Aula 003 Amostragem

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Amostragem
POPULAÇÃO 
conjunto de elementos sobre os quais queremos informação.
AMOSTRA
subconjunto de elementos retirados da população para obter a informação desejada.
Como são selecionadas as unidades que irão formar a amostra ?
Técnicas de amostragem
 Amostras aleatórias
 Amostras semi-aleatórias
 Amostras não-aleatórias
Amostras aleatórias
 (probabilísticas, casuais, randômicas)
Todos os elementos que constituem a população têm probabilidade conhecida de serem selecionados para a amostra.
Na amostra aleatória:
Os elementos da população são sorteados para pertencer à amostra.
 Conhecer a configuração da população
 (lista de nomes)
 Saber o tamanho da população
 Sortear os elementos da amostra
Exigências da amostra aleatória
 O processo aleatório é apenas parcial.
Amostras semi-aleatórias
 Tipos
 Amostra sistemática
 Amostra por conglomerados
 Amostra por quotas
A população está organizada. Sorteie um número entre 1 e k. Selecione de k em k.
Amostra sistemática.
 Exemplo:
Sorteie um número, entre 1 e 3. Depois, tome elementos de três em três.
Amostra sistemática.
Amostra por conglomerados.
A população é constituída por conglomerados (por exemplo, escolas, consultórios).
 Selecione alguns conglomerados ao acaso
 para análise.
Sorteio em conglomerados
Levantar a prevalência de cárie em função da idade e do sexo de escolares.
Um pesquisador pretende
Exemplo
Escola -> Conglomerado
Escolar (criança) -> Elemento
->Dados de sexo, idade e cárie
Amostragem por quotas (proporcional)
A população é constituída por estratos.
Selecione proporcionalmente os estratos 
(por quota).
Unidades 
muito 
diferentes?
02 estratos podem ser selecionados
Amostra estratificada
estratos
Amostra Estratificada
População
Amostra
Estrato 1
Estrato 2
Estrato n
estrato 1
estrato n
estrato 2
Os tamanhos dos sub-estratos da amostra são proporcionais aos estratos da população
 Por sexo
 Por escolaridade
 Por faixa de idade
 Por classe sócio econômica
Exemplo
é a técnica usada nas prévias eleitorais.
A amostra não aleatória é constituída pelos elementos aos quais o pesquisador tem acesso. 
Amostras não-aleatórias
Amostra de conveniência 
O geriatra examinou seus pacientes, 
mas quer transferir a informação 
deles para outros pacientes.
Amostragem (Seleção)
 Aleatória, casual ou probabilística
 Semi-aleatória
 Sistemática
 Por conglomerados
 Por quotas
 Não aleatória
Quanto aos elementos as amostras
 ainda podem ser: 
 Simples.
 Estratificada.
Faça um sorteio.
Unidades similares?
Amostra simples
Amostra simples
Se os elementos da população são similares em relação à variável que você analisa, faça um sorteio.
Não tire amostras simples.
Se os elementos da população são diferentes em relação à variável que você analisa, estratifique antes de sortear.
Amostra estratificada
 baseia-se em dados de uma amostra
 - provavelmente pacientes de uma única clínica -
Um artigo que trás informação sobre a melhor maneira de tratar pacientes com determinada patologia,
mas estabelece conclusões para 
 todos os pacientes com essa patologia. 
 De que população a amostra proveio?
 ou
 A amostra é representativa de qual população?
No artigo publicado, procure:
A inferência com base nos achados de um estudo podem ser transferidos somente para a população de onde a amostra foi retirada.
No seu trabalho de pesquisa:
Critério de inclusão
Critério de exclusão
Critérios de inclusão 
especifique as características de quem pode ser incluído na amostra.
Critérios de exclusão
especifique algumas razões que determinem que o indivíduo seja excluído da amostra, mesmo tendo as características de quem pode ser incluído.
Critérios de exclusão
Quem não concordar.
Deficientes físicos e mentais.
Critérios de inclusão 
Meninos de 10 anos que estejam em tratamento ortodôntico.
Comparar duas técnicas de escovação.
Objetivo da pesquisa: 
 Tendenciosas
 “Representativas”
 Significativas
Termos associados às amostras
diferença consistente, persistente, da estatística em relação ao parâmetro que se quer estimar. 
 Sinônimos: viés ou vício. Em inglês, “bias”. 
Tendência:
Taxa de analfabetismo no Brasil
Amostras de universitários
é uma característica numérica da população. 
Parâmetro
Estatística
é uma característica numérica da amostra.
Termos técnicos 
Parâmetro
(valor fixo)
Muitas amostras fornecem estatísticas que tendem ao valor do parâmetro.
População ou universo
Estatísticas
(variáveis)
Amostras
Se a amostra é não tendenciosa, representa a população.
Uma amostra não tendenciosa é representativa da população.
Amostras aleatórias grandes são, 
em geral, 
representativas da população.
 João, José, Paulo e Pedro. 
População
 Nome Nota
Média = 5
é um parâmetro.
João 10 
José 6 
Paulo 4 
Pedro 0
João e José
João e Paulo
João e Pedro
José e Paulo
José e Pedro
Paulo e Pedro
Todas as amostras possíveis de tamanho 2. 
Amostras
João e José: 8
João e Paulo: 7
João e Pedro: 5
José e Paulo: 5
José e Pedro: 3
Paulo e Pedro: 2 
População
João :10 
José : 6 
Paulo : 4 
Pedro : 0
As médias das amostras são estatísticas.
A média das estatísticas é 5.
O parâmetro é 5.
A média de todas as amostras possíveis é a média verdadeira.
E como ninguém é de ferro...