Material de estudo Estatística- Pedagogia

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Estatística
Dados ou variáveis: são informações obtidas a partir de medições, resultados de pesquisas, contagens e levantamentos em geral.
Dados qualitativos: Qualidade- nome, característica (cor de cabelo, cor dos olhos)
Dados quantitativos: Quantidade (números)- números de alunos na sala, número de pessoas.
Discretos: provem de uma contagem certa (nº de alunos, de pessoas, nº inteiros	)		
Contínuos: provem de medições (altura, peso> possui nº decimais, ex. 1,66 m ou 12,23)
							
População: é o todo que eu quero estudar (ex. os alunos de uma determinada instituição de ensino). É o conjunto de entes portadores de, no mínimo, uma característica comum. A população pode ser finita ou infinita.
Amostra: é uma parte dessa população, com características específicas. Corresponde ao subconjunto finito e representativo de uma população. Precisa ser representativa e está suscetível a erros.
Distribuição de frequências: tabela com uma determinada frequência. Ela pode ser com ou sem intervalo de classes. Com intervalo é devido a quantidade de números diferentes que aparecem.
Rol: é quando está organizado.
Amplitude TOTAL OU AA: Maior menos o menor 
Número de classes é definido pela letra K> o Nº de classe é o número de linhas que a distribuição de frequências terá.
Sendo N o total de elementos que tem. 
Amplitude da classe representado pela letra h: Amplitude total divido pelo número de classes.
fri: Frequência relativa: Amplitude da classe dividido pelo total de elementos.
Fi dividido pelo total
fi: Frequência absoluta: quantas vezes cada número vai aparecer no intervalo, por exemplo, o número apareceu 6 vezes na tabela. Logo, 6 é o fi. 
Fi: Frequência acumulada
Distribuição de frequências SEM intervalos de classe: Pois não existe uma variedade muito grande de números.
Limite inferior (li)> número menor da tabela
Limite superior (Li)> número maior da tabela
Medidas de tendências central: Média, mediana e moda
Dados não agrupados: não aparecem da distribuição de frequências
Média Aritmética: Soma-se tudo e dividi pelo total de elementos.
Mediana (Me): Número que se encontra no centro. Precisa –se que esteja em ordem crescente. Quando é um número impar, soma-se mais 1 e divide por 2.
Moda (Mo): número que mais aparece. Se tiver mais de um número que mais aparece, chama-se bimodal. Quando um número não aparece mais de uma vez chama-se de amodal, ou seja, sem moda.
Medidas de dispersão: dados não agrupados> Desvio padrão, variância servem para comparar dois conjuntos. Coeficiente de variação é quando trabalhar com peso e altura.
Para encontrar o Desvio padrão, a variância e o coeficiente de variação> primeiro acha-se a MÉDIA
Variância: cada número que aparece MENOS a média
Coeficiente de variação> 	
Conceitos básicos- probabilidade
Experimento aleatório: Qualquer experimento que mesmo repetido várias vezes, não consigo interferir no seu resultado. São fenômenos que, mesmo repetidos inúmeras vezes em processos semelhantes, possuem resultados imprevisíveis. Ex: jogar um dado, lançar uma moeda.
Espaço Amostral (S): é o conjunto de todos os resultados possíveis de um experimento aleatório, enquanto n(S) é o número de elementos do espaço amostral. Todas as possibilidades que eu tenho quando realizo um experimento aleatório. Ou seja, é o todo
Ex: No lançamento de um dado, temos: S= (1,2,3,4,5,6), LOGO, n (S)= 6
Evento (E): É qualquer subconjunto de um espaço amostral, está relacionado com o experimento aleatório em questão. N (E) é o número de resultados possíveis do evento. Ex: No experimento aleatório de lançamentos de um dado, considere o evento de sair um número par na face superior. Logo, 
S= (1,2,3,4,5,6) – ESPAÇO AMOSTRAL
E= (2,4,6) – EVENTO (NÚMEROS PARES)
N (E)= 3
Probabilidade: é a divisão entre o número de elementos (ou resultados) favoráveis a um determinado evento (E) e o número total de elementos (ou resultados) do espaço amostral (S).
Probabilidade 0 (zero): Evento impossível- improvável
Probabilidade 1: sempre pode acontecer
Eventos mutuamente exclusivos: dois eventos são mutualmente exclusivos quando a realização de um exclui a realização do outro. Por exemplo, no lançamento de uma moeda, o evento tirar cara e o tirar coroa são mutuamente exclusivos, pois, se um deles for realizado, o outro não será. A probabilidade que um ou outro evento se realize é dada por: P= P1+ P2
Correlação Linear: é um parâmetro que indica o grau de correspondência entre duas variáveis. Ela é um número que vai dar a correlação entre duas variáveis. (simbolizadas por X e Y). Ex: salário de um trabalhador X escolaridade do trabalhador); quantidade de livros que uma pessoa já leu X escolaridade, etc).
Positiva: as duas variáveis aumentam. (quanto você mais estuda, maior a nota).
Negativa: uma variável aumenta e outra diminui (quanto maior a velocidade do carro, menor o tempo de viagem.
Diagrama de dispersão ou nuvem de pontos: gráfico de pontos.
Coeficiente de correlação de Pearson