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MODELOS PROBABILÍSTICOS CONTÍNUOS

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valor acumulado até o valor de Z, veja:
Figura 9: Probabilidade de Z=1,25
	Logo, existe diferença entre a probabilidade a partir da média (de 0 a Z) e a probabilidade acumulada (acumula todos os valores até Z).
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Normal acumulada
Normal a partir da média
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Figura 8: Diferença entre as normais
Exemplo 2: Considere X a altura de uma pessoa. Se a altura tem distribuição normal com média 1,7m e desvio padrão 0,08m, qual a probabilidade da altura do individuo estar entre 1,75m e 1,8m?
Note na Fig.9 que a área pretendida é igual à área acumulada até 1,8m menos a área acumulada até 1,75m.
Figura 9: Probabilidade entre 1,75 e 1,80.
Agora basta padronizar os valores, como é feito na Fig. 11. Considere 
 o valor padronizado para 1,75m teremos e para 1,80m. Teremos então: 
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Usando a tabela de Normal acumulada temos 0,8944 para e 0,7357 para . Fazendo a subtração entre esses dois valores obtemos: 
0,8944 – 0,7357= 0,1587.
Portanto a probabilidade da altura de um indivíduo estar entre 1,75m e 1,80m é de 15,87%.
Figura 10: Padronização dos valores.
Regra Empírica
	Numa distribuição normal com média ( e desvio padrão σ, pode-se aproximar áreas sob a curva normal como mostra a Fig. 11. A área em azul escuro está a menos de um desvio padrão (σ) da média. Em uma distribuição normal, isto representa aproximadamente 68% do conjunto, ou seja, 68% dos dados estão entre . Enquanto (azul médio e escuro) representam que aproximadamente 95% dos dados estão dentro deles. E (azul claro, médio e escuro) cobrem aproximadamente 99.7%. Este fato é conhecido como regra 68-95-99.7, ou a regra empírica, ou a regra dos 3-sigmas. 
Figura 12: Representação da Regra 68-95-99.7 
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ANEXOS
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REFERÊNCIAS
USP. Distribuição Normal. Disponível em: <http://www.ime.usp.br/~chang/home/mae116/aulas/Aula%206_distribui%E7%E3o%20Normal.pdf>. Acesso em: 19 jun. 2014.
DISTRIBUIÇÃO de Probabilidade - Como usar a tabela da distribuição normal. 08/10/2013. Son., color. Disponível em: <https://www.youtube.com/watch?v=ec9HWoY2kt8>. Acesso em: 19 jun. 2014.
DISTRIBUIÇÃO Normal - Exemplo A - Profª Suzi Samá Pinto. [s.i.]: Suzi Samá Pinto, 13/08/2013. Son., color. Disponível em: <https://www.youtube.com/watch?v=gWDjdP_dFf4>. Acesso em: 20 jun. 2014.
DISTRIBUIÇAO NORMAL DE PROBABILIDADE. [s.i]: Puc, 2012. 29 slides, color. Disponível em: <http://www.bessegato.com.br/PUC/iec_transp_07.pdf>. Acesso em: 20 jun. 2014.
TEOREMA do Limite Central e Intervalo de Confiança. [s.i], 2006. 34 slides, color. Disponível em: <http://http://www.reocities.com/researchtriangle/4480/classroom/prob_estatistica/2006_2/lecture_slides/aula15.pdf>. Acesso em: 24 jun. 2014.
SILVIA. Teorema Central do Limite. Disponível em: <http://leg.ufpr.br/~silvia/CE701/node45.html>. Acesso em: 24 jun. 2014.
HERONDINO. Distribuição Normal. [s.i]: Unifap, 2013. 46 slides, color. Disponível em: <http://www.google.com.br/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=1&ved=0CB4QFjAA&url=http://www2.unifap.br/herondino/files/2013/10/7-DISTRIBUI%C3%87%C3%83O-NORMAL.pptx&ei=oz65U7GRAdOzsQTm94HYDQ&usg=AFQjCNE5BK9zpOms2or_6W5lZj1vGGJC0g&bvm=bv.70138588,d.cWc>. Acesso em: 24 jun. 2014.
Teorema Central do Limite. Disponível em: <http://www.portalaction.com.br/1382-723-teorema-central-do-limite>. Acesso em: 24 jun. 2014.