Atividade Contextualizada Bioestatística

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Faculdade Maurício de Nassau 
Atividade Contextualizada de Bioestatística 
Aluna: Eliana de Sousa Taveira 
Matrícula: 01247463 
A amostragem é um processor de selecionar indivíduos para estudar ou caracterizar a 
população total. O uso de amostragem é eficiente e leva a redução de custo e tempo, no entanto 
ela precisa ser feita com critérios, pois pretende-se através desta analise estatística obter 
conclusões satisfatória sobre toda a população. 
Existem várias técnicas de amostragem, cada uma tem vantagens e desvantagens, e a 
escolha deverá ser feita pelo pesquisador de acordo aos objetivos propostos pela pesquisa. Os 
principais modelos de amostragem probabilística são: a amostragem aleatória simples, a 
amostragem estratificada proporcional e amostragem sistemática. Os principais modelos de 
amostragem não probabilística são: a amostragem acidental, a amostragem de voluntários, a 
amostragem por escolhas racionais, a amostragem por julgamento do especialista. 
Sabe-se que ocorrem erros não amostrais quando: Os dados coletados e analisados são 
incoerentes , quando por algum motivo os equipamentos utilizados na coleta dos dados 
apresentam defeitos, tendo em vista esses fatores nota-se que os erros amostrais ocorrem quando 
a amostra discorda da população, ou ainda quando o tamanho amostral é inadequado. Isso ocorre 
quando alguma coisa se perde da amostra que foi coletada, ou seja, tal amostra não tem como 
representar a população em questão. 
Dentro das técnicas de amostragem o modelo não probabilístico ou amostra por 
conveniência consiste em selecionar uma amostra da população que seja acessível, ou seja os 
indivíduos selecionados para realizar a pesquisa são os que estão disponíveis, não os que eles 
foram selecionados por meio de um critério estatístico. Este modelo apresenta uma maior 
facilidade operacional e um baixo custo de amostragem, no entanto é incapaz de fazer 
informações gerais sobre uma população. 
Com base nos estudos mencionados a cima para evitar que minha amostra não represente 
a população que eu desejo estudar, precisa-se evitar que o tipo de técnica utilizada seja voltada 
para o modelo não probabilístico, ou seja, é viável coletar dados da população que seja 
selecionada por meio de critérios estatísticos, analisar os dados de forma coerente, utilizar 
equipamentos com bom funcionamento e ter um número de amostras adequando. Utilizando 
esses meios como critérios fundamentais para a realização da pesquisa, os resultados que serão 
obtidos, vão ter um grau de segurança estatística maior podendo assim representar toda a 
população.