NP1 Estatística Aplicada

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Estatística Aplicada NP1
Uma caixa contém 20 canetas iguais, das quais 7 são defeituosas, e outra caixa contém 12, das quais 4 são defeituosas. Uma caneta é retirada aleatoriamente de cada caixa. As probabilidades de que ambas não sejam defeituosas e de que uma seja perfeita e a outra não são respectivamente de:
	B
	43,33% e 45,00%
Certo tipo de motor pode apresentar dois tipos de falhas: mancais presos e queima do induzido. Sabendo-se que as probabilidades de ocorrência dos defeitos são 0,2 e 0,03, respectivamente, determinar a probabilidade de que num motor daquele tipo, selecionado ao acaso, não ocorra, simultaneamente, as duas falhas.
	C
	99,4%
Suponhamos que existam, num certo mercado, duas fábricas de lâmpadas. A fábrica "A" produz 500 lâmpadas, das quais 25% apresentam defeitos e a fábrica "B" produz 550 lâmpadas, das quais 26% são defeituosas; vamos supor também que as 1050 lâmpadas são vendidas por um único vendedor. Por fim suponhamos que um cliente vai comprar uma lâmpada sem especificar marca e que estas foram dispostas ao acaso na prateleira. Calcular:
I - A probabilidade de se receber uma lâmpada defeituosa.
II - A probabilidade de, tendo se recebido uma lâmpada perfeita, ela ser da marca "B".
A alternativa que apresenta as respostas corretas é a:
	E
	I = 25,52% e II = 52,05%,
Visando determinar a probabilidade de se encontrar fumantes numa determinada cidade fez-se uma pesquisa na qual se entrevistou 856 pessoas às quais se perguntou sobre ser fumante ou não. 327 destas pessoas admitiram serem fumantes. Podemos afirmar que, nesta cidade a probabilidade de se encontrar ao acaso uma pessoa não fumante é de:
	A
	61,8%
Em determinada região do país o candidato a governador José Prego foi votado por 46% dos eleitores e o candidato a senador Luiz Arruela por 26% dos mesmos eleitores. Foi escolhido ao acaso um eleitor dessa região. Qual é a probabilidade de que ele tenha votado num dos dois candidatos, mas não no outro.
	B
	48,08%
O produto XYZ é composto de dois componentes A e B. Sabe-se que o componente A apresenta defeitos em 1,2% das unidades produzidas e o componente B em 3,6% das unidades produzidas. Pegou-se ao acaso um produto XYZ no estoque, o qual foi testado. Revelou-se que ele é defeituoso. Qual é probabilidade que o componente B desta unidade em particular tenha apresentado defeito?
	C
	75,6%
Na aprazível cidade de Ribeirão das Neves 45% dos habitantes são homens. Entre os homens 25% são divorciados. Já entre as mulheres 18% são divorciadas. Um habitante é sorteado ao acaso por um programa de rádio. Qual é a probabilidade dele ser homem e divorciado ou mulher e não divorciada?
	D
	56,35%
Uma pesquisa de opinião pública revelou que 1/5 da população de determinada cidade é fumante contumaz. Colocando-se 250 pesquisadores, sendo que cada um possa entrevistar diariamente 20 pessoas, fazer uma estimativa de quantos desses pesquisadores informarão que no máximo 30% das pessoas entrevistadas são realmente fumantes contumazes.
	A
	Aproximadamente 228 entrevistados.
As vendas de determinado produto têm apresentado distribuição normal com média de 600 unidades/mês e desvio padrão de 40 unidades/mês. Se a empresa decide fabricar 700 unidades naquele mês, qual é a probabilidade dela não poder atender a todos os pedidos naquele mês, por estar com a produção completa.
	C
	0,62%
Certa peça de reposição para veículos automotores tem duração média de 15.000 km com desvio padrão de 1.000 km, dependendo das condições de uso, e distribuem-se normalmente. Qual deveria ser a garantia dada pelo fabricante desta peça para que apenas 1% delas fossem substituídas?
	B
	12.670 km
A média dos diâmetros internos de uma amostra de 220 arruelas produzidas por certa máquina é 0,502 polegadas e o desvio padrão é 0,005 polegadas. A finalidade para a qual essas arruelas são fabricadas permite a tolerância máxima, para o diâmetro, de 0,496 a 0,508 polegadas; se isso não se verificar, as arruelas serão consideradas defeituosas. Determinar a porcentagem de arruelas defeituosas produzidas pela máquina, admitindo-se que os diâmetros sejam distribuídos normalmente.
	E
	23,02%
Um fabricante produz peças tais que 15% delas são defeituosas. Se uma peça defeituosa for produzida, o fabricante perde R$ 10,00, enquanto uma peça não defeituosa lhe dá um lucro de R$ 56,00. Qual é o lucro esperado por peça, em longo prazo?
	A
	R$46,10
Uma máquina impressora tem uma probabilidade constante de 0,05 de entrar em pane, em um dia qualquer da semana e permanecer parada durante todo este dia. Usando a distribuição binomial determinou-se o quadro a seguir:
Sabendo que se não ocorrerem quebras durante a semana o lucro da fábrica será de R$ 560.000, se ocorrerem 3 ou mais panes o prejuízo será de R$ 980.000 e se ocorrerem 1 ou 2 panes o lucro será de apenas R$ 135.000, pergunta-se: Qual o lucro esperado nestas circunstâncias?
	D
	R$ 462.625,00
Determinado atacadista verificou estatisticamente que metade de seus clientes solicita que seus pedidos sejam entregues a domicilio e a outra metade vai retirar diretamente seus pedidos no depósito. Para fazer frente aos crescentes pedidos, o comerciante adquire três veículos, recebendo em média cinco pedidos de entregas diários. Qual a probabilidade do comerciante não poder atender aos pedidos de entregas domiciliares? Obs.: cada veículo efetua uma entrega diária.
	D
	18,75%
Num hospital seis pacientes devem submeter-se a um determinado tipo de cirurgia da qual 68% sobrevivem. Qual é a possibilidade de que no mínimo dois destes pacientes sobrevivam?
	E
	98,53%
Um vendedor de seguros vende apólices a dez homens, todos da mesma idade e de boa saúde. De acordo com as tabelas atuariais, a probabilidade de um homem, dessa idade particular, estar vivo daqui a 30 anos é de 65%. Qual é a probabilidade de que exatamente três apólices tenham sido resgatadas até daqui a 30 anos (porque o segurado morreu)?
	A
	25,22%
	B
	2 lotes
Certa empresa adota o seguinte critério no setor de controle de qualidade: para cada lote de 90 unidades de seu produto, testa por amostragem, apenas 8. O critério de avaliação final é feito da seguinte maneira: se for encontrado no máximo 2 peças defeituosas o lote é aceito normalmente; caso contrário, deve-se passar por outra inspeção. Admitindo-se que em média existem 3 peças defeituosas por lote, calcular quantos desse lotes serão devolvidos para uma segunda inspeção se a produção diária é de 90.000 produtos dia?
Determinada empresa tem quatro eventuais compradores de seu produto, que pagam preços em função da qualidade. O comprador "A" paga R$ 1300,00 por peça, se em uma amostra de 5 peças não encontrar nenhuma defeituosa, caso contrário paga somente R$ 420,00. O comprador "B" paga R$ 980,00 por peça desde que encontre no máximo uma peça defeituosa em 5 peças, caso contrário paga só R$ 700,00. O comprador "C" paga R$ 1000,00 por peça, aceitando até 2 defeitos em uma amostra de 5 peças e R$ 300,00 nas outras situações e o comprador "D" não exige nenhuma inspeção, mas paga apenas R$ 950,00 por peça. Determinar qual dos compradores deveria ser escolhido por último pelo empresário se ele sabe que na produção 10% das peças são defeituosas?
	C
	C; B; D; A.
Um lote de 12 motores elétricos deve ser ou totalmente rejeitado ou totalmente vendido, dependendo do resultado do seguinte procedimento: Dois motores são escolhidos ao acaso e inspecionados. Se um ou mais for defeituoso, o lote será rejeitado; caso contrário será aceito. Suponha que cada motor custe R$ 95,00 e seja vendido por R$ 120,00. Se cada lote contém em média 1 motor defeituoso, qual será o lucro esperado do fabricante por lote?
	D
	R$250,00
Os valores abaixo representam a distribuição de probabilidades de X, a procura diária de certo produto. Qual a procura esperada diária deste produto?
	E
	3,5 unidades
Qual é o preçojusto a pagar para entrar em um jogo no qual se pode ganhar R$ 500.000, com probabilidade 15% ou R$ 100.000, com probabilidade 40%?
	A
	R$ 115.000,00
As vendas de determinado produto têm apresentado distribuição normal com média de 1200 unidades/mês e desvio padrão de 130 unidades/mês. Se a empresa decide fabricar 1600 unidades naquele mês, qual é a probabilidade dela não poder atender a todos os pedidos naquele mês, por estar com a produção completa.
	A
	0,10%
As vendas de determinado produto têm apresentado distribuição normal com média de 1200 unidades/mês e desvio padrão de 130 unidades/mês. A empresa quer determinar quanto produtos ela deverá fabricar por mês, para que não corra mais de 1% de risco de não poder atender a todos os pedidos, por estar com a produção completa.
	B
	1503 unidades
O peso médio de 500 estudantes do sexo masculino de uma determinada universidade é de 75,5 kg e o desvio padrão 7,5 kg. Admitindo-se que os pesos estão normalmente distribuídos quantos estudantes têm peso entre 60 e 77,5 kg?
	C
	294 estudantes
Determinada empresa tem sua produção variável ao longo do tempo de acordo com uma distribuição normal. Historicamente sabe-se que a produção varia em torno da média mensal de 7250 kg com desvio padrão de 127 kg. Considerando-se que não se queira correr mais do que 5% de risco de não se produzir o suficiente para todos os atendimentos, vendas deverão ser limitadas em:
	D
	7042 kg
Recentemente efetuou-se um estudo das modificações percentuais dos preços de alguns produtos de consumo imediato ao longo da última década e verificou-se que estes se distribuem normalmente com média de 46% e desvio padrão de 12%. A proporção dos artigos que sofreram menos de 17% de aumento foi de:
	E
	0,78%
Recentemente efetuou-se um estudo das modificações percentuais dos preços de alguns produtos de consumo imediato ao longo da última década e verificou-se que estes se distribuem normalmente com média de 46% e desvio padrão de 12%. Admitindo-se que a pesquisa abrangeu 200 produtos, para quantos se esperaria que tivessem seus preços aumentados de pelo menos 62%.
	A
	18 artigos
Determinada empresa tem suas vendas variáveis ao longo do tempo de acordo com uma distribuição normal. Historicamente sabe-se que a média de vendas é de 6800 kg/mês com desvio padrão de 227 kg/mês. Considerando-se que não se queira correr mais do que 20% de riscos de que a falta de vendas gere estoque a produção máxima a se estabelecer por mês deverá ser de:
	B
	6991 kg/mês