Prova Inteligencia Artivicial

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1a Questão (Ref.: 201513547603)
	Acerto: 1,0  / 1,0
	A partir de uma análise, poderíamos classificar os sitemas que utilizamos frequentemente como sendo sistemas convencionais ou então em sistemas baseados em métodos de inteligência artificial. Nesse sentido, indique qual opção NÃO apresenta um método classificado como IA?
		
	 
	Sistemas integrados
	
	Redes neurais artificiais
	
	Sistemas fuzzy
	
	Algoritmos genéticos
	
	Sistemas especialistas
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 2a Questão (Ref.: 201512972551)
	Acerto: 1,0  / 1,0
	De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, pode-se afirmar que um modelo simbolista: (Escolha a alternativa CORRETA):
		
	
	É formado por uma rede de elementos conectados por pesos que detêm o conhecimento
	 
	Lida com conhecimento explícito e representado simbolicamente
	
	É um modelo que aprende a partir dos dados
	
	Lida apenas com símbolos gráficos
	
	Não possui conhecimento representado explicitamente
		
	
	
	 3a Questão (Ref.: 201513440256)
	Acerto: 1,0  / 1,0
	Uma pessoa deseja atravessar o labirinto abaixo. Porém, ela não tem qualquer informação sobre o labirinto que a ajude a tomar uma decisão que a leve a saída de forma mais eficiente. Mesmo sem ter qualquer informação sobre o labirinto, ela sabe que pode usar uma técnica de busca não informada para atravessa-lo chamada de busca em profundidade. Para isso basta ela seguir a seguinte regra ao tentar atravessar o labirinto:
Escolher um lado do muro, direito ou esquerda, e sempre percorrer o labirinto seguindo o lado muro escolhido como referência.
Com base nessa informação, se usarmos o lado direito do muro como referência qual a árvore de busca em profundidade que pode ser gerada do labirinto abaixo?
Fonte: COPPIN,B. - Artificial intelligence illuminated, 2004
Legenda:
IN = entrada do labirinto
OUT = saída do labirinto
A, B, C, D, E, F, G, H, I, J, K, L, M, N = vértices
 
		
	
	
	
	
	 
	
	
	
	
	
		
	
	
	 4a Questão (Ref.: 201513106208)
	Acerto: 1,0  / 1,0
	Considere as seguintes afirmações sobre resolução de problemas em IA. 
I. A* é um conhecido algoritmo de busca heurística. 
II. O Minimax é um dos principais algoritmos para jogos de dois jogadores, como o xadrez. 
III. Busca em espaço de estados é uma das formas de resolução de problemas em IA. 
Assinale a alternativa correta:
		
	
	Apenas II e III estão corretas
	 
	I, II e III estão corretas
	
	Apenas I e II estão corretas
	
	Apenas I e III estão corretas
	
	Apenas III está correta
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 5a Questão (Ref.: 201513594345)
	Acerto: 1,0  / 1,0
	Os Sistemas Especialistas são construídos a partir de regras que procuram se aproximar de uma expressão humana de representação do conhecimento. Assim analise as afirmações abaixo: 
I- nas regras pode-se usar operadores lógicos 
II- as regras podem produzir uma ou mais conclusões que são acionadas quando as premissas são verdadeiras 
III- As premissas ou conclusões são também chamadas de situação/ação ou ainda de antecedente/consequente das regras. 
Assinale a alternative CORRETA.
		
	
	Apenas a afirmativas I está correta.
	
	Apenas as afirmativas I e II são corretas.
	
	Apenas as afirmativas II e III são corretas.
	
	Apenas as afirmativas I e III são corretas.
	 
	As as afirmativas I, IIe III são corretas
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 6a Questão (Ref.: 201512952472)
	Acerto: 1,0  / 1,0
	Representam partes componentes de um sistema especialista:
		
	
	Motor de dedução - Base de conhecimento - Fatos 
	
	Motor de inferência - Base de regras - Fatos
	
	Motor de dedução - Base de regras - Base de dados
	
	Não é possível a identificação das partes componentes de um sistema especialista.
	 
	Motor de inferência - Base de conhecimento - Base de dados
		
	
	
	 7a Questão (Ref.: 201512972963)
	Acerto: 1,0  / 1,0
	Complete as lacunas: A inferência Fuzzy é uma relação lógica que obedece à mesma tabela verdade da Implicação ___________ da lógica proposicional tradicional (lógica crisp). A diferença é que na lógica crisp, a regra é acionada somente se a ________ for ________ e na lógica fuzzy a regra é acionada quando a premissa possui um grau de pertinência _________ zero. A sequência correta está representada em:
		
	 
	Modus Ponens, premissa, verdadeira, diferente de
	
	Modus Ponens, conclusão, verdadeira, diferente de
	
	Modus Tollens, conclusão, verdadeira, igual a
	
	Modus Tollens, premissa, falsa, diferente de
	
	Modus Ponens, premissa, falsa, igual a
		
	
	
	 8a Questão (Ref.: 201513460338)
	Acerto: 1,0  / 1,0
	Em relação aos conjuntos Crisp e Fuzzy, pode-se afirmar que:
I- No conjunto crisp a noção de pertinência é bem definida: elementos pertencem ou não pertencem a um dado conjunto.
II- No conjunto fuzzy a função característica é generalizada, podendo assumir um número infinito de valores no intervalo [0,1]
III- Um certo conjunto fuzzy é normal se a sua altura for igual a 0,5.
Escolha a alternativa correta.
		
	
	Apenas o item II está correto.
	
	Apenas o item III está correto.
	
	Apenas os itens I e III estão corretos.
	 
	Apenas os itens I e II estão corretos.
	
	Apenas os itens II e III estão corretos.
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 9a Questão (Ref.: 201513547604)
	Acerto: 1,0  / 1,0
	Em relação a lógica fuzzy, podemos afirmar que o processo transforma valores linguísticos em valores da lógica fuzzy é: ______________________. Marque a opção CORRETA:
		
	
	Defuzzificação
	 
	Fuzzificação
	
	Pertinência
	
	Inferência
	
	Booleano
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 10a Questão (Ref.: 201513547609)
	Acerto: 1,0  / 1,0
	Em relação a sistemas fuzzy, assinale a opção que indica um método de defuzzificação.
		
	
	Centro de carga
	
	Centro dos máximos
	
	Mínimo-máximo
	 
	Média dos máximos
	
	Média dos mínimos
	1a Questão (Ref.: 201512952117)
	 Fórum de Dúvidas (1)       Saiba  (0)
	
	Marque (V) Verdadeiro e (F) Falso nas afirmações que seguem:
(  ) Em sistemas de produção, uma solução é um configuração permitida para as suas varíáveis, não uma resposta para o problema.
(  ) Os estados, em um sistema de produção, representam as diversas configurações que um problema pode assumir.
(  ) Em um sistema de produção o estado inicial representa a solução do problema.
(  ) As regras em um sistema de produção são denominadas operadores ou regras de produção e representam as ações que podem podem ser executadas.
(  ) Um sistema de controle, determina as regras a serem aplicadas a cada instante, bem como determina quando o sistema de produção deve parar sua execução.
A sequência correta está representada em: 
		
	
	V - F - V - V - V
	
	F - V - F - V - V
	 
	V - V - F - V - V
	
	V -  F - V - V - F
	
	V - V - V - V - V
	
	
	
	
	 2a Questão (Ref.: 201512972553)
	 Fórum de Dúvidas (1 de 1)       Saiba  (0)
	
	De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, é uma das principais características dos sistemas nebulosos: (Escolha a alternativa CORRETA)
		
	
	São formados por uma rede de elementos conectados por pesos que detêm o conhecimento
	
	Modela o funcionamento dos neurônios do cérebro
	
	Armazena as informações em nuvem na rede de dados
	
	É um modelo que aprende a partir dos dados
	 
	Lidar com o raciocínio aproximado utilizando conceitos imprecisos
	
	
	
	
	 3a Questão (Ref.: 201513460317)
	 Fórum de Dúvidas (1)       Saiba  (0)
	
	Em relaçãoàs definições sobre Inteligência Artificial, pode-se afirmar que:
I- O campo de estudos que procura emular comportamento inteligente em termos de processos educacionais.
II- A automação de atividades que associamos ao pensamento humano, atividades tais como tomadas de decisão, resolução de problemas, aprendizado...
III- O estudo das computações que tornam possível perceber, raciocinar e agir.
Escolha a alternativa correta.
		
	
	Apenas o item III está correto.
	 
	Os itens I, II e III estão corretos.
	
	Apenas os itens I e II estão corretos.
	
	Apenas os itens II e III estão corretos.
	
	Apenas os itens I e III estão corretos.
	
	 Gabarito Comentado
	
	
	 4a Questão (Ref.: 201512972556)
	 Fórum de Dúvidas (1)       Saiba  (0)
	
	De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, para que um problema possa ser representado como um grafo de estados é necessário: (Escolha a alternativa CORRETA)
		
	 
	Que sejam definidos os estados inicial, final(is) e as operações possíveis
	
	Que o grafo seja unidirecionado, ou seja, todas as arestas sejam de ¿mão única¿
	
	Haver uma definição precisa de como proceder a busca pelos estados de interesse
	
	Todos os possíveis estados sejam conhecidos
	
	Conhecer a forma como chegar à resposta
	
	
	
	
	 5a Questão (Ref.: 201513460325)
	 Fórum de Dúvidas (1)       Saiba  (0)
	
	Em relação às definições sobre Inteligência Artificial, pode-se afirmar que:
I- A arte de criar máquinas que executem funções que exijam inteligência quando executadas por pessoas.
II- O estudo de como fazer computadores realizarem coisas nas quais, no momento as pessoas são melhores.
III- O ramo da ciência da computação que está interessado em automatizar comportamento inteligente.
Escolha a alternativa correta.
		
	 
	Os itens I, II e III estão corretos.
	
	Apenas o item III está correto.
	
	Apenas os itens I e II estão corretos.
	
	Apenas o item I está correto.
	
	Apenas o item II está correto.
	
	 Gabarito Comentado
	
	
	 6a Questão (Ref.: 201513072065)
	 Fórum de Dúvidas (1 de 1)       Saiba  (0)
	
	Dentre as definições a seguir, conceitos de computação evolutiva da Inteligência Artificial, qual delas é INCORRETA?
		
	
	O processo de evolução executado por um algoritmo genético corresponde a um procedimento de busca em um espaço de soluções potenciais para o problema.
	 
	A roleta é um método de seleção no qual se atribui a cada indivíduo de uma população uma probabilidade de passar para a próxima geração proporcional ao seu fitness, medido em relação à somatória do fitness de todos os indivíduos da população. Assim, algoritmos genéticos são métodos de busca puramente aleatórios.
	
	Os sistemas baseados em computação evolutiva mantêm uma população de soluções potenciais, aplicam processos de seleção baseados na adaptação de um indivíduo e também empregam outros operadores genéticos.
	
	Os algoritmos genéticos empregam uma terminologia originada da teoria da evolução natural e da genética. Um indivíduo da população é representado por um único cromossomo, o qual contém a codificação (genótipo) de uma possível solução do problema (fenótipo).
	
	A computação evolutiva deve ser entendida como um conjunto de técnicas e procedimentos genéricos e adaptáveis, a serem aplicados na solução de problemas complexos, para os quais outras técnicas conhecidas são ineficazes ou nem sequer são aplicáveis.
	
	
	
	
	 7a Questão (Ref.: 201513021645)
	 Fórum de Dúvidas (1 de 1)       Saiba  (0)
	
	Uma das principais técnicas da Computação Evolucionária é o Algoritmo Genéticos, que possui como principal atrativo a utilização como ferramenta de busca e otimização para a solução dos mais diferentes tipos de problemas. Assim, pode-se afirmar que em relação aos Algoritmos Genéticos: (Escolha a alternativa CORRETA)
		
	
	Realizam o raciocínio aproximado, com proposições imprecisas e descritas em linguagem natural.
	
	Lidam com conhecimento explícito, representado simbolicamente e generalizam o conhecimento aprendido.
	
	São inspirados no comportamento do cérebro humano e modelam os modos imprecisos do raciocínio aproximado.
	
	Lidam com conhecimento não simbolicamente representado e processam a informação de forma paralela e distribuída.
	 
	Empregam uma estratégia de busca paralela e estruturada, baseadas nos mecanismos da seleção natural.
	
	 Gabarito Comentado
	
	
	 8a Questão (Ref.: 201512972551)
	 Fórum de Dúvidas (1 de 1)       Saiba  (0)
	
	De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, pode-se afirmar que um modelo simbolista: (Escolha a alternativa CORRETA):
		
	
	É um modelo que aprende a partir dos dados
	
	Lida apenas com símbolos gráficos
	 
	Lida com conhecimento explícito e representado simbolicamente
	
	Não possui conhecimento representado explicitamente
	
	É formado por uma rede de elementos conectados por pesos que detêm o conhecimento
	1a Questão (Ref.: 201513106204)
	 Fórum de Dúvidas (1 de 5)       Saiba  (1)
	
	Analise as seguintes afirmativas. 
I. A estratégia de busca em largura encontra a solução ótima quando todos os operadores de mudança de estado têm o mesmo custo. 
II. A estratégia de busca em profundidade sempre expande um menor número de nós que a estratégia de busca em largura, quando aplicadas ao mesmo problema. 
III. A estratégia de busca heurística encontra sempre a solução de menor custo. 
IV. A estratégia de busca heurística expande um número de nós em geral menor que o algoritmo de busca em largura, mas não garante encontrar a solução ótima. 
V. O algoritmo de busca heurística que utiliza uma função heurística admissível encontra a solução ótima. 
A esse respeito, pode-se concluir que: Escolha a alternativa correta
		
	
	Apenas as afirmativas II e V são corretas.
	
	Apenas a afirmativa V é correta.
	 
	Apenas as afirmativas I, IV e V são corretas.
	
	Apenas as afirmativas I e V são corretas.
	
	Apenas as afirmativas I e IV são corretas.
	
	 Gabarito Comentado
	
	
	 2a Questão (Ref.: 201512952202)
	 Fórum de Dúvidas (1 de 5)       Saiba  (1 de 1)
	
	 As definições a seguir representam, respectivamente, os métodos de busca:
(1) A estratégia de busca  guarda a soma do custo de cada caminho e procura, a   cada   passo,   o   caminho   que   implicará   na   menor   soma.
(2) A estratégia de busca utiliza uma estimativa do custo do caminho até o nó destino, calculando o caminho de menor custo ou que implicará na menor soma.
(3) A estratégia de busca é visitar o nó com menor custo vinculado ao percurso.
 
		
	
	(1) Busca Heurística - (2) Busca pelo vizinho mais próximo - (3) Busca Ordenada
	
	(1) Busca Ordenada - (2) Busca Simples - (3) Busca pelo vizinho mais próximo
	
	(1) Busca Simples - (2) Busca Completa - (3) Busca pelo vizinho mais próximo
	 
	(1) Busca Ordenada - (2) Busca Heurística - (3) Busca pelo vizinho mais próximo
	
	(1) Busca Heurística - (2) Busca Ordenada - (3) Busca pelo vizinho mais próximo
	
	
	
	
	 3a Questão (Ref.: 201513601412)
	 Fórum de Dúvidas (1 de 5)       Saiba  (1)
	
	Considere o caso em que um método de busca que foi testado e definido como não completo. Isso se deve ao fato de que o método de busca: Assinale a altenativa CORRETA.
		
	
	é obrigado a testar todos os estados existentes.
	
	teve que usar retrocessos na análise dos estados até encontrar o estado objetivo.
	 
	ao explorar um espaço de estados, falhou em encontrar o estado objetivo existente.
	
	levou muito tempo para encontrar o estado objetivo.
	
	dentre várias soluções existentes, não conseguiu encontrar a melhor solução.4a Questão (Ref.: 201512952151)
	 Fórum de Dúvidas (5)       Saiba  (1)
	
	As definições a seguir representam, respectivamente, os métodos de busca:
1) Inicialmente, o método expande o nó raíz, gerando todos os seus filhos. Se um desses filhos for a solução do problema, o método é interrompido. Caso contrário,um deles é escolhido, segundo algum critério, para ser expandido e seus filhos são novamente testados. O processo continua até qua soluçõa seja encontrada ou até que um nó selecionado não possa mais ser expandido. A solução é alcançada (se ela existir), mas não se pode garantir que seja a melhor.
2) A partir do nó raíz os operadores são aplicados, sucessivamente, de acordo com a estratégia definida, até que a solução seja encontrada ou até o momento em o método não puder mais continuar. Não garante que a solução do problema seja encontrada.
3) Expande os nós na ordem em que são gerados fazendo com que os nós de um determinado nível somente sejam gerados e avaliados se os nós do nível anterior já tiverem sido abordados. Avalia todos os ramos da árvore, portanto, além de garantir a determinação da solução do problema (se ela existir), garante que a solução é ótima.
 
		
	
	(1) Busca revogável em profundidade - (2) Busca revogável em profundidade - (3) Busca irrevogável
	 
	(1) Busca revogável em profundidade - (2) Busca irrevogável - (3) Busca revogável em largura.
	
	(1) Busca revogável em largura - (2) Busca revogável em profundidade - (3) Busca irrevogável
	
	(1) Busca revogável em profundidade - (2) Busca revogável em largura - (3) Busca irrevogável
	
	(1) Busca revogável em largura - (2) Busca revogável em largura - (3) Busca irrevogável
	
	 Gabarito Comentado
	
	
	 5a Questão (Ref.: 201513024277)
	 Fórum de Dúvidas (1 de 5)       Saiba  (1 de 1)
	
	As estradas que unem as cidades abaixo possuem pedágio cujos valores estão próximos às arestas. Uma empresa na cidade D deseja efetuar uma entrega na cidade L, baseando-se em uma tabela de preços do trimestre anterior. Levando em consideração um determinado método de busca, qual é a rota a ser seguida pela empresa de modo a REDUZIR o custo de tarifas?
Nó-h(n)
A-25
B-21
C-18
D-19
E-10
F-14
G-13
H-03
I-07
J-10
K-05
L-00
		
	
	Utilizando-se o algoritmo A*, a rota ente A e L encontrada no problema acima é DGKL e o custo do caminho é 14
	
	Utilizando-se a busca gulosa, a rota entre A e L encontrada no problema acima é DGKL e o custo do caminho é 19
	
	Utilizando-se a busca ordenada, a rota ente A e L encontrada no problema acima é DGHL e o custo do caminho é 23
	 
	Utilizando-se o algoritmo A*, a rota entre A e L encontrada no problema acima é DGHL e o custo do caminho é 14
	
	Utilizando-se a busca gulosa, a rota entre A e L encontrada no problema acima é DGHL e o custo do caminho é 20
	
	
	
	
	 6a Questão (Ref.: 201513065825)
	 Fórum de Dúvidas (1 de 5)       Saiba  (1)
	
	Em um determinado problema de busca envolvendo custos, há dados de custo real e de heurística. Deseja-se utilizar ambos os dados com o objetivo de encontrar o melhor caminho entre o estado inicial e o estado final informados. Assinale abaixo qual método de busca utiliza estes dois dados em conjunto:
		
	
	em profundidade
	
	em Largura
	 
	A*
	
	ordenada
	
	gulosa
	
	 Gabarito Comentado
	
	
	 7a Questão (Ref.: 201513602753)
	 Fórum de Dúvidas (1 de 5)       Saiba  (1 de 1)
	
	Os métodos de busca informada ao fazerem uso de heurística possuem como vantagem. Assinale a altenativa CORRETA.
		
	
	ter a complexidade do seu algoritmo reduzida.
	 
	poder examinar o espaço de busca de forma mais eficiente.
	
	poder fazer pesquisas em árvores semânticas.
	
	poder fazer pesquisas em redes semânticas.
	
	permitir com que o seu algoritmo seja programado mais facilmente.
	
	 Gabarito Comentado
	
	
	 8a Questão (Ref.: 201512952119)
	 Fórum de Dúvidas (1 de 5)       Saiba  (1)
	
	Avalie as afirmações abaixo:
(1) Em sistemas de produção cada regra representa uma ação que pode ser executada. A determinação da regra aplicada se dá pela avaliação do estado atual do problema. Novos estados são colocados a disposição até que seja gerada uma solução final.
                                                          PORTANTO
(2) a resolução de um problema se dá pela aplicação sucessiva de regras que transformam estados em outros até que um estado final (solução) seja encontrado.
		
	
	As afirmações (1) e (2) são verdadeiras e (2)  não justifica (1).
	
	As afirmações (1) e (2) são falsas e (2) não justifica (1).
	
	As afirmações (1) e (2) são falsas.
	 
	As afirmações (1) e (2) são verdadeiras e (2) justifica (1).
	
	A afirmações (1) é verdadeira e a afirmação (2) é falsa.
	1a Questão (Ref.: 201513024288)
	 Fórum de Dúvidas (1 de 5)       Saiba  (1 de 1)
	
	As estradas que unem as cidades abaixo possuem distâncias cujos valores estão próximos às arestas. Um turista na cidade B deseja realizar uma viagem até a cidade L, baseando-se em uma tabela de preços de passagens disponibilizada por ums empresa de ônibus. Levando em consideração um determinado método de busca, qual é a rota a ser seguida pelo turista de modo a REDUZIR o custo com passagens?
Nó-h(n)
A-18
B-16
C-12
D-14
E-11
F-16
G-09
H-03
I-07
J-10
K-05
L-00
		
	
	Utilizando-se o algoritmo A*, a rota entre B e L encontrada no problema acima é BFIL e o custo do caminho é 20
	 
	Utilizando-se a busca gulosa, a rota entre B e L encontrada no problema acima é BEHL e o custo do caminho é 17
	
	Utilizando-se a busca gulosa, a rota entre B e L encontrada no problema acima é BEHL e o custo do caminho é 19
	
	Utilizando-se o algoritmo A*, a rota ente B e L encontrada no problema acima é BEHL e o custo do caminho é 19
	
	Utilizando-se a busca ordenada, a rota ente B e L encontrada no problema acima é BFIL e o custo do caminho é 19
	
	
	
	
	 2a Questão (Ref.: 201513072066)
	 Fórum de Dúvidas (1 de 5)       Saiba  (1 de 1)
	
	Considerando que h(N) é o custo estimado do nó N até o objetivo, em relação à busca informada, pode-se afirmar que:
		
	
	A busca A∗ minimiza h(N) somente se a heurística for admissível.
	
	A busca de custo uniforme minimiza h(N).
	
	A busca A∗ minimiza h(N).
	 
	A busca gulosa minimiza h(N).
	
	A busca gulosa minimiza h(N) somente se a heurística for admissível.
	
	 Gabarito Comentado
	
	
	 3a Questão (Ref.: 201513024263)
	 Fórum de Dúvidas (1 de 5)       Saiba  (1 de 1)
	
	O grafo abaixo exibe e duração média em horas de vôos entre aeroportos de algumas cidades para uma determinada empresa aérea. Quando há alguma solicitação, a empresa fornece aos passageiros informações sobre a duração mínima dos vôos entre as cidades. Um cliente que deseja viajar de A a L fez esta solicitação e recebeu as informações apresentadas na tabela abaixo. Levando em consideração um determinado método de busca, qual é o plano de vôo MENOS demorado entre as cidades A e L?
Nó-h(n)
A-18
B-16
C-12
D-14
E-11
F-16
G-09
H-03
I-07
J-10
K-05
L-00
		
	
	Utilizando-se a busca ordenada, a rota ente A e L encontrada no problema acima é ABFIL e o custo do caminho é 20
	
	Utilizando-se o algoritmo A*, a rota ente A e L encontrada no problema acima é ADGHL e o custo do caminho é 23
	
	Utilizando-se a busca gulosa, a rota entre A e L encontrada no problema acima é ABEHL e o custo do caminho é 23
	 
	Utilizando-se o algoritmo A*, a rota entre A e L encontrada no problema acima é ABEHL e o custo do caminho é 20
	
	Utilizando-se a busca gulosa, a rota entre A e L encontrada no problema acima é ADGHL e o custo do caminho é 234a Questão (Ref.: 201512972583)
	 Fórum de Dúvidas (1 de 5)       Saiba  (1 de 1)
	
	Em relação aos métodos de busca com informação (busca heurística) e sem informação (busca desinformada), aplicados a problemas em que todas as ações têm o mesmo custo, o grafo de busca tem fator de ramificação finito e as ações não retornam a estados já visitados. (Escolha a alternativa CORRETA)
		
	 
	As estratégias de busca com informação usam funções heurísticas, pois quando bem definidas, permitem melhorar a eficiência da busca.
	
	A primeira solução encontrada pela estratégia de busca em profundidade é a solução ótima.
	
	A estratégia de busca gulosa é eficiente porque expande apenas os nós que estão no caminho da solução.
	
	A estratégia de busca A* é eficiente porque expande apenas os nós que estão no caminho da solução.
	
	A segunda solução encontrada pela estratégia de busca em largura é a solução ótima.
	
	
	
	
	 5a Questão (Ref.: 201513601403)
	 Fórum de Dúvidas (1 de 5)       Saiba  (1)
	
	Os grafos de estados servem para representar todos os estados e suas transições para um dado sistema. São tipos de grafos as redes semânticas e as árvores semânticas. Com relação especificamente à definição de árvores semânticas é incorreto afirmar que:
		
	
	nas árvores semânticas um nó pode ter um ou mais sucessores (nós filhos).
	
	as árvores semânticas não contêm ciclos.
	 
	nas árvores semânticas os sucessores de um nó folha são os nós objetivos.
	
	nas árvores semânticas cada nó tem um predecessor (ou nó pai).
	
	as árvores semânticas são grafos dirigidos.
	
	 Gabarito Comentado
	
	
	 6a Questão (Ref.: 201513043266)
	 Fórum de Dúvidas (1 de 5)       Saiba  (1)
	
	Considere a árvore abaixo obtida pelo algoritmo de busca em profundidade com mecanismo de backtracking. Sendo o estado objetivo o nó de rótulo L selecione uma sequência de expansão dos nós.
		
	
	A,B,C,D,E,F,L
	
	A,B,C,D,E,F,G,H,I,J,L
	
	L,F,B,A
	
	A,B,E,F,G,L
	 
	A,B,E,F,L
	
	
	
	
	 7a Questão (Ref.: 201513024284)
	 Fórum de Dúvidas (1 de 5)       Saiba  (1 de 1)
	
	O grafo abaixo exibe e duração média em horas entre as áreas de distribuição de uma empresa de logística, localizadas em diferentes cidades do país. Quando há alguma solicitação de frete, a empresa fornece aos seus clientes informações sobre a duração mínima entre as cidades. Um cliente que deseja enviar uma carga de C a L fez esta solicitação e recebeu as informações apresentadas na tabela abaixo. Levando em consideração um determinado método de busca, qual é o plano de distribuição MENOS demorado entre as cidades C e L?
Nó-h(n)
A-25
B-21
C-18
D-19
E-10
F-14
G-13
H-03
I-07
J-10
K-05
L-00
		
	 
	Utilizando-se a busca ordenada, a rota ente C e L encontrada no problema acima é CEGHL e o custo do caminho é 19
	
	Utilizando-se a busca gulosa, a rota entre C e L encontrada no problema acima é CFIL e o custo do caminho é 19
	
	Utilizando-se o algoritmo A*, a rota ente C e L encontrada no problema acima é CFIL e o custo do caminho é 19
	
	Utilizando-se o algoritmo A*, a rota entre C e L encontrada no problema acima é CEGHL e o custo do caminho é 20
	
	Utilizando-se a busca gulosa, a rota entre C e L encontrada no problema acima é CEGHL e o custo do caminho é 23
	
	
	
	
	 8a Questão (Ref.: 201513589976)
	 Fórum de Dúvidas (5)       Saiba  (1)
	
	Com relação ao desempenho dos algoritmos de busca em profundidade e de busca em largura é possível afirmar que
		
	
	Algoritmos de busca em largura são sempre mais eficientes que os algoritmos de busca em profundidade.
	 
	Algoritmos de busca em profundidade e de busca em largura apresentam bom desempenho em arvores onde todos os caminhos têm comprimentos aproximados.
	
	Algoritmos de busca em largura apresentam mau desempenho quando se deparam com caminhos extremamente longos ou infinitos no espaço de estados.
	
	O desempenho tanto dos algoritmos de busca em profundidade como dos de busca em largura não depende do comprimento caminhos e nem do fator de ramificação.
	
	Algoritmos de busca em profundidade são menos eficientes em arvores com alto fator de ramificação.
	
	 Gabarito Comentado
	1a Questão (Ref.: 201513025002)
	 Fórum de Dúvidas (1 de 2)       Saiba  (0)
	
	Dadas as Regras e Fatos abaixo, informe a opção correta. Utilize o método min-máx e como limite de verdade GC=40%.
R1: SE velocidade > 150 ou chuva > 100 ENTÃO acionar_freio = 1 (GC = 90%)
R2: SE velocidade > 120 e chuva < 80 ENTÃO não_acionar_freio = 1 (GC = 60%)
FATOS:
velocidade = 180 (GC = 80%)
chuva = 120 (GC = 70%)
		
	
	R1 não será disparada e R2 será disparada gerando acionar_freio = 1 (GC = 42%)
	
	R1 não será disparada e R2 será disparada gerando acionar_freio = 1 (GC = 75%)
	 
	R1 será disparada gerando acionar_freio = 1 (GC = 72%) e R2 não será disparada.
	
	R1 será disparada gerando não_acionar_freio = 1 (GC = 63 %) e R2 não será disparada.
	
	R1 não será disparada e R2 não será disparada
	
	
	
	
	 2a Questão (Ref.: 201513594345)
	 Fórum de Dúvidas (2)       Saiba  (0)
	
	Os Sistemas Especialistas são construídos a partir de regras que procuram se aproximar de uma expressão humana de representação do conhecimento. Assim analise as afirmações abaixo: 
I- nas regras pode-se usar operadores lógicos 
II- as regras podem produzir uma ou mais conclusões que são acionadas quando as premissas são verdadeiras 
III- As premissas ou conclusões são também chamadas de situação/ação ou ainda de antecedente/consequente das regras. 
Assinale a alternative CORRETA.
		
	
	Apenas as afirmativas II e III são corretas.
	 
	As as afirmativas I, IIe III são corretas
	
	Apenas as afirmativas I e III são corretas.
	
	Apenas a afirmativas I está correta.
	
	Apenas as afirmativas I e II são corretas.
	
	 Gabarito Comentado
	
	
	 3a Questão (Ref.: 201513025003)
	 Fórum de Dúvidas (1 de 2)       Saiba  (0)
	
	Dadas as Regras e Fatos abaixo, informe a opção correta. Utilize o método min-máx e como limite de verdade GC=40%.
R1: SE clientes > 100 ou temperatura > 30 ENTÃO ligar_ar_condicionado = 1 (GC = 80%)
R2: SE clientes > 90 e temperatura < 20 ENTÃO desligar_ar_condicionado = 1 (GC = 90%)
FATOS:
clientes = 80 (GC = 70%)
temperatura = 25 (GC = 60%)
		
	
	R1 será disparada gerando ligar_ar_condicionado = 1 (GC = 63 %) e R2 não será disparada.
	 
	R1 não será disparada e R2 não será disparada
	
	R1 será disparada gerando ligar_ar_condicionado = 1 (GC = 72 %) e R2 não será disparada.
	
	R1 não será disparada e R2 será disparada gerando ligar_ar_condicionado = 1 (GC = 42%)
	
	R1 será disparada gerando desligar_ar_condicionado = 1 (GC = 81%) e R2 será disparada gerando desligar_ar_condicionado = 1 (GC = 49%)
	
	
	
	
	 4a Questão (Ref.: 201513558520)
	 Fórum de Dúvidas (2)       Saiba  (0)
	
	Uma das formas de representar o conhecimento é através de regras. Os sistemas que usam esta técnica de representação empregam técnicas de busca por regras e inferência de novos fatos, de forma a encontrar os fatos que tenham sido definidos como objetivos. A partir das regras abaixo, que define um sistema de segurança de uma caldeira. 
Regra 1: Se temperatura > 60 então pressão é alta. 
Regra 2: Se pressão entre 30 e 60 então pressão é média. 
Regra 3: Se pressão menor que 30 então pressão é baixa. 
Regra 4: Se Temperatura > 100 então temperatura é alta. 
Regra 5: Se Temperatura entre 50 e 100 então temperatura é média. 
Regra 6: Se Temperatura < 50 então temperatura é baixa. 
Regra 7: Se Pressão é Alta ou Temperatura é Alta então Diminuir combustível. 
Regra8: Se Pressão é Baixa ou Temperatura é Baixa então Aumentar combustível. 
Foi realizada uma medição na qual a temperatura é de 120 e a pressão é de 50, identifique os fatos gerados.
		
	
	Pressão: Média 
Temperatura: Média 
Ação: Diminuir Combustível
	 
	Pressão: Média
Temperatura: Alta
Ação: Diminuir Combustível
	
	Pressão: Alta 
Temperatura: Média 
Ação: Aumentar Combustível
	
	Pressão: Alta 
Temperatura: Alta 
Ação: Diminuir Combustível
	
	Pressão: Média 
Temperatura: Alta 
Ação: Aumentar Combustível
	
	 Gabarito Comentado
	
	
	 5a Questão (Ref.: 201513900177)
	 Fórum de Dúvidas (2)       Saiba  (0)
	
	Um especialista em economia definiu o conjunto de regras:
R1: Se Taxa de Desemprego é alta então Consumo é baixo.
R2: Se Taxa de Desemprego é baixa então Consumo é alto.
R3: Se Investimento Estrangeiro é baixo então Taxa de Desemprego é alta.
R4: Se Investimento Estrangeiro é alto então Taxa de Desemprego é baixa.
Levando-se em consideração que o fato 1 é "Investimento Estrangeiro é alto" e que deseja-se uma resposta à pergunta "Como está o Consumo?", informe a quantidade de regras investigadas utilizando-se a estratégia orientada a objetivos até que a pergunta acima seja respondida.
		
	
	2
	 
	4
	
	3
	
	5
	 
	6
	
	
	
	
	 6a Questão (Ref.: 201512952472)
	 Fórum de Dúvidas (2)       Saiba  (0)
	
	Representam partes componentes de um sistema especialista:
		
	
	Motor de dedução - Base de conhecimento - Fatos 
	 
	Motor de inferência - Base de conhecimento - Base de dados
	
	Motor de dedução - Base de regras - Base de dados
	
	Motor de inferência - Base de regras - Fatos
	
	Não é possível a identificação das partes componentes de um sistema especialista.
	
	
	
	
	 7a Questão (Ref.: 201513024992)
	 Fórum de Dúvidas (1 de 2)       Saiba  (0)
	
	Dadas as Regras e Fatos abaixo, informe a opção correta. Utilize o método min-máx e como limite de verdade GC=40%.  
R1: SE pressão > 200 ou temperatura > 120 ENTÃO abrir_válvula = 1 (GC = 70%)
R2: SE pressão > 120 e temperatura < 90 ENTÃO fechar_válvula = 1 (GC = 80%)
FATOS:
pressão = 210 (GC = 70%)
temperatura = 130 (GC = 90%)
		
	
	R1 será disparada gerando fechar_válvula = 1 (GC = 81%) e R2 será disparada gerando abrir_válvula = 1 (GC = 49%)
	 
	R1 será disparada gerando abrir_válvula = 1 (GC = 72%) e R2 não será disparada.
	
	R1 não será disparada e R2 será disparada gerando abrir_válvula = 1 (GC = 42%)
	
	R1 não será disparada e R2 não será disparada
	 
	R1 será disparada gerando abrir_válvula = 1 (GC = 63%) e R2 não será disparada.
	
	
	
	
	 8a Questão (Ref.: 201513086802)
	 Fórum de Dúvidas (1 de 2)       Saiba  (0)
	
	Dadas as Regras e Fatos abaixo, informe a opção correta. Utilize o método min-máx e como limite de verdade GC=40%. 
R1: SE passageiros > 100 ou atraso > 30 ENTÃO liberar_embarcação = 1 (GC = 80%) 
R2: SE passageiros < 90 e atraso < 10 ENTÃO reter_embarcação = 1 (GC = 70%) 
FATOS: passageiros = 95 (GC = 70%) atraso = 20 (GC = 80%)
		
	
	R1 será disparada gerando liberar_embarcação = 1 (GC = 81%) e R2 será disparada gerando reter_embarcação = 1 (GC = 49%)
	
	R1 não será disparada e R2 será disparada gerando reter_embarcação = 1 (GC = 64%)
	 
	R1 não será disparada e R2 não será disparada
	
	R1 será disparada gerando liberar_embarcação = 1 (GC = 64%) e R2 não será disparada.
	
	R1 será disparada gerando reter_embarcação = 1 (GC = 56%) e R2 não será disparada.
	1a Questão (Ref.: 201512972949)
	 Fórum de Dúvidas (1 de 5)       Saiba  (0)
	
	Complete as lacunas: Na Lógica Nebulosa um elemento pertence a um conjunto com um certo grau de __________. As operações com conjuntos fuzzy podem ser utilizadas em regras lógicas que, a partir de modelos de ___________ diversos, produzem conclusões a partir de conhecimentos expressos de forma _____________. A sequência correta está representada em:
		
	
	pertinência, interação, imprecisa
	
	incerteza, inferência, imprecisa
	
	incerteza, inferência, precisa
	
	pertinência, interação, precisa
	 
	pertinência, inferência, imprecisa
	
	 Gabarito Comentado
	
	
	 2a Questão (Ref.: 201512972965)
	 Fórum de Dúvidas (1 de 5)       Saiba  (0)
	
	Um sistema Fuzzy possui entradas escalares e deve ser capaz de produzir uma saída também escalar. Após serem realizadas as inferências com as regras e após se haver determinado o conjunto Fuzzy resultante. A este processo chama-se:
		
	
	Inferência de sistemas
	
	Regras acionadas
	
	Operação nebulosa
	 
	Defuzzificação
	
	Fuzzificação
	
	
	
	
	 3a Questão (Ref.: 201512972954)
	 Fórum de Dúvidas (2 de 5)       Saiba  (0)
	
	Suponha que tenhamos uma variável Idade (medida em anos) que tenha sido modelada com os valores linguísticos dos conjuntos fuzzy representados na figura abaixo.
Qual é o Suporte do conjunto fuzzy meia idade?
(Escolha a alternativa CORRETA)
 
		
	
	42 a 49
	
	28 a 42 e 49 a 56
	 
	28 a 56
	
	56-42=14
	
	49 a 100
	
	
	
	
	 4a Questão (Ref.: 201512952506)
	 Fórum de Dúvidas (1 de 5)       Saiba  (0)
	
	
Analise as seguintes afirmações:
I.   O suporte deste conjunto é 20-40
II. O suporte deste conjunto é 25-35
III. O grau de pertinência de uma pessoa com idade de 23 anos é 0
IV. O grau de pertinência de uma pessoa com idade de 30 anos é 1
V. O grau de pertinência de uma pessoa com idade de 23 anos é aproximadamente 0,5.
		
	
	A afirmação I é verdadeira e as demais são falsas.
	
	As afirmações I e V são verdadeiras e as afirmações II, III e IV são falsas.
	
	As afirmações II, IV e V são verdadeiras e as afirmações I e III são falsas.
	
	As afirmações I, III, IV e V são verdadeiras e a afirmação II é falsa.
	 
	As afirmações I, IV e V são verdadeiras e as afirmações II e III são falsas.
	
	 Gabarito Comentado
	
	
	 5a Questão (Ref.: 201512972952)
	 Fórum de Dúvidas (2 de 5)       Saiba  (0)
	
	Suponha que tenhamos uma variável Idade (medida em anos) que tenha sido modelada com os valores linguísticos dos conjuntos fuzzy representados na figura abaixo.
Em quantos valores linguísticos foi dividida a variável?
(Escolha a alternativa CORRETA)
 
		
	
	100
	
	10
	 
	5
	
	1
	
	0
	
	
	
	
	 6a Questão (Ref.: 201512972951)
	 Fórum de Dúvidas (2 de 5)       Saiba  (0)
	
	Suponha que tenhamos uma variável Idade (medida em anos) que tenha sido modelada com os valores linguísticos dos conjuntos fuzzy representados na figura abaixo.
Qual é o Universo do Discurso da variável Idade?
(Escolha a alternativa CORRETA)
 
 
		
	 
	0 a 100
	
	0 a 1
	
	criança a idoso
	
	0
	
	100
	
	
	
	
	 7a Questão (Ref.: 201513043256)
	 Fórum de Dúvidas (2 de 5)       Saiba  (0)
	
	Analise o gráfico abaixo:
O suporte do conjunto fuzzy criança e o suporte do conjunto fuzzy adolescente são, respectivamente:
		
	
	10-16 e 12-19
	
	0-1 e 1-0
	 
	0-12 e 10-19
	
	0-10 e 12-16
	
	10-12 e 16-19
	
	
	
	
	 8a Questão (Ref.: 201513081482)
	 Fórum de Dúvidas (1 de 5)       Saiba  (0)
	
	Com base na Lógica Nebulosa ou Lógica Fuzzy pode-se afirmar que:
 
I. A representação de regras é baseada nas implicações lógicas e constitui uma das formas mais naturais do homem expor o seu conhecimento.
II. A regra é composta por uma parte chamada de consequente,  que realiza conclusões a partir das condições que foram postuladas.
III. A regra é composta por uma parte chamada antecedente,  que descreveas suas conclusões e é formada por operadores lógicos.
Assinale a alternativa CORRETA.
		
	
	As afirmativas I, II e, III são corretas.
	
	Somente a afirmativa I é correta.
	
	Somente as afirmativas I e III são corretas.
	 
	Somente as afirmativas I e II são corretas.
	
	Somente as afirmativas II e III são corretas.
	1a Questão (Ref.: 201513564314)
	 Fórum de Dúvidas (1 de 2)       Saiba  (0)
	
	Dentre os métodos de Fuzzyficação, existem métodos propostos por diversos autores. Os dois mais usados são:
		
	
	Centróide e Correlação dos mínimos
	
	Centróide e Média dos mínimos
	
	Centróide e Média dos máximos
	
	Centro de área e Média dos mínimos
	 
	Centro de área e Média dos máximos
	
	 Gabarito Comentado
	
	
	 2a Questão (Ref.: 201512954101)
	 Fórum de Dúvidas (1 de 2)       Saiba  (0)
	
	Considere o conjunto abaixo, resultante da composição de várias regras ativadas pelo método de composição pelo MAXIMO:
Se acrescentássemos uma outra regra, além das que foram ativadas para  produzir o conjunto acima, que produzisse como saída o conjunto médio, cortado na altura da pertinência 0,2, após a composição do novo conjunto de saída, o valor resultante da defuzzificação seria afetado da seguinte forma:
  
		
	 
	O valor se manteria.
	
	Nenhuma das respostas acima.
	
	O valor diminuiria.
	
	O valor aumentaria.
	
	O valor dobraria.
	
	 Gabarito Comentado
	
	
	 3a Questão (Ref.: 201512952596)
	 Fórum de Dúvidas (2)       Saiba  (0)
	
	
                                                 TEMPERATURA
                                                                          PRESSÃO
 Sabendo-se que a TEMPERATURA = 75 e a PRESSÃO = 180  e aplicando-se as formas de cálculo sugeridas por Zadeh (min-max) podemos afirmar que:  
		
	
	O resultado da operação SE TEMPERATURA = MÉDIA E PRESSÃO = ALTA é 0.
	 
	O resultado da operação SE TEMPERATURA = MÉDIA E PRESSÃO = ALTA é 0,5.
	
	O resultado da operação SE TEMPERATURA = MÉDIA E PRESSÃO = ALTA é 1.
	
	O resultado da operação SE TEMPERATURA = MÉDIA E PRESSÃO = ALTA é 0,1.
	
	O resultado da operação SE TEMPERATURA = MÉDIA E PRESSÃO = ALTA é 0,8.
	
	 Gabarito Comentado
	
	
	 4a Questão (Ref.: 201513460362)
	 Fórum de Dúvidas (1 de 2)       Saiba  (0)
	
	O processo de defuzzificação produz uma saída precisa, a partir do conjunto fuzzy de saída obtido pelo sistema de inferência. 
Assinale o item que não é método de defuzzificação.
		
	
	Altura Modificada
	
	Centróide
	
	Média dos Máximos
	
	Centro de Área
	 
	Média dos Mínimos
	
	
	
	
	 5a Questão (Ref.: 201513547604)
	 Fórum de Dúvidas (1 de 2)       Saiba  (0)
	
	Em relação a lógica fuzzy, podemos afirmar que o processo transforma valores linguísticos em valores da lógica fuzzy é: ______________________. Marque a opção CORRETA:
		
	
	Booleano
	
	Pertinência
	
	Inferência
	
	Defuzzificação
	 
	Fuzzificação
	
	 Gabarito Comentado
	
	
	 6a Questão (Ref.: 201513460368)
	 Fórum de Dúvidas (1 de 2)       Saiba  (0)
	
	Em relação a inferência fuzzy, pode-se afirmar que:
I- A inferência Fuzzy é uma relação lógica que obedece à mesma tabela verdade da Implicação Modus Ponens da lógica proposicional tradicional (lógica crisp). 
II- Na lógica crisp, a regra é acionada somente se a premissa for verdadeira e na lógica fuzzy a regra é acionada quando a premissa possui um grau de pertinência diferente de zero.
III- Para calcular a relação de implicação Takagi-Sugeno propõem utilizar o mínimo ou o produto dos graus de pertinência.
Assinale a alternativa correta.
		
	
	Apenas o item III está correto.
	
	Apenas o item II está correto.
	
	Apenas o item I está correto.
	
	Apenas os itens II e III estão corretos.
	 
	Apenas os itens I e II estão corretos
	
	
	
	
	 7a Questão (Ref.: 201513547609)
	 Fórum de Dúvidas (1 de 2)       Saiba  (0)
	
	Em relação a sistemas fuzzy, assinale a opção que indica um método de defuzzificação.
		
	
	Centro de carga
	 
	Média dos máximos
	
	Média dos mínimos
	
	Centro dos máximos
	
	Mínimo-máximo
	
	 Gabarito Comentado
	
	
	 8a Questão (Ref.: 201513478223)
	 Fórum de Dúvidas (1 de 2)       Saiba  (0)
	
	Considere o conjunto abaixo, resultante da composição de várias regras ativadas pelo método de composição pelo MAXIMO:
 
 
O valor final da variável calculado com base no método de defuzzyficação MÉDIA DOS MÁXIMOS é:
		
	 
	25
	
	23
	
	19
	 
	27
	
	21
	
	 Gabarito Comentado
	1a Questão (Ref.: 201513106207)
	 Fórum de Dúvidas (1 de 2)       Saiba  (0)
	
	Com relação às técnicas de buscas usadas em inteligência artificial, considere as afirmativas a seguir. 
I. Um algoritmo genético é uma busca de subida de encosta (Hill Climbing) estocástica em que é mantida uma grande população de estados. Novos estados são gerados por mutação e por crossover, que combina pares de estados da população. 
II. A busca em largura, em profundidade e de custo uniforme são casos especiais de busca pela melhor escolha (Best First). 
III. A busca A* expande nós com valor mínimo para f(n) = g(n) + h(n). A* é completa e ótima, desde que se possa garantir que h(n) seja admissível. 
Assinale a alternativa correta.
		
	
	Somente as afirmativas I e III são corretas.
	
	Somente a afirmativa II é correta.
	
	Somente as afirmativas I e II são corretas.
	
	Somente a afirmativa III é correta.
	 
	As afirmativas I, II e III são corretas.
	
	 Gabarito Comentado
	
	
	 2a Questão (Ref.: 201512972990)
	 Fórum de Dúvidas (1 de 2)       Saiba  (0)
	
	O operador genético que realiza a escolha de indivíduos probabilisticamente, baseando-se no seu grau de aptidão é:
		
	
	Mutação
	
	Criação
	
	Adaptação
	 
	Seleção
	
	Crossover
	
	 Gabarito Comentado
	
	
	 3a Questão (Ref.: 201512972991)
	 Fórum de Dúvidas (1 de 2)       Saiba  (0)
	
	O operador genético que é o responsável pela recombinação de características dos pais durante a reprodução é:
		
	 
	Crossover
	
	Mutação
	
	Seleção
	
	Adaptação
	
	Criação
	
	 Gabarito Comentado
	
	
	 4a Questão (Ref.: 201512972988)
	 Fórum de Dúvidas (2)       Saiba  (0)
	
	Os operadores genéticos mais importantes, que se forem corretamente aplicados nos indivíduos permitem gerar diversidade na população e facilitam a busca por indivíduos mais bem adaptados no espaço de busca, são:
		
	
	seleção e mutação
	 
	cruzamento e seleção
	
	mutação e adaptação
	 
	cruzamento e mutação
	
	seleção e adaptação
	
	 Gabarito Comentado
	
	
	 5a Questão (Ref.: 201512972992)
	 Fórum de Dúvidas (1 de 2)       Saiba  (0)
	
	O operador genético que introduz e mantém a diversidade genética da população, alterando arbitrariamente um ou mais componentes de uma estrutura escolhida é:
		
	
	Seleção
	 
	Mutação
	
	Criação
	
	Crossover
	
	Adaptação
	
	
	
	
	 6a Questão (Ref.: 201512972996)
	 Fórum de Dúvidas (1 de 2)       Saiba  (0)
	
	O operador genético que permite a escolha de indivíduos, aleatoriamente, proporcionalmente a aptidão é:
		
	
	Mutação
	
	Crossover
	
	Criação
	 
	Seleção
	
	Adaptação
	
	
	
	
	 7a Questão (Ref.: 201512972995)
	 Fórum de Dúvidas (1 de 2)       Saiba  (0)
	
	O operador genético que permite que os cromossomos filhos herdem características genéticasdos cromossomos pais é:
		
	
	Mutação
	 
	Crossover
	
	Criação
	
	Adaptação
	
	Seleção
	
	
	
	
	 8a Questão (Ref.: 201513072067)
	 Fórum de Dúvidas (2)       Saiba  (0)
	
	Os algoritmos genéticos são técnicas de busca de Inteligência Artificial e tiveram um amplo impacto sobre problemas de otimização, como layout de circuitos e escalonamento de prestação de serviços.
Com relação à versão mais comum dessa técnica, considere as afirmativas a seguir.
I. O funcionamento dos algoritmos genéticos começam com um conjunto de k estados gerados aleatoriamente chamado de população.
II. Para cada par selecionado, é escolhido ao acaso um ponto de crossover dentre as posições na cadeia do indivíduo.
III. A função fitness de cada indivíduo deverá definir qual é o melhor ponto de crossover dos pares selecionados.
IV. A fase de mutação dos algoritmos genéticos é obrigatória e deve seguir uma ordem aleatória para garantir vantagens em seus resultados.
 
Assinale a alternativa CORRETA.
		
	
	Somente as afirmativas III e IV são corretas.
	
	Somente as afirmativas I e IV são corretas.
	 
	Somente as afirmativas I e II são corretas.
	
	Somente as afirmativas II, III e IV são corretas.
	
	Somente as afirmativas I, II e III são corretas.
	1a Questão (Ref.: 201513072069)
	 Fórum de Dúvidas (1)       Saiba  (0)
	
	Considere um algoritmo genético que opera sobre três indivíduos A, B, C, descritos respectivamente pelos vetores binários A = [11011000], B = [00010000], C = [11001101], gerando dois novos indivíduos D = [11011001] e 
E = [11011000] Os novos indivíduos foram gerados através de:
		
	
	Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e B seguido de mutação de um bit em cada novo indivíduo (D e E).
	
	Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e C.
	
	Crossover pelo ponto central dos indivíduos B e C seguido de mutação de um bit em cada novo indivíduo (D e E).
	 
	Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e C seguido de mutação de um bit em cada novo indivíduo (D e E).
	
	Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e B.
	
	 Gabarito Comentado
	
	
	 2a Questão (Ref.: 201513106219)
	 Fórum de Dúvidas (1)       Saiba  (0)
	
	Considere um algoritmo genético que opera sobre três indivíduos A, B, C, descritos respectivamente pelos vetores binários A = [11011000], B = [00010000], C = [11001101], gerando dois novos indivíduos D = [11011101] e E = [11001000] Os novos indivíduos foram gerados através de:
		
	
	Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e B seguido de mutação de um bit em cada novo indivíduo (D e E).
	 
	Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e C.
	
	Crossover pelo ponto central dos indivíduos B e C seguido de mutação de um bit em cada novo indivíduo (D e E).
	
	Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e B.
	
	Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e C seguido de mutação de um bit em cada novo indivíduo (D e E).
	
	
	
	
	 3a Questão (Ref.: 201512973018)
	 Fórum de Dúvidas (1)       Saiba  (0)
	
	Considerando que um problema de Algoritmo Genético possui, em um determinado instante, uma população de quatro indivíduos de 4 bits (primeira coluna) cada com os seguintes valores de avaliação (segunda coluna):
0010            1
0101            4
0110            5
1011            10
 
Realizando uma mutação no último bit o último indivíduo, obteríamos o seguinte novo indivíduo:
		
	
	0111
	
	0100
	
	1011
	
	0011
	 
	1010
	
	
	
	
	 4a Questão (Ref.: 201512973014)
	 Fórum de Dúvidas (1)       Saiba  (0)
	
	Considere o problema de se maximizar a função f(x) = 3x+2 no domínio [0, 127]. Qual função deve ser usada para avaliar os indivíduos?
		
	
	x2 + 1
	 
	3x+2
	
	2x
	
	x/3
	
	3x+1
	
	 Gabarito Comentado
	
	
	 5a Questão (Ref.: 201513106222)
	 Fórum de Dúvidas (1)       Saiba  (0)
	
	Seja uma função objetivo dada por f(x)=x2+x, definida no intervalo [0,7], isto é, o cromossomo é representado com 3 bits. Qual é o valor do máximo global de f(x) no intervalo, utilizando o algoritmo genético?
		
	 
	56
	
	49
	
	0
	
	57
	
	21
	
	 Gabarito Comentado
	
	
	 6a Questão (Ref.: 201512973017)
	 Fórum de Dúvidas (1)       Saiba  (0)
	
	Considerando que um problema de Algoritmo Genético possui, em um determinado instante, uma população de quatro indivíduos de 4 bits (primeira coluna) cada com os seguintes valores de avaliação (segunda coluna):
0010            1
0101            4
0110            5
1011            10
 
Definindo um ponto de corte entre o segundo e o terceiro gene (a partir do bit mais representativo) do cromossomo, quais seriam os filhos gerados pelo cruzamento de um ponto entre o primeiro (0010) e o terceiro (0110) indivíduos?
		
	
	0111 e 0010
	
	0010 e 0110
	
	1011 e 0110
	 
	0110 e 0010
	
	0110 e 0101
	
	 Gabarito Comentado
	
	
	 7a Questão (Ref.: 201513460398)
	 Fórum de Dúvidas (1)       Saiba  (0)
	
	Em um processo de seleção utilizando por exemplo o método da roleta viciada, qual dos indivíduos terá o maior valor de aptidão para a função objetivo f(x)= 1/x ?
		
	
	110011
	 
	001101
	
	111001
	
	011011
	
	111000
	
	 Gabarito Comentado
	
	
	 8a Questão (Ref.: 201512973011)
	 Fórum de Dúvidas (1)       Saiba  (0)
	
	Considere o problema de se maximizar a função f(x) = 3x+2 no domínio [0, 127], utilizando uma representação inteira para x. O cromossomo deve ser composto por quantos bits?
		
	
	9
	 
	7
	
	16
	
	3
	
	128
	1a Questão (Ref.: 201513582920)
	 Fórum de Dúvidas (0)       Saiba  (0)
	
	Nas RNAS, os neurônios transmitem sinais através de impulsos elétricos e esses sinais chegam até os neurônios através dos dendritos e saem através dos axônios. As mesmas são baseadas nos comportamentos dos neurônios no cérebro. Uma das características associadas às RNAs é serem caracterizadas por um modelo de: 
Assinale a alternativa CORRETA que completa essa afirmação.
		
	 
	processamento paralelo e distribuído
	
	processamento interativo e centralizado
	
	processamento simulado e distribuído
	
	processamento paralelo e centralizado
	
	processamento sequêncial e distribuído
	
	 Gabarito Comentado
	
	
	 2a Questão (Ref.: 201513478041)
	 Fórum de Dúvidas (0)       Saiba  (0)
	
	Na fase de treinamento das redes neurais artificiais, pode-se afirmar que:
Assinale e alternativa INCORRETA.
		
	
	Cada tipo de treinamento é adequado a um tipo específico de topologia.
	
	A rede aprende a partir dos dados que são apresentados durante o processo de treinamento.
	 
	No aprendizado não supervisionado o ajuste de erro encontrado ocorre ao confrontar a saída da rede com o dado fornecido como objetivo para a rede.
	
	Após o treinamento são os pesos que armazenam o conhecimento que permite à rede tomar decisões corretas .
	
	O aprendizado implica na alteração dos pesos das conexões.
	
	
	
	
	 3a Questão (Ref.: 201513582923)
	 Fórum de Dúvidas (0)       Saiba  (0)
	
	Uma rede neural é formada por um conjunto de unidades de processamento simples que se comunicam enviando sinais uma para a outra através de conexões ponderadas. O componente elementar desse modelo são as unidades de processamento, também chamadas de: 
Assinale a alternativa CORRETA
		
	
	genótipos
	
	partículas
	 
	neurônios
	
	cromossomos
	
	objetivos
	
	 Gabarito Comentado
	
	
	 4a Questão (Ref.: 201513065890)
	 Fórum de Dúvidas(0)       Saiba  (0)
	
	O conhecimento aprendido por uma rede neural artificial encontra-se armazenado:
		
	
	Na camada de saída
	 
	Nos pesos das conexões da rede
	
	Nos neurônios
	
	Nas camadas internas
	
	Na camada de entrada
	
	 Gabarito Comentado
	
	
	 5a Questão (Ref.: 201513593146)
	 Fórum de Dúvidas (0)       Saiba  (0)
	
	Em relação ao modelo conexionista podemos afirmar que:
		
	
	Cada problema requer do projetista que sejam feitas escolhas adequadas para propiciar a correta evolução das soluções ao longo das sucessivas gerações.
	
	Cada problema não necessariamente requer do projetista que sejam feitas escolhas adequadas para propiciar a correta evolução das soluções ao longo das sucessivas gerações.
	
	Possui todo o conhecimento necessário para resolver o problema.
	
	Possui parte do conhecimento necessário para resolver o problema.
	 
	Não tem conhecimento algum armazenado, até que seja treinado par resolver um problema.
	
	 Gabarito Comentado
	
	
	 6a Questão (Ref.: 201513021641)
	 Fórum de Dúvidas (0)       Saiba  (0)
	
	Redes Neurais Artificiais são técnicas computacionais que apresentam um modelo matemático inspirado na estrutura neural de organismos inteligentes, assim pode-se afirmar que um modelo conexionista: (Escolha a alternativa CORRETA):
		
	 
	Lidam com conhecimento não simbolicamente representado e processam a informação de forma paralela e distribuída.
	
	Empregam uma estratégia de busca paralela e estruturada, baseadas nos mecanismos da seleção natural.
	
	Realizam o raciocínio aproximado, com proposições imprecisas e descritas em linguagem natural.
	
	Lidam com conhecimento explícito, representado simbolicamente e generalizam o conhecimento aprendido.
	
	São inspirados no comportamento do cérebro humano e modelam os modos imprecisos do raciocínio aproximado.
	
	
	
	
	 7a Questão (Ref.: 201513478042)
	 Fórum de Dúvidas (0)       Saiba  (0)
	
	São considerados parâmetros importantes no projeto de uma rede neural artificial:
Assinale e alternativa INCORRETA.
		
	
	Quantidade de neurônios
	 
	Função de pertinência
	
	Topologia da rede
	
	Representação dos dados
	
	Quantidade de camadas
	
	
	
	
	 8a Questão (Ref.: 201513595653)
	 Fórum de Dúvidas (0)       Saiba  (0)
	
	As redes neurais possuem arquiteturas baseadas em blocos construtivos semelhantes entre si e que realizam o processamento de forma paralela. Em relação às redes neurais: 
I - No aprendizado não supervisionado, os exemplos de entradas e suas respectivas saídas são usados no treinamento da rede neural. 
II - As regras de aprendizado são esquemas de atualização dos valores do pesos das sinapses de um algoritmo genético. 
III - O treinamento é o modo pelo qual o sistema computacional neural aprende a respeito da informação que ele precisará, a fim de resolver certos problemas. 
É correto afirmar que:
		
	
	II é verdadeira
	
	I e III são verdadeiras
	 
	III verdadeira
	
	I é verdadeira
	
	I e II são verdadeiras
	1a Questão (Ref.: 201513106226)
	 Fórum de Dúvidas (0)       Saiba  (0)
	
	Analise as seguintes afirmativas sobre redes neurais sem ciclos dirigidos, sendo n o número de neurônios e m o número de conexões. 
I. Uma vez treinada, o uso da rede consiste em aplicar uma entrada e esperar até que ocorra convergência para que seja obtida a saída. 
II. O processo de treinamento consiste em obter um vetor em um espaço pelo menos m -dimensional. Esse vetor é obtido por meio de um processo de otimização que busca minimizar o erro sobre as instâncias de treino. 
III. O processo de treinamento consiste em obter um vetor em um espaço pelo menos m -dimensional. Esse vetor é obtido por meio de um processo de otimização que busca minimizar o erro de generalização. 
A análise permite concluir que: 
Escolha a alternativa correta
		
	 
	Apenas a afirmativa II está correta.
	
	Apenas as afirmativas I e II estão corretas.
	
	Apenas as afirmativas II e III estão corretas.
	
	Todas as afirmativas estão corretas.
	
	Apenas a afirmativa III está correta.
	
	 Gabarito Comentado
	
	
	 2a Questão (Ref.: 201513106227)
	 Fórum de Dúvidas (0)       Saiba  (0)
	
	Nas redes tipo Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP) com o algoritmo Backpropagation, o que pode acarretar para a qualidade da rede treinada, o treinamento além do ponto desejado? 
I - A rede memoriza os padrões aprendidos 
II - Diminuição da capacidade de generalização da rede 
III - Otimização do tempo computacional no treinamento 
De acordo com a abordagem, assinale a opção CORRETA:
		
	
	Apenas a afirmativa II está correta.
	
	Apenas a afirmativa III está correta.
	
	Apenas as afirmativas II e III estão corretas.
	
	Todas as afirmativas estão corretas.
	 
	Apenas as afirmativas I e II estão corretas.
	
	 Gabarito Comentado
	
	
	 3a Questão (Ref.: 201513065893)
	 Fórum de Dúvidas (0)       Saiba  (0)
	
	Com relação ao conjunto de dados utilizados por uma rede neural artificial de aprendizado supervisionado, analise as seguintes afirmativas:
I - A atualização dos pesos dos neurônios ocorre em ambos os conjuntos de treinamento e validação.
II - O conjunto de treinamento deve ser apresentado à rede diversas vezes, isto é, em diversas épocas.
III - O conjunto de validação é utilizado para testar a capacidade de generalização da rede, isto é, se ela aprendeu padrões testando-se dados não presentes no conjunto de treinamento.
Assinale a alternativa correta:
		
	
	As afirmativas I e II estão corretas
	 
	As afirmativas II e III estão corretas
	
	Somente a afirmativa II está correta
	
	Somente a afirmativa I está correta
	
	Somente a afirmativa III está correta
	
	 Gabarito Comentado
	
	
	 4a Questão (Ref.: 201512990832)
	 Fórum de Dúvidas (0)       Saiba  (0)
	
	Nas redes tipo Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP) com o algoritmo Backpropagation, qual é o principal função do termo de momento aplicado à formula de ajuste dos pesos?
		
	
	Para frear a convergência, inibindo a atração de mínimos locais e permitindo a convergência para o mínimo global
	 
	Para acelerar a convergência utilizando a tendência de correção do ciclo anterior
	
	Para explorar múltiplos pontos de mínimo da função
	
	Para acelerar a convergência utilizando um fator multiplicador arbitrado pelo algoritmo
	
	Para frear a convergência para o valor de mínimo da função de erro, uma vez que uma descida mais lenta impede que se passe do ponto desejado
	
	 Gabarito Comentado
	
	
	 5a Questão (Ref.: 201512990829)
	 Fórum de Dúvidas (0)       Saiba  (0)
	
	Nas redes tipo Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP) com o algoritmo Backpropagation, por que tal tipo de treinamento é chamado de treinamento supervisionado?
		
	 
	as saídas desejadas são fornecidas e utilizadas para correção dos pesos
	
	as respostas são revisadas utilizando o conjunto de validação
	
	as entradas e saídas são embaralhadas pelo supervisor antes do treinamento
	
	todo o processo deve ser supervisionado por um especialista
	
	é utilizado um algoritmo de supervisão dos pesos durante o treinamento
	
	 Gabarito Comentado
	
	
	 6a Questão (Ref.: 201512990823)
	 Fórum de Dúvidas (0)       Saiba  (0)
	
	Nas redes tipo Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP) com o algoritmo Backpropagation, o que pode acarretar para a qualidade da rede treinada, o treinamento além do ponto desejado? 
I - A rede esquece os padrões aprendidos 
II - Diminuição da capacidade de generalização da rede 
III -Apenas desperdício de tempo computacional 
De acordo com a abordagem, assinale a opção CORRETA:
		
	
	Somente os itens II e III estão corretos
	
	Somente os itens I e III estão corretos
	
	Somente o item III está correto.
	 
	Somente o item II está correto.
	
	Somente o item I está correto.
	
	
	
	
	 7a Questão (Ref.: 201512990825)
	 Fórum de Dúvidas (0)       Saiba  (0)
	
	Nas redes tipo Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP) com o algoritmo Backpropagation, entre os padrões de dados usados, uma parte, conhecida como padrões de validação, é tratado em separado e não é aplicado na fase de treinamento para ajuste dos pesos sinápticos. Qual é o objetivo principal em utilizar estes padrões? 
I - Validar as saídas da rede para determinar o erro por ela produzido 
II - Determinar o ponto de parada do treinamento para evitar o sobre-treinamento 
III - Ajudar a obter a resposta mais rapidamente 
De acordo com a abordagem, assinale a opção CORRETA:
		
	
	Somente os itens I e III estão corretos.
	
	Somente o item III está correto.
	
	Somente o item I está correto.
	 
	Somente o item II está correto.
	
	Somente os itens II e III estão corretos.
	
	
	
	
	 8a Questão (Ref.: 201512973038)
	 Fórum de Dúvidas (0)       Saiba  (0)
	
	Considere a rede com neurônios de McCulloch-Pitts abaixo, na qual cada neurônio possui o patamar  = 0. Para os pares de valores das entradas (xA e xB) de (0,0), (0,1), (1,0) e (1,1), quais seriam os respectivos valores de saída do neurônio z3?
 
 
		
	
	(1,1,1,0)
	 
	(0,1,1,0)
	
	(0,1,0,1)
	
	(1,0,0,1)
	
	(0,0,0,1)
	1a Questão (Ref.: 201513582924)
	 Fórum de Dúvidas (0)       Saiba  (0)
	
	São consideradas características das Redes de Kohonen
I- Aprendizado não supervisionado
II- Um única camada
III- Correlação com os neurônios vizinhos
IV- Distância de Manhatan
A esse respeito, pode-se concluir que: 
Escolha a alternativa CORRETA
		
	
	Apenas as afirmativas I, II e III são corretas.
	 
	As as afirmativas I, II, III e IV são corretas.
	
	Apenas as afirmativas I e IV são corretas.
	
	Apenas as afirmativas I, III e IV são corretas.
	
	Apenas as afirmativas II, III e IV são corretas.
	
	 Gabarito Comentado
	
	
	 2a Questão (Ref.: 201513593149)
	 Fórum de Dúvidas (0)       Saiba  (0)
	
	O aprendizado competitivo é um algoritmo que divide uma série de dados de entradas (clusters) que são inerentes aos dados de entrada. As redes para este tipo de problema possuem:
		
	
	Possuem uma camada de nós de entrada que estão ligados a várias camadas de saída.
	
	Possuem várias camada de nós de saída que estão ligados a uma só camada de entrada.
	
	Possuem uma camada de nós de saída que estão ligados a uma várias camadas de entrada.
	
	Possuem uma camada de nós de entrada que estão ligados a uma só camada de saída.
	 
	Possuem uma camada de nós de saída que estão ligados a uma só camada de entrada.
	
	 Gabarito Comentado
	
	
	 3a Questão (Ref.: 201513582925)
	 Fórum de Dúvidas (0)       Saiba  (0)
	
	São consideradas características das Redes de Aprendizado Competitivo
I- Aprendizado supervisionado
II- Um única camada
III- Competição entre neurônios
IV- Divisão de dados em clusters
A esse respeito, pode-se concluir que: 
Escolha a alternativa CORRETA
		
	
	As as afirmativas I, II, III e IV são corretas.
	 
	Apenas as afirmativas II, III e IV são corretas.
	
	Apenas as afirmativas I, II e III são corretas.
	
	Apenas as afirmativas I e IV são corretas.
	
	Apenas as afirmativas I, III e IV são corretas.
	
	 Gabarito Comentado
	
	
	 4a Questão (Ref.: 201513478044)
	 Fórum de Dúvidas (0)       Saiba  (0)
	
	Correlacione os itens a seguir:
(S)Treinamento supervisionado 
(N)Treinamento não supervisionado 
com
I- Os padrões apresentados não possuem classificação conhecida
II- Os padrões de treinamento possuem entradas e saídas desejadas
III- O treinamento é direcionado para auto organizar os padrões de entrada semelhantes em grupos (clusters)
Assinale a alternativa que apresenta a correlação CORRETA.
		
	
	I(S), II (S) e III (N)
	 
	I(N), II (S) e III (N)
	
	I(N), II (N) e III (N)
	
	I(S), II (S) e III (S)
	
	I(N), II (S) e III (S)
	
	
	
	
	 5a Questão (Ref.: 201513065899)
	 Fórum de Dúvidas (0)       Saiba  (0)
	
	Comparando-se a atualização dos pesos dos neurônios entre modelos de redes neurais de aprendizado supervisionado e não-supervisionado, verifique quais afirmativas são falsas ou verdadeiras:
( ) Não existem diferenças na atualização dos pesos entre uma rede perceptron multicamadas (MLP) e uma rede competitiva.
( ) Em ambas abordagens de aprendizado, um número reduzido de pesos são atualizados a cada época.
( ) Na rede competitiva os neurônios competem entre si e apenas os pesos associados ao neurônio vencedor são atualizados em uma iteração.
Assinale a alternativa correta que preenche os valores de cima para baixo:
		
	 
	F, F, V
	
	V, V, F
	
	F, V, F
	
	V, F, V
	
	F, V, V
	
	 Gabarito Comentado
	
	
	 6a Questão (Ref.: 201513593150)
	 Fórum de Dúvidas (0)       Saiba  (0)
	
	Em relação as Redes de Kohonen, podemos afirmar que:
		
	
	O comportamento de um determinado nó é diretamente afetado somente pelo comportamento de um nó vizinho.
	
	O treinamento de um determinado nó é diretamente afetado pelo comportamento dos nós vizinhos.
	 
	O comportamento de um determinado nó é diretamente afetado pelo comportamento dos nós vizinhos.
	
	O comportamento de um determinado nó não é diretamente afetado pelo comportamento dos nós vizinhos.
	
	O comportamento de um determinado nó é igual ao comportamento dos nós vizinhos.
	
	 Gabarito Comentado
	
	
	 7a Questão (Ref.: 201513460419)
	 Fórum de Dúvidas (0)       Saiba  (0)
	
	Em relação as redes neurais artificiais com aprendizado competitivo, pode-se afirmar que:
I- As redes para este tipo de problema possuem uma camada de nós de saída que estão ligados a uma só camada (de entrada, portanto), de tal forma que podem existir um número qualquer de nós na entrada independente da quantidade de características dos padrões de entrada.
II- A informação é extraída sem que haja um par entrada/saída alvo. 
III- O aprendizado competitivo é um algoritmo que divide uma série de dados de entradas em grupos (clusters) que são inerentes aos dados de entrada.
Assinale a alternativa correta.
		
	
	Apenas o item I está correto.
	
	Apenas o item II está correto.
	
	Apenas os itens I e II estão corretos
	 
	Apenas os itens II e III estão corretos.
	
	Apenas o item III está correto.
	
	 Gabarito Comentado
	
	
	 8a Questão (Ref.: 201513072078)
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	Em relação aos mapas auto organizáveis, relacione os termos técnicos, na coluna da esquerda, com suas definições, na coluna da direita.
I- Agrupamento. 
II- Aprendizado competitivo. 
III- Neurônio vencedor. 
IV- Redes recorrentes. 
V- Vizinhança.
A- Define quantos neurônios em torno do vencedor terão seus pesos ajustados, ou seja, define a área de influência do nó vencedor. Sua arquitetura pode assumir vários formatos diferentes.
B- Organização das classes na camada de saída de um Mapa de Kohonen. Embora não seja essencial, os nós dessa camada normalmente são organizados em forma de grade.
C- Rede Neural que pode ter conexões que voltem dos nós de saída aos nós de entrada e que pode ter também conexões arbitrárias entre quaisquer nós. Desse modo, seu estado interno pode ser alterado conforme conjuntos de entradassão apresentados à rede.
D- Resultado de um mecanismo que permite o direito de responder a um específico subconjunto de dados, de forma que somente um neurônio de saída, ou um neurônio por grupo, esteja ativo em um determinado instante.
E- Técnica que usa o princípio de que apenas um neurônio fornece a saída da rede em resposta a uma entrada.
Assinale a alternativa que contém a associação CORRETA.
		
	 
	I-B, II-E, III-D, IV-C, V-A.
	
	I-E, II-C, III-D, IV-A, V-B.
	
	I-A, II-C, III-E, IV-D, V-B.
	
	I-E, II-A, III-B, IV-D, V-C.
	
	I-B, II-A, III-E, IV-C, V-D.
	Existem 2 jarros inicialmente vazios. Um possui capacidade igual a 5 litros e outro igual a 6 litros. Ambos podem ser enchidos completamente, utilizando-se uma torneira. e podem, também, ser esvaziados, despejando-se a água. Além disso,  água de um vaso pode ser passada para o outro, até o limite da capacidade do vaso destino. Os jarros não possuem marcações e não é permitido o uso de qualquer instrumento de medida. Deseja-se colocar exatamente 3 litros de água no jarro menor. Uitlizando a notação (x,y) para representar a quantidade de água contida no vaso maior (x) e a quantidade de água contida no vaso menor (y), defina:
(1) O estado inicial;
(2) O estado final;
(3) O conjunto de regras para a solução do problema.
		
	
Resposta: (3) O conjunto de regras para a solução do problema.
	
Gabarito:
1) Estado inicial: (0,0).
2) Estado Final (x,3)
3) R1: Encher vaso maior. R2: Encher vaso menor. R3: Transferir conteúdo do maior para o menor. R4: Transferir conteúdo do menor para o maior. R5: Esvaziar vaso maior. R6: Esvaziar vaso menor. 
 
 
	
	
	 2a Questão (Ref.: 201513501427)
	Pontos: 0,0  / 1,0
	Em uma operação de seleção utilizando o método do Algoritmo Genético, busca-se e conseguir maximizar uma função obejtivo. Sendo a função f(x) = 1/x2. Qual é o valor máximo de aptidão obtido por um indivíuo quando x pertencer ao domínio [1, 2, 3, 4]?
		
	
Resposta: 7
	
Gabarito: f(x) max = 1, isto é, f(1) = 1, f(2) = 1/4, f(3) = 1/9 e f(4) = 1/16.
	
	
	 3a Questão (Ref.: 201513072065)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	Dentre as definições a seguir, conceitos de computação evolutiva da Inteligência Artificial, qual delas é INCORRETA?
		
	
	Os algoritmos genéticos empregam uma terminologia originada da teoria da evolução natural e da genética. Um indivíduo da população é representado por um único cromossomo, o qual contém a codificação (genótipo) de uma possível solução do problema (fenótipo).
	
	Os sistemas baseados em computação evolutiva mantêm uma população de soluções potenciais, aplicam processos de seleção baseados na adaptação de um indivíduo e também empregam outros operadores genéticos.
	
	O processo de evolução executado por um algoritmo genético corresponde a um procedimento de busca em um espaço de soluções potenciais para o problema.
	 
	A roleta é um método de seleção no qual se atribui a cada indivíduo de uma população uma probabilidade de passar para a próxima geração proporcional ao seu fitness, medido em relação à somatória do fitness de todos os indivíduos da população. Assim, algoritmos genéticos são métodos de busca puramente aleatórios.
	
	A computação evolutiva deve ser entendida como um conjunto de técnicas e procedimentos genéricos e adaptáveis, a serem aplicados na solução de problemas complexos, para os quais outras técnicas conhecidas são ineficazes ou nem sequer são aplicáveis.
	
	
	 4a Questão (Ref.: 201513589979)
	Pontos: 0,0  / 1,0
	Com relação à definição de grafo de estados é incorreto afirmar que
		
	
	um grafo pode conter ciclos.
	 
	os estados são apresentados nos vértices do seu diagrama.
	
	as arestas que conectam os estados são chamadas de transições.
	 
	um estado poderá ter apenas duas arestas: uma que vem do estado anterior e outra que vai para o estado seguinte.
	
	um grafo pode ter transições que retornem ao mesmo estado.
	
	
	 5a Questão (Ref.: 201513900177)
	Pontos: 0,0  / 1,0
	Um especialista em economia definiu o conjunto de regras:
R1: Se Taxa de Desemprego é alta então Consumo é baixo.
R2: Se Taxa de Desemprego é baixa então Consumo é alto.
R3: Se Investimento Estrangeiro é baixo então Taxa de Desemprego é alta.
R4: Se Investimento Estrangeiro é alto então Taxa de Desemprego é baixa.
Levando-se em consideração que o fato 1 é "Investimento Estrangeiro é alto" e que deseja-se uma resposta à pergunta "Como está o Consumo?", informe a quantidade de regras investigadas utilizando-se a estratégia orientada a objetivos até que a pergunta acima seja respondida.
		
	 
	6
	
	3
	 
	4
	
	2
	
	5
	
	
	 6a Questão (Ref.: 201512972953)
	Pontos: 0,0  / 1,0
	Suponha que tenhamos uma variável Idade (medida em anos) que tenha sido modelada com os valores linguísticos dos conjuntos fuzzy representados na figura abaixo.
Qual é o Suporte do conjunto fuzzy adulto?
(Escolha a alternativa CORRETA)
 
		
	
	28 a 42
	 
	15 a 42
	
	42-15=27
	 
	15 a 20 e 28 a 42
	
	20 a 28
	
	
	 7a Questão (Ref.: 201513547609)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	Em relação a sistemas fuzzy, assinale a opção que indica um método de defuzzificação.
		
	 
	Média dos máximos
	
	Centro dos máximos
	
	Mínimo-máximo
	
	Média dos mínimos
	
	Centro de carga
	
	
	 8a Questão (Ref.: 201512972990)
	Pontos: 0,0  / 1,0
	O operador genético que realiza a escolha de indivíduos probabilisticamente, baseando-se no seu grau de aptidão é:
		
	 
	Seleção
	
	Criação
	
	Mutação
	 
	Crossover
	
	Adaptação
	
	
	 9a Questão (Ref.: 201513072071)
	Pontos: 0,5  / 0,5
	Considerando as Redes Neurais Artificiais, relacione as colunas:
I- Algoritmo Backpropagation. 
II- Perceptron.
III- Redes Recorrentes.
IV- MLPs (Multi Layer Perceptrons).
V- Modelos Conexionistas.
A- Nome dado às redes neurais artificiais que possuem camadas ocultas.
B- Nome alternativo que envolve a teoria de redes neurais artificiais.
C- Técnica que implementa um declínio de gradiente no espaço de parâmetros, a fim de minimizar o erro de saída.
D- Redes neurais de alimentação direta com uma única camada.
E- Redes neurais artificiais com realimentação. 
Assinale a alternativa que contém a associação correta.
		
	
	I-C, II-B, III-A, IV-D, V-E.
	 
	I-C, II-D, III-E, IV-A, V-B.
	
	I-C, II-D, III-E, IV-B, V-A.
	
	I-A, II-C, III-E, IV-D, V-B.
	
	I-A, II-B, III-C, IV-D, V-E.
	
	
	 10a Questão (Ref.: 201512990829)
	Pontos: 0,5  / 0,5
	Nas redes tipo Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP) com o algoritmo Backpropagation, por que tal tipo de treinamento é chamado de treinamento supervisionado?
		
	
	as respostas são revisadas utilizando o conjunto de validação
	
	as entradas e saídas são embaralhadas pelo supervisor antes do treinamento
	
	é utilizado um algoritmo de supervisão dos pesos durante o treinamento
	
	todo o processo deve ser supervisionado por um especialista
	 
	as saídas desejadas são fornecidas e utilizadas para correção dos pesos