Variáveis - Bioestatistica

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Prof. Marcos Antonio
BIOESTATÍSTICA
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TIPOS DE VARIÁVEIS
Variável é a característica de interesse que é medida em cada elemento da amostra ou população. 
Como o nome diz, seus valores variam de elemento para elemento. 
As variáveis podem ter valores numéricos ou não numéricos.
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CLASSIFICAÇÃO
Variáveis Quantitativas: são as características que podem ser medidas em uma escala quantitativa, ou seja, apresentam valores numéricos que fazem sentido. Podem ser contínuas ou discretas.
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CLASSIFICAÇÃO
VARIÁVEIS DISCRETAS
Características mensuráveis que podem assumir apenas um número finito ou infinito contável de valores e, assim, somente fazem sentido valores inteiros. Geralmente são o resultado de contagens. 
Exemplos: número de filhos, número de bactérias por litro de leite, número de cigarros fumados por dia.
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CLASSIFICAÇÃO
VARIÁVEIS CONTÍNUAS
Características mensuráveis que assumem valores em uma escala contínua (na reta real), para as quais valores fracionais fazem sentido. Usualmente devem ser medidas através de algum instrumento. 
Exemplos: peso (balança), altura (régua), tempo (relógio), pressão arterial, idade.
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CLASSIFICAÇÃO
VARIÁVEIS QUALITATIVAS
(OU CATEGÓRICAS)
São as características que não possuem valores quantitativos, mas, ao contrário, são definidas por várias categorias, ou seja, representam uma classificação dos indivíduos. Podem ser nominais ou ordinais.
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CLASSIFICAÇÃO
VARIÁVEIS NOMINAIS
Não existe ordenação dentre as categorias. 
Exemplos: sexo, cor dos olhos, fumante/não fumante, doente/sadio.
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CLASSIFICAÇÃO
VARIÁVEIS ORDINAIS
Existe uma ordenação entre as categorias. 
Exemplos: escolaridade (1o, 2o, 3o graus), estágio da doença (inicial, intermediário, terminal), mês de observação (janeiro, fevereiro,..., dezembro).
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VARIÁVEIS
QUALITATIVAS
QUANTITATIVAS
ORDINAIS
CONTÍNUAS
NOMINAIS
DISCRETAS
CLASSIFICAÇÃO
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Tanto para variáveis de tipo nominal como de tipo ordinal podemos, por razões de conveniência, associar valores numéricos às diferentes categorias. 
É importante lembrar que estes valores numéricos não tem significado como tal, nem mesmo no caso de variáveis de tipo ordinal. 
OBSERVAÇÕES
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Por exemplo, poderíamos associar os valores 1 e 2 às categorias masculino e feminino da variável sexo. Ou os valores 1, 2 e 3 às categorias baixo, médio e alto de nível socioeconômico. 
Mas os números 1e 2 no primeiro caso e 1, 2 e 3 no segundo não são nada mais que símbolos para representar as categorias.
OBSERVAÇÕES
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Poderíamos ter associado os valores 2 e 4 às categorias masculino e feminino; -1, 0 e +1 às categorias baixo, médio e alto.
O fato de termos, por exemplo, associado valores 1, 2 e 3 às categorias baixo, médio e alto de nível socioeconômico não significa que nível médio tem valor igual ao dobro do valor de nível baixo.
OBSERVAÇÕES
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Eventualmente, podemos mudar o tipo de algumas variáveis, redefinindo os seus valores.
Por exemplo, poderíamos transformar a variável altura (quantitativa contínua) em categorias ordenadas (baixo, médio, alto), ou em categorias não ordenadas (altura padrão, altura fora do padrão).
TRANSFORMANDO O TIPO DE VARIÁVEL
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Um exemplo na área de saúde é com idade reprodutiva de uma mulher. Esta se estende da menarca até a menopausa. 
Em muitos estudos, em vez de trabalhar com a idade em anos é comum usar grupos de idade. Por 
exemplo, da menarca até os 19 anos de idade, dos 
20 aos 24, 25 a 29, etc. e de 40 até a menopausa.
TRANSFORMANDO O TIPO DE VARIÁVEL
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Em estudos de risco de morte perinatal, se sabe que o risco (a probabilidade de uma morte perinatal 
neste caso) é maior nos extremos da idade reprodutiva. Um pesquisador poderia decidir criar duas categorias: 
 extremos de idade reprodutiva (da menarca até os 19 anos e dos 40 até a menopausa) e idade 
intermediária (dos 20 até os 39).
TRANSFORMANDO O TIPO DE VARIÁVEL
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Podemos também facilmente passar de uma variável contínua a uma variável discreta simplesmente por uma mudança de escala de medida. 
Peso em quilogramas, por exemplo, passa a ser uma variável discreta, pelo nível de precisão exigido.
TRANSFORMANDO O TIPO DE VARIÁVEL
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OBSERVAÇÃO: O que não deveria ser feito nunca é coletar os dados em categorias quando a variável 
original é quantitativa.
Passar de idade a categorias de idade é possível. O caminho inverso, não.
TRANSFORMANDO O TIPO DE VARIÁVEL
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Uma variável discreta muito importante é a chamada Variável de Bernoulli ou Variável Indicadora.
Assume apenas os valores 0 (chamado fracasso) ou 1 (chamado sucesso).
Tipicamente, 0 representa ausência de uma característica, e 1 representa presença.
VARIÁVEL INDICADORA
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Uma motivação prática para o uso desta variável:
suponha que você tem uma coluna de uma planilha preenchida com 0’s e 1’s, indicando por exemplo sexo masculino e feminino, respectivamente;
Ao somar os valores dessa coluna, obtemos imediatamente o total de mulheres da amostra
VARIÁVEL INDICADORA
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EXEMPLO
Você está preparando um questionário para fazer um levantamento sobre condições materiais de vida dos alunos da UNINASSAU. Uma das perguntas que você está projetando incluir no questionário é a seguinte:
VARIÁVEL INDICADORA
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Em que categoria de nível de instrução você se encontra? 
a) sem nenhuma educação formal; 
b) alguma educação formal, mas menos de 4 anos 
completos; 
c) de 4 anos completos a 8 anos incompletos; 
d) de 8 anos completos a 11 anos incompletos; 
e) 11 anos de educação formal ou mais.
Analise criticamente esta proposta.
VARIÁVEL INDICADORA
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