Organização dos Dados Quantitativos

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ORGANIZAÇÃO DOS DADOS 
QUANTITATIVOSQUANTITATIVOS
Professor: Hudson Teixeira da Silva
Introdução:
Uma contribuição importante da estatística no manejo das
informações foi a criação de procedimento para organização e o
resumo de grandes quantidade de dados. A descrição das variáveis é
imprescindível como um passo prévio para a adequada interpretação
dos resultados de uma investigação, e a metodologia empregada fazdos resultados de uma investigação, e a metodologia empregada faz
parte da estatística descritiva.
Os dados podem ser organizados em tabelas ou gráficos, serão
apresentados conceitos básicos para montagem e apresentação dessas
estruturas quando os dados são quantitativos.
Distribuição de Freqüência
É o arranjo dos valores e suas respectivas freqüências. Para construção de
tabelas eis alguns conceitos fundamentais.
a) Dados Brutos
É um conjunto de dados numéricos obtidos após a crítica dos valores coletados.
b) Rol
É o arranjo dos dados brutos em ordem crescente ou decrescente.É o arranjo dos dados brutos em ordem crescente ou decrescente.
c)Amplitude Total ou Range (R)
É a diferença entre o maior e o menor valor observado.
d) Freqüência Absoluta (FI)
É o número de vezes que o elemento aparece na amostra, ou o número de
elementos pertencentes a uma classe.
Formulação de Tabelas
Tabelas de Agrupamento Simples
Consiste em se agrupar os valores da variável com as suas
respectivas ocorrências. Inicia-se a construção de uma tabela de
grupamento simples procurando-se o menor valor obtido. A partir dele,grupamento simples procurando-se o menor valor obtido. A partir dele,
organiza-se uma lista por ordem crescente dos valores que podem
ocorrer.
Exemplo:
Os dados abaixo representam o número de faltas ocorrido com uma amostra de 24
empregados da empresa “Delta”, referente ao 1º semestre de 2003.
0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0
1 - 1 - 1 - 1 - 2 - 2
2 - 2 - 2 - 2 - 2 - 2
3 - 3 - 3 - 4 - 4 - 5
Tabela 1: Número de Faltas dos Funcionários da Empresa “Delta” referente ao 
1°semestre de 2003.1°semestre de 2003.
Nº de Faltas
(Xi)
N° de Funcionários
(Fi )
Fr% FAC Frac%
0 6 25,00 6 25,00
1 4 16,67 10 41,67
2 8 33,33 18 75,00
3 3 12,50 21 87,50
4 2 8,33 23 95,83
5 1 4,17 24 100,00
TOTAL 24 100,00 - -
Fonte: Empresa “Delta”/ CRH
Tabelas de Agrupamento por Intervalo de Classe
Quanto a variável apresenta grande diversidade de valores em seus
resultados, adota-se os seguintes procedimentos.
1) Determinar o número de classe (K).
Não existe uma regra fixa para isso, depende muito da experiência de cada um,
porém propomos a seguinte regra para chegarmos a um número de intervalo
satisfatório:
Utilizamos K= 1 + 3,33 log n se n > 25 (Fórmula de Sturges)
2) Determina-se a amplitude total (R)
R = Vo max – Vo min, onde Vo – Valor observado
3) Determina-se a amplitude das classes (h)
 
K
Rh =
Exemplo:
Os dados abaixo indicam salários (em U.M – Amostra) de 40 trabalhadores da fabrica
“Gama” em janeiro de 2010.
450 - 528 - 580 - 620 - 640 - 670 - 680 - 730 - 760 - 860
490 - 528 - 590 - 630 - 650 - 670 - 710 - 740 - 844 - 920
500 - 540 - 600 - 630 - 650 - 680 - 720 - 740 - 840 - 950
580 - 570 - 600 - 640 - 660 - 685 - 720 - 750 - 800 - 600
Procedimentos:
1º Passo: Determinar o Rol
450 - 490 - 500 - 528 - 528 - 540 - 570 - 580 - 580 - 590
600 - 600 - 600 - 620 - 630 - 630 - 640 - 640 - 650 - 650
660 - 670 - 670 - 680 - 680 - 685 - 710 - 720 - 720 - 730
740 - 740 - 750 - 760 - 800 - 840 - 844 - 860 - 920 - 950
2º Passo: Calcular os Valores de K, R e h.
K = 1 + 3,33 log 40 = 6,33 (n° de Classes)
R = 950 – 450 = 500 (Range ou Amplitude Total)
79
33,6
500
≅ (Amplitude de Classe)h = 
3º Passo: Montar a Tabela
Tabela 2: Distribuição de Salários de funcionários da fabrica “Gama” “Gama” –
Janeiro de 2010.
Salários U.M.
(Classe)
N° de Funcinários
(Fi)
Fr% FAC Frac%
450 |— 529 5 12,50 5 12,50
529 |— 608 8 20,00 13 32,50
608 |— 687 13 32,50 26 65,00
687 |— 766 8 20,00 34 85,00687 |— 766 8 20,00 34 85,00
766 |— 845 3 7,50 37 92,50
845 |— 924 2 5,00 39 97,50
924 |— 1003 1 2,50 40 100,00
TOTAL 40 100,00 - -
Fonte: “Gama”/Setor de Produção 
Gráficos
Histograma
É a representação gráfica de uma distribuição de freqüência por
meios de Retângulo justapostos.
Polígono de Freqüência
É a representação gráfica de uma distribuição por meio de um
polígono.
Exemplos: Construir o Histograma e o polígono de freqüência da distribuição
abaixo.
Peso em Kg. de 40 Alunos da Escola “Z”
Pesos
(classes)
N° de Alunos
(Fi)
45 |— 52 3
52 |— 59 7
59 |— 66 11
66 |— 73 10
73 |— 80 4
80 |— 87 4
87 |— 94 1
Total 40
6
8
10
12
F
r
e
q
ü
ê
n
c
i
a
Figura 7: Histograma e Polígono de Freqüência dos pesos de 40 alunos
selecionados da Escola “z”do Município Rio Verde –Goiás, 2003
0
2
4
41,5 45 |— 52 52 |— 59 59 |— 66 66 |— 73 73 |— 80 80 |— 87 87 |— 94 97,5
F
r
e
q
ü
ê
n
c
i
a
Classes
Hist Polig
Fonte: Dados Fictícios