Estatística Aplicada Exercício de Fixação 01

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Estatística Aplicada
Exercício de Fixação 01
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Questão 1
Correto
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Texto da questão
Os dados estatísticos também podem ser identificados pela sua espécie ou tipo, sendo que o primeiro resulta de um número infinito de valores possíveis que podem ser associados a pontos em uma escala continua de tal maneira que não haja lacunas ou interrupções. São aqueles onde as variáveis podem assumir qualquer valor dentro de um intervalo de valores. O segundo resulta de um conjunto finito de valores possíveis ou de um conjunto enumerável desses valores, onde as variáveis só podem assumir determinados valores num intervalo de valores, ou seja, a menor diferença não nula entre dois valores dessa variável e finita. Assinale abaixo a alternativa que contém como os dados estatísticos são identificados pela sua espécie ou tipo:
Escolha uma:
a. Dados contínuos, dados discretos; 
b. Dados numéricos, dados não numéricos. 
c. Dados qualitativos, dados quantitativos; 
d. Dados de classe, dados de amostra; 
e. Dados contínuos, dados não numéricos; 
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A resposta correta é: Dados contínuos, dados discretos;.
Questão 2
Incorreto
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Texto da questão
Este setor da estatística está associado a uma margem de incerteza. A existência da incerteza deve-se ao fato de que a conclusão, que se pretende obter para o conjunto de todos os indivíduos analisados quanto a determinadas características comuns, baseia-se em uma parcela do total de observações. A medida da incerteza e tratada mediante técnicas e métodos que se fundamentam na Teoria da Probabilidade.
E a parte da estatística que, baseando-se em resultados obtidos da análise de uma amostra da população, procura inferir, induzir ou estimar as leis de comportamento da população da qual a amostra foi retirada.
Portanto, refere-se a um processo de generalização, a partir de resultados particulares. Consiste em obter e generalizar conclusões, ou seja, inferir propriedades para o todo com base na parte, no particular. Assinale abaixo a alternativa que contém como este setor da estatística denomina-se:
Escolha uma:
a. Estatística numérica; 
b. Estatística Indutiva; 
c. Estatística descritiva; 
d. Estatística Aplicada; 
e. Estatística qualitativa 
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A resposta correta é: Estatística Indutiva;.
Questão 3
Incorreto
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Texto da questão
Este setor da estatística pode ser interpretado como uma função, cujo objetivo e a observação de fenômenos de mesma natureza, a coleta de dados numéricos referentes a esses fenômenos, a organização e a classificação desses dados observados e a sua apresentação através de gráficos e tabelas, além do cálculo de coeficientes (estatísticas) que permitem descrever resumidamente os fenômenos.
Dado um conjunto de elementos, podemos, em relação a um certo fenômeno, estudar todos os seus elementos, classificando-os, fornecendo números indicativos que sumariem, certas características dos dados; são números sumariastes, que fornecem descrições de todo o conjunto sem a apresentação total dos elementos, ou mesmo medidas e relações do conjunto, não perceptíveis com a pura apresentação do rol de dados. Assinale abaixo a alternativa que contém como este setor da estatística denomina-se:
Escolha uma:
a. Estatística qualitativa. 
b. Estatística descritiva; 
c. Estatística Aplicada; 
d. Estatística numérica; 
e. Estatística Indutiva; 
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A resposta correta é: Estatística descritiva;.
Questão 4
Correto
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Texto da questão
Sobre a natureza dos dados estatísticos, alguns conjuntos de dados consistem em números (como por exemplo: altura, largura, comprimento, peso, idade etc.), que representam contagens ou medidas, pois seus valores são expressos em números, enquanto outros são não numéricos (como por exemplo: sexo, nome, cor, turma, preferencias de uma população etc.), que podem ser separados em diferentes categorias que se distinguem por alguma característica não numérica, já que é resultado de uma classificação por tipos ou atributos. Assinale abaixo a alternativa que contém como são chamados estes dois conjuntos de dados estatísticas, numéricos e não numéricos:
Escolha uma:
a. Dados quantitativos, dados de amostra 
b. Dados numéricos, dados não numéricos. 
c. Dados quantitativos, dados qualitativos; 
d. Dados de classe, dados de amostra. 
e. Dados estatísticos, dados apurados. 
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A resposta correta é: Dados quantitativos, dados qualitativos;.
Questão 5
Correto
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Texto da questão
A distribuição normal é a mais importante distribuição contínua, pois diversos estudos práticos têm como resultado uma distribuição normal. Podemos citar como exemplo a altura de uma determinada população em geral segue uma distribuição normal. Entre outras características físicas e sociais tem um comportamento gaussiano, ou seja, segue uma distribuição normal. A variação natural de muitos processos industriais é realmente aleatória. Embora as distribuições de muitos processos possam assumir uma variedade de formas, muitas variáveis observadas possuem uma distribuição de frequências que é, aproximadamente, uma distribuição de probabilidade Normal.
A distribuição de probabilidade normal é importante na inferência estatística por três razões distintas. Sobre estas três razões distintas, análise as afirmações a seguir: 
I. As medidas produzidas em diversos processos aleatórios seguem esta distribuição. 
II. Probabilidades normais podem ser usadas frequentemente como aproximações de outras distribuições de probabilidade, tais como a binomial e a de Poisson. 
III. As distribuições de estatísticas da amostra, tais como a média e a proporção, frequentemente seguem a distribuição normal independentemente da distribuição da população. 
Assinale a alternativa que apresenta a(s) afirmativa(s) acima citadas que são verdadeiras:
Escolha uma:
a. Apenas as afirmativas II e III são verdadeiras. 
b. Apenas a afirmativa III é verdadeira. 
c. Apenas a afirmativa I é verdadeira. 
d. Todas as afirmativas são verdadeiras. 
e. Apenas a afirmativa II é verdadeira. 
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A resposta correta é: Todas as afirmativas são verdadeiras..
Questão 6
Incorreto
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Texto da questão
O formato, no sentido de concentração de valores no intervalo de variação da variável, é um aspecto importante de uma distribuição. Embora mudanças em uma medida de variação também provoque alterações no aspecto visual, o formato de uma distribuição se relaciona basicamente com as ideias de simetria e curtose. A simetria em torno de um eixo indica que o formato da distribuição é o mesmo à esquerda e à direita desse eixo. Se uma distribuição é simétrica então a média é o seu ponto de simetria, indicando que intervalos de mesma magnitude à esquerda e à direita da média têm as mesmas concentrações de valores. Em suma, em uma análise estatística, assimetria é o grau de desvio, ou afastamento da simetria de uma distribuição. Temos três situações que podem ocorrer, que são: 
1.Distribuição Simétrica. 
2.Distribuição Assimétrica à esquerda ou negativa. 
3.Distribuição assimétrica à direita ou positiva. 
Com base nestas três situações que podem ocorrer, enumere abaixo como identificamos cada uma das situações. 
(___) a média é maior que a moda 
(___) a média e a moda coincidem; 
(___) a média é menor que a moda 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de preenchimento das afirmações anteriores.
Escolha uma:
a. 1, 2, 3. 
b. 2, 1, 3. 
c. 3, 1, 2. 
d. 3, 2, 1. 
e. 2, 3, 1. 
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A resposta correta é: 3, 1, 2..
Questão 7
Correto
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Texto da questão
Quando o conjunto de dados consiste de um grande número de dados, indica-se alocá-los numa tabela de distribuição de frequência ou tabela de frequência. Os dados nessa tabela são divididos em classes pré-estabelecidas, anotando-se a frequência de cada classe. Então uma tabela de frequência é um arranjo tabular dos dados coma frequência correspondente. As tabelas de frequência servem de base para as representações gráficas. Em estatística, a frequência (ou frequência absoluta) de um evento é o número de vezes que o evento ocorreu em um experimento ou estudo. Essas frequências são normalmente representadas graficamente em histogramas. Em estatística pode-se distinguir 4 tipos de frequências que são: 
1. Frequência Simples Absoluta; 
2. Frequência Simples Relativa; 
3. Frequência Absoluta Acumulada; 
4. Frequência Relativa Acumulada. 
Com base nos itens relacionados acima, enumere abaixo as definições que correspondem a cada um deles. 
(__) Esta frequência representa a proporção de observações de um valor
individual ou de uma classe, em relação ao número total de observações. 
(__) Esta frequência da classe ou do valor individual j é igual a soma
da frequência simples relativa dessa classe ou desse valor com as frequências
simples relativas das classes ou dos valores anteriores. 
(__) Esta frequência é o número de repetições de um valor individual ou
de uma classe de valores da variável. 
(__) Esta frequência de uma classe ou de um valor individual é a soma
da frequência simples absoluta dessa classe ou desse valor com as frequências
simples absolutas das classes ou dos valores anteriores. 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de preenchimento das afirmações anteriores.
Escolha uma:
a. 2, 3, 1, 4. 
b. 2, 1, 3, 4. 
c. 2, 3, 4, 1. 
d. 2, 4, 1, 3. 
e. 2, 4, 3, 1. 
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A resposta correta é: 2, 4, 1, 3..
Questão 8
Correto
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Texto da questão
Uma série estatística define-se como toda e qualquer coleção de dados estatísticos referidos a uma mesma ordem de classificação. No sentido mais amplo, série é uma sucessão de números referidos a qualquer variável. Se os números expressarem dados estatísticos, a série será chamada de série estatística.
Em outros termos, a palavra série é usada normalmente para designar um conjunto de dados dispostos de acordo com um caráter variável, residindo a qualidade serial na disposição desses valores, e não em uma disposição temporal ou espacial de indivíduos. Para diferenciar uma série estatística de outra, há que se levar em conta, então, os três caracteres presentes na tabela que as apresenta: A época a que se refere o fenômeno analisado; O local onde o fenômeno acontece; O fenômeno que é descrito. As quatro tipos de séries estatísticas diferenciam-se de acordo com a variação de um desses três elementos: época, local e fato.
Assinale abaixo a alternativa que contém as quatro tipos de séries estatísticas.
Escolha uma:
a. Série Temporal ou Cronológica; Série Geográfica; Série Tabular; Distribuição de Frequência. 
b. Série Temporal ou Cronológica; Série Geográfica; Série Histórica; Distribuição de Frequência. 
c. Série Temporal ou Cronológica; Série Amostral; Série Histórica; Distribuição de Frequência. 
d. Série Temporal ou Cronológica; Série Geográfica; Série Variável; Distribuição de Frequência. 
e. Série Temporal ou Cronológica; Série Geográfica; Série Especifica; Distribuição de Frequência. 
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A resposta correta é: Série Temporal ou Cronológica; Série Geográfica; Série Especifica; Distribuição de Frequência..
Questão 9
Incorreto
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Texto da questão
A distribuição de Poisson pode ser usada para determinar a probabilidade de um dado número de sucessos quando os eventos ocorrem em um tempo contínuo. Tal processo, é similar ao processo Binomial exceto que os eventos ocorrem de forma contínua ao invés de ocorrerem em tentativas ou observações fixadas. Sobre o uso da distribuição de Poisson para determinar a probabilidade de um dado número de sucessos, analise as afirmações a seguir: 
I.Distribuição de Poisson é a probabilidade estatística usada para registrar a ocorrência de eventos imprevisíveis em um grande número de tentativas que se repetem. 
II. Se a probabilidade de sucesso for muito pequena e o número de experiências grande, teremos então a Distribuição de Poisson. 
III. Uma aplicação comum é prever o número de eventos em um determinado período de tempo, como, por exemplo, o número de carros que chegam a um posto de gasolina em uma determinada hora. 
IV. Somente um valor é necessário para determinar a probabilidade de um dado número de sucessos em um processo de Poisson: o número médio de sucessos para a específica dimensão de interesse. 
Assinale a alternativa que apresenta a(s) afirmativa(s) acima citadas que são verdadeiras:
Escolha uma:
a. Todas as afirmativas são verdadeiras. 
b. Apenas a afirmativa III é verdadeira. 
c. Apenas a afirmativa IV é verdadeira. 
d. Apenas a afirmativa II é verdadeira. 
e. Apenas a afirmativa I é verdadeira. 
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A resposta correta é: Todas as afirmativas são verdadeiras..
Questão 10
Correto
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Texto da questão
A regressão e a correlação são duas técnicas estreitamente relacionadas que envolvem uma forma de estimação. Mais especificamente, a análise de dados amostrais para saber se e como duas ou mais variáveis estão relacionadas uma com a outra numa população. A análise de regressão tem como resultado uma equação matemática que descreve o relacionamento. A equação pode ser usada para estimar, ou predizer, valores futuros de uma variável quando se conhecem ou se supõem conhecidos valores da outra variável. Na regressão a correlação linear é uma correlação entre duas variáveis, cujo gráfico aproxima-se de uma linha. O gráfico cartesiano que representa essa linha é denominado diagrama de dispersão. A regressão linear simples constitui uma tentativa de estabelecer uma equação matemática linear (linha reta) que descreva o relacionamento entre duas variáveis. Para poder avaliar melhor a correlação entre as variáveis, é interessante obter a equação da reta; essa reta é chamada de: Assinale abaixo a alternativa que contém como essa reta é chamada.
Escolha uma:
a. Reta de progressão. 
b. Reta de projeção. 
c. Reta de regressão 
d. Reta linear. 
e. Reta de dispersão. 
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A resposta correta é: Reta de regressão.
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