Aula 03 IDRISI

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IDRISI
Rosangela Sampaio Reis
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IDRISI
Introdução 
Processamento de Imagens 
Informações Temáticas 
Modelagem Numérica de Terreno 
Cadastros – Consultas 
Redes 
Análises – Legal
Fonte: Adaptado de Profº Fábio Marcelo Breunig 
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Introdução
Características gerais 
Módulos do IDRISI 
Fonte: Adaptado de Profº Fábio Marcelo Breunig 
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Características gerais 
Sistema de Informações Geográficas – SIG
Versões recentes: IDRISI Kilimanjaro (2004), IDRISI Andes (2006) e IDRISI Taiga (2009)
Software produzido pela empresa americana Clark Labs
Aplicações: Análise e Modelagem de Superfícies; Análise de Séries Temporais e Detecção de Mudanças; Análise de Risco e Vulnerabilidade; Apoio a Decisão tipo Multi-Critério / Multi-Objetivo; Suporte API (Application Programming Interface), entre outras.
Fonte: www.idrisi.com.br/
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Aquisição
Fonte: www.idrisi.com.br/
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IDRISI Módulo Principal
Fonte: Adaptado de Profº Fábio Marcelo Breunig 
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IDRISI
Introdução 
Processamento de Imagens 
Informações Temáticas 
Modelagem Numérica de Terreno 
Cadastros – Consultas 
Redes 
Análises – Legal
Fonte: Adaptado de Profº Fábio Marcelo Breunig 
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Processamento de imagens
Realce de Contraste 
Composições Coloridas 
Filtragem 
Segmentação 
Classificação 
Fonte: Adaptado de Profº Fábio Marcelo Breunig 
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Processamento de imagens
Fonte: Adaptado de Profº Fábio Marcelo Breunig 
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Registro de imagens
Fonte: Adaptado de Profº Fábio Marcelo Breunig 
Registro 
Baseado em Pontos de Controle 
Deve-se fornecer as coordenadas verdadeiras dos PCs 
Sistema usa mapeamento polinomial para colocar a imagem no Sistema de Referência desejado 
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Realce de contraste
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Composição falsa cor
Fonte: Adaptado de Profº Fábio Marcelo Breunig 
TM 3
TM 4
TM 5
B
R
G
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Filtragem
Fonte: Adaptado de Profº Fábio Marcelo Breunig 
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Exemplos: filtros da média e mediana
Fonte: Adaptado de Profº Fábio Marcelo Breunig 
ruído
Filtro da média 3x3
Filtro da mediana 3x3
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Restauração
Fonte: Adaptado de Profº Fábio Marcelo Breunig 
Corrige as distorções radiométricas inseridas pelo sensor no processo de geração da imagem (borramento) 
Os filtros de restauração são específicos para cada sensor e banda espectral 
Objetivo: reduzir o efeito de borramento 
sensor
sensor
cena
Imagem digital
Imagem corrigida
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Segmentação
Fonte: Adaptado de Profº Fábio Marcelo Breunig 
Segmentação: Identifica as regiões homogêneas dentro da imagem 
Região: um conjunto de pixels contíguos bi-direcionalmente que possuem uma semelhança espectral
Atributos estatísticos são usados 
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Classificação
Fonte: Adaptado de Profº Fábio Marcelo Breunig 
É o processo de reconhecimento de padrões (objetos) 
Como resultado de uma classificação cada ponto, ou região, da imagem é mapeado para um tema ou classe 
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IDRISI
Introdução 
Processamento de Imagens 
Informações Temáticas 
Modelagem Numérica de Terreno 
Cadastros – Consultas 
Redes 
Análises – Legal
Fonte: Adaptado de Profº Fábio Marcelo Breunig 
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Manipulação de mapas temáticos
Medidas de Classes 
Mapa de Distâncias 
Conversão Vetor - Matriz 
Conversão Matriz - Vetor
Fonte: Adaptado de Profº Fábio Marcelo Breunig 
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Medidas de classes
Fonte: Adaptado de Profº Fábio Marcelo Breunig 
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Mapa de distâncias
Fonte: Adaptado de Profº Fábio Marcelo Breunig 
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Conversão vetor-matriz
Fonte: Adaptado de Profº Fábio Marcelo Breunig 
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Conversão vetor-matriz
Fonte: Adaptado de Profº Fábio Marcelo Breunig 
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rosangelareis_al@hotmail.com
Rosangela Sampaio Reis
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