Probabilidade e Estatística Aula 1

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22/11/2017 Conteúdo Interativo
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" Citando D.Howell "Statistics is not really about numbers; it is about understanding our world"
(isto é: Estatísticas não dizem respeito somente a números, têm a ver com compreender nosso
mundo). E, em verdade, a Estatística não reflete mais do que a necessidade humana de
caracterizar as entidades do seu meio envolvente; de decidir sobre hipóteses teóricas com base
em critérios quantitativos bem definidos de calcular exatamente a probabilidade de errar ao
tomar uma determinada decisão (estatística)? "
João Marôco em Análise Estatística com o SPSS Statistics.
Com relação às fases do Método Estatístico, é SOMENTE CORRETO afirmar que:
(I) Na fase de Apuração de Dados precisamos processar, apurar, sumarizar, resumir os dados,
ou seja, nesta fase de apuração de dados o que se faz é a condensação e tabulação dos dados,
que nos chegam de forma desorganizada, dificultado a analise de seu significado.
(II) Na fase de Analise e Interpretação de dados são feitas análises dos resultados obtidos, com
o intuito de tirarmos conclusões e fazermos previsões. As conclusões são feitas sobre o todo, a
partir de informações fornecidas por partes representativas do todo.
 (III) Na fase de Crítica dos Dados são feitas as coletas das informações, a coleta dos dados
numéricos necessários. A coleta de dados se refere à obtenção, reunião e registro de dados, com
um objetivo determinado.
Analise as seguintes afirmações:
I. Uma técnica de amostragem é probabilística quando os elementos da população não
tiverem probabilidade conhecida, e diferente de zero, de pertencer à amostra.
 II. Amostragem intencional é um tipo de amostragem probabilística.
 III. Na amostragem sem reposição é permitido que uma unidade experimental seja sorteada
mais de uma vez. 
 IV. Na amostragem aleatória simples, a retirada dos elementos da amostra é feita
periodicamente, escolhendo-se cada k-ésimo elemento da lista de elementos da população.
 V. Na amostragem estratificada dividimos a população em estratos (subgrupos), e os
elementos dentro de cada subgrupo são homogêneos. Após a divisão, aplicamos a
amostragem aleatória simples dentro de cada estrato para selecionar os elementos que irão
compor a amostra.
São corretas:
Ao nascer, os bebês são pesados e medidos, para se saber se estão dentro das tabelas de peso e
altura esperados. Essas duas variáveis são:
1.
(III)
(II)
 (I) e (II)
(I)
(I), (II) e (III)
2.
 Somente a afirmação V.
As afirmações I e IV.
Somente a afirmação II.
As afirmações II e III.
 As afirmações I e II.
3.
discreta e contínua, respectivamente.
ambas discretas.
 ambas contínuas.
qualitativas.
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Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa contínua?
Podemos identificar, em uma distribuição, tendências com relação a maior concentração de valores,
se esta concentração se localiza no inicio, meio ou fim, ou ainda se existe uma distribuição por
igual. Os conceitos que nos ajudam a determinar essas tendências de concentração são ditos
elementos típicos da distribuição, a saber: medidas de posição, de variabilidade ou dispersão,
medidas de assimetria, medidas de curtose. Identificando cada uma das medidas e completando as
lacunas, temos respectivamente:
(I) _____________ são estatísticas que nos orientam quanto a posição em relação ao eixo
horizontal.
( II ) _______________ mostram o grau de afastamento dos valores observados em relação àquele
valor representativo.
(III ) _______________ possibilitam analisar uma distribuição de acordo com as relações entre
suas medidas de moda, média e mediana, quando observadas graficamente.
( IV ) ________________ mostram o grau de achatamento de uma distribuição com relação a uma
distribuição padrão, dita normal.
contínua e discreta, respectivamente.
 Gabarito Comentado
4.
Número de acidentes em um mês
Número de filhos
Número de bactérias por litro de leite
 Peso
Número de disciplinas cursadas por um aluno
 Gabarito Comentado
5.
Medidas de Simetria; Medidas de Posição; Medidas de Dispersão; Medidas de Curtose.
Medidas de Dispersão; Medidas de Simetria; Medidas de Curtose;Medidas de Posição;
Medidas de Dispersão; Medidas de Posição; Medidas de Simetria; Medidas de Curtose.
 Medidas de Posição; Medidas de Dispersão; Medidas de Simetria; Medidas de Curtose.
Medidas de Posição; Medidas de Dispersão; Medidas de Curtose; Medidas de Simetria;
 Gabarito Comentado
6.
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"H.G.Well, um escritor-filósofo inglês autor de várias obrias de ficção científica ( War of Worlds
(1898), The Island od Dr. Moreu (1895),etc) profetizou que "Statistical thinking will one day be a
necessary for efficient citizenship as the ability to read and write." ( isto é: Pensamento
estatístico, um dia, será condição necessária para a cidadania eficiente, tanto quanto a
capacidade de ler e escrever ). E, na verdade, até para ler um simples artigo de opinião na
comunicação social é fundamental o domínio dos conceitos estatísticos. Sem eles, o leitor
arrisca-se a ficar alienado da discussão e da real compreensão do que está a ler."
 João Marôco em Análise Estatística com o SPSS Statistics.
Com relação aos conceitos básicos de Estatística, é SOMENTE CORRETO afirmar que:
(I) Dados Primários são aqueles publicados ou comunicados por jornais ou revistas a partir de
uma pesquisa feita por organizações governamentais.
(II) Dados secundários são aqueles publicados ou comunicados pela imprensa em geral, a partir
da coleta de dados feita por organizações filantrópicas.
(III) Dados são informações provenientes de observações, contagens, medidas ou respostas.
Dentre as alternativas seguintes, a que apresenta dois exemplos de variáveis contínuas é:
 
7.
 (III)
 (I) e (III)
(II)
(I), (II) e (III)
(I)
8.
 taxas de juros bancários e índices de preços ao consumidor em 2012.
estado civil e renda de cada um dos clientes de uma loja.
quantidade de filhos e quantidade de faltas por funcionário de uma indústria.
grau de instrução e idades dos funcionários de uma empresa.
cargos dos funcionários de uma metalúrgica e quantidade de horas extras trabalhadas mensalmente.