Estatística Geral e Aplicada

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ESTATÍSTICA GERAL E APLICADA 
Hudson Teixeira da SilvaHudson Teixeira da Silva
ESTATÍSTICA
�Estatística é o conjunto de métodos e
técnicas quantitativas que tem por objetivo a
coleta, organização, descrição, análise ecoleta, organização, descrição, análise e
interpretação de dados para a utilização na
tomada de decisões.
ESTATÍSTICA DESCRITIVA
�É um conjunto de técnicas que objetivam
descrever, analisar e interpretar os dados
numéricos de uma população ou amostra.numéricos de uma população ou amostra.
POPULAÇÃO E AMOSTRA
População: é o conjunto de indivíduos ou objetos
que apresentam pelo menos uma característica
comum.
Amostra: é a parcela da população selecionada
para estudo.
CAMPOS DE APLICAÇÃO
�AEstatística encontra-se em quase todos os campos da atividade humana.
�O Estado e a Sociologia têm necessidade de conhecer as populações por seus efetivos,
por sexo, idade, estado civil, profissão, nacionalidade, etc.
�Os serviços de meteorologia tão importantes para a navegação aérea e marítima, são
essencialmente estatísticos, com seus estudos de temperaturas, pressões, quedas de chuvas,
umidades, ventos, etc.
�Na agricultura, a estatística serve como orientador seguro fornecendo informações sobre
colheitas, rendimento das terras, valores da produção e outros.colheitas, rendimento das terras, valores da produção e outros.
�Na indústria e no comércio podem-se comparar produções e volumes de vendas em
relação ao total por região, estudar a situação dos mercados e suas tendências.
�Grandes serviços a Estatística presta à Biologia desde o “homem médio” de Quetelet
passando pela teoria da hereditariedade de Mendel, até as infinitas aplicações de hoje.
�A Geografia conclui através de estudos estatísticos as densidades demográficas, correntes
migratórias, clima, etc.
�Na Informática também encontramos importantes aplicações, entre elas: avaliação de
desempenho de redes de computadores, etc.
�Na Inteligência Artificial, usam aplicações em redes neurais, artificiais e mineração de
dados.
ARREDONDAMENTO
�Se o dígito a ser arredondado é seguido de um número
menor que cinco, não é alterado. Se o dígito a ser
arredondado é seguido de um número maior ou igual a
cinco, é acrescido de uma unidade.
Exemplo: Supondo que quero arredondar para:
- a terceira casa decimal: - a segunda casa decimal:
3,1412555 ≈≈≈≈ 3,141 3,1412555 ≈≈≈≈ 3,14
4,266655 ≈≈≈≈ 4,267 4,266655 ≈≈≈≈ 4,27
FASES DO METODO ESTATÍSTICO
a) Definição do Problema
Consiste na:
- Formulação correta do problema;
- Examinar outros levantamentos realizados no mesmo campo (revisão da literatura);
- Saber exatamente o que se pretende pesquisar definindo o problema corretamente 
(variáveis, população, hipóteses, etc.)
b) Planejamentob) Planejamento
Determinar o procedimento necessário para resolver o problema:
- Como levantar informações;
- Tipos de levantamentos: Por Censo (completo); Por Amostragem (parcial).
- Cronograma , Custos, etc.
c) Coleta ou levantamento dos dados
Consiste na obtenção dos dados referentes ao trabalho que desejamos fazer. A coleta pode
ser:
- Direta - diretamente da fonte;
- Indireta - feita através de outras fontes.
d) Apuração dos Dados ou sumarização
Consiste em resumir os dados, através de uma contagem e agrupamento. É um trabalho de 
coordenação e de tabulação. 
e) Apresentação dos dados
É a fase em que vamos mostrar os resultados obtidos na coleta e na organização. Esta 
apresentação pode ser:apresentação pode ser:
- Tabular (apresentação numérica)
- Gráfica (apresentação geométrica)
f) Análise e interpretação dos dados
É a fase mais importante e também a mais delicada. Tira conclusões que auxiliam o 
pesquisador a resolver seu problema
VARIÁVEIS
�É toda característica que, observada em uma
unidade experimental. É importante identificar que
tipo de variável está sendo estudado, uma vez, que
são recomendados procedimentos estatísticos
diferentes em cada situação. A principal divisão
ocorre entre as variáveis quantitativas e
qualitativas.
VARIÁVEIS QUANTITATIVAS
�São aquelas cujos dados são valores
numéricos que expressam quantidade, como
a estatura das pessoas, números de acidentesa estatura das pessoas, números de acidentes
em um cruzamento de uma rua de uma
cidade. Elas podem ainda ser classificada
em:
VARIÁVEIS QUANTITATIVAS 
DISCRETAS
�São aquelas em que os dados somente podem 
apresentar determinados valores, em geral, 
números inteiros.números inteiros.
Exemplos: Números de filhos nascidos vivos, 
número de baixas hospitalares por paciente, 
etc.
VARIÁVEIS QUANTITATIVAS 
CONTÍNUAS
�São aquelas cujos os dados podem
apresentar qualquer valor dentro de umapresentar qualquer valor dentro de um
intervalo de variação possível.
Exemplos: Peso, estatura, etc.
VARIÁVEIS QUALITATIVAS
�São as que fornecem dados de natureza não
numérica. Neste tipo de variável, as diferentes
categorias que a compõem podem ser obtidascategorias que a compõem podem ser obtidas
segundo dois níveis de mensuração.
NÍVEL NOMINAL
�Como o nome implica, nesse nível
diferencia-se uma categoria da outra somente
por meio denominação da categoria.por meio denominação da categoria.
Exemplos: Sexo, cor dos olhos, raça, etc.
NÍVEL ORDINAL
�Categorias, sendo que cada categoria
mantém uma relação de ordem com as outras
que pode ser ou não regular.
Exemplos: Grau de instrução, sensaçãoExemplos: Grau de instrução, sensação
dolorosa, que pode apresentar 10 gradações
desde “nenhuma dor” até “insuportável”,
Classe social (A, B, C..), etc.
ORGANIZAÇÃO DE DADOS
�Após a coleta de informações, é de
fundamental importância que busque a
massa de dados apurada, de modo que se
possa analisá-la de forma global, visandopossa analisá-la de forma global, visando
identificar característica sobre o
comportamento das variáveis estudadas. As
principais formas de apresentação dos dados
são através de tabelas e de gráficos.
TABELAS
A tabela pode ser definida como o quadro que resume um
conjunto de observações.
TABELA 1: Número de óbitos por sexo no Estado de Mato Grosso, 2000 a 2004.
Ano do Óbito Masculino Feminino Ignorado Total
2000 7.741 4.181 29 11.951
2001 7.768 4.302 36 12.106
2002 8.229 4.451 6 12.686
2003 8.280 4.436 12 12.728
2004 8.652 4.776 7 13.435
Total 40.670 22.146 90 62.906
Fonte: SIM/CVE/SUSAC 
REGRAS GERAIS PARA 
APRESENTAÇÃO DE TABELAS
1. Cada tabela deve ter significação própria de modo a
favorecer a interpretação.
2. Nenhuma casa deve ficar em branco.2. Nenhuma casa deve ficar em branco.
3. Evitar a apresentação de tabelas com poucas
informações.
4. Nenhuma tabela deverá ser disposta de maneira que a
leitura exija a mudança de posição do papel.
5. As tabelas não são fechadas lateralmente
CONVENÇÕES AO SE PREENCHER AS 
CASAS OU CÉLULA
�() Quando o valor observado for zero;
�(...) Quando não dispomos dos dados;
�(?) Quando há dúvida quanto a confiabilidade dos dados e
ANÁLISE DE UMA TABELA
Exemplo:
Tabela 20: Grau de Escolaridade das Gestantes Assistidas pelo Programa de Atenção
à Saúde Materno Infantil junto ao Posto Alfa, em XXXXXX (WW), no período de
março a setembro de 2050
Escolaridade N° de Gestantes %
Analfabeto 12 14,63
Ensino Fundamental 26 31,71
Fonte: Cadastro dos Usuários dos Serviços de Atendimento Médico do Posto Alfa, prefeitura Municipal de XXXXXX (WW)
Ensino Fundamental 26 31,71
Ensino Médio 38 46,34
Superior 06 7,32
Total 82 100,00
Análise de uma Forma Errônea
Na tabela 20, pode-se observar que, o total de gestantes assistidas, 12 (14,63%)
eram analfabetas, 26 (31,71%) tinham o Ensino Fundamental completo ou
incompleto, 38 (46,34%) haviam cursado o Ensino Médio (completo ou
incompleto) e 6 (7,32%) tinham o Nível Superior (completo ou incompleto).Observação: Esta forma de apresentação é uma repetição dos dados constatados
na tabela, portanto desnecessária. Uma alternativa mais adequada seria a
apresentação do texto abaixo.
FormaAdequada (Sugestão)
Com relação ao grau de escolaridade das 82 gestantes que participaram do
programa de atendimento materno infantil, no período de março a setembro de
2050, o que se constatou é que a maioria (46,34%) cursou o Ensino Médio de
forma completa ou incompleta e apenas 7,32% (6) das gestantes tinham nível
superior completo ou incompleto. Os demais achados em relação à escolaridade
destas gestantes podem ser identificados na tabela 20.
GRÁFICOS
Os Gráficos têm por principal objetivo
proporcionar uma investigação rápida e global do
fenômeno estudado, além de permitir um aspecto
visual melhor que das tabelas. Ao confeccionar umvisual melhor que das tabelas. Ao confeccionar um
gráfico, deve-se obedecer aos seguintes princípios
básicos: simplicidade, clareza e veracidade.
Existe uma variedade grande de gráficos. Entre os
principais gráficos utilizados para representar as
séries estatísticas, destacamos:
GRÁFICO EM LINHA
15
12
15
19
18
14
16
12
18
17
12
13
10
12
14
16
18
20
V
e
n
d
a
s
 
(
R
$
 
1
0
.
0
0
0
)
0
2
4
6
8
jan fev mar abr mai jun jul ago set out nov dez
Mês
V
e
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d
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s
 
(
R
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1
0
.
0
0
0
)
Figura1: Vendas da Companhia Beta – janeiro/ dezembro - 2003
Fonte: Departamento de Marketing da Companhia
GRÁFICO EM COLUNAS
166.158
58.556
86.776
66.06580.000
100.000
120.000
140.000
160.000
180.000
U
n
i
d
a
d
e
s
58.556
22.006
66.065
0
20.000
40.000
60.000
80.000
Gol Uno Pálio Astra Corsa
Veículos
U
n
i
d
a
d
e
s
Figura 2: Automóveis Nacionais mais vendidos no Brasil – Janeiro a agosto de 2000.
Fonte: Jornauto, São Paulo, agosto de 2000.
GRÁFICO EM BARRAS
86.776
22.006
66.065
Pálio
Astra
Corsa
V
e
í
c
u
l
o
s
Figura 2: Automóveis Nacionais mais vendidos no Brasil – Janeiro a agosto de 2000.
Fonte: Jornauto, São Paulo, agosto de 2000.
166.158
58.556
0 50.000 100.000 150.000 200.000
Gol
Uno
V
e
í
c
u
l
o
s
Unidades
GRÁFICO EM SETORES
Uva
5%
Laranja
10%
Outros
1%
Cereja
4%
Limão
20% Cola
60%
Figura 4: Vendas de bebidas leves em um dia (05.10.2003) do Supermercado Alfa.
Fonte: Setor de Produtividade do Supermercado Alfa
GRÁFICO EM COLUNAS MÚLTIPLAS
308
476 432
300
400
500
600
N
°
 
d
e
 
N
o
t
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f
i
c
a
ç
õ
e
s
Fonte: SINAN/CVE/SES-MT
7444 65
0
100
200
300
Nortelândia Sinop V.Grande
Municípios
N
°
 
d
e
 
N
o
t
i
f
i
c
a
ç
õ
e
s
2001 2002
Figura 5: Número de Notificações de Dengue Clássica nos Municípios de Nortelândia, 
Sinop e V. Grande de MT. 2001 - 2002
CARTOGRAMA
Fonte: IBGE
Figura 6: Densidade Populacional da Região Sul do Brasil 1990
PICTOGRAMA
Fonte: Revista da Educação, março 1994
Figura 7: Evolução da Matricula no Ensino Superior No Brasil – 1968 – 1994 (x 1.000)