Conceitos Estatísticos

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1. As distribuições que têm como característica apresentar o valor máximo de frequência (moda) no ponto central e os pontos equidistantes a este ponto terem a mesma frequência, denominam-se.
Seguimentações
Assimétricas
de regimento
Qualitativas
Simétricas
2. Em uma distribuição normal, o coeficiente de curtose será:
1,000
0,263
0,500
0,621
0,361
3. Baseado no gráfico a seguir que mostra várias dimensões de parafusos podemos afirmar que a probabilidade de termos parafusos entre 3,5 e 7,9 é de:
73%
53%
68%
66%
83%
4. Baseado no gráfico a seguir que mostra várias dimensões de parafusos podemos afirmar que a probabilidade de termos parafusos acima de 0,8 é de :
49,5%
79,75%
68,5%,
0,5%
99,85%
5. Entre as distribuições de variáveis aleatórias contínuas, podemos considerar__________________ como uma das mais empregadas.
a distribuição normal
a distribuição de Poisson
a distribuição Assimétrica Negativa
a distribuição Binomial
a distribuição Bernoulli
6. Baseado no gráfico a seguir que mostra várias dimensões de parafusos podemos afirmar que a probabilidade de termos parafusos acima de 10,1 é de:
6%
2,5%
25%
16%
15%
7. A distribuição normal tem papel predominante na Estatística, e os processos de inferência nela baseados possuem vasta aplicação. A representação gráfica da distribuição normal tem a forma de:
Uma paralela
Um sino
Um circulo
Uma reta
Um perpendicular
8. Podemos afirmar que na Curva Normal alguma medidas são iguais. Essas medidas são:
Frequência Relativa, Frequência Simples e Média.
Média, Mediana e Moda.
Variância, Média e Moda.
Média, Frequência Acumulada e Moda.
Desvio Padrão, Moda e Média.