ESTATÍSTICA APLICADA – Av 1 a 10 e Av Parcial

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ESTATÍSTICA APLICADA - Aula_01
1aQuestão: “Uma pesquisadora da Faculdade Estácio resolveu estudar o efeito da nota média de cada aluno na sua
média salarial 2 anos após sua formatura. Para tanto, poderiam ser incluídos na pesquisa todos os alunos da Faculdade,
porém, destes, somente 100 foram entrevistados.” O exemplo acima reflete uma estratégia constantemente adotada em
estatística que é:
A coleta de uma amostra da população.
2aQuestão: Considerando o conjunto de dados a seguir (fêmea, macho, macho, fêmea, fêmea) você pode afirmar que a 
variável é:
Qualitativa;
3aQuestão: Uma pesquisa foi realizada em um estacionamento para saber qual a marca preferida de cera automotiva. A
variável dessa pesquisa é
Qualitativa nominal
4aQuestão: Qual das variáveis abaixo é uma variável qualitativa ordinal?
Nível de escolaridade
5aQuestão: Em um Time de Futebol, podemos afirmar que as Variáveis Qualitativas poderão ser:
Naturalidade dos Jogadores e a Cor dos olhos.
6aQuestão: O Subconjunto representativo e finito da população através da qual se faz um estudo ou inferência sobre as 
características da população é chamado de:
Amostra
7aQuestão: Quando a coleta de dados ocorre de ciclo em ciclo, como exemplo o censo do Brasil é chamada de:
coleta de dados periódica
8aQuestão: O site http://ultimosegundo.ig.com.br/ na matéria de 22.03.2013 (Estudo mostra que 44% das escolas do
País não têm TV ou computador) informa que grande parte das escolas brasileiras possui apenas condições mínimas de
funcionamento e não oferece sequer televisores ou computadores a professores e alunos. O resultado faz parte de um
estudo inédito realizado por pesquisadores da Universidade de Brasília (UnB) e da Universidade Federal de Santa
Catarina (UFSC). Com base nos dados disponíveis no Censo Escolar 2011 sobre estrutura e equipamentos dos
colégios, pesquisadores criaram uma escala de avaliação da infraestrutura escolar das redes pública e privada do País.
Os resultados revelam que 44% das 194.932 escolas do País não têm TV ou computador. Quantas escolas brasileiras
têm TV ou computador?
109.161
ESTATÍSTICA APLICADA - Aula_02
1aQuestão: São aqueles valores a que se chegou pela simples coleta, sem qualquer Preocupação quanto à sua
ordenação.
Dados Brutos
2aQuestão: Daniela trouxe a primeira classe de uma tabela para que a Clara encontrasse o ponto médio. A primeira
classe desta tabela, foi destacada por Daniela em seu caderno. A descrição dos dados da Primeira Classe é 4 --| 10 ;
portanto, o ponto médio calculado por Clara será:
(10 + 4)/2 = 14/2 = 7
3aQuestão: A seguir estão apresentados os salários em reais pagos por uma organização.
Classes (R$) Frequência simples (fi)
500|-------700 2
700|-------900 10
900|------1100 11
1100|-----1300 7
1300|-----1500 10
 Soma 40
A frequência acumulada na quarta classe é:
30
4aQuestão: Os limites de uma classe são, respetivamente, 3 e 9. Ao calcular o ponto médio da classe, obtém-se:
Ponto médio = 6
5aQuestão: Mediu-se a altura de 100 estudantes da Universidade XYZ:
Altura (m) Nº Estudantes
1,52 – 1,57 5
1,59 – 1,64 18
1,65 – 1,70 42
1,71 – 1,76 27
1,77 – 1,82 8
TOTAL 100
Com base resultado obtido, pode-se afirmar que:
A frequência dos alunos que medem menos de 1,77 m é de 92%.
6aQuestão: Ao retornar de uma pesca, um barco trouxe a seguinte quantidade de pescado distribuído por peso:
Peso (kg) Quantidade
0-1 150
1-2 230
2-3 350
3-4 70
Determine a frequência relativa (Valores em %) da terceira classe de peso (2 a 3 Kg)
43,75
7aQuestão: Os limites de uma classe são, respetivamente, 3 e 9. Ao calcular o ponto médio da classe, obtém-se:
Ponto médio = 6
8aQuestão: Para elaboração de uma tabela para dados agrupados com 25 observações, o número de intervalos de
classes seria:
5
ESTATÍSTICA APLICADA - Aula_03
8aQuestão: Considere os dados a seguir: 43; 40; 42; 43; 47; 45; 45; 43; 44; 48. Podemos afirmar que o valor da moda
nessa série é:
43
2aQuestão: Dada a amostra: 08, 38, 65, 50 e 95, calcular a média aritmética:
51,2
3aQuestão: Ao recolher o dinheiro de sua bolsa, Carla foi retirando nota por nota, formando o seguinte conjunto: 2 / 2 / 5
/ 10 / 10 / 10 / 20 / 20 / 2 / 2 / 5 / 10 / 20 / 100 / 5 / 20 / 10. O valor da nota que representa a moda do conjunto é:
Moda = 10
4aQuestão: Os números a seguir representam o Índice Nacional de Preços ao Consumidor Amplo (IPCA), no período
compreendido entre janeiro a maio de 2012. Qual é a média da inflação nesse período? jan-12: 0,56% / fev-12: 0,45% /
mar-12: 0,21% / abr-12: 0,64% / mai-12: 0,36%.
0,44%
5aQuestão: Um aplicador em bolsa de valores comprou 10.000 ações ao preço unitário de R$ 6,00 e depois comprou
mais 30.000 ações ao preço unitário de R$ 5,00. O preço médio unitário da ação foi de:
R$ 5,25
6aQuestão: O conjunto de dados 11 / 13 / 15 / 15/ 19 / 21/ 23 / 23 / 29 / 30 apresenta moda do tipo:
Bimodal
7aQuestão: A média aritmética dos seguintes dados de uma população: {2; 4; 4; 6; 8; 9}, é:
5,5
8aQuestão: As notas de um candidato em suas provas de um concurso foram: 8,4; 9,1; 7,2; 6,8; 8,7 e 7,2. A nota média,
a nota mediana e a nota modal desse aluno, são respectivamente:
7,9; 7,8; 7,2
ESTATÍSTICA APLICADA - Aula_04
1aQuestão: SÃO SEPARATRIZES:
Mediana, Decil, Quartil e Percentil.
2aQuestão: Em uma distribuição, podem ser determinados os quartis, decis e os centís. Na distribuição dos dados,
existe somente um ponto onde tem o quartil, o decil e o centil. Este ponto é:
O segundo quartil (mediana)
3aQuestão: O terceiro quartil evidencia que:
75% dos dados são menores e 25% dos dados são maiores.
4aQuestão: O quartil 2 do conjunto de dados 13 / 17 / 20 / 23 / 27 / 30 é 21,5, logo ele é igual:
à mediana
5aQuestão: Considere a seguinte amostra de uma pesquisa feita com 13 consumidores que atribuíram as seguintes
notas a um determinado produto, em uma escala que variava de 0 a 100: 70, 75, 80, 81, 82, 85, 88, 90, 90, 95, 98, 99,
100. Com base nesses dados, calcule o segundo quartil.
88
6aQuestão: Em uma conversa acadêmica entre Clara e Daniela, elas constataram através de cálculos que a Mediana é
sempre igual ao Quinto Decil e Daniela muito esperta concluiu que o Segundo Quartil também é igual em sua medida.
Logo, podemos assinalar como resposta correta a opção:
A Mediana também possuirá o mesmo valor do Quinquagésimo Percentil.
7aQuestão: Qual das denominações abaixo é a mediana de um conjunto de dados
Segundo quartil
8aQuestão: As medidas descritivas que dividem os dados ordenados em 100, 10 e 4 partes iguais são respectivamente:
percentil, decil e quartil
ESTATÍSTICA APLICADA - Aula_05
1aQuestão: O ___________é uma medida de dispersão usada com a média. Mede a variabilidade dos valores à volta
da média.
Desvio padrão
2aQuestão: A idade dos alunos de uma certa disciplina são: { 21, 23, 18, 19, 30, 28, 21, 29, 30, 23, 25, 35, 41 }. A
Amplitude correspondente será:
23
3aQuestão: A idade dos alunos de uma certa disciplina são: { 21, 23, 19, 19, 30, 28, 21, 29, 30, 23, 25, 35, 40 }. A
Amplitude correspondente será:
21
4aQuestão: a) Dispor a série abaixo em um ROL. b) Determine a Amplitude total da série. 27, 36, 51, 13, 41, 4, 23, 33,
43, 15.
a) 4, 13, 15, 23, 27, 33, 36, 41, 43, 51. b) Amplitude = 47
5aQuestão: A amplitude dos seguintes dados de uma população: {2; 4; 4; 6; 8; 9}, é:
7
6aQuestão: A tabela abaixo apresenta a média e o desvio padrão das notas na AV1 de cinco turmas diferentes. Qual das
turmas teve um comportamento para a distribuição das notas mais homogêneo?
Turma Média Desvio Padrão
A 5,5 1,3
B 6,0 1,7
C 5,0 0,8
D 7,5 2,2
E 6,8 1,9
Turma C
7aQuestão: O SAC de uma grande empresa apresentouas quantidades de reclamações semanais do último bimestre
quanto ao atraso na devolução do produto deixado na assistência técnica. A partir dos valores semanais de reclamações
mostrados a seguir, determine o valor da amplitude total: 12; 15; 17; 8; 5; 17; 19; 20.
15
8aQuestão: A idade dos alunos de uma certa disciplina são: { 21, 23, 18, 19, 30, 28, 21, 29, 30, 23, 25, 35, 40 }. A
Amplitude correspondente será:
22
ESTATÍSTICA APLICADA - Aula_06
1aQuestão: Para o lançamento de uma nova linha de produtos, uma empresa de alimentos fez uma pesquisa de mercado com 2383
consumidores para saber a preferência por sabores de pastas de queijo. A pesquisa forneceu como resultado o gráfico abaixo. Pela
análise do gráfico, podemos afirmar que o total de pessoas que optaram pelo sabor cebola foi aproximadamente.
810
2aQuestão: Foi feito um experimento com 3 tipos de produtos para eliminação de fungos. O resultado do experimento foi resumido no
gráfico abaixo, onde o eixo vertical representa o percentual de fungos vivos e o eixo horizontal o tempo de exposição ao produto em
horas. Pela análise do gráfico, podemos afirmar que ao utilizar o produto do tipo 3 foram eliminados exatamente 50% dos fungos.
Entre 2 e 3 horas de exposição
3aQuestão: Como podemos identificar o gráfico de Setores?
Representa as frequências relativas ou simples, sobre forma de setores de um círculo.
4aQuestão: O grupo de marquinhos preparou o gráfico abaixo para uma apresentação em sala de aula. Momentos antes da
apresentação Marquinhos percebeu que estava faltando o percentual em uma das fatias do gráfico. Qual valor percentual deve ser
colocado por Marquinhos para que o gráfico fique correto?
27%
5aQuestão: A Raquel fez um inquérito para a disciplina de Estudo Acompanhado sobre quantas horas os colegas estudavam por dia. 
Obteve o histograma seguinte: Quantas classes formou a Raquel?
5 classes
6aQuestão: O Sr José realizou uma pesquisa com 300 clientes de sua confeitaria sobre qual tipo de doce os clientes preferem. O
resultado da pesquisa foi o gráfico abaixo. Pela análise do gráfico, podemos concluir que a quantidade de clientes que preferem o doce
do tipo 1 é:
120
7aQuestão: Em uma competição de tiro ao alvo 6 competidores obtiveram a quantidade de acertos conforme o gráfico abaixo. Pela
análise do gráfico podemos afirmar que a média de acertos foi
8,67
8aQuestão: Em uma empresa, o Engenheiro de Produção fez um relatório utilizando o Histograma, para relatar a distribuição de 18
produtos em seis classes correspondentes. Portanto, de acordo com a descrição, diga o conceito adequado para histograma.
Histograma também conhecido como Distribuição de Frequências, é uma representação gráfica na qual um conjunto de
dados é agrupado em classes.
ESTATÍSTICA APLICADA - Aula_07
1aQuestão: O erro padrão indica a propagação das medições dentro de uma amostra de dados. É o desvio padrão dividido pela raiz
quadrada do tamanho da amostra de dados. A amostra pode incluir dados de medições científicas, resultados de testes, as
temperaturas ou uma série de números aleatórios. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 1,89 com uma amostra
aleatória de 49 elementos. Qual o provável erro padrão?
0,27
2aQuestão: O erro padrão indica a propagação das medições dentro de uma amostra de dados. É o desvio padrão dividido pela raiz
quadrada do tamanho da amostra de dados. A amostra pode incluir dados de medições científicas, resultados de testes, as
temperaturas ou uma série de números aleatórios. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 1,25 com uma amostra
aleatória de 25 elementos. Qual o provável erro padrão?
0,25
2aQuestão: Ao se obter uma amostra qualquer de tamanho n, calcula-se a média aritmética amostral. Provavelmente, se uma nova
amostra aleatória for realizada, a média aritmética obtida será diferente daquela da primeira amostra. A variabilidade das médias é
estimada pelo seu erro padrão que é o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. Suponha que,
numa população obteve-se desvio padrão de 1,71 com uma amostra aleatória de 81 elementos. Qual o provável erro padrão?
0,19
4aQuestão: Ao se obter uma amostra qualquer de tamanho n, calcula-se a média aritmética amostral. Provavelmente, se uma nova
amostra aleatória for realizada, a média aritmética obtida será diferente daquela da primeira amostra. A variabilidade das médias é
estimada pelo seu erro padrão que é o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. Suponha que,
numa população obteve-se desvio padrão de 1,44 com uma amostra aleatória de 64 elementos. Qual o provável erro padrão?
0,18
5aQuestão: Ao se obter uma amostra qualquer de tamanho n, calcula-se a média aritmética amostral. Provavelmente, se uma nova
amostra aleatória for realizada, a média aritmética obtida será diferente daquela da primeira amostra. A variabilidade das médias é
estimada pelo seu erro padrão que é o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. Suponha que,
numa população obteve-se desvio padrão de 1,75 com uma amostra aleatória de 25 elementos. Qual o provável erro padrão?
0,35
6aQuestão: Ao se obter uma amostra qualquer de tamanho n, calcula-se a média aritmética amostral. Provavelmente, se uma nova
amostra aleatória for realizada, a média aritmética obtida será diferente daquela da primeira amostra. A variabilidade das médias é
estimada pelo seu erro padrão que é o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. Suponha que,
numa população obteve-se desvio padrão de 2,16 com uma amostra aleatória de 36 elementos. Qual o provável erro padrão?
0,36
7aQuestão: Ao se obter uma amostra qualquer de tamanho n, calcula-se a média aritmética amostral. Provavelmente, se uma nova
amostra aleatória for realizada, a média aritmética obtida será diferente daquela da primeira amostra. A variabilidade das médias é
estimada pelo seu erro padrão que é o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. Suponha que,
numa população obteve-se desvio padrão de 2,59 com uma amostra aleatória de 49 elementos. Qual o provável erro padrão?
0,37
8aQuestão: O erro padrão indica a propagação das medições dentro de uma amostra de dados. É o desvio padrão dividido pela raiz
quadrada do tamanho da amostra de dados. A amostra pode incluir dados de medições científicas, resultados de testes, as
temperaturas ou uma série de números aleatórios. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 2,24 com uma amostra
aleatória de 64 elementos. Qual o provável erro padrão?
0,28
ESTATÍSTICA APLICADA - Aula_08
1aQuestão: Uma amostra de 64 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma
média da amostra de salários de R$ R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 72,00. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro
Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
9
2aQuestão: Uma amostra de 64 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma
média da amostra de salários de R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 44,00. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro
Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
5,5
3aQuestão: Uma amostra de 49 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma
média da amostra de salários de R$ R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 56,00. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro
Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
8
4aQuestão: Uma amostra de 49 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma
média da amostra de saláriosde R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 38,50. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro
Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
5,5
5aQuestão: Suponha que X represente a duração da vida de uma peça de equipamento. Admita-se que 144 peças sejam ensaiadas,
fornecendo uma duração de vida média de 100 horas. Suponha-se que seja conhecido o desvio padrão igual a 6 horas, e que se deseje
obter um intervalo de confiança de 95 % para a média (usar 1,96). Qual o intervalo de confiança?
[Limite Inferior do IC = Média - 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
[Limite Superior do IC = Média + 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
99,02 a 100,98
6aQuestão: Suponha que X represente a duração da vida de uma peça de equipamento. Admita-se que 256 peças sejam ensaiadas,
fornecendo uma duração de vida média de 100 horas. Suponha-se que seja conhecido o desvio padrão igual a 8 horas, e que se deseje
obter um intervalo de confiança de 95 % para a média (usar 1,96). Qual o intervalo de confiança?
[Limite Inferior do IC = Média - 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
[Limite Superior do IC = Média + 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
99,02 a 100,98
7aQuestão: Uma amostra de 36 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma
média da amostra de salários de R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 42,00. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro
Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
7
8aQuestão: Uma amostra de 36 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma
média da amostra de salários de R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 33,00. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro
Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
5,5
ESTATÍSTICA APLICADA - Aula_09
1aQuestão: Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer 
qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que
zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,5? (Na tabela da área sob 
a curva normal consta o valor 0,4332 para z=1,5).
6,68%
2aQuestão: Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer 
qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que
zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,2? (Na tabela da área sob 
a curva normal consta o valor 0,3849 para z=1,2).
11,51%
3aQuestão: Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer 
qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que
zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,4? (Na tabela da área sob 
a curva normal consta o valor 0,4192 para z=1,4).
8,08%
4aQuestão: Os pesos dos funcionários da empresa KHOMEBEN seguem uma distribuição normal com média 60 kg e 
desvio padrão 10 kg. Então, o valor padronizado de z (escore-z) de um funcionário que pesa 70 kg é:
1,0
5aQuestão: A Distribuição Normal é utilizada em Estatística em diversas pesquisas. Podemos conhecê-la também por 
uma Distribuição relacionada a um grande Matemático. Logo, marque a opção correta:
Distribuição Gaussiana
6aQuestão: Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer 
qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que
zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,7? (Na tabela da área sob 
a curva normal consta o valor 0,4554 para z=1,7).
4,46%
7aQuestão: Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer 
qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que
zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,25? (Na tabela da área sob
a curva normal consta o valor 0,3944 para z=1,25).
10,56%
8aQuestão: Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer 
qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que
zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,8? (Na tabela da área sob 
a curva normal consta o valor 0,4641 para z=1,8).
3,59%
ESTATÍSTICA APLICADA – Aula_10
1aQuestão: O uso tanto dos testes paramétricos como dos não paramétricos está condicionado à dimensão da amostra e à respectiva
distribuição da variável em estudo. Testes paramétricos são baseados nos seguintes parâmetros da amostra:
Média e desvio padrão.
2aQuestão: O tempo médio, por operário, para executar uma tarefa, tem sido 95 minutos, segundo a distribuição normal. Introduziu-se
uma modificação para diminuir este tempo, e, após certo período, sorteou-se uma amostra de 16 operários, medindo-se o tempo de
execução gasto por cada um. O tempo médio da amostra foi 90 minutos com desvio padrão de 8 minutos. Qual é a conclusão ao nível
de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de
Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
Como Z = - 2,5, a hipótese nula será rejeitada.
3aQuestão: Uma fábrica de automóveis anuncia que seus carros consomem, em média, 11 litros por 100 Km, com desvio-padrão de
0,8 litro. Uma revista decide testar essa afirmação e analisa 16 carros dessa marca, obtendo 11,5 litros por 100 Km, como consumo
médio. Admitindo-se que o consumo tenha distribuição normal, ao nível de significância de 5%, utilize o TESTE DE
HIPÓTESES, para o cálculo do Valor da Estatística de Teste (t) e o que a revista concluirá sobre o anúncio da fábrica?
Dados:
Obs1: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da 
amostra).
Obs2: Adote um nível de significância de 5%. O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado)
O Valor da Estatística de Teste (t) é 2,5 e, como 2,5 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio 
não é verdadeiro.
4aQuestão: Uma fábrica de motocicletas anuncia que seus carros consomem, em média, 10 litros por 400 Km, com desvio-padrão de
0,8 litro. Uma revista decide testar essa afirmação e analisa 25 motocicletas dessa marca, obtendo 10,5 litros por 400 Km, como
consumo médio. Admitindo-se que o consumo tenha distribuição normal, ao nível de significância de 5%, utilize o TESTE DE
HIPÓTESES, para o cálculo do Valor da Estatística de Teste (t) e o que a revista concluirá sobre o anúncio da fábrica?
Dados:
Obs1: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da
amostra).
Obs2: Adote um nível de significância de 5%. O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado)
O Valor da Estatística de Teste (t) é 3,1 e, como 3,1 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio 
não é verdadeiro.
5aQuestão: Antes das resoluções dos exercícios, a Tutora propôs aos alunos a compreensão do conceito de Teste de Hipóteses.
Portanto, nas opções abaixo há as respostas dos alunos, porém apenas umasentença está correta. Marque a opção correta.
O Teste de Hipóteses é um estudo estatístico baseado na análise de uma amostra, através da teoria de probabilidades,
usado para avaliar determinados parâmetros que são desconhecidos numa população.
6aQuestão: Considere as frases: 1-A hipótese nada mais é do que uma possível explicação para o problema. 2-No jargão científico,
hipótese equivale, habitualmente, à suposição de uma verdade, depois comprovada ou descartada pelos fatos, os quais hão de decidir,
em última instância, sobre a verdade ou falsidade dos fatos que se pretende explicar. 3-A hipótese é a suposição de uma causa ou de
uma lei destinada a explicar provisoriamente um fenômeno até que os fatos a venham contradizer ou afirmar. 4-Nos Testes de hipótese
paramétricos, destacamos as hipóteses H0, conhecida como Hipótese nula e H1, conhecida por Hipótese alternativa. Considerando as
4 frases podemos afirmar que:
todas são verdadeiras
7aQuestão: Mega Pascal (MPa) é a medida de resistência utilizada para a cerâmica. Numa indústria cerâmica, sabe-se que certo tipo
de massa cerâmica tem resistência mecânica aproximadamente normal, com média 57 MPa e desvio padrão 5 MPa. Após a troca de
alguns fornecedores de matérias primas, deseja-se verificar se houve alteração na qualidade. Uma amostra de 16 corpos de prova de
massa cerâmica acusou média igual a 50 MPa. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é
1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio
padrão / raiz quadrada da amostra).
Como Z = - 5,6, a hipótese nula será rejeitada.
8aQuestão: O tempo médio, por operário, para executar uma tarefa, tem sido 100 minutos, segundo a distribuição normal. Introduziu-
se uma modificação para diminuir este tempo, e, após certo período, sorteou-se uma amostra de 16 operários, medindo-se o tempo de
execução gasto por cada um. O tempo médio da amostra foi 90 minutos com desvio padrão de 12 minutos. Qual é a conclusão ao nível
de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de
Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
Como Z = - 3,33, a hipótese nula será rejeitada.
ESTATÍSTICA APLICADA – Avaliação Parcial_01
1aQuestão: Qual das variáveis abaixo é uma variável qualitativa nominal?
Cor da pele
2aQuestão: Uma característica que pode assumir diferentes valores de indivíduo para indivíduo é denominada variável. 
As variáveis podem ser classificadas por:
Quantitativas e qualitativas.
3aQuestão: Os limites de uma classe são, respetivamente, 3 e 9. Ao calcular o ponto médio da classe, obtém-se:
ponto médio = 6
4aQuestão: 3. Em uma pesquisa junto à consumidores sobre a marca de automóvel preferida, foram obtidas as
seguintes respostas: FORD - 4 (EUA) FIAT - 3 (ITÁLIA) GM - 6 (EUA) NISSAN - 1 (JAPÃO) PEUGEOT - 3 (FRANÇA)
RENAULT - 2 (FRANÇA) VOLKS - 5 (ALEMANHA) Podemos então afirmar que a frequência acumulada dos veículos de
montadoras de origem europeia é:
54,1%
5aQuestão: Os números a seguir representam o Índice Nacional de Preços ao Consumidor Amplo (IPCA), no período 
compreendido entre janeiro a maio de 2012. Qual é a média da inflação nesse período? jan-12: 0,56% / fev-12: 0,45% / 
mar-12: 0,21% / abr-12: 0,64% / mai-12: 0,36%
0,44%
6aQuestão: Um sorveteiro vendeu, nos últimos cinco dias, 300, 350, 410, 430 e 310 picolés. A quantidade média obtida 
por dia é igual a:
360
7aQuestão: Gabriela tirou as seguintes notas em um semestre: 7,8 ; 5,6 ; 9 ; 6,7 ; 8,3 ; 7,6. Calcule o valor que 
representa o segundo quartil.
7,7
8aQuestão: As medidas - os quartis, os decis e os percentis - são, juntamente com a __________, conhecidas pelo 
nome genérico de separatrizes.
Mediana
9aQuestão: A tabela abaixo apresenta a média e o desvio padrão das notas na AV1 de cinco turmas diferentes. Qual 
das turmas teve um comportamento para a distribuição das notas mais homogêneo?
Turma Média Desvio Padrão
A 5,5 1,3
B 6,0 1,7
C 5,0 0,8
D 7,5 2,2
E 6,8 1,9
Turma C
10aQuestão: A idade dos alunos de uma certa disciplina são: { 21, 23, 19, 19, 30, 28, 21, 29, 30, 23, 25, 35, 40 }. A 
Amplitude correspondente será:
21