Revisar envio do teste Questionário Unidade I (2017 2)

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2017­9­28 Revisar envio do teste: Questionário Unidade I (2017/2) &ndash...
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   Unidade I  Revisar envio do teste: Questionário Unidade I (2017/2)H
Revisar envio do teste: Questionário Unidade I (2017/2) 
Usuário rodrigo.barbosa7 @unipinterativa.edu.br
Curso Estatística
Teste Questionário Unidade I (2017/2)
Iniciado 28/09/17 10:50
Enviado 28/09/17 10:52
Status Completada
Resultado
da
tentativa
2,5 em 2,5 pontos  
Tempo
decorrido
2 minutos
Instruções ATENÇÃO: a avaliação a seguir possui as seguintes configurações:
­ Possui número de tentativas limitadas a 3 (três);
­  Valida  a  sua  nota  e/ou  frequência  na  disciplina  em  questão  –  a  não  realização  pode
prejudicar sua nota de participação AVA, bem como gerar uma reprovação por frequência;
­  Apresenta  as  justificativas  das  questões  para  auxílio  em  seus  estudos  –  porém,
aconselhamos que as consulte como último recurso;
­  Não  considera  “tentativa  em  andamento”  (tentativas  iniciadas  e  não
concluídas/enviadas) – porém, uma vez acessada, é considerada como uma de suas 3
(três)  tentativas  permitidas  e  precisa  ser  editada  e  enviada  para  ser  devidamente
considerada;
­  Possui  um  prazo  limite  para  envio  (acompanhe  seu  calendário  acadêmico),  sendo
impossível  o  seu  acesso  após  esse  prazo,  então  sugerimos  o  armazenamento  e/ou
impressão para futuros estudos;
­ A não realização prevê nota 0 (zero).
Resultados
exibidos
Todas as respostas, Respostas enviadas, Respostas corretas, Feedback, Perguntas
respondidas incorretamente
Pergunta 1
Após  a  definição  do  tema  de  interesse  de  um estudo  estatístico  e  as  variáveis  de  interesse
relacionadas, as duas etapas seguintes são, respectivamente:
Resposta Selecionada:
b. 
Obtenção e tabulação dos dados.
Respostas:
a. 
Tabulação e obtenção dos dados.
b. 
Obtenção e tabulação dos dados.
Unip Interativa
0,25 em 0,25 pontos
rodrigo.barbosa7 @unipinterativa.edu.br
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c. 
Elaboração de tabelas de frequência e organização dos dados.
d. 
Elaboração de gráficos e tabulação dos dados.
e. 
Elaboração de gráficos e organização dos dados.
 
Feedback
da
resposta:
Resposta: B.
Comentário: após a definição do tema de interesse de um estudo estatístico e as
variáveis  de  interesse  relacionadas,  as  duas  etapas  seguintes  são,
respectivamente, obtenção dos dados e tabulação desses dados, encontrando­se,
assim,  a  tabela  de  dados  brutos.  Posteriormente,  os  dados  são  organizados  e
agrupados, permitindo a elaboração de tabelas de frequência e de gráficos.
Pergunta 2
Como a estatística pode ser dividida?
Resposta
Selecionada:
e.
A  estatística  pode  ser  dividida  em  três  áreas:  a  estatística  descritiva,
responsável  pela  obtenção  dos  dados,  sua  organização  e  descrição;  a
probabilidade,  que  estuda  a  incerteza  associada  a  fenômenos  aleatórios;  e  a
inferência, que obtém  informações sobre uma população a partir da análise de
uma amostra.
Respostas: a.
A  estatística  pode  ser  dividida  em  duas  áreas:  a  estatística  descritiva,
responsável  pela  obtenção  dos  dados,  sua  organização  e  descrição;  e  a
estatística  combinatória,  que  realiza  uma  análise  combinatória  das  amostras
estudadas.
b.
A  estatística  pode  ser  dividida  em  três  áreas:  a  inferência,  responsável  pela
obtenção dos dados, sua organização e descrição; a probabilidade, que estuda
a  incerteza  associada  a  fenômenos  aleatórios;  e  a  estatística  descritiva,  que
obtém informações sobre uma população a partir da análise de uma amostra.
c.
A  estatística  pode  ser  dividida  em  três  áreas:  a  estatística  descritiva,
responsável  pela  obtenção  dos  dados,  sua  organização  e  descrição;  a
inferência,  que  estuda  a  incerteza  associada  a  fenômenos  aleatórios;  e  a
probabilidade, que obtém informações sobre uma população a partir da análise
de uma amostra.
d.
A  estatística  pode  ser  dividida  em  duas  áreas:  a  estatística  inferencial,
responsável  pela  obtenção  dos  dados,  sua  organização  e  descrição;  e  a
estatística  populacional,  que  estuda  somente  populações  para  obter
diretamente as informações de interesse do estudo.
e.
0,25 em 0,25 pontos
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A  estatística  pode  ser  dividida  em  três  áreas:  a  estatística  descritiva,
responsável  pela  obtenção  dos  dados,  sua  organização  e  descrição;  a
probabilidade,  que  estuda  a  incerteza  associada  a  fenômenos  aleatórios;  e  a
inferência, que obtém  informações sobre uma população a partir da análise de
uma amostra.
Feedback
da
resposta:
Resposta: E
Comentário: a estatística pode ser dividida em três áreas: a estatística descritiva,
responsável pela  “organização e o  resumo dos dados que se  tenha a  respeito do
conjunto estudado,  de modo a descrevê­lo  de maneira apropriada”;  o  estudo das
probabilidades,  que  “busca  definir  se  um  determinado  evento  tende  a  acontecer
frequentemente  ou  não”;  e  a  inferência,  ou  estatística  inferencial,  “instrumental
utilizado  para  transcender  as  informações  a  respeito  de  um  dado  conjunto  para
uma realidade maior”.
Pergunta 3
No contexto dos estudos estatísticos, podemos dizer que:
Resposta
Selecionada:
d.
A  população  é  o  conjunto  completo  que  contém  todos  os  elementos  de
interesse  do  estudo,  enquanto  a  amostra  é  conjunto  composto  por  uma  parte
dos elementos da população e é estudada para se conhecer as características
da população em questão.
Respostas: a.
Não há nenhuma relação entre população e amostra, pois se estuda sempre a
população de um dado país.
b.
A  amostra  é  o  conjunto  com  todos  os  elementos  estudados,  enquanto  a
população é um conjunto formado por uma parte dos elementos da amostra.
c.
Estuda­se  sempre  a  população,  pois  nenhuma  amostra  pode  representar  a
população com boa precisão.
d.
A  população  é  o  conjunto  completo  que  contém  todos  os  elementos  de
interesse  do  estudo,  enquanto  a  amostra  é  conjunto  composto  por  uma  parte
dos elementos da população e é estudada para se conhecer as características
da população em questão.
e. 
Utilizam­se apenas amostras, pois é impossível ter acesso às populações. 
Feedback
da
resposta:
Resposta: D
Comentário:  em  estatística,  a  população  é  o  “conjunto  com  a  totalidade  dos
elementos estudados”, enquanto a amostra é um conjunto formado por uma parte
dos  elementos  da  população  e  é  estudada  “no  intuito  de  se  conhecerem
características do conjunto todo”.
Pergunta 4
O que é preciso fazer ao se definir as características de interesse de um estudo?
0,25 em 0,25 pontos
0,25 em 0,25 pontos
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Resposta
Selecionada:
e.
Para  cada  característica,  é  preciso  definir  uma  variável  que  armazene  seu
valor, verificar que tipo de valores a variável pode ter e classificá­la. 
Respostas:
a. 
Escolher apenas características que possuam variáveisqualitativas.
b. 
Escolher apenas características que possuam variáveis quantitativas.
c.
Escolher  duas  variáveis  para  cada  característica,  uma  qualitativa  e  outra
quantitativa.
d. 
Para cada característica, é preciso fazer uma nova pesquisa.
e.
Para  cada  característica,  é  preciso  definir  uma  variável  que  armazene  seu
valor, verificar que tipo de valores a variável pode ter e classificá­la. 
Feedback
da
resposta:
Resposta: E
Comentário: após escolher o estudo, a primeira coisa a ser feita é definir as suas
características  de  interesse  e,  para  cada  característica:  1.  Definir  uma  variável
que  armazene  seu  valor.  2.  Verificar  que  tipo  de  valores  a  variável  assume.  3.
Classificar a variável.
Pergunta 5
Para  identificar  uma  variável  qualitativa  ordinal,  é  preciso  responder  afirmativamente  às
seguintes perguntas:
Resposta
Selecionada:
d.
Esse valor é não numérico? Existe uma ordem natural para os valores?
Respostas:
a. 
Esse valor é numérico? Pode ter qualquer valor?
b.
Esse  valor  é  não  numérico?  Não  existe  uma  ordem  natural  para  os
valores?
c.
Esse valor é numérico? Pode  ter apenas alguns valores, em particular,
inteiros?
d.
Esse valor é não numérico? Existe uma ordem natural para os valores?
e.
0,25 em 0,25 pontos
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Esse valor é numérico? Não existe uma ordem natural para os valores?
 
Feedback
da
resposta:
Resposta: D
Comentário:  esse  valor  é  não  numérico?  Sim,  então  a  variável  é  qualitativa
(expressa uma qualidade). Existe uma ordem natural para os valores? Sim, então
a variável é qualitativa ordinal (os dados podem ser ordenados).
Pergunta 6
Para  identificar  uma  variável  quantitativa  discreta,  é  preciso  responder  afirmativamente  às
seguintes perguntas:
Resposta
Selecionada:
c.
Esse  valor  é  numérico?  Pode  ter  apenas  alguns  valores,  em  particular,
inteiros?
Respostas:
a. 
Esse valor é não numérico? Existe uma ordem natural para os valores?
b. 
Esse valor é numérico? Pode ter qualquer valor?
c.
Esse  valor  é  numérico?  Pode  ter  apenas  alguns  valores,  em  particular,
inteiros?
d.
Esse  valor  é  não  numérico?  Não  existe  uma  ordem  natural  para  os
valores?
e.
Esse  valor  é  não  numérico?  Pode  ter  apenas  alguns  valores,  em
particular, inteiros? 
Feedback
da
resposta:
Resposta: C
Comentário: esse valor é numérico? Sim, então a variável é quantitativa. Pode ter
apenas alguns valores, em particular, inteiros? Sim, então a variável é quantitativa
discreta. 
Pergunta 7
Realizou­se  uma  pesquisa  sobre  o  perfil  dos  profissionais  da  área  de  TI.  Foram  analisadas,
entre outras, as seguintes características: escolaridade,  idade (em anos),  línguas estrangeiras
e  tempo  de  atuação  no  mercado  (em  meses,  incluindo  valores  intermediários,  por  exemplo:
18,5 meses). Essas variáveis correspondem, respectivamente, a:
Resposta
Selecionada:
a.
Qualitativa ordinal, quantitativa discreta, qualitativa nominal e quantitativa
contínua.
Respostas: a.
0,25 em 0,25 pontos
0,25 em 0,25 pontos
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Qualitativa ordinal, quantitativa discreta, qualitativa nominal e quantitativa
contínua.
b.
Qualitativa nominal, quantitativa discreta, qualitativa ordinal e quantitativa
contínua.
c.
Qualitativa ordinal, quantitativa contínua, qualitativa nominal e quantitativa
discreta.
d.
Qualitativa ordinal, quantitativa discreta, qualitativa nominal e quantitativa
discreta.
e.
Quantitativa discreta, qualitativa nominal, quantitativa contínua, qualitativa
ordinal.
 
Feedback
da
resposta:
Resposta: A
Comentário: a escolaridade pode assumir valores como “ensino médio completo”,
“ensino  superior  incompleto”,  “ensino  superior  completo”  etc.  Portanto,  é  uma
variável  qualitativa  ordinal  (podemos  ordenar  os  dados  não  numéricos).  A  idade,
em  anos,  pode  assumir  valores  numéricos  discretos  (por  exemplo,  20  anos,  25
anos,  30  anos  etc.),  logo,  é  uma  variável  quantitativa  discreta.  Línguas
estrangeiras  podem  assumir  valores  como  “inglês”,  “espanhol”,  “francês”  etc.
Assim, é uma variável qualitativa nominal, pois não há uma ordem natural para os
dados.  O  tempo  de  atuação  no  mercado  pode  assumir,  segundo  o  enunciado,
valores intermediários, por exemplo: 24,5 meses, 36,8 meses etc. Portanto, é uma
variável quantitativa contínua (quaisquer valores numéricos em um dado intervalo).
Pergunta 8
Sobre dados quantitativos, podemos afirmar que:
Resposta
Selecionada:
b.
São  dados  que  expressam  quantidades,  portanto,  seus  valores  são  sempre
numéricos. Além disso, podem ser discretos, quando assumem apenas alguns
valores, ou contínuos, quando assumem qualquer valor em um certo intervalo.
Respostas: a.
São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre não
numéricos. Além disso, podem ser discretos, quando assumem apenas alguns
valores, ou contínuos, quando assumem qualquer valor em um certo intervalo.
b.
São  dados  que  expressam  quantidades,  portanto,  seus  valores  são  sempre
numéricos. Além disso, podem ser discretos, quando assumem apenas alguns
valores, ou contínuos, quando assumem qualquer valor em um certo intervalo.
c.
0,25 em 0,25 pontos
2017­9­28 Revisar envio do teste: Questionário Unidade I (2017/2) &ndash...
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São  dados  que  expressam  quantidades,  portanto,  seus  valores  são  sempre
numéricos. Além disso, podem ser contínuos, quando assumem apenas alguns
valores, ou discretos, quando assumem qualquer valor em um certo intervalo.
d.
São  dados  que  expressam  quantidades,  portanto,  seus  valores  são  sempre
numéricos. Além disso, podem ser nominais, quando assumem apenas alguns
valores, ou ordinais, quando assumem qualquer valor em um certo intervalo.
e.
São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre não
numéricos. Além disso, podem ser nominais, quando assumem apenas alguns
valores, ou ordinais, quando assumem qualquer valor em um certo intervalo.
Feedback
da
resposta:
Resposta: B
Comentário:  os  dados  quantitativos  expressam  quantidades  e  são  associados  a
valores numéricos. Podem ser subdivididos em discretos e contínuos. Os dados
quantitativos  discretos  “podem  assumir  apenas  alguns  valores  em  um  certo
intervalo”. Os dados quantitativos contínuos “podem assumir qualquer valor em um
certo intervalo”.
Pergunta 9
Sobre os dados qualitativos, podemos afirmar que:
Resposta
Selecionada:
c.
São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre não
numéricos. Além disso, podem ser nominais, quando não possuem uma ordem
natural,  ou  ordinais,  quando  podem  ser  ordenados,  ou  seja,  há  uma  ordem
natural.
Respostas: a.
São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre não
numéricos. Além disso, podem ser ordinais, quando não possuem uma ordem
natural,  ou  nominais,  quando  podem  ser  ordenados,  ou  seja,  há  uma  ordem
natural.
b.
São  dados  que  expressam  quantidades,  portanto,  seus  valores  são  sempre
numéricos. Além disso, podem ser nominais, quando não possuem uma ordem
natural,  ou  ordinais,  quando  podem  ser  ordenados,ou  seja,  há  uma  ordem
natural.
c.
São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre não
numéricos. Além disso, podem ser nominais, quando não possuem uma ordem
natural,  ou  ordinais,  quando  podem  ser  ordenados,  ou  seja,  há  uma  ordem
natural.
d.
São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre não
numéricos. Além disso, podem ser discretos, quando não possuem uma ordem
natural,  ou  contínuos,  quando  podem  ser  ordenados,  ou  seja,  há  uma  ordem
natural.
e.
0,25 em 0,25 pontos
2017­9­28 Revisar envio do teste: Questionário Unidade I (2017/2) &ndash...
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Quinta­feira, 28 de Setembro de 2017 10h53min33s BRT
São  dados  que  expressam  qualidades,  portanto,  seus  valores  são  sempre
numéricos. Além disso, podem ser nominais, quando não possuem uma ordem
natural,  ou  ordinais,  quando  podem  ser  ordenados,  ou  seja,  há  uma  ordem
natural.
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da
resposta:
Resposta: C
Comentário:  os  dados  qualitativos  expressam  qualidades  e  são  associados  a
valores não numéricos. Podem ser subdivididos em nominais e ordinais. Os dados
qualitativos nominais “não têm uma ordem natural”. Os dados qualitativos ordinais
“são aqueles que se pode ordenar”, ou seja, “têm naturalmente uma ordem”.
Pergunta 10
São exemplos de variáveis quantitativas discretas:
Resposta
Selecionada:
a.
Número  de  computadores,  quantidade  de  servidores,  linhas  telefônicas,
salas da empresa.
Respostas: a.
Número  de  computadores,  quantidade  de  servidores,  linhas  telefônicas,
salas da empresa.
b.
Sistemas  operacionais,  quantidade  de  servidores,  linhas  telefônicas,  salas
da empresa.
c.
Número de computadores, quantidade de servidores, operadoras de telefonia
móvel, salas da empresa.
d.
Número  de  computadores,  quantidade  de  servidores,  linhas  telefônicas,
tamanho das salas da empresa.
e.
Número  de  computadores,  linguagens  de  programação,  linhas  telefônicas,
salas da empresa.
Feedback
da
resposta:
Resposta: A.
Comentário:  as  variáveis  “número  de  computadores”,  “quantidade de  servidores”,
“linhas  telefônicas”  e  “salas  da  empresa”  podem  assumir  apenas  valores
numéricos  inteiros,  por  exemplo,  número  de  computadores  =  10,  quantidade  de
servidores = 2,  linhas  telefônicas = 4 e salas da empresa = 20. Portanto, essas
variáveis  são  quantitativas  discretas  (não  é  possível  ter  2,5  computadores,  por
exemplo).  Sistemas  operacionais  podem  assumir  apenas  valores  não  numéricos
(Linux, MAC OS, Windows). O mesmo  vale  para  operadoras  de  telefonia móvel
(Oi,  Tim, Claro, Vivo)  e  para  linguagens  de  programação  (por  exemplo, C, C++,
Pascal  etc.),  essas  são  variáveis  qualitativas  nominais  (não  há  uma  ordem
natural). Finalmente, o tamanho das salas pode ser, por exemplo, pequeno, médio
ou grande. Então, essa é uma variável qualitativa ordinal (há uma ordem natural).
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