um erro, convencionalmente chamado erro do tipo I.
	
	
	Quando a decisão for aceitar H0 e na realidade H0 é falsa, então a decisão foi um erro, convencionalmente chamado erro do tipo II.
	
	 
	Em um teste de hipóteses não é desejável que se reduza ao mínimo as probabilidades dos erros do tipo I e II.
	
	
	Quando a decisão for aceitar H0 e na realidade H0 é verdadeira, então a decisão foi correta.
	 Gabarito Comentado
	 Gabarito Comentado
	 Gabarito Comentado
	
	
		3.
		Considere as seguintes afirmativas, com relação a Testes de Hipóteses: I. Um erro do tipo I ocorre quando a hipótese nula é rejeitada, apesar de ser verdadeira. II. O alfa é usado para representar a probabilidade de ocorrência de um erro do tipo I. III. Um erro do tipo II ocorre quando a hipótese nula não é rejeitada, apesar de ser falsa.
	
	
	
	
	 
	As afirmativas I, II e III estão corretas
	
	
	Somente as afirmativas I e II estão corretas
	
	
	Somente as afirmativas I e III estão corretas
	
	
	Somente a afirmativa II está correta
	
	
	Somente as afirmativas II e III estão corretas
	 Gabarito Comentado
	 Gabarito Comentado
	
	
		4.
		Um pesquisador quer investigar se o futebol tem a mesma importância na vida de homens sul-africanos e brasileiros. Para isto, selecionou um grupo aleatório de 10 homens sul-africanos e 10 homens brasileiros. Ambos os grupos realizaram um mesmo teste que se propõe a medir a importância do futebol na vida da pessoa. Quanto maior o escore obtido, maior importância tem o futebol. A partir dos escores obtidos dos dois grupos, foi realizado o teste t mais adequado através da função teste t do Excel, obtendo 0,04 como resultado. Para nível de significância alfa igual a 0,05, qual é a conclusão do teste. A partir destas informações podemos concluir que
	
	
	
	
	
	O resultado não foi significante porque p-value é menor do que alfa.
	
	
	O resultado foi significante porque p-value é maior do que alfa.
	
	
	O resultado não foi significante porque as amostras foram muito pequenas.
	
	
	O resultado não foi significante porque p-value é maior do que alfa.
	
	 
	O resultado foi significante porque p-value é menor do que alfa.
	
	
	
		5.
		Um pesquisador quer saber se há diferença de percepção pelas crianças entre o nível de paciência de seu pai e de sua mãe em relação a elas. Para isto, selecionou um grupo de crianças de 11 anos que viviam com ambos os pais. Cada criança respondeu a dois questionários iguais, um em relação ao seu pai e outro em relação à sua mãe. Quanto maior o grau obtido no questionário maior era a paciência de seu pai ou sua mãe. O nível de significância α utilizado na pesquisa foi de 0,10. A partir destas informações, o pesquisador utilizou a função teste t do Excel obtendo como resposta o valor 0,08. As informações fornecidas ao Excel e o resultado do teste foram:
	
	
	
	
	
	O pesquisador utilizou amostras independentes e teste bi-caudal concluindo que o resultado foi significante
	
	 
	O pesquisador utilizou amostras em par e teste bi-caudal concluindo que o resultado foi significante.
	
	
	O pesquisador utilizou amostras em par e teste bi-caudal concluindo que o resultado não foi significante.
	
	
	O pesquisador utilizou amostras independentes e teste uni-caudal concluindo que o resultado não foi significante
	
	
	O pesquisador utilizou amostras em par e teste uni-caudal concluindo que o resultado foi significante6.
		Considerando a tabela a seguir quantos itens possuem um grau de correlação forte? 
 
	
	
	
	
	
	3
	
	
	4
	
	
	5
	
	 
	2.
	
	
	1
	
	
	
		7.
		Considere as seguintes afirmativas, com relação a Testes de Hipóteses: I. A hipótese alternativa, é a afirmação que indica que o parâmetro tem um valor igual ao do indicado na hipótese nula. II. Também chamado de teste de significância, o teste de hipótese é um método que nos permite decidir se uma dada hipótese é ou não suportada pela informação fornecida pelos dados de uma amostra. III. Os testes de hipóteses são usados para verificar se as diferenças entre os valores da amostra e os da população são devidos ao acaso.
	
	
	
	
	
	As afirmativas I, II e III estão corretas
	
	 
	Somente as afirmativas II e III estão corretas
	
	
	Somente a afirmativa II está correta
	
	
	Somente as afirmativas I e III estão corretas
	
	
	Somente as afirmativas I e II estão corretas
	 Gabarito Comentado
	 Gabarito Comentado
	
	
		8.
		Considere as seguintes afirmativas, com relação a Hipótese Nula: I. A hipótese nula, engloba o valor do parâmetro que assume como verdadeiro valor para a população. II. A afirmação é escrita na forma de uma igualdade: =. III. Essa hipótese propõe que exista diferença entre a amostra e a população, no aspecto que está sendo considerado.
	
	
	
	
	
	Somente as afirmativas I e III estão corretas
	
	
	Somente as afirmativas II e III estão corretas
	
	
	Somente a afirmativa II está correta
	
	 
	Somente as afirmativas I e II estão corretas
	
	
	As afirmativas I, II e III estão corretas
	
	
		1.
		A regressão linear e a correlação estão relacionadas, mas são diferentes porque:
	
	
	
	
	
	A regressão linear analisa a interação de inúmeras variáveis e a correlação, a reta que representa essas variáveis.
	
	
	Na representação gráfica de uma regressão é importante sempre colocar, no eixo das abscissas, a variável dependente e, no eixo das ordenadas, a variável independente. Na correlação é exatamente o contrario.
	
	 
	A regressão linear encontra a reta que melhor prevê y em função de x, ao passo que a correlação quantifica quão bem x e y variam em conjunto.
	
	
	Quando se faz uma regressão, não e possível determinar que a linha passe sobre um determinado ponto, principalmente pela origem, só na correlação.
	
	
	O coeficiente de correlação e a regressão linear são números puros, usados para classificar uma correlação perfeita.
	
	
	
		2.
		Considere as seguintes afirmativas, com relação a Testes de Hipóteses: I. Se, sob certa hipótese, a probabilidade de ocorrência de um determinado acontecimento for muito pequena, concluímos que essa hipótese não é verdadeira. II. O valor de prova, ou P-value, é o cálculo da probabilidade de se observar um valor igual ou mais extremo do que o observado, se a hipótese nula é falsa. III. A região crítica, ou região de rejeição de H0, é o conjunto de valores da estatística de teste que nos levam a rejeitar a hipótese nula.
	
	
	
	
	
	As afirmativas I, II e III estão corretas
	
	
	Somente as afirmativas I e II estão corretas
	
	 
	Somente as afirmativas II e III estão corretas
	
	 
	Somente as afirmativas I e III estão corretas
	
	
	Somente a afirmativa II está correta
	 Gabarito Comentado
	 Gabarito Comentado
	
	
		3.
		No estudo da correlação linear quando a reta é descendente e o valor desse coeficiente é 0,98 podemos afirmar que:
	
	
	
	
	
	a correlação é fraca negativa
	
	 
	a correlação é forte negativa
	
	
	a correlação é fraca positiva
	
	
	a correlação é forte positiva
	
	
	a correlação é perfeita positiva
	
	
	
		4.
		Estimou-se um modelo econômico e testou-se uma hipótese nula qualquer. A decisão tomada envolve dois tipos de erros. O erro Tipo I indica a probabilidade de:
	
	
	
	
	
	aceitar a hipótese nula sendo ela falsa.
	
	
	aceitar a hipótese nula quando ela é verdadeira.
	
	 
	rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira.
	
	
	ambas as hipóteses, nula e alternativa, serem falsas.
	
	
	rejeitar a hipótese nula quando ela é falsa.
	 Gabarito Comentado
	
	
		5.
		Das alternativas a seguir, qual é a tabela que representa corretamente as situações que podem ocorrer num teste de hipóteses.
	
	
	
	
	
		
	Realidade
	
	
	
	
	
	
	
	HOverdadeira
	HOfalsa
	
	Decisão
	Aceitar HO
	Decisão Correta
	Erro do Tipo I
	
	Decisão
	Rejeitar HO
	Erro do Tipo II
	Decisão Correta
	
	
	 
		 
	Realidade  
	
	
	
	
	
	 
	 
	 HO verdadeira
	HO falsa
	
	Decisão
	Aceitar HO
	Decisão Correta
	Erro do Tipo II
	
	Decisão
	Rejeitar HO
	Erro do Tipo I
	Decisão Correta
	
 
	
	
		
	Realidade
	
	
	
	
	
	
	
	HOverdadeira
	HOfalsa
	
	Decisão
	Aceitar  HO
	Erro do Tipo II
	Erro do Tipo I
	
	Decisão
	Rejeitar HO
	Decisão Correta
	Decisão Correta
	
	
	
		
	Realidade
	
	
	
	
	
	
	
	HOverdadeira
	HOfalsa
	
	Decisão
	Aceitar HO
	Erro do Tipo I
	Decisão Correta
	
	Decisão
	Rejeitar HO
	Decisão Correta
	Erro do Tipo II
	
	
	
		
	Realidade
	
	
	
	
	
	
	
	HOverdadeira
	HOfalsa
	
	Decisão
	Aceitar HO
	Erro do Tipo II
	Decisão Correta
	
	Decisão
	Rejeitar HO
	Decisão Correta
	Erro do Tipo I
	
	 Gabarito Comentado
	 Gabarito Comentado
	
	
		6.
		Qual das opções abaixo apresenta uma correlação linear perfeita?
	
	
	
	
	
	r=0,5
	
	 
	r=1
	
	
	r=zero
	
	
	r=2
	
	
	r=3
	
	
	
		7.
		Com relação a testes de hipóteses, é correto afirmar que:
	
	
	
	
	
	Quanto maior for o nível de significância de um teste de hipóteses maior será o valor-p a ele associado.
	
	
	O poder de um teste de hipóteses é medido pela probabilidade de se cometer o erro tipo II.
	
	 
	Em um teste de hipóteses, comete-se um erro do tipo I quando se rejeita uma hipótese nula verdadeira.
	
	
	O valor p de um teste de hipótese é a probabilidade de a hipótese nula ser rejeitada.
	
	
	A soma das probabilidades dos erros tipo I e tipo II é igual a 1.
	 Gabarito Comentado
	
	
		8.
		Considere as seguintes afirmativas, com relação a Hipótese Nula: I. A hipótese nula, engloba o valor do parâmetro que assume como verdadeiro valor para a população. II. A afirmação é escrita na forma de uma igualdade: =. III. Essa hipótese propõe que exista diferença entre a amostra e a população, no aspecto que está sendo considerado.
	
	
	
	
	 
	Somente as afirmativas I e II estão corretas
	
	
	Somente a afirmativa II está correta
	
	
	Somente as afirmativas II e III estão corretas
	
	
	As afirmativas I, II e III estão corretas
	
	
	Somente as afirmativas I e III estão corretas
	
	
		1.
		Uma empresa geralmente compra grandes lotes de certo equipamento eletrônico. O método utilizado rejeita o lote se dois ou mais ítens com defeitos forem encontrados em uma amostra aleatória de 100 unidades. Qual a probabilidade de rejeição de um lote se há 5% de ítens defeituosos?
	
	
	
	
	
	0,5
	
	 
	0,0371
	
	
	0,003
	
	
	0,9878
	
	
	0,3
	
	
	
		2.
		Com relação a teste de hipóteses assinale a alternativa incorreta:
	
	
	
	
	
	Quando a decisão for rejeitar H0 e na realidade H0 é verdadeira, então a decisão um foi um erro, convencionalmente chamado erro do tipo I.Quando a decisão for aceitar H0 e na realidade H0 é verdadeira, então a decisão foi correta.
	
	 
	Em um teste de hipóteses não é desejável que se reduza ao mínimo as probabilidades dos erros do tipo I e II.
	
	
	Quando a decisão for aceitar H0 e na realidade H0 é falsa, então a decisão foi um erro, convencionalmente chamado erro do tipo II.
	
	
	Quando a decisão for rejeitar H0 e na realidade H0 é falsa, então a decisão também foi correta.
	 Gabarito Comentado
	 Gabarito Comentado
	 Gabarito Comentado
	
	
		3.
		Considere as seguintes afirmativas, com relação a Testes de Hipóteses: I. Um erro do tipo I ocorre quando a hipótese nula é rejeitada, apesar de ser verdadeira. II. O alfa é usado para representar a probabilidade de ocorrência de um erro do tipo I. III. Um erro do tipo II ocorre quando a hipótese nula não é rejeitada, apesar de ser falsa.
	
	
	
	
	
	Somente as afirmativas I e II estão corretas
	
	
	Somente as afirmativas I e III estão corretas
	
	
	Somente a afirmativa II está correta
	
	 
	As afirmativas I, II e III estão corretas
	
	
	Somente as afirmativas II e III estão corretas
	 Gabarito Comentado
	 Gabarito Comentado
	
	
		4.
		Um pesquisador quer investigar se o futebol tem a mesma importância na vida de homens sul-africanos e brasileiros. Para isto, selecionou um grupo aleatório de 10 homens sul-africanos e 10 homens brasileiros. Ambos os grupos realizaram um mesmo teste que se propõe a medir a importância do futebol na vida da pessoa. Quanto maior o escore obtido, maior importância tem o futebol. A partir dos escores obtidos dos dois grupos, foi realizado o teste t mais adequado através da função teste t do Excel, obtendo 0,04 como resultado. Para nível de significância alfa igual a 0,05, qual é a conclusão do teste. A partir destas informações podemos concluir que
	
	
	
	
	
	O resultado foi significante porque p-value é maior do que alfa.
	
	
	O resultado não foi significante porque p-value é menor do que alfa.
	
	
	O resultado não foi significante porque p-value é maior do que alfa.
	
	 
	O resultado foi significante porque p-value é menor do que alfa.
	
	
	O resultado não foi significante porque as amostras foram muito pequenas.
	
	
	
		5.
		Um pesquisador quer saber se há diferença de percepção pelas crianças entre o nível de paciência de seu pai e de sua mãe em relação a elas. Para isto, selecionou um grupo de crianças de 11 anos que viviam com ambos os pais. Cada criança respondeu a dois questionários iguais, um em relação ao seu pai e outro em relação à sua mãe. Quanto maior o grau obtido no questionário maior era a paciência de seu pai ou sua mãe. O nível de significância α utilizado na pesquisa foi de 0,10. A partir destas informações, o pesquisador utilizou a função teste t do Excel obtendo como resposta o valor 0,08. As informações fornecidas ao Excel e o resultado do teste foram:
	
	
	
	
	 
	O pesquisador utilizou amostras em par e teste bi-caudal concluindo que o resultado foi significante.
	
	
	O pesquisador utilizou amostras em par e teste uni-caudal concluindo que o resultado foi significante
	
	
	O pesquisador utilizou amostras independentes e teste bi-caudal concluindo que o resultado foi significante
	
	
	O pesquisador utilizou amostras em par e teste bi-caudal concluindo que o resultado não foi significante.
	
	
	O pesquisador utilizou amostras independentes e teste uni-caudal concluindo que o resultado não foi significante
	
	
	
		6.
		Considerando a tabela a seguir quantos itens possuem um grau de correlação forte? 
 
	
	
	
	
	
	1
	
	
	5
	
	
	3
	
	
	4
	
	 
	2.
	
	
	
		7.
		Considere as seguintes afirmativas, com relação a Testes de Hipóteses: I. A hipótese alternativa, é a afirmação que indica que o parâmetro tem um valor igual ao do indicado na hipótese nula. II. Também chamado de teste de significância, o teste de hipótese é um método que nos permite decidir se uma dada hipótese é ou não suportada pela informação fornecida pelos dados de uma amostra. III. Os testes de hipóteses são usados para verificar se as diferenças entre os valores da amostra e os da população são devidos ao acaso.
	
	
	
	
	 
	Somente as afirmativas I e III estão corretas
	
	
	As afirmativas I, II e III estão corretas
	
	 
	Somente as afirmativas II e III estão corretas
	
	
	Somente as afirmativas I e II estão corretas
	
	
	Somente a afirmativa II está correta
	 Gabarito Comentado
	 Gabarito Comentado
	
	
		8.
		Considere as seguintes afirmativas, com relação a Hipótese Nula: I. A hipótese nula, engloba o valor do parâmetro que assume como verdadeiro valor para a população. II. A afirmação é escrita na forma de uma igualdade: =. III. Essa hipótese propõe que exista diferença entre a amostra e a população, no aspecto que está sendo considerado.
	
	
	
	
	
	Somente as afirmativas II e III estão corretas
	
	 
	Somente as afirmativas I e II estão corretas
	
	
	Somente a afirmativa II está correta
	
	
	Somente as afirmativas I e III estão corretas
	
	
	As afirmativas I, II e III estão corretas