Coeficiente de Correlação Ró de Spearman

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Coeficiente de Correlação Ró de Spearman ― ρ 
 
O coeficiente ρ de Spearman mede a intensidade da relação entre variáveis ordinais. Usa, 
em vez do valor observado, apenas a ordem das observações. 
Deste modo, este coeficiente não é sensível a assimetrias na distribuição, nem à presença de 
outliers, não exigindo portanto que os dados provenham de duas populações normais. 
Aplica-se igualmente em variáveis intervalares/rácio como alternativa ao R de Pearson, 
quando neste último se viola a normalidade. Nos caso em que os dados não formam uma 
nuvem “bem comportada”, com alguns pontos muito afastados dos restantes, ou em que 
parece existir uma relação crescente ou decrescente em formato de curva, o coeficiente ρ de 
Spearman é mais apropriado. 
Uma fórmula fácil para calcular o coeficiente ρ de Spearman é dada por: 
,
6
1 3
1
2
nn
d
n
i
i
−−=
∑
=ρ 
em que n é o número de pares (xi, yi) e 
di=(postos de xi dentre os valores de x)- (postos de yi dentre os valores de y). 
Se os postos de x são exactamente iguais aos pontos de y, então todos os di serão zero e ρ 
será 1. 
O coeficiente ρ de Spearman varia entre -1 e 1. Quanto mais próximo estiver destes 
extremos, maior será a associação entre as variáveis. O sinal negativo da correlação significa 
que as variáveis variam em sentido contrário, isto é, as categorias mais elevadas de uma 
variável estão associadas a categorias mais baixas da outra variável. 
 
Exemplo: 
Os dados abaixo foram recolhidos em 13 nascentes de rios e em cada nascente foi contado 
o número de juvenis de uma certa espécie de mosquito e medida a dureza da água do rio. 
 
 
Dureza da água 17 20 22 28 42 55 75 80 90 145 145 170 
Nº de juvenis 42 40 30 7 12 10 7 3 7 5 2 4 
 
Será que as variáveis estão correlacionadas? 
 
Diagrama de dispersão 
Diagrama de Dispersão
0
10
20
30
40
50
0 50 100 150 200
Dureza da água
N
º d
e 
ju
ve
ni
s
 
O gráfico indica uma relação negativa, mas uma linha curva descreveria melhor a relação 
do que uma linha recta. O coeficiente ρ de Spearman é mais apropriado para medir a 
intensidade da associação entre as variáveis. 
 
Cálculo do coeficiente ρ de Spearman 
 
Dureza da água Posto Nº de juvenis Posto di2 
17 1 2 1 (1-13)2=144 
20 2 3 2 (2-12)2=100 
22 3 4 3 (3-11)2=64 
28 4 5 4 (4-5)2=1 
42 5 7 5 (5-9)2=16 
55 6 7 6 (6-10)2=16 
55 7 7 7 (7-8)2=1 
75 8 8 8 (8-6)2=1 
80 9 12 9 (9-2)2=49 
90 10 10 10 (10-7)2=9 
145 11 30 11 (11-4)2=49 
145 12 40 12 (12-1)2=121 
170 13 42 13 (13-3)2=100 
Total 671 
Tem-se que 
,84.084.11
1313
6711
6
1 33
1
2
−=−=−−=−−=
∑
=
nn
d
n
i
i
ρ 
ou seja, existe uma associação forte e negativa entre as variáveis. 
 
Alguns exercícios 
1. As notas obtidas por 10 estudantes a Análise Matemática e o seu QI (quociente de 
inteligência) são apresentadas no quadro seguinte. 
 
Notas 8 14 18 10 6,5 9 14 5,2 10 13 
QI 70 190 304 100 42 80 169 27 105 159 
 
Utilize o coeficiente ρ de Spearman para verificar se as variáveis estão associadas e qual o seu 
grau de associação. 
 
2. Registaram-se os valores de duas variáveis x e y. Os valores encontram-se registados na 
tabela abaixo. 
 
x 32 40 33 24 39 32 37 32 33 27 26 29 
y 939 1505 1009 516 1426 939 1279 944 1004 659 611 766
 
Utilize o coeficiente ρ de Spearman para verificar se as variáveis estão associadas e qual o seu 
grau de associação.