Estatística Descritiva

Prévia do material em texto

Estatística é a área do conhecimento que abrange:
Planejar 
Coletar 
Analisar 
Apresentar 
informações referentes a fenômenos que se deseja investicar, explicar ou descrever
Essas informações podem ter forma:
Qualitativa (sexo, espécie, material) 
Quantitativa  (discreta ou contínua) 
e podem ser referentes a amostras ou a populações.
População: representa o conjunto de todos elementos aos quais se faz referência 
Amostra: subconjunto dos elementos da população 
Uma amostra é utilizada para obter, de forma simplificada e econômica, informações sobre a população.
Existem diversas formas diferentes de se escolher uma amostra, dependendo do tipo de problema e variáveis em estudo assim como recursos financeiros e tempo disponível para obtenção das informações.
Censo é o estudo de uma população, onde todos os elementos são avaliados.
Algumas das principais formas de coleta de dados são:
Entrevista 
Observacional 
os dados usualmente são coletados em questionários ou planilhas.
 Exemplo de Questionário: Pesquisa na UnB 
Curso: 
Semestre: 
Fez pré vestibular? 
Estudou em escola pública? 
Gostaria de mudar de curso? 
Quanto tempo gasta no deslocamento até a UnB? 
Exemplo Observacional: Estudo metereológico
Data 
Hora 
Local 
Temperatura 
Quantidade de chuva 
Velocidade do vento 
 Após a coleta dos dados teriamos uma pilha de questionários ou uma planilha com muitos registros. É preciso organizar os dados para que os mesmos sejam inforativos. É preciso organizar os dados para que os mesmos sejam informativos. Algumas possíveis formas de organizar e apresentar os dados são: Tabelas, Medidas resumo e Gráficos.
Exemplo de tabela:
	Curso 
	frequência 
	frequência relativa 
	Administração 
	15 
	0,3 
	Ciência da Computação 
	10 
	0,2 
	Estatística 
	8 
	0,16 
	Matemática 
	12 
	0,24 
	Ciência Política 
	5 
	0,1 
	Total 
	50 
	1 
 
 Quando a variável de estudo for contínua, será conveniente agrupar os valores observados em classes. Nesses casos um pouco de informação é perdida pois não são exibidos os valores exatos, mas evita-se uma extensão demasiada da tabela.
	Quantidade de Chuva 
	frequência 
	frequência acumulada 
	frequência relativa 
	frequência relativa acumulada 
	0|-5 
	10 
	10 
	0,17 
	0,17 
	5|-10 
	7 
	17 
	0,12 
	0,29 
	10|-15 
	20 
	37 
	0,35 
	0,64 
	15|-20 
	12 
	49 
	0,21 
	0,85 
	20|-25 
	7 
	56 
	0,12 
	0,97 
	25|- 
	2 
	58 
	0,03 
	1 
	Total 
	58 
	58 
	1 
	1 
O número de classes é representado por . É importante que seja definido um número adequado de classes, se forem poucas os dados ficarão tão comprimidos que a tabela será pouco informativa, e se forem muitas classes, algumas não terão nunhuma ou poucas observações e a distribuição será irregular e prejudicial à interpretação do fenômeno.
Existem diversos métodos para definir o número de classes:
Regra de Struges
onde n é o número de observações
Uma outra proposta é: (Kelley)
	N 
	5 
	10 
	25 
	50 
	100 
	200 
	500 
	1000 
	K 
	2 
	4 
	6 
	8 
	10 
	12 
	15 
	15 
 Mas cada caso deve ser analisado individualmente para a decisão final do número de classes. Algumas informações importantes sobre as classes criadas são:
Limites inferior e superior das classes 
Amplitude da classe 
Ponto médio da classe 
É recomendável costruir tabelas onde as amplitudes de classe sejam iguais. Para construir uma tabela recomenda-se definir a amplitude das classes da seguinte forma: