Inteligência Artificial Aplicada APOL1 2021

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Questão 1/10 - Inteligência Artificial Aplicada
Um sistema de refrigeração, tal como uma geladeira comum, utiliza um sistema que aciona um compressor que resfria a temperatura até um limiar específico a partir do qual o compressor é desligado. O sistema tende a voltar para a temperatura ambiente e quando esta temperatura está acima de um nível máximo, ela religa novamente o compressor. Tais sistemas são ditos auto-regulados e utilizam retroalimentação negativa para que o sistema possa operar de forma autônoma. O sistema é dito cibernético. O fundador desta ciência que faz parte dos fundamentos da IA é:
Nota: 10.0
	
	A
	Norbert Wiener
Você acertou!
Norbert Wiener foi um matemático estadunidense, conhecido como o fundador da cibernética. O primeiro a visualizar que a informação como uma quantidade era tão importante quanto a energia ou a matéria. Trabalhou para o governo americano no desenvolvimento de sistemas de mira automática. Desenvolveu o estudo dos sistemas auto-regulados e o conceito de retroalimentação negativa. Foi integrante das conferências Macy, entre 1946 e 1953, contribuindo para a consolidação da teoria cibernética.
	
	B
	Frank Rosenblatt
	
	C
	Claude Shannon
	
	D
	John McCarthy
	
	E
	Alan Turing
Questão 2/10 - Inteligência Artificial Aplicada
Assinale com “V” ou “F” as alternativas a seguir e depois marque a alternativa correta:
(     ) Nem sempre o método da “força bruta” para calcular todas as rotas no problema de roteirização pode ser uma alternativa de abordagem.
(     ) Problemas do mundo real são aqueles problemas abstraídos do mundo real que tendem a ter uma descrição exata e concisa.
(     ) Uma solução ótima é aquela que apresenta o menor custo dentre todas as soluções possíveis.
(     ) Uma função sucessor pode gerar árvores de busca a partir do estado inicial de um certo problema.
(     )  Enquanto que o puzzle de 24 peças (5x5) pode ser resolvido com facilidade, o de 8 peças (3x3) ainda é bastante difícil de resolver de forma ótima.
Nota: 10.0
	
	A
	V-F-V-F-F
	
	B
	V-F-F-V-F
	
	C
	F-F-V-V-F
	
	D
	V-V-V-F-F
	
	E
	V-F-V-V-F
Você acertou!
Nem sempre o método da “força bruta” para calcular todas as rotas no problema de roteirização pode ser uma alternativa de abordagem. Miniproblemas são aqueles problemas abstraídos do mundo real que tendem a ter uma descrição exata e concisa. Uma solução ótima é aquela que apresenta o menor custo dentre todas as soluções possíveis. Uma função sucessor pode gerar árvores de busca a partir do estado inicial de um problema. Enquanto que o puzzle de 8 peças (3x3) pode ser resolvido com facilidade, o de 24 peças (5x5) ainda é bastante difícil de resolver de forma ótima.
Questão 3/10 - Inteligência Artificial Aplicada
Classifique as técnicas descritas a seguir, conforme as linhas de pesquisa de IA e depois marque a alternativa correta:
(    ) Redes neurais artificiais
(    ) Algoritmos genéticos
(    ) Sistemas imunológicos artificiais
(    ) Ontologias
(    ) Sistemas especialistas
(    ) Programação genética
Linhas de Pesquisa em Inteligência Artificial. 
I.   Conexionista
II.  Simbólica
III. Evolucionária
Não se esqueça de marcar, entre as alternativas a seguir, aquela que contém a ordem certa de classificação
Nota: 10.0
	
	A
	I – II – I – III – III - II
	
	B
	I – III – I – II – II - III
Você acertou!
Redes neurais artificiais e sistemas imunológicos artificiais buscam imitam o funcionamento do cérebro ou de células para expressar o comportamento inteligente. Sistemas especialistas e ontologias lidam com símbolos para a representação de conhecimento tal como na mente humana. E os algoritmos genéticos e a programação genética se baseiam na teoria da evolução para executar processamento inteligente. Assim, a alternativa correta é a b.
	
	C
	II – III – II –I – I - III
	
	D
	I – II – I – III – III - I
	
	E
	I – II – I – III – I - I
Questão 4/10 - Inteligência Artificial Aplicada
Relacione os critérios com as proposições sobre os ambientes de tarefa a seguir e depois marque a alternativa correta:  
1. Completamente x Parcialmente observável
2. Determinístico x Estocástico
3. Episódico x Sequencial
4. Estático x Dinâmico
5. Discreto x Contínuo
(     ) Se há dependência dos estados atuais com os estados anteriores ou não.
(     ) Se o ambiente se modifica ou não enquanto o agente executa a tarefa
(     ) Se o agente acessa de forma completa ou não os estados do ambiente a cada instante
(     ) Se há uma mudança brusca ou suave na sequência de estados que o agente experimenta.
(     ) Se o próximo estado é completamente conhecido pelo estado atual ou não por parte do agente.
Nota: 10.0
	
	A
	3-5-4-1-2
	
	B
	4-3-1-2-5
	
	C
	5-4-1-3-2
	
	D
	3-4-1-5-2
Você acertou!
Pelo critério completamente x parcialmente observável, se os sensores do agente acessam de forma completa aos estados do ambiente em cada instante, o ambiente é completamente observável. Se houver ruído, sensoriamento impreciso ou lacunas nos estados, é parcialmente observável; pelo critério determinístico x estocástico, se o próximo estado é completamente determinado pelo estado atual e pela ação executada pelo agente, o ambiente é dito determinístico, senão, é estocástico. Se o sistema é determinístico mas apresenta elementos estocásticos, o ambiente é dito estratégico; pelo critério episódico x sequencial, num ambiente de tarefa episódico o agente experimenta os eventos de maneira atômica, com os episódios começando com a percepção do agente e na execução de uma única ação. Num ambiente sequencial, há a dependência dos estados atuais com os estados anteriores; pelo critério estático x dinâmico, caso o ambiente se altere enquanto o agente está executando a tarefa, ele é dinâmico. Se o ambiente não se modifica ao longo da execução, é estático (Há situações em que os ambientes podem ser caracterizados como semidinâmicos); e o critério discreto x contínuo refere-se ao modo como o tempo é considerado, e também ao estado do ambiente e das percepções e ações. Uma sequência de estados discretos muda de forma brusca de um estado para outro. Uma sequência de estados contínua muda de forma suave.
	
	E
	1-2-3-4-5
Questão 5/10 - Inteligência Artificial Aplicada
O campeão mundial de xadrez Garry Kasparov enfrentou o computador Deep Blue (um computador da IBM que tinha 256 coprocessadores e que podia processar 200 milhões de jogadas por segundo) em 1997, em um torneio de seis partidas, no qual venceu duas partidas, empatou três e perdeu duas. Deep Blue foi considerado o primeiro computador a vencer um campeão mundial de xadrez. Relacionando às definições de Inteligência Artificial, poderíamos afirmar que:
I. Deep Blue pode ser considerado como um artefato que podia pensar como um ser humano;
II. Deep Blue pode ser considerado como um computador que tinha uma mente quase humana;
III, Deep Blue, como um software com um algoritmo que processava as 200 milhões de jogadas por segundo, pode ser classificado no quadrante de “pensar racionalmente”
IV. Deep Blue pode ser considerado como um artefato que agia como um ser humano.
Com relação às afirmativas anteriores, assinale a alternativa correta:
Nota: 10.0
	
	A
	A alternativa I está correta
	
	B
	A alternativa II está correta;
	
	C
	As alternativas I e IV estão corretas;
	
	D
	A alternativa III está correta;
Você acertou!
Se Deep Blue podia processar 200 milhões de jogadas por segundo, não poderia ser classificado como pensando como ser humano. Deep Blue fornecia as jogadas, mas não era um robô manipulando diretamente as peças, então, não acontecia uma ação direta sobre o ambiente, não sendo possível classificá-lo como nos quadrantes de agir como ser humano ou agir racionalmente. Dessa forma, a única alternativa que podemos classificar é pensar racionalmente, o que indica a afirmativa III como a correta.
	
	E
	Todas as alternativas estão corretas
Questão 6/10 - Inteligência Artificial Aplicada
Os sistemas especialistas podem ser classificados quanto às definições da IA no quadrante “agir como humanos”. Consiste assim numaferramenta que possui a capacidade de entender o conhecimento sobre um problema específico e usar este conhecimento de maneira inteligente para sugerir alternativas de ação. Podemos enumerar assim os componentes de um SE:
Nota: 10.0
	
	A
	Base de conhecimento, quadro negro e neurônios.
	
	B
	Base de conhecimento, mecanismo de inferência e o domínio.
	
	C
	Base de conhecimento, quadro negro e mecanismo de inferência.
Você acertou!
Os componentes de um SE são a base de conhecimento (que contém os fatos e as regras), o quadro negro (onde são feitas as consultas à base de conhecimento) e o mecanismo de inferência (modo pelo qual o sistema especialista “raciocina” sobre o problema).
	
	D
	Base de conhecimento, mecanismo de inferência e antecedentes.
	
	E
	Base de conhecimento, antecedentes e mecanismo de inferência.
Questão 7/10 - Inteligência Artificial Aplicada
Considere o sistema especialista descrito abaixo para o comportamento de um robô, com um sensor de distância equipado na frente e movido com rodas, monitorando o nível de tensão da bateria e o movimento (se está movendo-se à frente ou está parado). Uma variável guarda a velocidade do robô, que pode ser 5 cm/s ou 10 cm/s. O robô pode se movimentar em um ambiente retangular com paredes. Este sistema é composto das seguintes regras:
 I.  SE distância < 10cm E estado = movendo à frente ENTÃO pare o movimento
II.  SE distância < 10cm E estado = parado ENTÃO dê gire aleatoriamente 
III. SE distância >= 10cm E estado = parado ENTÃO mova-se para frente
IV.  SE nível da bateria < 2 Volts ENTÃO velocidade = 5 cm/s
V.   SE nível da bateria >= 2 Volts ENTÃO velocidade = 10 cm/s
 Supondo que o monitoramento dos sensores alimente os seguintes fatos ao sistema especialista:
 Distância = 12cm.
Estado parado.
Nível da bateria = 2,5 Volts.
Velocidade = 10 cm/s.
Assinale a alternativa que contém quais as regras que serão executadas:
Nota: 10.0
	
	A
	I, II e III
	
	B
	II e IV
	
	C
	III e IV
	
	D
	III e V
Você acertou!
Como a distância é maior do que 10 cm e o estado é parado, a regra III será executada, com o robô fazendo agora o movimento à frente com a velocidade de 10 cm/s. Como o nível da bateria está em 2.5 Volts, a regra V será executada, mantendo a variável de velocidade em 10 cm/s.
	
	E
	I e V
Questão 8/10 - Inteligência Artificial Aplicada
Relacione as afirmações com as estratégias de busca a seguir e depois marque a alternativa com a sequência correta:
I. Busca em amplitude 
II. Busca de custo uniforme
III. Busca em profundidade
IV. Busca em profundidade limitada
V. Busca em aprofundamento iterativo
 
(     ) Caso se tenha algum conhecimento sobre o problema, pode-se restringir a busca a um nível limite de expansão dos nós.
(     ) Combina os benefícios da busca em profundidade e da busca em extensão.
(     ) O nó raiz é expandido, depois os nós sucessores do nó raiz, depois os sucessores dos sucessores e assim por diante.
(     ) Variante da busca em amplitude por considerar a expansão do nó que possui o custo mais baixo.
(     ) Pode ser implementada por um algoritmo de busca em árvore com uma estrutura de pilha.
Nota: 10.0
	
	A
	III-IV-V-II-I
	
	B
	V-IV-I-III-II
	
	C
	IV-V-I-II-III
Você acertou!
No caso da busca em profundidade limitada, caso se tenha algum conhecimento sobre o problema, pode-se restringir a busca a um nível limite de expansão dos nós. O aprofundamento iterativo combina os benefícios da busca em profundidade e da busca em extensão. Na busca em amplitude, o nó raiz é expandido, depois os nós sucessores do nó raiz, depois os sucessores dos sucessores e assim por diante. A busca de custo uniforme é uma variante da busca em amplitude por considerar a expansão do nó que possui o custo mais baixo. A busca em profundidade pode ser implementada por um algoritmo de busca em árvore com uma estrutura de pilha.
	
	D
	IV-V-III-II-I
	
	E
	I-II-III-V-IV
Questão 9/10 - Inteligência Artificial Aplicada
No caso de um agente com aprendizagem, assinale o elemento que é responsável para sugestão de novas regras e ações que podem levar a novas experiências:
Nota: 10.0
	
	A
	Gerador de problemas
Você acertou!
O gerador de problemas executa o papel de explorar alternativas dentro do escopo que foi projetado o agente para permitir novas experiências por parte dele.
	
	B
	Elemento de desempenho
	
	C
	Elemento de aprendizado
	
	D
	Crítico
Questão 10/10 - Inteligência Artificial Aplicada
Considerando uma busca em extensão para  um problema que tenha expansão b=6 nós com a solução no nível d=4, podemos afirmar que o número de nós gerados será de:
Nota: 10.0
	
	A
	9325
Você acertou!
Para a busca em extensão, devemos calcular o número de nós expandidos com N = 1 + b + b2 + b3 + b4 + ... + bd + (bd+1-b). Substituindo, temos N = 1 + 6 + 62 + 63 + 64 + (64+1-6) . Resolvendo as potências, temos N = 1 + 6 + 36 + 216 + 1296 + 7776 – 6 = 9325 nós.
	
	B
	9331
	
	C
	1561
	
	D
	1555
	
	E
	8766