inteligencia artificial apol 3

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Questão 1/5 - Inteligência Artificial Aplicada
Considerando uma busca em extensão para um problema que tenha expansão b=6 nós com a solução no nível d=4, podemos afirmar que o número de nós gerados será de:
Nota: 20.0
	A	9325
Você acertou!
Para a busca em extensão, devemos calcular o número de nós expandidos com N = 1 + b + b2 + b3 + b4 + ... + bd + (bd+1-b). Substituindo, temos N = 1 + 6 + 62 + 63 + 64 + (64+1-6) . Resolvendo as potências, temos N = 1 + 6 + 36 + 216 + 1296 + 7776 – 6 = 9325 nós.
	
Questão 2/5 - Inteligência Artificial Aplicada
Considere o sistema especialista descrito abaixo para o comportamento de um robô, com um sensor de distância equipado na frente e movido com rodas, monitorando o nível de tensão da bateria e o movimento (se está movendo-se à frente ou está parado). Uma variável guarda a velocidade do robô, que pode ser 5 cm/s ou 10 cm/s. O robô pode se movimentar em um ambiente retangular com paredes. Este sistema é composto das seguintes regras:
 I. SE distância < 10cm E estado = movendo à frente ENTÃO pare o movimento
II. SE distância < 10cm E estado = parado ENTÃO dê gire aleatoriamente 
III. SE distância >= 10cm E estado = parado ENTÃO mova-se para frente
IV. SE nível da bateria < 2 Volts ENTÃO velocidade = 5 cm/s
V. SE nível da bateria >= 2 Volts ENTÃO velocidade = 10 cm/s
 Supondo que o monitoramento dos sensores alimente os seguintes fatos ao sistema especialista:
 Distância = 12cm.
Estado parado.
Nível da bateria = 2,5 Volts.
Velocidade = 10 cm/s.
Assinale a alternativa que contém quais as regras que serão executadas:
Nota: 20.0
	
	D	III e V
Você acertou!
Como a distância é maior do que 10 cm e o estado é parado, a regra III será executada, com o robô fazendo agora o movimento à frente com a velocidade de 10 cm/s. Como o nível da bateria está em 2.5 Volts, a regra V será executada, mantendo a variável de velocidade em 10 cm/s.
	
Questão 3/5 - Inteligência Artificial Aplicada
Considere o problema do puzzle de 8 peças, com os estados descritos abaixo:
Se utilizarmos a função heurística da distância de Manhattan considerando o estado atual em relação ao estado final, temos que a distância será de:
Nota: 20.0
	
	C	16
Você acertou!
A peça “1” levará 3 movimentos até a posição final; a peça “2” levará 1 movimento; a peça “3” levará 2 movimentos; a peça “4” levará 2 movimentos; a peça “5” levará 2 movimentos; a peça “6” levará 2 movimentos; a peça “7” levará 3 movimentos; a peça “8” levará 1 movimento. Então, h(n) = 3+1+2+2+2+2+3+1=16.
	
Questão 4/5 - Inteligência Artificial Aplicada
Relacione as afirmações com as estratégias de busca a seguir e depois marque a alternativa com a sequência correta:
I. Busca em amplitude 
II. Busca de custo uniforme
III. Busca em profundidade
IV. Busca em profundidade limitada
V. Busca em aprofundamento iterativo
 
( ) Caso se tenha algum conhecimento sobre o problema, pode-se restringir a busca a um nível limite de expansão dos nós.
( ) Combina os benefícios da busca em profundidade e da busca em extensão.
( ) O nó raiz é expandido, depois os nós sucessores do nó raiz, depois os sucessores dos sucessores e assim por diante.
( ) Variante da busca em amplitude por considerar a expansão do nó que possui o custo mais baixo.
( ) Pode ser implementada por um algoritmo de busca em árvore com uma estrutura de pilha.
Nota: 20.0
	
	C	IV-V-I-II-III
Você acertou!
No caso da busca em profundidade limitada, caso se tenha algum conhecimento sobre o problema, pode-se restringir a busca a um nível limite de expansão dos nós. O aprofundamento iterativo combina os benefícios da busca em profundidade e da busca em extensão. Na busca em amplitude, o nó raiz é expandido, depois os nós sucessores do nó raiz, depois os sucessores dos sucessores e assim por diante. A busca de custo uniforme é uma variante da busca em amplitude por considerar a expansão do nó que possui o custo mais baixo. A busca em profundidade pode ser implementada por um algoritmo de busca em árvore com uma estrutura de pilha.
	
Questão 5/5 - Inteligência Artificial Aplicada
Os sistemas especialistas podem ser classificados quanto às definições da IA no quadrante “agir como humanos”. Consiste assim numa ferramenta que possui a capacidade de entender o conhecimento sobre um problema específico e usar este conhecimento de maneira inteligente para sugerir alternativas de ação. Podemos enumerar assim os componentes de um SE:
Nota: 20.0
	
	C	Base de conhecimento, quadro negro e mecanismo de inferência.
Você acertou!
Os componentes de um SE são a base de conhecimento (que contém os fatos e as regras), o quadro negro (onde são feitas as consultas à base de conhecimento) e o mecanismo de inferência (modo pelo qual o sistema especialista “raciocina” sobre o problema).