CCT0188 AV » INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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Avaliação: CCT0188_AV_201502001748 » INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
Tipo de Avaliação: AV
Aluno: 
Professor: MAURO CESAR CANTARINO GIL
 
Turma: 9001/AA
Nota da Prova: 8,0 Nota de Partic.: 1 Av. Parcial 2 Data: 17/11/2017 13:06:25
 
 1a Questão (Ref.: 201502841684) Pontos: 1,0 / 1,0
Entre os diferentes métodos de busca sem custo (busca desinformada), pode-se citar como exemplos as estratégias
de Busca em Largura e a Busca em Profundidade Considerando essas duas estratégias, as mesmas podem ser
consideradas ótimas (garante que encontrará a melhor solução) e completas (a busca percorrerá toda a árvore)?
Justifique a sua resposta.
 
Resposta: Não, a busca em Largura irá percorrer a árvore até achar uma solução considerada boa e irá retornar, já
a busca em profundidade irá percorrer todos os nós da árvore e retornar a solução ótima e completa.
 
 
Gabarito: Busca em Largura - avalia todos os ramos da árvore. Assim além de garantir o encontro de uma solução
se ela existir, esta solução é ótima e também completa. Busca em Profundidade - em uma árvore finita é sempre
capaz de encontrar alguma solução se esta existir, mas não garante que ela seja a melhor. Portanto, não é ótima e
também não é completa.
 
 2a Questão (Ref.: 201502749415) Pontos: 1,0 / 1,0
Os Métodos Heurísticos, tais como os Algoritmos Genéticos, têm como principal característica a manutenção de
uma população de soluções e a exploração do espaço de busca tanto de forma local no entorno das soluções
existentes quanto de forma global, ao abrir novos pontos de busca distantes das soluções locais. Descreva duas das
principais vantagens que os algoritmos genéticos apresentam:
 
Resposta: Os Algoritmos genéticos sempre encontram uma solução mesmo que não seja a melhor solução e são
capazes de manter uma variedade nos indivíduos através de processos de mutação e de seleção o que permite que
novas soluções seja encontradas.
 
 
Gabarito:
- A possibilidade de realizar exploração simultânea em distintos pontos do espaço de busca (que pode ser melhor
explorada com o uso de computação paralela);
- O funcionamento em espaços de busca contínuos ou discretos;
- O fato de não serem sensíveis à existência de mínimos locais; 
- A capacidade de descobrir várias soluções (particularmente útil para funções multi-modais);
- A característica de não imporem condições especiais à função a ser otimizada (continuidade, existência de
derivada, etc.);
- A possibilidade de funcionarem bem em espaços de busca com muitas dimensões;
- A capacidade de permitirem modelar restrições e otimizar simultaneamente múltiplas funções, mesmo que
conflitantes;
 
 3a Questão (Ref.: 201502625380) Pontos: 0,0 / 1,0
Em relação às definições sobre Inteligência Artificial, pode-se afirmar que:
 I- O campo de estudos que procura emular comportamento inteligente em termos de processos educacionais.
 II- A automação de atividades que associamos ao pensamento humano, atividades tais como tomadas de decisão,
resolução de problemas, aprendizado...
 III- O estudo das computações que tornam possível perceber, raciocinar e agir.
Escolha a alternativa correta.
 
Apenas o item III está correto.
 Os itens I, II e III estão corretos.
 Apenas os itens II e III estão corretos.
Apenas os itens I e III estão corretos.
Apenas os itens I e II estão corretos.
 
 4a Questão (Ref.: 201502271267) Pontos: 1,0 / 1,0
Analise as seguintes afirmativas. 
 I. A estratégia de busca em largura encontra a solução ótima quando todos os operadores de mudança de estado
têm o mesmo custo. 
 II. A estratégia de busca em profundidade sempre expande um menor número de nós que a estratégia de busca em
largura, quando aplicadas ao mesmo problema. 
 III. A estratégia de busca heurística encontra sempre a solução de menor custo. 
 IV. A estratégia de busca heurística expande um número de nós em geral menor que o algoritmo de busca em
largura, mas não garante encontrar a solução ótima. 
 V. O algoritmo de busca heurística que utiliza uma função heurística admissível encontra a solução ótima. 
 
A esse respeito, pode-se concluir que: Escolha a alternativa correta
 Apenas as afirmativas I, IV e V são corretas.
Apenas as afirmativas II e V são corretas.
Apenas as afirmativas I e IV são corretas.
Apenas as afirmativas I e V são corretas.
Apenas a afirmativa V é correta.
 
 5a Questão (Ref.: 201502723583) Pontos: 1,0 / 1,0
Uma das formas de representar o conhecimento é através de regras. Os sistemas que usam esta técnica de
representação empregam técnicas de busca por regras e inferência de novos fatos, de forma a encontrar os fatos
que tenham sido definidos como objetivos. A partir das regras abaixo, que define um sistema de segurança de uma
caldeira. 
 
Regra 1: Se temperatura > 60 então pressão é alta. 
 Regra 2: Se pressão entre 30 e 60 então pressão é média. 
 Regra 3: Se pressão menor que 30 então pressão é baixa. 
 Regra 4: Se Temperatura > 100 então temperatura é alta. 
 Regra 5: Se Temperatura entre 50 e 100 então temperatura é média. 
 Regra 6: Se Temperatura < 50 então temperatura é baixa. 
 Regra 7: Se Pressão é Alta ou Temperatura é Alta então Diminuir combustível. 
 Regra 8: Se Pressão é Baixa ou Temperatura é Baixa então Aumentar combustível. 
 
Foi realizada uma medição na qual a temperatura é de 120 e a pressão é de 50, identifique os fatos gerados.
Pressão: Média 
 Temperatura: Média 
 Ação: Diminuir Combustível
 Pressão: Média
 Temperatura: Alta
 Ação: Diminuir Combustível
Pressão: Alta 
 Temperatura: Alta 
 Ação: Diminuir Combustível
Pressão: Alta 
 Temperatura: Média 
 Ação: Aumentar Combustível
Pressão: Média 
 Temperatura: Alta 
 Ação: Aumentar Combustível
 
 6a Questão (Ref.: 201502246731) Pontos: 1,0 / 1,0
As diferentes etapas do raciocínio Fuzzy são:
 I. Transformação das variáveis do problema em valores fuzzy, ou fuzzificação
 II. Aplicação dos operadores fuzzy
 III. Aplicação da implicação 
 IV. Combinação de todas as saídas fuzzy possíveis
 V. Defuzzificação
Que correspondem a:
A. Aplicar os operadores fuzzy, AND e OR, conhecidos como operadores de relação.
 B. Obter um valor numérico dentro da faixa estipulada pela lógica fuzzy.
 C. Combinação de todas as saídas em um único conjunto fuzzy, algo semelhante ao processo de união e
intersecção, na teoria dos conjuntos abruptos. 
 D. Definir o peso no resultado e remodelar a função. 
 E. Determinação do grau de pertinência de cada conjunto (proposição) limitando o valor entre 0 e 1.
Qual é a associação CORRETA entre as diferentes etapas do raciocínio fuzzy?
 I (E), II (A) , III (D), IV (C), V (B)
I (d), II (a) , III (c), IV (e), V (b)
I (A), II (B) , III (C), IV (D), V (E)
I (E), II (B) , III (D), IV (C), V (A)
I (D), II (E) , III (C), IV (B), V (A)
 
 7a Questão (Ref.: 201502117659) Pontos: 1,0 / 1,0
 TEMPERATURA
 PRESSÃO
 Sabendo-se que a TEMPERATURA = 75 e a PRESSÃO = 180 e aplicando-se as formas de cálculo sugeridas por
Zadeh (min-max) podemos afirmar que: 
 O resultado da operação SE TEMPERATURA = MÉDIA E PRESSÃO = ALTA é 0,5.
O resultado da operação SE TEMPERATURA = MÉDIA E PRESSÃO = ALTA é 0,1.
O resultado da operação SE TEMPERATURA = MÉDIA E PRESSÃO = ALTA é 0.
O resultado da operação SE TEMPERATURA = MÉDIA E PRESSÃO = ALTA é 0,8.
O resultado da operação SE TEMPERATURA = MÉDIA E PRESSÃO = ALTA é 1.
 
 8a Questão (Ref.: 201502138059) Pontos: 1,0 / 1,0
O operador genético que permite a escolha de indivíduos, aleatoriamente, proporcionalmente a aptidão é:
Criação
 Seleção
Mutação
Crossover
Adaptação
 
 9a Questão (Ref.: 201502747983) Pontos: 0,5 / 0,5
Nas RNAS, os neurônios transmitem sinais através de impulsos elétricose esses sinais chegam até os neurônios
através dos dendritos e saem através dos axônios. As mesmas são baseadas nos comportamentos dos neurônios no
cérebro. Uma das características associadas às RNAs é serem caracterizadas por um modelo de: 
 Assinale a alternativa CORRETA que completa essa afirmação.
processamento paralelo e centralizado
 processamento paralelo e distribuído
processamento simulado e distribuído
processamento sequêncial e distribuído
processamento interativo e centralizado
 
 10 a Questão (Ref.: 201502230962) Pontos: 0,5 / 0,5
Comparando-se a atualização dos pesos dos neurônios entre modelos de redes neurais de aprendizado
supervisionado e não-supervisionado, verifique quais afirmativas são falsas ou verdadeiras:
( ) Não existem diferenças na atualização dos pesos entre uma rede perceptron multicamadas (MLP) e uma rede
competitiva.
( ) Em ambas abordagens de aprendizado, um número reduzido de pesos são atualizados a cada época.
( ) Na rede competitiva os neurônios competem entre si e apenas os pesos associados ao neurônio vencedor são
atualizados em uma iteração.
Assinale a alternativa correta que preenche os valores de cima para baixo:
V, V, F
F, V, F
 F, F, V
V, F, V
F, V, V
Período de não visualização da prova: desde 16/11/2017 até 28/11/2017.
 
 
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