Estatística Aplicada Exercício de Fixação III

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Estatística Aplicada
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Estatística Aplicada
Exercício de Fixação 3
Exercício de Fixação 3 (E3)
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	Iniciado em
	terça, 1 Mai 2018, 18:41
	Estado
	Finalizada
	Concluída em
	terça, 1 Mai 2018, 19:33
	Nota
	8,00 de um máximo de 10,00(80%)
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Questão 1
Correto
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Texto da questão
A amostra pode ser definida como um subconjunto, uma parte selecionada da totalidade de observações abrangidas pela população, através da qual se faz um juízo ou inferência sobre as características da população.
As características da amostra são chamadas de estatísticas (descritivas). A amostragem é um artifício ou uma técnica estatística que possibilita realizar a pesquisa em universos infinitos, quanto aos aspectos de custo e de tempo. Desta forma, a Estatística pode ser estendida ao estudo das populações chamadas “infinitas” nas quais não temos a possibilidade de observar todos os elementos do universo.
Mesmo no caso das populações finitas, passou-se a empregar o estudo por amostragem pela economia e rapidez dos resultados. Assim, o estudo da qualidade dos produtos de um lote de peças produzidas passou a ser feito a partir dos resultados obtidos pela inspeção dos elementos de uma amostra.
Pode-se dividir as técnicas de amostragem em vários tipos. Sobre os tipos de amostragem, analise as afirmações a seguir:
I.Amostra aleatória: os elementos da população são escolhidos de tal forma que cada um deles tenha igual chance de figurar na amostra;
II.Amostra estratificada: subdivide-se a população em, no mínimo, duas subpopulações (ou estratos) que compartilham das mesmas características (como sexo) e, em seguida, extrai-se uma amostra de cada estrato, proporcionalmente a população.
III.Amostragem sistemática: escolhe-se um ponto de partida e selecionamos cada K-ésimo elemento (como por exemplo cada 50º elementos) da população.
IV. Amostragem de conveniência: utiliza-se de resultados de fácil acesso.
Assinale a alternativa que apresenta a(s) afirmativa(s) acima citadas que estão corretas:
Escolha uma:
a. Todas as afirmativas são verdadeiras.
b. Apenas a afirmativa III é verdadeira.
c. Apenas a afirmativa I é verdadeira.
d. Apenas a afirmativa IV é verdadeira.
e. Apenas a afirmativa II é verdadeira.
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A resposta correta é: Todas as afirmativas são verdadeiras..
Questão 2
Correto
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Texto da questão
A Coleta de Dados é um passo essencialmente operacional, compreendendo a coleta das informações propriamente ditas. Formalmente, a coleta de dados se refere à obtenção, reunião e registro sistemático de dados, com um objetivo determinado. É possível distinguir dois tipos de fontes externas, as quais darão origem a duas espécies de dados. Assinale abaixo a alternativa que contém os dois tipos de fontes externas de coletas de dados.
Escolha uma:
a. Dados Externos e Dados Internos.
b. Dados Periódicos e Dados Ocasionais.
c. Dados Primários e Dados Secundários.
d. Dados Exatos e Dados Amostrais.
e. Dados Diretos e Dados Indiretos.
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A resposta correta é: Dados Primários e Dados Secundários..
Questão 3
Incorreto
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Texto da questão
Em estatística, a coleta dos dados é indireta quando é inferida a partir dos elementos conseguidos pela coleta direta, ou através do conhecimento de outros fenômenos que, de algum modo, estejam relacionados com o fenômeno em questão. É feita, portanto, para deduções e conjeturas, podendo ser realizada de algumas formas.
Sobre as formas que podem ser realizadas a coletas de dados indireta, analise as afirmações a seguir:
I. Por analogia: Quando o conhecimento de um fenômeno é induzido a partir de outro que com ele guarda relações de casualidade.
II. Por proporcionalização: Se dá quando são escolhidos fenômenos sintomáticos para discutir um aspecto geral da vida social.
III. Por indícios: Quando o conhecimento de um fato se induz das condições quantitativas de uma parte dele. É feito através de uma regra de três, em que se mede um elemento básico.
IV. Por avaliação: A coleta e feita por avaliação quando, através de informações fidedignas ou estimativas cadastrais, presume-se o estado quantitativo de um fenômeno.
Assinale a alternativa que apresenta a(s) afirmativa(s) acima citadas que estão corretas:
Escolha uma:
a. Apenas as afirmativas II e IV são verdadeiras.
b. Apenas as afirmativas II e III são verdadeiras.
c. Apenas as afirmativas I e IV são verdadeiras.
d. Apenas as afirmativas III e IV são verdadeiras.
e. Todas as afirmativas são verdadeiras.
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A resposta correta é: Apenas as afirmativas I e IV são verdadeiras..
Questão 4
Correto
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Texto da questão
Os dados estatísticos também podem ser identificados pela sua espécie ou tipo, sendo que o primeiro resulta de um número infinito de valores possíveis que podem ser associados a pontos em uma escala continua de tal maneira que não haja lacunas ou interrupções. São aqueles onde as variáveis podem assumir qualquer valor dentro de um intervalo de valores. O segundo resulta de um conjunto finito de valores possíveis ou de um conjunto enumerável desses valores, onde as variáveis só podem assumir determinados valores num intervalo de valores, ou seja, a menor diferença não nula entre dois valores dessa variável e finita. Assinale abaixo a alternativa que contém como os dados estatísticos são identificados pela sua espécie ou tipo:
Escolha uma:
a. Dados contínuos, dados discretos;
b. Dados numéricos, dados não numéricos.
c. Dados de classe, dados de amostra;
d. Dados qualitativos, dados quantitativos;
e. Dados contínuos, dados não numéricos;
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A resposta correta é: Dados contínuos, dados discretos;.
Questão 5
Correto
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Texto da questão
Quando o conjunto de dados consiste de um grande número de dados, indica-se alocá-los numa tabela de distribuição de frequência ou tabela de frequência. Os dados nessa tabela são divididos em classes pré-estabelecidas, anotando-se a frequência de cada classe. Então uma tabela de frequência é um arranjo tabular dos dados com a frequência correspondente. As tabelas de frequência servem de base para as representações gráficas. Em estatística, a frequência (ou frequência absoluta) de um evento é o número de vezes que o evento ocorreu em um experimento ou estudo. Essas frequências são normalmente representadas graficamente em histogramas. Em estatística pode-se distinguir 4 tipos de frequências que são:
1. Frequência Simples Absoluta;
2. Frequência Simples Relativa;
3. Frequência Absoluta Acumulada;
4. Frequência Relativa Acumulada.
Com base nos itens relacionados acima, enumere abaixo as definições que correspondem a cada um deles.
(__) Esta frequência representa a proporção de observações de um valor
individual ou de uma classe, em relação ao número total de observações.
(__) Esta frequência da classe ou do valor individual j é igual a soma
da frequência simples relativa dessa classe ou desse valor com as frequências
simples relativas das classes ou dos valores anteriores.
(__) Esta frequência é o número de repetições de um valor individual ou
de uma classe de valores da variável.
(__) Esta frequência de uma classe ou de um valor individual é a soma
da frequência simples absoluta dessa classe ou desse valor com as frequências
simples absolutas das classes ou dos valores anteriores.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de preenchimento das afirmações anteriores.
Escolha uma:
a. 2, 1, 3, 4.
b. 2, 3, 1, 4.
c. 2, 3, 4, 1.
d. 2, 4, 1, 3.
e. 2, 4, 3, 1.
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A resposta correta é: 2, 4, 1, 3..
Questão 6
Correto
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Texto da questão
Em estatística, as medidas de posição podem-se apresentar de várias formas, dependendo daquilo que se pretende conhecer a respeito dos dados estatísticos. As mais importantes são as medidas de tendência central, as quais são assim denominadas, em virtude da tendência de os dados observados seagruparem em torno desses valores centrais. A Moda, a Média Aritmética e a Mediana são as três medidas mais utilizadas para resumir o conjunto de calores representativos do fenômeno que se deseja estudar.
Sobre a Moda, a Média Aritmética e a Mediana, analise as afirmações a seguir:
I. A medida de tendência central mais comumente usada para descrever resumidamente uma distribuição de frequências é a média aritmética, sendo que em certos casos podem ser utilizados outros tipos de médias: média geométrica, média harmônica, média quadrática, média cúbica ou média bi quadrática. A média aritmética simples ou simplesmente média aritmética de um conjunto de números é igual ao quociente entre a soma dos valores do conjunto e o número total de valores.
II. Pode-se definir moda como o valor mais frequente, quando comparada sua frequência com a dos valores de um conjunto ordenados. Considerando um conjunto ordenado de valores, a moda será o valor predominante, o valor mais frequente desse conjunto. Evidentemente, um conjunto de valores pode não apresentar moda, sendo denominado amodal.
III. A mediana é a terceira medida de tendência central e pode ser definida como o valor que divide uma série ordenada de tal forma que pelo menos a metade (ou 50%) dos itens sejam iguais ou maiores do que ela, e que haja pelo menos outra metade (ou 50%) de itens menores do que ela. A medida é considerada uma separatriz, por dividir uma distribuição ou um conjunto de dados em partes iguais.
Assinale a alternativa que apresenta a(s) afirmativa(s) acima citadas que estão corretas:
Escolha uma:
a. Todas as afirmativas são verdadeiras.
b. Apenas as afirmativas I e III são verdadeiras.
c. Apenas a afirmativa I é verdadeira.
d. Apenas a afirmativa II é verdadeira.
e. Apenas a afirmativa III é verdadeira.
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A resposta correta é: Todas as afirmativas são verdadeiras..
Questão 7
Incorreto
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Texto da questão
A distribuição normal é a mais importante distribuição contínua, pois diversos estudos práticos têm como resultado uma distribuição normal. Podemos citar como exemplo a altura de uma determinada população em geral segue uma distribuição normal. Entre outras características físicas e sociais tem um comportamento gaussiano, ou seja, segue uma distribuição normal. A variação natural de muitos processos industriais é realmente aleatória. Embora as distribuições de muitos processos possam assumir uma variedade de formas, muitas variáveis observadas possuem uma distribuição de frequências que é, aproximadamente, uma distribuição de probabilidade Normal.
A distribuição de probabilidade normal é importante na inferência estatística por três razões distintas. Sobre estas três razões distintas, análise as afirmações a seguir:
I. As medidas produzidas em diversos processos aleatórios seguem esta distribuição.
II. Probabilidades normais podem ser usadas frequentemente como aproximações de outras distribuições de probabilidade, tais como a binomial e a de Poisson.
III. As distribuições de estatísticas da amostra, tais como a média e a proporção, frequentemente seguem a distribuição normal independentemente da distribuição da população.
Assinale a alternativa que apresenta a(s) afirmativa(s) acima citadas que são verdadeiras:
Escolha uma:
a. Apenas a afirmativa II é verdadeira.
b. Apenas a afirmativa I é verdadeira.
c. Apenas as afirmativas II e III são verdadeiras.
d. Todas as afirmativas são verdadeiras.
e. Apenas a afirmativa III é verdadeira.
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A resposta correta é: Todas as afirmativas são verdadeiras..
Questão 8
Correto
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Texto da questão
O método científico, quando aplicado para solução de um problema científico, frequentemente gera dados em grande quantidade e de grande complexidade. Desse modo, a análise da massa de dados individuais na maioria das vezes não revela a informação subjacente, gerando a necessidade de algum tipo de condensação ou resumo dos dados. As medidas separatrizes são medidas intuitivas, fáceis de entender e que também podem ser utilizadas para construir medidas de dispersão. Indicam limites para proporções de observações em um conjunto. Neste sentido, há uma série de medidas de posição semelhantes na sua concepção (a mediana), embora não sejam medidas de tendência central. Como se sabe, a mediana divide a distribuição em duas partes iguais quanto ao número de elementos de cada parte. Já os quartis, os decis e os centis permitem dividir a distribuição em quantas partes iguais?
Assinale a alternativa que responde corretamente a questão acima.
Escolha uma:
a. 10, 40 e 100 partes iguais.
b. 40, 100 e 1000 partes iguais.
c. 20, 40 e 80 partes iguais.
d. 4, 10 e 100 partes iguais.
e. 25, 50 e 100 partes iguais.
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A resposta correta é: 4, 10 e 100 partes iguais..
Questão 9
Correto
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Texto da questão
Ao coletar os dados referentes as características de um grupo de objetos ou indivíduos, tais como as alturas e pesos dos estudantes de uma universidade ou os números de parafusos defeituosos ou não produzidos por uma fábrica em um certo dia, é muitas vezes impossível ou impraticável observar todo o grupo por algum motivo, seja ele custo, tempo, dados inacessíveis, etc. Este conjunto da totalidade dos indivíduos sobre o qual se faz uma análise e que congrega todas as observações que sejam relevantes para o estudo de uma ou mais características dos indivíduos, podem ser concebidos tanto como seres animados ou inanimados, e apresentem pelo menos uma característica comum, cujo comportamento interessa analisar (inferir). O conjunto da totalidade dos indivíduos sobre o qual se faz uma analise (ou inferência) recebe o nome, qual é este nome? Assinale abaixo a alternativa que contém o nome do conjunto da totalidade dos indivíduos sobre o qual se faz uma análise (ou inferência).
Escolha uma:
a. Conjunto.
b. População.
c. Indivíduos.
d. Objetos.
e. Dados.
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A resposta correta é: População..
Questão 10
Correto
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Texto da questão
O formato, no sentido de concentração de valores no intervalo de variação da variável, é um aspecto importante de uma distribuição. Embora mudanças em uma medida de variação também provoque alterações no aspecto visual, o formato de uma distribuição se relaciona basicamente com as ideias de simetria e curtose. A simetria em torno de um eixo indica que o formato da distribuição é o mesmo à esquerda e à direita desse eixo. Se uma distribuição é simétrica então a média é o seu ponto de simetria, indicando que intervalos de mesma magnitude à esquerda e à direita da média têm as mesmas concentrações de valores. Em suma, em uma análise estatística, assimetria é o grau de desvio, ou afastamento da simetria de uma distribuição. Temos três situações que podem ocorrer, que são:
1.Distribuição Simétrica.
2.Distribuição Assimétrica à esquerda ou negativa.
3.Distribuição assimétrica à direita ou positiva.
Com base nestas três situações que podem ocorrer, enumere abaixo como identificamos cada uma das situações.
(___) a média é maior que a moda
(___) a média e a moda coincidem;
(___) a média é menor que a moda
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de preenchimento das afirmações anteriores.
Escolha uma:
a. 2, 1, 3.
b. 3, 1, 2.
c. 1, 2, 3.
d. 2, 3, 1.
e. 3, 2, 1.
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A resposta correta é: 3, 1, 2..
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