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Prova de Introdução à Estatística - Profo Renato Nunes - UFRRJ 1. A fim de incentivar os funcionários a participarem de um programa de emagrecimento, fez-se um levanta- mento dos pesos dos 100 funcionários de determinado departamento. Os resultados estão na Tabela 1. Na Tabela 1: Distribuição de Frequência do peso, em kg, de 100 funcionários. Peso dfi 60 ` 70 0,008 70 ` 80 0,018 80 ` 90 0,030 90 ` 100 0,022 100 ` 110 0,016 110 ` 120 0,006 tabela acima temos que dfi é a densidade de frequên- cia relativa. Densidade de frequência de um intervalo de classe é o resultado da divisão da respectiva frequên- cia relativa pela correspondente amplitude do intervalo. Utilizando as informações da Tabela 1: (a) Qual é o valor da média e o valor da mediana dessa distribuição? (b) A empresa classificou os seus funcionários em qua- tro categorias em relação ao peso: magro, normal, gordo e obeso. Para delimitar os intervalos de pe- sos dentro dos quais as categorias estão definidas, utiliza os quartis, conforme a Tabela 2. Tabela 2: Intervalos de pesos dentro dos quais estão definidos as categorias da empresa Peso (Kg) Intervalos dos pesos Obeso X > Q3 Gordo Q2 < X ≤ Q3 Normal Q1 < X ≤ Q2 Magro X ≤ Q1 (b.1) Determine os valores que delimitam os intervalos dos pesos. (b.2) Verifique em qual categoria foi enquadrado o fun- cionário que pesa 98 kg. 2. Um produtor de iogurte solicitou uma pesquisa a um estatístico com o intuito avaliar as preferências em rela- ção aos iogurtes A e B disponíveis no mercado. O esta- tístico solicitou ao seu estagiário que entrevistasse 2.000 consumidores: 1.000 homens e 1.000 mulheres e que fizesse uma análise estatística para esses dados acompa- nhada de um relatório. Os resultados são mostrados na Tabela 3. Tabela 3: Distribuição conjunta das variáveis sexo e tipo de iogurte Preferências Tipos Homens Mulheres TOTAL A 670 530 1200 B 330 470 800 TOTAL 1000 1000 2000 O estagiário seguiu as orientações do estatístico e con- cluiu o seguinte: i. Ao serem calculadas as diferenças entre as frequên- cias observadas e as esperadas sob hipótese de in- dependência, verifica-se que a soma total de cada linha é nula. ii. O valor da estatística qui-quadrado de Pearson para o teste de independência na tabela de contingência em questão foi superior a 50. iii. O valor do coeficiente de contingência para os da- dos da tabela foi inferior a 0,1. Quando o professor foi verificar os resultados que o aluno havia obtido, ele notou que o estagiário apresen- tou somente uma conclusão e não os procedimentos para obtê-la. O estatístico estava muito envolvido com um projeto de estatística e pediu para que você fizesse novamente os cálculos, julgando a conclusão do estagiário. O professor deixou uma observação para você: Não cometa o mesmo erro que o seu colega, para qualquer questão que você resolver, deixe todos os cálculos, caso contrário sua resposta não será válida. 3. Uma empresa concedeu 5% de aumento de salário a todos os seus funcionários. O desvio-padrão dos salá- rios, antes do aumento, era de R$ 300,00. Determine a variância dos novos salários. 4. Uma empresa resolveu aumentar o salário de todos os seus funcionários em R$ 150,00 por mês. O que você pode afirmar a respeito da média e da variância, em relação ao mês anterior. Justifique sua resposta. 5. As variáveis X e Y são tais que X+Y = 1. Determine o coeficiente de correlação linear de Pearson entre X e Y. 1
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