ATIVIDADE ESTRUTURADA 1° 2° E 3° PARTE (1) 2

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ATIVIDADE ESTRUTURADA DE ANÁLISE ESTATÍSTICA. 
ETAPA 1 
Resolução de Exercícios para fixação do conteúdo da disciplina – 10 horas.
1) Defina o que é ciências contábeis? 
É a ciência social que estuda e controla o patrimônio, fornecendo informações sobre o mesmo, tendo como finalidade permitir a seus usuários internos e externos a obtenção de informações de natureza econômica e financeira acerca da entidade. 
2) Qual é a origem do termo estatística? 
A palavra estatística, derivada do termo latino status (estado), parece ter sido introduzida na Alemanha, em 1748, por Achenwall. A Estatística é encarada, atualmente, como uma ciência capaz de obter, sintetizar, prever e tirar inferências sobre dados. Porém no século XVII na Inglaterra a estatística era a Aritmética do Estado (Political Arithmetic), consistindo basicamente na análise dos registros de nascimentos e mortes, originando mais tarde as primeiras tábuas de mortalidade. Ao longo da Idade Média e até ao século XVIII a estatística foi puramente descritiva, coexistindo duas escolas: a escola descritiva alemã, cujo representante mais conhecido é o economista G. Achenwall (1719-1772), professor na Universidade de Gottingen, considerado pelos alemães como o pai da estatística, e a escola dos matemáticos sociais que procuravam traduzir por leis a regularidade observada de certos fenômenos, de caráter econômico e sociológico. Embora esta escola procurasse fundamentar a formulação de previsões com base em leis sugeridas pela experiência, a estatística confundia-se, praticamente, com a demografia à qual fornecia métodos sistemáticos de enumeração e organização.
3) Por que a estatística é importante? 
Para compreendermos os grandes volumes de informações, entendermos a qualidade de processos, calcularmos as precisões confiáveis e para planejamento.
4) Diferencie população e amostra? 
População:
População é o conjunto de elementos para os quais desejamos que nossas conclusões sejam validas. Uma parte desses elementos é dita uma amostra.
Amostra:
É qualquer subconjunto da população que é utilizada no estudo, ou seja, é uma parte selecionada da totalidade das observações abrangidas pela população, através da qual se pode concluir sobre algumas características populacionais.
5) Por que é mais barato coletar dados através de amostras? 
A coleta de dados é mais barata, pois não precisa ser feito pesquisas de campo para coletarem as amostras, assim os custos reduzem significativamente, não serão utilizados maiores recursos como na pesquisa com base de dados na população, que requer mais tempo e principalmente muito mais recursos, assim economiza mão-de-obra e dinheiro;
 Economiza tempo e possibilita rapidez na obtenção dos resultados pode colher dados mais precisos;
 É a única opção quando o estudo resulta em destruição ou contaminação dos elementos pesquisados
Pode ser mais atualizada;
Portanto terá menor custo;
Maior controle de coordenação Menor chance de erro;
Maior uniformidade na coleta de dados Maior comparação entre os mesmos;
Mas em populações infinitas, torna-se impossível fazer um censo.
6) Elabore um exemplo de população e de amostra (com aplicação na administração) 
População: Todos os funcionários de uma determinada empresa.
Amostra: Parte desses funcionários.
7) Quais são os requisitos de uma amostra? 
Ela tem que ser finita, representativa da população, aleatória e não sistemática.
8) Como as amostras podem ser classificadas quanto ao seu número de constituintes? 
São classificadas em: Amostragem Simples ou Ocasional; Amostragem Sistemática; Amostragem Estratificada; Amostragem por Conglomerados (ou Agrupamentos); Amostragem Acidental; Amostragem Intencional e Amostragem por Cotas.
Amostragem Simples ou Ocasional:
É o processo mais elementar e freqüentemente utilizado. Todos os elementos da população têm igual probabilidade de serem escolhidos. Para uma população finita o processo deve ser sem reposição. Todos os elementos da população devem ser numerados. Para realizar o sorteio dos elementos da população devemos usar a Tabela de Números Aleatórios.
Amostragem Sistemática: 
Trata-se de uma variação da Amostragem Aleatória Ocasional, conveniente quando a população está naturalmente ordenada, como fichas em um fichário, lista telefônica, etc. 
 Amostragem Estratificada:
 É um processo de amostragem usado quando nos depararmos com populações heterogêneas, na qual se pode distinguir subpopulações mais ou menos homogêneas, denominados estratos. Após a determinação dos estratos, seleciona-se uma amostra aleatória de cada uma subpopulação (estrato). As diversas sub amostras retiradas das sub populações devem ser proporcionais aos respectivos números de elementos dos estratos, e guardarem a proporcionalidade em relação à variabilidade de cada estrato, obtendo-se uma estratificação ótima. Tipos de variáveis que podem ser usadas em estratificação: idade, classes sociais, sexo, profissão, salário, procedência, etc.
 Amostragem por Conglomerados (ou Agrupamentos):
Algumas populações não permitem, ou torna-se extremamente difícil que se identifiquem seus elementos, mas podemos identificar subgrupos da população. Em tais casos uma amostra aleatória simples desses subgrupos (conglomerados) pode ser escolhida, e uma contagem completa deve ser feita no conglomerado sorteado. Agregados típicos são: quarteirões, famílias, organizações, agências, edifícios, etc. 
Amostragem Acidental: Trata-se de uma amostra formada por aqueles elementos que vão aparecendo, que são possíveis de se obter até completar o número de elementos da amostra. Geralmente utilizada em pesquisas de opinião, em que os entrevistados são acidentalmente escolhidos.
Amostragem Intencional: De acordo com determinado critério, é escolhido intencionalmente um grupo de elementos que irão compor a amostra. 
Amostragem por Quotas: Um dos métodos de amostragem mais comumente usados em levantamentos de mercado e em prévias eleitorais é o método de amostragem por quotas.
9) Cite quais são as áreas da estatística? 
Estatística descritiva, Probabilidade e estatística inferencial.
10) Explique cada uma das áreas da estatística?
A Amostragem: trata da coleta de dados;
A Estatística Descritiva: visa descrever o real de forma a permitir melhor entendê-lo. Trata da organização, apresentação, tratamento de dados e sinterização de dados.
Já a Inferencial: objetiva a tomada de decisões sobre a população com base em estudos feitos sobre os dados da amostra
11) Por que a pesquisa mercadológica é importante para uma organização? 
É de extrema importância para toda e qualquer organização, pois são através da pesquisa mercadológica que se pode obter uma série de informações importantes sobre o mercado, informações estas que podem auxiliar a “visualizar” certo ambiente e também auxiliar na tomada de decisões por parte da gerência nas organizações. E a pesquisa mercadológica pode ser realizada por pequenas, médias e grandes empresas, qualquer organização de acordo com a realidade por esta vivida. Enfim a pesquisa é uma ferramenta de uso estratégico porque auxilia a empresa a se posicionar de forma estratégica e competitiva no mercado.
12) Por que uma amostra deve ser representativa da população? 
A amostra tem que ser representativa da população. Para uma amostra ser representativa, cada item da população deve ter a mesma chance de ser selecionado, ou seja, de ser incluído na amostra. A seleção da amostra não deve ter preconceito ou tendência. Deve ser sempre imparcial não só no sentido do objetivo final a ser alcançado. 
13) Qual é a medida de tendência central mais apropriada para dados nominais? 
Moda
14) Quais são as medidas de tendência central que podem ser empregadas em dados ordinais? E para os dados numéricos? 
Ordinais, Mediana, Numéricos, Média
15) Tomando-se os pedidos de combustível dos postos de uma certa região (20 postos)obteve-se os seguintes valores (em 1000 litros): 20, 20, 21, 21, 21, 21, 22, 22, 22, 22, 22, 22, 23, 23, 23, 23, 23, 24, 24, 26. Monte a distribuição de freqüência e calcule a média, a moda e a mediana. 
 ROL (20, 20, 21, 21, 21, 21, 22, 22, 22, 22, 22, 22, 23, 23, 23, 23, 23, 24, 24, 26)
	
xi fi xi* fi
20 2 40
21 4 84
22 6 132
23 5 115 
24 2 48
26 1 26	
∑ 20 445
X=∑ (xi*fi) ÷ 
X = (20*2) + (21*4) + (22*6) + (23*5) + (24*2) +(26*1) ÷ 20
X = 40+84+132+115+48+26 ÷ 20
X = 445 20 ÷ 20
X = 22,25
 Ou
X= ∑ Xi.Fi = 445 = 22,25 
 ∑ Fi	 20
Moda (Valor que ocorre com maior freqüência)
Mo: 22
Mediana (Para números ímpares é o valor do meio e para números pares é a média dos dois valores do meio)
Md: 22+ 22/2= 22.
 
16) Dados os faturamentos mensais das seguintes filiais de uma grande 
empresa (em milhares de Reais)
Filial A 20 21 21 22 22 23 23 24 
Filial B 16 18 20 22 22 24 26 28 
Filial C 15 22 23 25 23 24 24 23
Calcule o faturamento médio de cada Filial;
Filial A: (20+21+21+22+22+23+23+24) ÷ 8 = 22
Filial B: (16 + 20+ 22+ 22+ 24+ 26+ 28) ÷ 8 = 22
Filial C: (15+22+23+23+23+24+24+25) ÷ 8= 22, 375.
Calcule o faturamento médio global (3 filiais);
 (20 +21 +21 +22 +22 +23 +23 +24 +16 +18 +20 +22 +22 +24 +26 +28 +15 +22 +23 +25 +23 +24 +24 +23) ÷ 24= 22.125
Calcule a moda e a mediana para cada filial.
 
	Filial
	Moda
	Mediana
	A
	21, 22,23
	22+22/2=22
	B
	22
	22+22/2=22
	C
	23
	23+23/2=23
17) Elabore a disposição em rol e calcule: a média, a moda, a mediana, o desvio padrão e o coeficiente de variação da seguinte amostra de dados: 
4 8 7 5 3 3 1 9 
 ROL 1 2 3 3 4 4 5 7 8 9 
	Xi
	X
	(xi-x)
	(xi-x²)
	1
	4,6
	-3,6
	12,96
	2
	4,6
	-2,6
	6,76
	3
	4,6
	-1,6
	2,56
	3
	4,6
	-1,6
	2,56
	4
	4,6
	-0,6
	0,36
	4
	4,6
	-0,6
	0,36
	5
	4,6
	0,4
	0,16
	7
	4,6
	2,4
	5,76
	8
	4,6
	3,4
	11,56
	9
	4,6
	4,4
	19,36
	∑ 46
	 
	0
	62,4
 
 X= ∑ Xi = 46 = 4,6 
 N 10
Moda: 3 e 4 (bimodal)
Mediana: 4+4/2=4
Variância
 S² = ∑ (xi- x) ² 
 N-1 
 
 
 S² = 62,4 → S²= 6,93
 10-1 
 
Desvio Padrão 
S=√S² 
S=√6,93 =2, 633
Coeficiente de variação
 
CVp= S/x
Cvp=2, 633/4, 6= 0, 572*100= 57,2 %
18) Classifique o coeficiente de variação do exercício anterior e conclua se os dados são homogêneos ou heterogêneos? 
O Coeficiente de variação é heterogêneo, pois é maior que 25%. 
19) Uma máquina industrial (A) produziu 21 peças com os seguintes pesos: 
100g 101g 99g 98g 101g 102g 100g 97g 100g 100g 101g 100g 100g 101g 102g 98g 103g 100g 102g 99g 100g 
Calcule o peso médio das peças produzidas, o desvio padrão e o coeficiente de variação. 
X= ∑ Xi.Fi = 
 ∑ Fi	
(100+101+99+98+101+102+100+97+100+100+101+100+100+101+102+98+ 
103+100+102+99+100)
	=
 21
X= ∑ Xi.Fi = 2104 = 100,19 
 ∑ Fi 21	
	xi
	X
	(xi-x)
	(xi-x)²
	97
	100,19
	-3,19
	10,1761
	98
	100,19
	-2,19
	4,7961
	98
	100,19
	-2,19
	4,7961
	99
	100,19
	-1,19
	1,4161
	99
	100,19
	-1,19
	1,4161
	100
	100,19
	-0,19
	0,0361
	100
	100,19
	-0,19
	0,0361
	100
	100,19
	-0,19
	0,0361
	100
	100,19
	-0,19
	0,0361
	100
	100,19
	-0,19
	0,0361
	100
	100,19
	-0,19
	0,0361
	100
	100,19
	-0,19
	0,0361
	100
	100,19
	-0,19
	0,0361
	101
	100,19
	0,81
	0,6561
	101
	100,19
	0,81
	0,6561
	101
	100,19
	0,81
	0,6561
	101
	100,19
	0,81
	0,6561
	102
	100,19
	1,81
	3,2761
	102
	100,19
	1,81
	3,2761
	102
	100,19
	1,81
	3,2761
	103
	100,19
	2,81
	7,8961
	 
	 
	0,01
	43,2381
Variância
S² = ∑ (xi- x) ² 
 _________ 
 N-1
S²= 43,2381 S²=2,1619
 ________
 21-1
Desvio Padrão
S=√S² S=√2,1619 S=1,4703
Coeficiente de Variação
CVp= S / x Cvp= 1,4703 / 100,19= 0,0146 * 100= 1,46 %
 
20) Outra máquina industrial (B) que produz o mesmo tipo de peças das do exercício anterior apresentou média = 100,8g e desvio padrão = 1,2g. Pergunta-se: qual das duas máquinas produz peças mais homogêneas? 
 CVp= S / x
 Máquina A
 Cvp= 1,4703 / 100,19= 0,0146 * 100= 1,46 %
 
 Máquina B
 CVp= 1,2 / 100,8= 0,0119* 100= 1,19 %
 
Logo a máquina B produz peças mais homogêneas.
ETAPA 2 ( em anexo planilha )
Pesquisa de campo, montagem do banco de dados e analise estatística – 25 horas.
ETAPA 3
Resumo analítico dos dados coletados na pesquisa de campo – 10 horas.
INTRODUÇÃO 
A Atividade estruturada desenvolvida trata-se de pesquisa e breve análise estatística de preços. Foram pesquisados alguns itens e desenvolveram-se comparativos dos mesmos. Demonstraremos uma pesquisa de preços classificadas em três categorias, alimentação energia e lazer. Ao longo de 10 semanas foram pesquisados preços de 15 itens realizados em cinco estabelecimentos de cada categoria, os quais foram feitos uma breve análise estatística no qual apresentam os resultados de média, moda, variância e desvio padrão. Os resultados apresentados nos permite verificar as diferenças de preços para efetuarmos os comparativos dos itens pesquisados. Desta forma, consegue-se analisar claramente o preço mais atrativo e o estabelecimento que possui mais variações ao longo das 10 semanas pesquisadas.
Metodologia
Foram pesquisados ao longo de 10 semanas entre os dias 05 de abril de 2014 a 07 de junho de 2014 o preço de produtos do Setor alimentício, energia e lazer de diversos estabelecimentos.
Observamos que o gênero alimentício e energético teve uma tendência ao aumento no decorrer do período analisado. As opções de lazer teve uma variação irregular no subgrupo de hotéis, pois, os preços sofrem uma sazonalização, oscilando para mais ou menos de acordo com o período, no restante dos subgrupos manteve-se constante.
Conclusão
Podemos concluir que a estatística faz parte do nosso cotidiano nas mais simples ações, como realizar compras em um supermercado, abastecer ou ate mesmo ir ao cinema. A variação dos preços está ligada a ação inflacionaria. A inflação é um problema coletivo que exige, também, uma ação coletiva para identificar e combater os fatores estruturais responsáveis pela persistência e atenuar sua pressão. Pois, essas variações influenciam diretamente a decisão do consumidor, afetando assim, a economia de uma maneira geral.