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Resumo sobre ANÁLISE DIMENSIONAL: Considerando um processo envolvendo “n” variáveis ( 1 2 3, , , , nq q q q ), temos que: 1 2 3, , , nq f q q q . Ou seja, “n-1” variáveis ( 2 3, , , nq q q ) são INDEPENDENTES. Aplicando o TEOREMA DE BUCKINGHAM, temos que: 1 2 3, , , n rf . Ou seja, o número de variáveis INDEPENDENTES (agora GRUPOS ADIMENSIONAIS) é reduzido se “r” for maior que 1. Determinação dos Grupos : 1) Listar todas as “n” variáveis envolvidas; 2) Selecionar o conjunto de dimensões fundamentais (MLt ou FLt); 3) Listar as “dimensões primárias” de todas as “n” variáveis; 4) Escreva a matriz dimensional e determine “r” (número máximo de variáveis repetidas). OBS: As variáveis repetidas devem ser dimensionalmente INDEPENDENTES. Sendo assim, o determinante da “matriz dimensional das variáveis repetidas” deve ser diferente de zero. 5) Selecionar as variáveis repetidas (ver observação do item 4); 6) Estabelecer “n-r” equações dimensionais, combinando as variáveis selecionadas no item 5 com cada uma das outras variáveis e obter os “n-r” grupos adimensionais. 7) Verificar se os grupos obtidos são adimensionais. Se não forem adimensionais, rever o passo 6. EXERCÍCIOS: 1) Qual o objetivo da ANÁLISE DIMENSIONAL? 2) Refazer exemplo 7.2(livro do FOX, 6ª. Ed) aplicando o procedimento descrito acima. Sendo r=3 nesse caso, pode-se escolher P, e V como variáveis repetidas? Explique sua resposta.
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