A matemática (dos termos gregos, μάθημα, transliterado máthēma, 'ciência', conhecimento' ou 'aprendizagem; e μαθηματικός, transliterado mathēmatikós, 'inclinado a aprender') é a ciência do raciocínio lógico e abstrato, que estuda quantidades (teoria dos números), espaço e medidas (geometria), estruturas, variações e estatística. Não há, porém, uma definição consensual por parte da comunidade científica. O trabalho matemático consiste em procurar e relacionar padrões, de modo a formular conjecturas cuja veracidade ou falsidade é provada por meio de deduções rigorosas, a partir de axiomas e definições. A matemática desenvolveu-se principalmente na Mesopotâmia, no Egito, na Grécia, na Índia e no Oriente Médio. Após a Renascença, o desenvolvimento da matemática intensificou-se na Europa, quand

Matemática

A palavra probabilidade deriva do Latim probare (provar ou testar). Informalmente, provável é uma das muitas palavras utilizadas para eventos incertos ou desconhecidos, sendo também substituída por algumas palavras como “sorte”, “risco”, “azar”, "chance", “incerteza”, “duvidoso”, dependendo do contexto inseridas à língua portuguesa e na linguagem matemática.

Probabilidade

Estatística é a ciência que utiliza as teorias probabilísticas para explicar a frequência da ocorrência de eventos, tanto em estudos observacionais quanto em experimentos para modelar a aleatoriedade e a incerteza de forma a estimar ou possibilitar a previsão de fenômenos futuros, conforme o caso. Algumas práticas estatísticas incluem, por exemplo, o planejamento, a sumarização e a interpretação de observações. Dado que o objetivo da estatística é a produção da melhor informação possível a partir dos dados disponíveis, alguns autores sugerem que a estatística é um ramo da teoria da decisão.

Estatística

Exatas

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Licenciatura em Física

Tratamento de Dados

Tratamento de Dados é uma disciplina que ensina técnicas e ferramentas para coletar, processar, analisar e interpretar dados. Durante as aulas, os alunos aprendem a utilizar softwares e linguagens de programação para manipular e transformar dados brutos em informações úteis para tomada de decisão. A disciplina é importante para profissionais de diversas áreas, como marketing, finanças, saúde e tecnologia, que precisam lidar com grandes volumes de dados e transformá-los em insights relevantes para o negócio. O conhecimento em Tratamento de Dados é fundamental para quem deseja trabalhar com análise de dados e inteligência artificial.

P2 - Tratamento de Dados

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Tratamento de Dados

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