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ESTIMATIVAS INTERVALARES 1º Caso 2º Caso 3º Caso (TLC) σ conhecido σ desconhecido σ desconhecido Qualquer valor de n n ≤ 30 n ≥ 30 Distribuição Normal Distribuição t-Student Distribuição Normal Usar: Z σ (1 - α) ÷ 2 Usar: t S α ÷ 2 Usar: Z S (1 - α) ÷ 2 e = Z 1 - α x α . 2 √n e = t gdl; α x S . 2 √n e = Z 1 - α x S . 2 √n TESTE DE HIPÓTESES 1º Caso 2º Caso 3º Caso (TLC) σ conhecido σ desconhecido σ desconhecido Qualquer valor de n n ≤ 30 n ≥ 30 Distribuição Normal Distribuição t-Student Distribuição Normal Usar: Z = - µ0 α . √n Usar: t = - µ0 S . √n Usar: Z = - µ0 S . √n TESTE DE HIPÓTESE DE ACORDO COM A CAUDA Unicaudal Bicaudal Distribuição Normal Usar: Zc 1 – α 2 Distribuição Normal Usar: Zc 1 – α 2 Distribuição t-Student Usar: tc gdl; α Distribuição t-Student Usar: tc gdl; α 2 VALOR p Unicaudal Bicaudal Usar: valor p = 0,5 – φ (Z) Usar: valor p = 1 – 2 φ (Z) Obs: o Z é o ponto da tabela que indica o valor da área que será usado (fora/dentro)
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