Cartografia - Conceitos de Geo-processamento

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Conceitos de 
Geoprocessamento 
 
 
3ª edição 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
UFF 
Niterói-RJ 
2008 
 
 
 
 
 
Noções de Cartografia para 
Geoprocessamento 
 
Autora: 
Profa. Dra. Angelica Carvalho Di Maio 
 
 
 
 
 
 
 
UFF 
Niterói-RJ 
2008 
 
 
SIG APLICADO AO ORDENAMENTO TERRITORIAL MUNICIPAL 
Programa Nacional de Capacitação das Cidades - MCidades /UFF 
 
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1- CARTOGRAFIA 
 
Cartografia é a ciência e a arte de expressar graficamente o conhecimento humano da 
HUsuperfície terrestreUH por meio de representações gráficas. 
Dentre as principais representações cartográficas destacam-se o HUgloboUH, os HUmapasUH, as 
HUcartas topográficasUH, as HUcartas temáticasUH, e as UplantasU. 
As inovações tecnológicas e científicas têm levado a uma revisão do conceito 
tradicional de cartografia, que passa a ser vista como a organização, apresentação, 
comunicação e utilização de geoinformação em forma gráfica, digital ou táctil (Taylor, 1991). 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
O desenvolvimento da Cartografia, desde épocas remotas até os dias atuais, 
acompanhou o próprio progresso da civilização (Figura 1). 
A Cartografia deve ter surgido, no seu estágio mais elementar, com as populações 
nômades da Antigüidade, sob a forma de mapas itinerários. Posteriormente, com o advento do 
comércio entre os povos e o conseqüente aparecimento dos primeiros exploradores e 
navegadores descobrindo novas terras e novas riquezas e ampliando o horizonte geográfico 
conhecido, o homem sentiu necessidade de se localizar sobre a superfície terrestre. 
Estabeleceu-se, então, o marco inicial da cartografia como ciência. 
A evolução da cartografia também foi incrementada pelas guerras, pelas descobertas 
científicas, pelo desenvolvimento das artes e ciências, e pelos movimentos históricos, que 
possibilitaram e exigiram cada vez mais, maior precisão na representação gráfica da superfície 
terrestre. 
No século XX, a grande revolução na cartografia foi determinada, principalmente, 
pelo emprego da aerofotogrametria e pela introdução da eletrônica no instrumental necessário 
aos levantamentos. 
Hoje, a cartografia contemporânea procura atender ao surto verificado em todos os 
ramos da atividade humana, tendo como objetivo uma produção em massa no menor tempo 
possível e com precisão cada vez maior. Para isso, conta com tecnologias modernas como o 
sensoriamento remoto, o GPS (Global Positioning System), e os SIGs (Sistemas de 
Informação Geográfica). 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
UO Problema Fundamental da CartografiaU: Representação Gráfica da Superfície 
Terrestre 
 
Para isso, é necessário o conhecimento de sua forma. Inicialmente, adotou-se a Terra 
com a Forma Plana, como o homem via o seu entorno; posteriormente, o interesse do 
homem pela terra crescia com a distância dos lugares de comércio e com o 
desenvolvimento das ciências chegou-se à Forma Esférica. 
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1.1 A Relação entre Cartografia e Geoprocessamento 
(Cartografia para Geoprocessamento – Julio César Lima D´Alge -http://www.dpi.inpe.br/gilberto/livro/introd/) 
 
A razão principal da relação interdisciplinar forte entre Cartografia e 
Geoprocessamento é o espaço geográfico. A Cartografia preocupa-se em apresentar um 
modelo de representação de dados para os processos que ocorrem no espaço geográfico. O 
Geoprocessamento representa a área do conhecimento que utiliza técnicas matemáticas e 
computacionais, fornecidas pelos Sistemas de Informação Geográfica (SIG), para tratar os 
processos que ocorrem no espaço geográfico. Isso estabelece de forma clara a relação 
interdisciplinar entre Cartografia e Geoprocessamento. 
 
 
2 - TIPOS DE LEVANTAMENTOS 
 
Os resultados dos diversos levantamentos possibilitam a elaboração de documentos 
cartográficos, a partir do estabelecimento das correlações espaciais e da observação dos 
fenômenos naturais e sociais que ocorrem na superfície terrestre. 
 
Mapeamento - > Processo de construção de um documento cartográfico, que tem seu 
início na organização sistêmica dos dados e informações provenientes de diversos 
levantamentos. 
 
Levantamento - > Caracteriza-se pela realização de medidas e observações, coleta de 
dados, e a seleção de documentos existentes, com o objetivo de elaborar uma informação 
cartográfica. 
Exemplos: Levantamentos topográfico, hidrográfico, climatológico. 
 
Para estas atividades utilizam-se equipamentos e técnicas da Topografia como 
teodolito, estação total, nível, e trena. Sendo que esses equipamentos estão sendo 
gradativamente substituídos e/ou complementados (dependendo do caso) pelo GPS (Figura 2). 
 
O GPS (Figura 3) é um importante aliado nos serviços que exigem informações de 
posicionamento confiáveis, dada a rapidez e segurança nos dados que fornece. 
 
 
 
Figura 1 – Ilustrações – Evolução dos conceitos sobre a forma da Terra 
Fontes: *Matsura, O.T. Atlas do Universo, 
Ed. Scipione, 1996, p.10 
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Exemplos de aplicações: locação de obras na construção civil, como estradas, 
barragens, pontes, túneis, etc. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Alguns casos atendidos pelo GPS são impossíveis através da Topografia, como o 
monitoramento contínuo de veículos (automóveis, aviões ou navios). Dentre muitas, outra 
grande vantagem do GPS é a não necessidade de intervisibilidade entre as estações em 
determinadas áreas. 
 
 
 
 
Sensoriamento Remoto - > Processo de medição e obtenção de dados sobre um 
objeto ou fenômeno, ou mesmo alguma propriedade deste, através de sensores que não se 
encontram em contato físico com o objeto ou fenômeno estudado. 
Princípio básico: a transferência de dados do objeto para o sensor é feita através de 
ENERGIA – ENERGIA ELETROMAGNÉTICA ou radiação eletromagnética (REM) 
(Figuras 4 e 5). 
A energia solar é a base dos princípios que fundamentam essa tecnologia. 
 
 
 
 
 
 
 
 
Figura 2 - Constelação dos satélites do sistema GPS 
 
Fonte: HUhttp://www.garmin.com/aboutGPSU 
 
 
 
Figura 3 – Aparelhos GPS 
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�Aerolevantamento - > Realização de observações, ou coleta de dados com o 
emprego de equipamentos aerotransportados. Sistema suborbital (Avião) (Figura 6) → 
Fotografias Aéreas (Figura 7) 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Figura 4 – Espectro eletromagnético 
 
 
 
 
 
Figura 5 – Comprimento de Onda 
 
Fonte:Batista,G; Dias,N. Curso de Introdução ao Sere, XII SBSR . 
 
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� Sistemas Orbitais (Landsat, Spot, CBERS, IKONOS, etc.) -> Imagens Orbitais 
 
A obtenção de informações a partir de dados de SR baseia-se no estudo das interações 
entre a energia eletromagnética e os alvos da superfície terrestre (Figuras 8 e 9).Figura 6 – Vôo Fotogramétrico 
 
 
 
Figura 7 – Fotografia aérea 
 
 
Figura 8a - Sensoriamento Remoto Orbital 
 
 
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Fonte: MIRANDA, E. E. de; COUTINHO, A. C. (Coord.). Brasil Visto do Espaço. Campinas: 
Embrapa Monitoramento por Satélite, 2004. Disponível em: 
<http://www.cdbrasil.cnpm.embrapa.br>. Acesso em: 2 nov. 2007. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Figura 8b – Sensoriamento remoto orbital 
 
 
 
Fonte:Batista,G; Dias,N. Curso de 
Introdução ao Sere, XII SBSR. 
 
 
 
 
 
 
 
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3 - A BASE CARTOGRÁFICA DO PAÍS: A Carta Topográfica 
 
Entender um mapa não é apenas saber localizar geograficamente a partir das 
coordenadas Hum rioH, Huma cidade, uma estradaH ou qualquer Houtro fenômenoH em um mapa. É 
compreender que o mapa é a representação de um espaço real, um modelo transmitido em 
linguagem cartográfica que se utiliza de 3 elementos básicos: sistema de signos, redução e 
projeção. Entender mapas, portanto, significa dominar essa linguagem cartográfica. É 
entender o espaço em uma representação bidimensional. 
 
A cartografia divide-se basicamente em dois ramos principais: o temático e o 
topográfico. 
 
• UO ramo topográficoU trata os detalhes planialtimétricos, que incluem aspectos 
naturais e artificiais de uma área tomada de uma superfície planetária, 
possibilitando a determinação de altitudes através de Hcurvas de nívelH, a 
avaliação precisa de direções e distâncias, e a localização de detalhes, com 
grau de precisão compatível com a escala. Produto: Carta topográfica 
(Figura 9). 
 
 
 
 
Figura 9 - Carta topográfica inserida no SIG SPRING 
 
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• O ramo temático trata de temas ligados às diversas áreas do conhecimento. 
Os produtos gerados constituem documentos cartográficos em quaisquer 
escalas (Figuras 10 e 11), onde, sobre um fundo geográfico básico (extraído 
da cartografia topográfica), são representados os fenômenos geográficos, 
geológicos, demográficos, econômicos, agrícolas, etc., visando o estudo, a 
análise e a pesquisa dos temas no seu aspecto espacial (Oliveira, 1988). 
Produto: Carta temática, Mapa temático. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Figura 10 – Da Imagem ao Mapa 
 
Fonte: Atlas. Ed. Moderna 
 
 
 
Figura 11 – ArcView 
 
Fonte: http://Hwww.universia.com.br/mit/curso.jsp?menucurso 
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4- LOCALIZAÇÃO GEOGRÁFICA: Coordenadas Geográficas 
 
Para que cada ponto da superfície terrestre possa ser localizado, existe um sistema de 
linhas imaginárias ao redor do globo. Essas linhas são representadas nas cartas pelos 
meridianos e paralelos. Cada ponto na superfície é dado em termos de sua HLatitudeH e 
HLongitudeH, constituindo assim as coordenadas geográficas. 
As coordenadas geográficas baseiam-se em 2 linhas: o HEquador e o Meridiano de 
GreenwichH (Figura 12). 
• HLatitude:H é ângulo de arco norte-sul em relação ao Equador, ou seja, é o arco 
contado sobre o meridiano do lugar e que vai do Equador até o local considerado. 
Varia de 0o a 90o, sendo convencionado + para Norte e – para o Sul. 
• HLongitude:H é ângulo de arco leste-oeste do Meridiano Principal, ou seja, é o arco 
contado ao longo do paralelo do ponto, que vai do Meridiano de Greenwich até o 
meridiano considerado. Varia de 0o a 180o, sendo convencionado – para oeste e + 
para leste de Greenwich. 
Possuindo-se os ângulos de latitude e longitude de um local estão determinadas as 
coordenadas geográficas do mesmo. 
 
EXEMPLO: As coordenadas geográficas do Centro de Niterói (RJ) são: 
 
• Lat.: 22º 53´ 54”S ou – 22o 53´54” 
• Long.: 43o 06´ 42”W ou – 43o 06´42” 
 
 
 
 
 
 
 
 
Figura 12 - Meridianos e Paralelos, Longitudes e Latitudes 
 
Sugestão: Site para consulta: http://www.fourmilab.ch/cgi-bin/uncgi/Earth?imagesize=1024 
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5- NOÇÕES SOBRE SISTEMAS DE PROJEÇÕES 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
A confecção de um mapa exige, antes de tudo, o estabelecimento de um método 
segundo o qual a cada ponto da Terra corresponda um ponto no mapa e vice-versa. 
 
Projeção Cartográfica → um arranjo sistemático de linhas, ou seja, um “sistema 
plano de meridianos e paralelos sobre os quais pode ser traçado um mapa” (Erwin Raisz, 
1969). 
Como esse arranjo pode ser estabelecido segundo diferentes condições, cada conjunto 
de novas condições resultará em uma projeção diferente, existindo, então, vários sistemas de 
projeção. 
 
Propriedades dos Sistemas de Projeção 
Não existe nenhuma projeção que elimine todos os tipos de deformações advindas da 
transformação da esfera em um plano. As deformações refletem-se nos ângulos, nos 
comprimentos e nas áreas. Podemos obter representações que conservam em VG ou ângulos, 
ou em distâncias, ou áreas, de modo que uma se mantenha em detrimento das outras duas. 
Propriedade refere-se ao elemento geométrico que não sofreu deformação. 
 
Sistema Equidistante → conserva as distâncias em uma ou mais direções. 
Sistema Conforme → conserva os ângulos, mantendo a verdadeira forma. 
Sistema Equivalente → conserva as áreas. 
 
A tabela a seguir mostra exemplos de projeções e suas características: 
 
Projeção Classificação Aplicações Características 
Albers Cônica Equivalente 
Mapeamentos temáticos. 
Serve para mapear áreas com 
extensão predominantes leste-oeste. 
Preserva áreas. 
Cilíndric
a 
Equidista
nte 
Cilíndrica 
Equidistante 
Mapas Mundi. 
Mapas em escalas pequenas. 
Trabalhos computacionais. 
Altera áreas. 
Altera ângulos. 
Estereogr
áfica 
Polar 
Plana 
Conforme 
Mapeamento das regiões polares. 
Mapeamento da Lua, Marte e 
Mercúrio. 
Preserva ângulos. 
Oferece distorções 
de escala. 
Lambert Cônica Conforme 
Cartas gerais e geográficas. 
Cartas militares. Preserva ângulos. 
 
Maior dificuldade em cartografia: Transferir tudo o que existe numa superfície 
curva, que é a Terra, para uma superfície plana, que é o mapa, considerando-se que uma 
figura esférica não se desdobra em um plano, permanecendo, na planificação, 
deformações. 
Como a esfera não se desenvolve sobre o plano, passou-se a utilizar superfícies 
intermediárias, ou auxiliares, que tenham a propriedade de se desenvolver. O cilindro 
(Figura 13), o cone e o plano constituem esses tipos de figuras. 
 
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Cartas aeronáuticas do mundo. 
Lambert 
Million 
Cônica 
Conforme Cartas ao milionésimo. Preserva ângulos. 
Mercator Cilíndrica Conforme 
Cartas náuticas. 
Cartas geológicas e magnéticas. 
Mapas Mundi. 
Preserva ângulos. 
Miller Cilíndrica Mapas Mundi. Mapas em escalas pequenas. 
Altera ângulos. 
Altera áreas. 
UTM Cilíndrica Conforme 
Mapeamento básico em escalas 
médiase grandes. 
Cartas topográficas. 
Preserva ângulos. 
Altera áreas (mas as 
distorções não 
ultrapassam 0,5%). 
Fonte: Manual do Spring. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Dicas SIG 
 
• Para que os planos de informação sejam corretamente sobrepostos em um SIG, é 
necessário que eles apresentem a mesma projeção. Caso contrário, deve ser feita 
a conversão para uma projeção comum utilizando o próprio SIG ou um outro 
programa com esta rotina. 
• Os SIG denominam de Geográfica a projeção que utiliza como referência o 
HUsistema de coordenadas geográficasUH. A superfície de referência é a esfera e a 
origem do sistema é o cruzamento entre a linha do Equador e o meridiano de 
Greenwich. As coordenadas do hemisfério norte e do hemisfério oriental 
possuem valores positivos, enquanto as coordenadas do hemisfério sul e do 
hemisfério ocidental possuem valores negativos (HUESRI, 1999UH). 
 
Fonte: www.professores.uff.br/cristiane 
 
 
 
 
Figura 13 – Projeção Cilíndrica 
 
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Figura 14 – Fuso de Projeção UTM 
 
Projeção UTM - Universal Transversa de Mercator 
Hhttp://www.dpi.inpe.br/gilberto/livro/introd/ 
 
 
Além das coordenadas geográficas, muitas cartas são construídas em coordenadas 
plano-retangulares, que correspondem matematicamente às coordenadas geográficas da Terra. 
O sistema de coordenadas UTM divide a Terra em 60 fusos (Figura 14) que são numerados de 
1 a 60, com início no antimeridiano de Greenwich e contado no sentido oeste-leste. 
 
O mapeamento sistemático do Brasil é feito na projeção UTM (1:250 000, 1:100 000, 
1:50 000). Relacionam-se, a seguir, suas principais características: 
• a superfície de projeção é um cilindro transverso e a projeção é conforme; 
• o meridiano central pode ser representado em verdadeira grandeza; 
• a escala aumenta com a distância em relação ao meridiano central; 
• a Terra é dividida em 60 fusos ou zonas de 6o de amplitude na longitude. 
• o cilindro transverso adotado como superfície de projeção assume 60 posições 
diferentes já que seu eixo mantém-se sempre perpendicular ao meridiano central 
de cada fuso ou zona. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Unidade Extensão aproximada no Equador 
1° 111,11 km 
1’ 1,85 km 
1” 30,86 m 
 
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Datum 
 
Para caracterizar um datum utiliza-se uma superfície de referência posicionada em 
relação à Terra real. Trata-se, portanto, de um modelo matemático que substitui a Terra real 
nas aplicações cartográficas. 
Dicas SIG 
 
• Em um SIG, os sistemas de coordenadas utilizados para armazenamento e 
visualização da componente gráfica são o geográfico e o cartesiano. Este 
último corresponde ao sistema de coordenadas da projeção cartográfica, 
dentre estes, o mais conhecido é a HUUTMUH. 
 
• Para que seja possível a correta sobreposição entre os planos de informação, 
o sistema de coordenadas deve ser comum entre os planos, bem como as 
unidades das coordenadas que devem ser as mesmas. Caso contrário, é 
necessário que se faça uma conversão para um sistema e uma unidade 
comuns, utilizando o próprio SIG ou um outro sistema computacional que 
apresente esta rotina. 
 
• Em geral, as coordenadas cartesianas apresentam-se em unidades métricas – 
quilômetro ou metro - enquanto as coordenadas geográficas são expressas 
em graus decimais. 
 
• Em um SIG, é possível definir apenas um único fuso UTM para um plano 
de informação. Assim, para que um único plano de informação contenha 
áreas localizadas em mais de um fuso UTM, é necessário converter o 
sistema de coordenadas de todos os planos de informação para um único 
sistema e assim uni-las em um único plano. A seguir, estão descritos alguns 
procedimentos que podem ser adotados. 
 
• Converter a projeção dos planos de informação para uma projeção 
comum, passando-se a adotar o sistema de coordenadas da respectiva 
projeção ou sistema de coordenadas geográficas. 
• Deslocar o meridiano central do fuso para que toda a área em estudo 
pertença a um único fuso. Com este procedimento, não será possível 
sobrepor os planos de informação com o fuso deslocado a outros planos 
de informação com fuso padrão. 
• Converter o fuso do plano de informação com a menor área de interesse 
para o fuso do plano com maior área de interesse. Como resultado, a 
área de estudo ficará inserida em um único fuso estendido. Este 
procedimento é indicado quando a área do fuso estendido não 
ultrapassar 30’ ou, no máximo, 1 grau, pois o coeficiente de ampliação 
cresce demasiadamente após transposição dos limites leste e oeste do 
fuso, gerando distorções cartograficamente inadmissíveis. Neste caso, 
recomenda-se utilizar um dos procedimentos anteriormente descritos. 
 
Fonte: www.professores.uff.br/cristiane 
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15 
Um datum planimétrico ou horizontal é estabelecido a partir de parâmetros como a 
latitude e a longitude de um ponto inicial, azimute, e duas constantes necessárias para definir 
o elipsóide de referência. Assim, forma-se a base para o cálculo dos levantamentos de 
controle horizontal. 
 
Os mapas mais antigos do Brasil adotavam o datum planimétrico Córrego Alegre. 
Mais recentemente, o datum planimétrico SAD-69 passou a ser utilizado como referência. 
Modernamente, com o advento das medições GPS, tem sido comum o emprego do datum 
planimétrico global WGS-84. 
 
Desde fevereiro de 2005, o Brasil possui um novo referencial geodésico, chamado 
SIRGAS2000 (Sistema de Referência Geocêntrico para as Américas) - Elipsóide GRS 80. 
(Hwww.ibge.gov.br/home/geociencias/geodesia/sirgasH). 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
O sistema GPS adota o elipsóide como modelo matemático para desenvolver os 
cálculos necessários ao posicionamento e determinação dessas coordenadas. O elipsóide de 
referência utilizado pelo sistema GPS é o WGS-84. 
 
No Brasil, existem hoje dois sistemas Geodésicos. Um adota como superfície de 
referência o elipsóide SAD 69 para todos os trabalhos de mapeamento realizados no país, 
embora também sejam encontrados mapas e cartas do território nacional que utilizam o datum 
Córrego Alegre. Sendo assim, é importante que se conheça o sistema de referência a ser 
configurado no receptor GPS, mas recomenda-se adotar sempre o WGS-84 quando o objetivo 
for levantamento. 
 
Legalmente, o outro sistema geodésico de referência é o SIRGAS 2000 (Sistema de 
Referencial Geocêntrico para as Américas), em vigor desde 2005. Este sistema é compatível 
 
Córrego Alegre SAD 69 
 
Latitude: 19o 45' 41.34" S Latitude: 19o 45' 41.6527" 
S 
Longitude: 48o 06' 07.08" W Longitude: 48o 06' 04.0639" 
W
 
Um dos problemas típicos na criação da base de dados de um SIG no Brasil temsido a 
coexistência de dois sistemas geodésicos de referência: Córrego Alegre e SAD-69. 
Algumas cartas topográficas referem-se a Córrego Alegre, que é o antigo datum 
planimétrico brasileiro, enquanto outras utilizam como referência o SAD-69, que é o 
atual datum planimétrico. 
 
Os usuários de SIG já estão relativamente acostumados a conviver com escolhas de 
projeção e seleção de datum sempre que precisam realizar entrada ou importação de 
dados, mas costumam ignorar que as coordenadas geográficas - na verdade, 
geodésicas - são definidas sobre a superfície de referência do datum selecionado e 
que, portanto, variam de um para outro datum. 
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com os dados GPS (WGS84). O período de transição é de 10 anos e a adoção definitiva será 
em 2014. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Modelos de Elipsóide 
 
Para fins práticos, aproxima-se a Terra por um elipsóide de revolução, que é um sólido 
gerado pela rotação de uma elipse em torno do eixo dos pólos (eixo menor). 
Estudos geodésicos apresentam valores levemente diferentes para os elementos do 
elipsóide, medidos nos vários pontos da Terra. Assim, cada região deve adotar como 
referência o elipsóide mais indicado. 
O elipsóide de Hayford é utilizado pelo datum Córrego Alegre e o elipsóide de 
referência 1967, ou seja, o da União Astronômica Internacional, é utilizado pelo Datum SAD-
69. 
 
 
 
 
Nota: A diferença dos valores das coordenadas de SAD69 para o SIRGAS2000 é, em média, de 65 
metros no terreno (i.e., significativa em escalas > 1:325.000). 
 
Dicas SIG 
 
ULongitude de origem:U Trata-se de um meridiano de referência escolhido para 
posicionar o eixo y do sistema de coordenadas planas ou de projeção. A definição da 
longitude de origem depende da projeção utilizada pelo usuário. UA longitude de origem 
para a projeção UTM corresponde ao meridiano central de um fuso ou zonaU (a cada 6° 
define-se um fuso), ou seja, o meridiano central de uma carta ao milionésimo. 
 
Para saber a longitude de origem, o usuário deve localizar a área de interesse e 
verificar a que fuso ela pertence. O meridiano central corresponderá à longitude de 
origem. Manaus (AM), por exemplo, situada a cerca de 3°S e 60°W, encontra-se no fuso 
que vai de 60°W a 66°W; sua longitude de origem, portanto, é 63°W. 
No caso da projeção de Gauss, usada em cartas topográficas antigas no Brasil, a 
longitude de origem equivale aos limites das cartas ao milionésimo. 
 
 
ULatitude de origem: UCorresponde a um paralelo de referência escolhido para 
posicionar o eixo x do sistema de coordenadas planas ou de projeção. A latitude de 
origem costuma ser o Equador para a maior parte das projeções. Nas cartas ao 
milionésimo, que usam a projeção cônica conforme a de Lambert, adota-se sempre o 
paralelo superior de cada carta como latitude de origem. 
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6 - ORIENTAÇÃO 
 
Entre outras finalidades, as cartas servem para orientação no terreno. O termo 
orientação tem origem no termo oriente, tomado como referência na Antigüidade e 
correspondente à posição do nascer do Sol. O primeiro contato relativo à orientação está 
associado aos pontos cardeais (Figura 15). Estando a mão direita indicando o nascer do Sol, 
estaremos de frente para o norte, tendo o oeste à esquerda e o sul nas costas. Nos dias atuais, 
tornou-se usual o uso do norte como referencial de orientação. 
A informação mínima que um mapa deve ter é a indicação do norte. Normalmente, o 
norte está indicado para o topo da folha. Isto não impede, porém, que o mapa esteja orientado 
em outra direção. 
No caso de haver indicação simultânea de dois sistemas de coordenadas sobre a carta – 
coordenadas geográficas e coordenadas UTM, pode haver a indicação de mais de um norte 
(Figura 16): 
Norte geográfico verdadeiro (NG) ou (NV) corresponde à orientação do eixo de 
rotação da Terra. 
Norte magnético (NM) indica a direção do pólo norte magnético. É a direção apontada 
pela agulha da bússola (Figura 17). 
Norte da quadrícula (NQ) indica o norte da grade de coordenadas UTM. A única linha 
desta grade que aponta para o norte verdadeiro ou geográfico é a que coincide com o 
meridiano central do fuso. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Dicas SIG 
 
• Na preparação de uma base cartográfica para uso em um SIG, é comum 
encontrar documentos cartográficos e imagens de sensoriamento remoto 
referenciados a diferentes data. 
• Apesar da origem das coordenadas dos sistemas Córrego Alegre e SAD-69 
serem próximos, a utilização de bases referenciadas a estes dois data em um 
mesmo projeto pode inferir erros da ordem de 10 a 80 m (HURIPSA, 2000UH). 
Dependendo da escala e do objetivo do trabalho, este erro não deve ser 
ignorado. 
• Assim, caso a base de dados apresente data distintos, é necessário fazer a 
conversão para um datum comum, utilizando o próprio SIG ou um outro 
sistema computacional que apresente esta rotina. 
• O mesmo cuidado deve ser adotado ao se levantar dados com GPS. É 
necessário que o datum seja devidamente configurado para o sistema de 
interesse do mapeamento. 
Fonte: www.professores.uff.br/cristiane 
• 
 
Figura 15 – Rosa dos Ventos 
 
Fonte: www.uff.br/geoden 
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7 - ESCALA 
 
A representação da superfície terrestre sob a forma de carta implica na representação 
de uma superfície muito grande sobre outra de dimensões bastante reduzidas. Daí decorrem 2 
problemas: 
 
1) determinados detalhes não permitem uma redução pronunciada, pois se tornariam 
imperceptíveis. 
 Solução: Convenção Cartográfica 
 
2) necessidade de reduzirmos as proporções dos acidentes a representar a fim de que 
seja possível representá-los dentro das dimensões que foram estabelecidas para a carta. 
 Solução: Escala 
 
O que é traçar uma planta do terreno? 
 
É traçar, no papel, uma figura semelhante à do terreno levantado, onde os ângulos 
mantêm-se em VG, e as distâncias reduzidas numa proporção constante. 
Assim, podemos definir escala como uma relação constante entre uma medida na carta 
e a mesma dimensão no terreno. Esta relação é traduzida por uma fração em que o numerador 
(invariavelmente a unidade) representa uma distância no mapa, e o denominador, a distância 
correspondente no terreno. 
Exemplo: 1/25.000, 1:25.000. Qualquer medida linear na carta é no terreno 25.000 
vezes maior. Se considerarmos como unidade o centímetro, teremos que 1 cm na carta 
corresponde a 25.000 cm no terreno, ou 250 m. 
 
Escala Numérica 
 
Escala = medida sobre a carta = medida gráfica (d) 
 medida sobre o terreno = medida real (D) 
 
E = 1 = d 
 N D 
 
iD=d x N 
 
iRegra de três 
 
 
 
Figura 17 - Bússola 
 
 
 
Figura 16 – Diagrama com a indicação 
do norte na carta topográfica. 
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Escala Gráfica 
 
A escala gráfica é representada por um segmento de reta graduado, pode ser uma linha 
ou uma barra subdividida em partes denominadas de talões. Cada talão apresenta a relação de 
seu comprimento com o correspondente no terreno. O talão deve ser preferencialmente umnúmero inteiro. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Precisão Gráfica 
 
É a menor grandeza medida no terreno, capaz de ser representada em desenho na 
mencionada Escala. 
A experiência demonstrou que o menor comprimento gráfico que se pode representar 
em um desenho é de 1/5 de milímetro ou 0,2 mm, sendo este o erro admissível. 
Fixado esse limite prático, pode-se determinar o erro tolerável nas medições cujo 
desenho deve ser feito em determinada escala. O erro de medição permitido será calculado da 
seguinte forma: e=0,0002m x N 
O erro tolerável, portanto, varia na razão direta do denominador da escala e inversa da 
escala, ou seja, quanto menor for a escala, maior será o erro admissível. 
Os acidentes cujas dimensões forem menores do que os valores dos erros de tolerância 
não serão representados graficamente. Em muitos casos, é necessário utilizar-se convenções 
cartográficas, cujos símbolos irão ocupar no desenho dimensões independentes da escala. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Figura 18 - Exemplos de Escalas Gráficas 
Fonte: http://www.ibge.gov.br/home/geociencias/cartografia/manual_nocoes/representacao.html 
 
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8 - ARTICULAÇÃO DAS CARTAS – Índice de Nomenclatura do Mapeamento 
Sistemático Nacional 
 
Este índice tem origem nas folhas ao Milionésimo e se aplica à denominação de todas 
as folhas de cartas do mapeamento sistemático (escalas de 1:1.000.000 a 1:25.000). 
Para escalas maiores que 1:25.000 ainda não existem normas que regulamentem o 
código de nomenclatura. O que ocorre na maioria das vezes é que os órgãos produtores de 
cartas ou plantas nessas escalas adotam seu próprio sistema de articulação de folhas, o que 
dificulta a interligação de documentos produzidos por fontes diferentes. 
(Hhttp://www.ibge.gov.br/home/geociencias/cartografia/manual_nocoes/representacao.htmlH) 
 
A distribuição geográfica das folhas ao Milionésimo foi obtida com a divisão de um 
modelo esférico da Terra em 60 fusos de amplitude 6° numerados a partir do fuso 180° W - 
174° W no sentido Oeste-Leste. Cada fuso está subdividido a partir da linha do Equador em 
21 zonas de 4° de amplitude para o Norte e 21 para o Sul. 
 
Uma folha ao Milionésimo pode ser acessada por um conjunto de três caracteres: 
1. Letra N ou S – Indica se a folha está ao Norte ou ao Sul do Equador. 
 
2. Letras de A até U – Cada letra se associa a um intervalo de 4° de latitude se 
desenvolvendo a Norte e a Sul do Equador e indica a latitude limite da folha. A 
faixa compreendida entre as latitudes 8° e 4° Norte recebe a letra B e passa 
pelo extremo norte do Brasil. 
 
 
3. Números de 1 a 60 – Indicam o número de cada fuso que contém a folha. O 
Brasil é coberto por oito fusos; do fuso 18 que passa por parte do Acre e do 
Amazonas ao fuso 25 que cobre parte do Nordeste e Fernando de Noronha. 
 
Dicas SIG 
 
• Em um SIG, um plano de informação, desde que georreferenciado, pode ser 
exibido e manipulado em qualquer escala, inclusive maiores do que o seu 
original. Porém, o usuário deve ficar atento, pois a inexistência de limite 
técnico não o habilita a manusear planos de informação em escalas muito 
ampliadas em relação ao original e em diferentes escalas. Como o erro 
cartográfico é função direta da escala do mapa, a ampliação da escala provoca 
igualmente a ampliação dos erros associados à escala do mapa. 
 
• Desta forma, antes de iniciar a manipulação de mapa em formato digital, é 
fundamental que o usuário tome conhecimento da escala do original e do 
método utilizado na elaboração do mapeamento. No caso de um arquivo em 
formato raster, a resolução espacial é uma boa dica da escala adequada às suas 
análises. 
 
Fonte: www.professores.uff.br/cristiane 
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21 
4. A carta 1:1.000.000 é subdividida em 4 cartas 1:500.000, que são identificadas 
pelas letras V, X, Y ou Z, sendo que a carta V é a do canto superior esquerdo e 
a seqüência obedece o sentido horário. 
 
 
5. Da mesma forma, a carta 1:500.000 é subdividida em 4 cartas 1:250.000, 
identificadas pelas letras A, B, C ou D. 
 
6. Assim, a carta 1:250.000 é subdividida em 6 cartas 1:100.000 identificadas 
pelos algarismos romanos de I a VI. 
 
 
7. A subdivisão da carta 1:100.000 em 4 cartas 1:50.000 que recebem como 
identificação os números 1, 2, 3 ou 4. 
 
8. A carta 1:50.000 é subdividida em 4 cartas 1:25.000, que são identificadas 
pelas siglas NO (noroeste), NE (nordeste), SO (sudoeste) ou SE (sudeste). 
 
A convenção permite localizar uma carta no globo terrestre por meio de sua 
nomenclatura. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
→ 
 
Figura 19 – Articulação das folhas 1:1.000.000 
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22 
 
9 - REPRESENTAÇÃO DE FATOS GEOGRÁFICOS EM CARTOGRAFIA 
 
 
1) Representação do Relevo Terrestre (altimetria) 
A representação do relevo pode ser feita por vários métodos (sombreamento, pontos 
cotados ou curvas de nível), sendo o mais usual o das curvas de nível, uma vez que este 
fornece ao usuário, em qualquer parte da carta, um valor aproximado da altitude. 
As curvas de nível constituem linhas imaginárias do terreno, materializadas na carta 
por linhas que ligam os pontos de mesma cota, em relação a uma superfície de referência 
(NMM). 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Figura 20 – Curvas de Nível 
 
 
As curvas de nível indicam se o terreno é plano, ondulado, montanhoso, íngreme ou de 
declive suave. Elas são eqüidistantes, isto é, a distância vertical – o desnível entre as curvas - 
é constante e varia de acordo com a escala da carta. A eqüidistância é alterada quando se 
representa área predominantemente plana como a Amazônia, onde pequenas altitudes são de 
grande importância, ou quando o detalhe é muito escarpado e a representação de todas as 
curvas dificultaria a leitura. 
 
ESCALA EQÜIDISTÂNCIA CURVAS MESTRAS 
1:25.000 10 m 50 m 
1:50.000 20 m 100 m 
1:100.000 50 m 250 m 
1:250.000 100 m 500 m 
1:500.000 100 m 500 m 
1:1.000.000 100 m 500 m 
Fonte: Apostila de GPS. HMiguel Gorgulho 
 
Datum vertical 
 
O datum vertical ou altimétrico refere-se à superfície de referência usada para definir 
as altitudes de pontos da superfície terrestre. Na prática a determinação do datum vertical 
envolve um marégrafo ou uma rede de marégrafos para a medição do nível médio dos mares. 
 
 
Fonte: Adaptação de ANDERSON, P.S. 2002 
http://lilt.ilstu.edu/psanders/cartografia 
 
Fonte: 
Hwww.ibge.gov.br/.../elementos_representa
cao.html 
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23 
No Brasil, o ponto de referência para o datum vertical é o marégrafo de Imbituba, em Santa 
Catarina. 
 
2) Representação Planimétrica (convenções) 
 
Em cima da base cartográfica, assenta-se todo um conjunto de variados detalhes 
representando elementos naturais e artificiais. Os primeiros correspondem aos aspectos 
hidrográficos (Figura 21), de vegetação e de solo, e os outros aos aspectos decorrentes da 
ocupação humana, como o sistema viário, localidades, aeroportos, igrejas, escolas, barragem,ponte, etc. (Figuras 22 e 23). 
 
 
Obs.: Convenção Cartográfica e Legenda 
Convenção Cartográfica → simbologia convencional 
 
 
 
 
 
 
 
Legenda → significado classificatório, 
 ex.: uso do solo → Lógica 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
10 - A SEMIOLOGIA GRÁFICA 
 
É uma proposta no mundo das imagens que permite transformar mapas feitos para ler 
em mapas para ver. Com exceções muito raras, as representações gráficas sob quaisquer de 
suas formas (diagramas, mapas, etc.) são concebidas como ilustrações que não condizem com 
regras da linguagem visual. O ponto de partida da semiologia gráfica é não admitir um mapa 
ou um gráfico como sendo mera ilustração. Tanto no processo de construção gráfica como no 
de sua apresentação, o autor deve obedecer às propriedades específicas da percepção visual. 
Passa-se, assim, ao domínio do raciocínio lógico (Martinelli, 1996). Não há 
convenções; fazer esta Cartografia significa mostrar a diversidade pela diversidade visual; a 
ordem pela ordem visual e a proporção pela proporção visual. Transgredir esta regra básica 
significaria realizar uma comunicação enganosa (Martinelli, 1990). 
A eficácia de uma representação gráfica pode ser conseguida, principalmente, 
observando-se duas etapas na sua construção: 
 
 
 
 
Figura 21 - Hidrografia 
 
 
Figura 22 – Sistema Viário 
 
 
Figura 23 - Aeroporto 
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24 
1- Definir as características do tema. Os elementos que constituem o tema podem ser 
diferentes entre si, ou podem estar unidos por uma relação de ordem, ou podem exprimir 
quantidades; isto permite distinguir 3 níveis de organização: o nível diferencial (#), o nível 
ordenado(O) e o nível quantitativo(Q). 
 
2- Escolher dentre as variáveis visuais disponíveis qual ou quais representariam 
melhor aquele tema. As variáveis visuais são exploradas pela variação de tamanho, valor, 
granulação, cor, orientação e forma. 
Nem todas as variáveis visuais admitem todos os níveis de organização, e esta 
condição é uma das fontes de erros nas representações gráficas. 
O quadro a seguir (Figura 24) resume a questão das relações fundamentais (O, Q, # , = 
) e sua organização em relação às variáveis visuais, e que aspectos estas assumem nas 
diferentes implantações. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
11- INTEGRAÇÃO DE DADOS DE DIVERSAS FONTES: O Sensoriamento Remoto, 
A Questão da Correção Geométrica e do Registro de Imagens 
 
As imagens produzidas por sensores remotos, sejam elas fotografias aéreas ou imagens 
de satélite, apresentam uma série de distorções espaciais, não possuindo, portanto, precisão 
cartográfica quanto ao posicionamento dos objetos, superfícies ou fenômenos nelas 
representados. Erros geométricos resultam das seguintes causas: 
-rotação da Terra 
-curvatura da Terra 
-movimento do espelho de imageamento 
-variações da altitude, posição e velocidade da plataforma 
-distorção topográfica 
 
Freqüentemente, a informação extraída da imagem de sensoriamento remoto precisa 
ser integrada com outros tipos de informação, representados na forma de mapas, 
especialmente quando se trabalha com sistemas de informação geográfica, nos quais as 
imagens de sensoriamento remoto são uma das principais fontes de dados. Por outro lado, 
 
Figura 24 – Quadro das variáveis visuais 
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25 
os dados contidos em uma imagem de satélite precisam ser apresentados na forma de um 
mapa, com uma grade de coordenadas geográficas de referência traçada sobre a mesma. 
O registro de uma imagem compreende uma transformação geométrica que relaciona 
coordenadas de imagem (linha, coluna) com coordenadas de um sistema de referência (Figura 
25). 
Outros termos comuns para a designação do procedimento de registro são 
geocodificação e georreferenciamento. É importante, contudo, fazer uma distinção clara entre 
registro e correção geométrica. 
- O processo de correção geométrica de imagens elimina as distorções geométricas 
sistemáticas introduzidas na etapa de aquisição das imagens; 
- O registro apenas usa transformações geométricas simples - usualmente 
transformações polinomiais - para estabelecer um mapeamento entre coordenadas de imagem 
e coordenadas geográficas. Por isso, sugere-se que o registro seja sempre utilizado como uma 
técnica que busca refinar a qualidade geométrica de imagens com correção geométrica de 
sistema. 
 
O registro é uma operação necessária para se fazer a integração de uma imagem à base 
de dados existente num SIG. Há muitos anos, os projetos na área de sensoriamento remoto 
pressupõem que as imagens possam ser integradas aos dados extraídos de mapas existentes ou 
às medições de certas grandezas feitas diretamente no terreno. O registro também é 
importante para se combinar imagens de sensores diferentes sobre uma mesma área ou para se 
realizar estudos multitemporais, caso em que se usam imagens tomadas em épocas distintas. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Fonte: Inpe (www.inpe.br) 
 
Figura 25 – Registro de Imagens 
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REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS 
 
CARDOSO, J. A Construção de Gráficos e Linguagem Visual. História: Questões & Debate, Curitiba 5(8):37-
58, 1984 
 
ESRI. What is Arc GIS? Disponível em: http://www.esri.com. Acesso em: março/2004. 
 
GORGULHO, M. Apostila de GPS. Disponível em: http://www.epamig.br/geosolos/MN_GEO/GPS.php 
 
MARTINELLI, M. A Cartografia do Meio Ambiente: A Cartografia do Tudo? In: X Encontro Nacional de 
Geógrafos.(Mesa Redonda: Cartografia do Meio Ambiente) Pernambuco, RE, 14-19 julho de 1996. 
 
MARTINELLI, M. Orientação Semiológica para as Representações da Geografia: Mapas e Diagramas. 
Orientação, No 8, p.53-69, USP, São Paulo, 1990. 
 
OLIVEIRA, C. Curso de Cartografia Moderna. Rio de Janeiro, IBGE, 1988. 
 
RAISZ, E. Cartografia Geral. Rio de janeiro, Ed. Científica, 1969. 
 
RIPSA. Conceitos Básicos de Sistemas de Informação Geográfica e Cartografia aplicados à Saúde. Org: 
Carvalho, M.S; Pina, M.F; Santos, S.M. Brasília: Organização Panamericana da Saúde, Ministério da Saúde, 
2000. 
 
TAYLOR,D.R.F. Geographical Information Systems: the microcumputer and modern cartography. Oxford, 
England, Pergamon Press, 1991, 251. 
 
BIBLIOGRAFIA 
 
ALBUQUERQUE, Paulo César Gurgel & SANTOS, Cláudia Cristina dos. GPS Para Iniciantes. INPE-9602-
PUD/124. 
 
IBGE Noções básicas de cartografia - manuais técnicos em geociências n.8 - nova edição, 1999 
 
______ Noções básicas de cartografia - caderno de exercícios - manuais técnicos em geociências n.8 - nova 
edição, 1999 
 
MARTINELLIi, M. Gráficos e Mapas: Construa-os Você Mesmo. São Paulo, Ed. Moderna, 1998. 
 
ROCHA, C.H.B. Geoprocessamento: Tecnologia Transdisciplinar. Juiz de Fora, MG, Ed do Autor, 2000, 220 p 
 
SÍTIOS PARA CONSULTA 
 
GEODEN – Profa. Angelica Di Maio 
Hwww.uff.br/geoden 
www.professores.uff.br/cristiane 
 
Coordenadas Geográficas 
http://www.fourmilab.ch/cgi-bin/uncgi/Earth?imagesize=1024 
 
IBGE 
http://www.ibge.gov.br/cidadesat/default.php 
Hhttp://www.ibge.gov.br 
 
EMPRAPA 
http://www.relevobr.cnpm.embrapa.br/ 
Hhttp://www.cdbrasil.cnpm.embrapa.br/ 
 
Google 
Hhttp://maps.google.com/ 
Hhttp://earth.google.com/ 
 
Sensoriamento Remoto 
 
 
 
Autores: 
Profa. Dra. Angelica CarvalhoDi Maio 
Prof. Dr. Ivan de Oliveira Pires 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
UFF 
Niterói-RJ 
2008 
 
 
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28 
 
1- SENSORIAMENTO REMOTO 
 
 
Conjunto de tecnologias que permite a aquisição de informações sobre objetos ou 
fenômenos na superfície, através da utilização de sensores, sem que haja contato físico entre 
eles. 
Princípio básico: a transferência de dados do objeto para o sensor é feita através de 
ENERGIA ELETROMAGNÉTICA ou radiação eletromagnética (REM). 
A energia solar é a base dos princípios que fundamentam essa tecnologia, sem, 
contudo, ser a única. 
 
 
2- O ESPECTRO ELETROMAGNÉTICO 
 
A obtenção de informações a partir de dados de SR baseia-se no estudo das interações 
entre a energia eletromagnética e os alvos da superfície terrestre. 
 
As características particulares de como cada alvo ABSORVE, REFLETE ou EMITE 
radiação ao longo do espectro eletromagnético definem as faixas espectrais mais adequadas à 
obtenção de informações sobre determinado objeto. 
 
- A radiação com comprimentos de onda inferiores a 0,3 µm (raios gama, raios X e 
radiação ultravioleta) não é praticamente transmitida pela atmosfera. 
- A região entre 0,38 µm e 3,0 µm corresponde à porção refletida do espectro. Esta 
subdivide-se em 3 regiões: visível (0,38 - 0,72µm), infravermelho próximo (0,72 – 1,3µm) e 
infravermelho médio (1,3 -3,0µm). 
 
Os sensores termais operam entre 7 e 15µm (infravermelho termal ou emissivo). 
Na região das microondas, os sistemas sensores operam numa região do espectro 
caracterizada por ondas de 1 mm e 1m. A REM, nesta faixa, tem sido utilizada em SR pois 
sua pouca atenuação pela atmosfera ou pelas nuvens propicia um excelente meio de uso de 
sensores de microondas (radar) em quaisquer condições meteorológicas. 
 
 
 
 
 
3- BANDAS ESPECTRAIS 
 
Ondas de Rádio → Estas ondas eletromagnéticas têm freqüências relativamente 
baixas e, conseqüentemente, maiores comprimentos de onda, indo de aproximadamente 
alguns centímetros a algumas centenas de metros (comunicação a longa distância). 
 
Microondas → Nesta faixa de comprimentos de onda, pode-se construir dispositivos 
capazes de produzir feixes de REM altamente concentrados, chamados radares, que podem 
ser usados como meio de sondagem de maneira semelhante ao uso de um sonar na água. 
 
 
• Sugestão de sítio: www.geocities.com/heartland/meadows/8277/espectro.htm 
 
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Infravermelho → Este tipo de radiação engloba radiação de comprimentos de onda 
de 0,75 µm a 1,0 mm. Uma das características da radiação infravermelha é sua facial absorção 
pela maioria das substâncias, nelas produzindo um efeito de aquecimento. Deve-se notar que a 
energia emitida pelos corpos aquecidos situa-se principalmente nesta faixa. 
 
Visível → A radiação visível pode ser definida como aquela capaz de produzir a 
sensação de visão para o olho humano normal. Esta radiação indo desde o violeta até o 
vermelho tem somente uma pequena variação de comprimento de onda, que vai de 380 a 750 
nm aproximadamente. Este tipo de radiação pode ser produzido por luminescência ou por 
corpos muito quentes. 
 
Ultravioleta → Engloba uma extensa faixa do espectro. Serve para detecção de 
minerais por luminescência, e de poluição marinha. A forte atenuação atmosférica apresenta-
se como obstáculo. 
 
 
4- INTERAÇÃO 
 
 
Interação da Radiação Solar e a Atmosfera Terrestre 
Radiação 
26% Refletida pelas nuvens 
11% Dispersa por partículas 
16% Absorvida por gases e vapor d’água 
53% Perdida na radiação global (Rg) 
 
47% Chega à superfície Terrestre 
19% Raios solares diretos 
26% Raios solares difusos 
Principais barreiras à radiação solar que dificultam a operação dos sistemas 
sensores 
Refração Passagem do meio menos denso para o meio mais denso – 
concentração de gases que compõem a atmosfera é bastante 
variada. 
Absorção Por gases e CO2 – Total no Ultravioleta ou parcial (em todo o 
espectro) 
Espalhamento Por partículas dispersas e nuvens – As nuvens impedem a 
passagem da radiação solar. 
 
 
Este comportamento por qualquer tipo de matéria é seletivo em relação ao 
comprimento de onda e específico para cada tipo de matéria, dependendo basicamente de sua 
estrutura atômica e molecular. Torna-se possível, assim, em princípio, a identificação de um 
objeto por um sensor, mediante o registro de sua assinatura espectral. 
 
Reflexão 
 
Um dos processos de maior relevância na interação da REM com a superfície dos 
alvos é o da reflexão, pois a maior parte das informações é obtida por meio da análise da 
energia refletida pelos alvos. 
 
} RETORNA AO ESPAÇO 
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Reflectância (ρρρρ)– Razão entre o fluxo refletido e o fluxo incidente numa superfície, 
ou ainda, é a capacidade de um alvo refletir REM ao longo do espectro eletromagnético. 
Para os propósitos do SR, são importantes as mudanças introduzidas nas 
características espectrais do fluxo refletido. O conhecimento dos espectros de reflectância é 
fundamental para a escolha dos melhores canais ou faixas espectrais onde algumas 
características dos alvos sejam realçadas e para a interpretação de imagem. 
 
5- NÍVEL DE AQUISIÇÃO DE DADOS 
 
A altitude do sensor em relação à superfície imageada é um fator de grande 
interferência, não só na intensidade e qualidade do sinal, mas também nas formas de registros 
e análise dos dados. A altitude do sensor em relação ao alvo, ou seja, a distância alvo-sensor, 
define o que se convencionou chamar de nível de aquisição de dados. Existem basicamente 3 
níveis de coleta de dados por SR: terrestre, aéreo ou suborbital e orbital. 
 
No nível terrestre, os sistemas sensores podem, ainda, ser instalados em mastros, 
colocados em barcos, fixados em bóias ou fixados dentro de laboratórios. No nível aéreo ou 
suborbital, geralmente, utiliza-se como plataforma de coleta de dados aeronaves, e, para o 
nível orbital, empregam-se os satélites não-tripulados e balões. 
 
1 - Nível de laboratório / campo: Trabalha-se com porções reduzidas dos alvos e 
estuda-se seu comportamento espectral, quase sem interferência de fatores ambientais. A área 
analisada por este método é reduzida e pode-se obter a curva espectral do objeto a partir de 
radiômetros. 
A medida que um sensor é colocado mais distante do objeto de interesse, sua 
caracterização espectral torna-se mais complexa, pois em laboratório é possível fixar 
variáveis. 
 
6- PRINCIPAIS CARACTERÍSTICAS DAS IMAGENS SENSOARIAMENTO 
REMOTO 
 
Imagens de Sensoriamento Remoto 
Uma imagem digital pode ser vista como uma matriz de dimensões composta de n 
linhas por m colunas, na qual cada célula (pixel) dessa matriz possui um valor 
numérico correspondente ao valor de brilho proporcional à reflectância do alvo na 
respectiva posição e que varia do branco ao preto. 
Imagens Multiespectrais: 
São aquelas adquiridas em diferentes porções do espetro eletromagnético 
simultaneamente. 
Características das imagens: 
Estrutura: 
→ As imagens de Sensoriamento Remoto são constituídas por um arranjo de 
elementos sob a forma de uma malha ou grid; 
→ Cada cela (pixel) desse grid tem sua localização definida em um sistema de 
coordenadas do tipo “linha e coluna”, representadas por “X” e “Y”, e um atributo 
numérico “Z”, que indica o nível de cinza dessa cela, conhecido como DN, de digital 
number (varia de preto ao branco); 
→ O DN de um pixelcorresponde à média da intensidade da energia refletida 
ou emitida pelos diferentes materiais presentes nesse pixel; 
→ Uma imagem digital pode então ser vista como uma matriz, de dimensões 
X linhas por Y colunas, com cada elemento possuindo um atributo Z (nível de cinza). 
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 31
 
Resolução 
 
É a habilidade de um sistema de sensoriamento remoto para produzir uma imagem 
nítida e bem definida. 
As características dos sistemas sensores são expressas em função de quatro domínios 
de resolução: espectral, espacial ou geométrica, temporal e radiométrica. 
 
Banda 1 
0,45-0,52 µm (azul) 
Banda 2 
0,52-0,59 µm (verde) 
 
• Mapeamento de águas costeiras; 
• Diferenciação entre solo e vegetação; 
• Diferenciação entre vegetação 
conífera e decídua 
• Mapeamento de vegetação; 
• Qualidade d’água 
Banda 3 
0,63-0,69 µm (vermelho) 
Banda 4 
0,77-0,89 µm (infravermelho próximo) 
 
 
• Absorção de clorofila; 
• Diferenciação de espécies vegetais; 
• Áreas urbanas, uso do solo; 
• Agricultura; 
• Qualidade d’água 
• Delineamento de corpos d’água; 
• Mapeamento geomorfológico; 
• Mapeamento geológico; 
• Áreas de queimadas; 
• Áreas úmidas; 
• Agricultura; Vegetação 
 
 
 
 
Aplicações das bandas da Câmara CCD do satélite CBERS 
http://www.inpe.br/unidades/cep/atividadescep/educasere/ 
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 32
 
7- ALGUNS SISTEMAS SENSORES E RESOLUÇÕES 
 
Resolução Espacial – Representa a capacidade do sistema sensor de “enxergar” 
objetos na superfície terrestre: quanto menor o objeto passível de ser visto, maior sua 
resolução. 
 
Resolução Temporal - Diz respeito à freqüência com que as imagens de uma mesma 
área são obtidas. 
 
Resolução Radiométrica – É a capacidade do detector de perceber diferenças do sinal 
recebido e é dada pelo número de níveis digitais representando níveis de cinza. Quanto maior 
for o número de níveis, maior será também a resolução radiométrica. Representa a capacidade 
de discriminar entre diferentes intensidades de sinal ou números digitais em que a informação 
encontra-se registrada. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Fig. 1 – Imagens de uma área no Estado do Rio de Janeiro, obtidas nas sete bandas do sensor TM do 
Landsata-5 
 
Fonte: http://www.ltid.inpe.br/dsr/mauricio/sensores.htm 
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 33
 
Tabela 1 -Características espectrais e espaciais do sensor ETM+ DO LANDSAT-7 
Banda FAIXA ESPECTRAL REGIÃO DO 
ESPECTRO 
RESOLUÇÃO 
ESPACIAL 
 Nm µm (m x m) 
1 450 – 520 0,45 – 0,52 Azul 30 
2 530 – 610 0,53 – 0,61 Verde 30 
3 630 – 690 0,63 – 0,69 Vermelho 30 
4 780 – 900 0,76 – 0,90 IV/Próximo 30 
5 1550 – 1750 1,55 – 1,75 IV/Médio 30 
6 10400– 12500 10,4 – 12,5 IV/Termal 120 
7 2090 – 2350 2,08 – 2,35 IV/Médio 30 
8 (PAN) 520 - 900 0,52 – 0,90 VIS/IVPróximo 15 
 
Tabela 2 -Características do Satélite SPOT 
SATÉLITE SENSOR BANDA FAIXA 
ESPECTRAL 
(µM) 
RESOLUÇÃO 
(metro) 
SPOT 3 HRV X1 
X2 
X3 
PAN 
0,5 – 0,59 
0,61 – 0,68 
0,79 – 0,89 
0,51– 0,73 
20 
20 
20 
10 
SPOT 4* HRV X1 
X2 
X3 
PAN 
SWIR 
0,5 – 0,59 
0,61 – 0,68 
0,78 – 0,89 
0,61 – 0,68 
1,68- 1,75 
20 
20 
20 
10 
20 
SPOT 5* HRV 
 
 
 
 
X1 
X2 
X3 
2- PAN 
SWIR 
0,5 – 0,59 
0,61 – 0,68 
0,78 – 0,89 
0,48 – 0,71 
1,68- 1,75 
10 
10 
10 
5 - 2,5 
20 
*Vegetation – 3 bandas (BGR) no visível 1 no IR (1,58-1,75µM) 
 
Tabela 3 - Características do Sensor do Satélite IKONOS 
Sensor 
Resolução 
Espectral 
µµµµm 
Resolução 
Espacial 
(m x m) 
Faixa de 
varredura 
Resolução 
Radiométrica 
Pancromático 0.45-0.90 1 1100 km 11 bits (2048 
níveis) 
Multiespectral 
0.45-0.52 4 1100 km 11 bits (2048 
níveis) 
0.52-0.60 4 1100 km 11 bits (2048 
níveis) 
0.63-0.69 4 1100 km 11 bits (2048 
níveis) 
0.76-0.90 4 1100 km 11 bits (2048 
níveis) 
 
 
 
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Tabela 4 - Satélite CBERS – Características do Sensores CCD, IR-MSS e WFI 
SENSOR FAIXA 
ESPECTRAL(µm) 
RESOLUÇÃO 
ESPACIAL 
(m x m) 
VARREDURA NO 
TERRENO (km) 
CCD 0,45 - 0,52 
0,52 – 0,59 
0,63 – 0,69 
0,77 – 0,73 
0,51 – 0,73 (PAN) 
 
19,5 
 
113 
IR-MSS 0,50 – 1,10 
1,55 – 1,75 
2,08 – 2,35 
10,04 – 12,05 
 
77,8 
 
120 
WFI 0,63 – 0,69 
0,77 – 0,89 
 
256 
 
890 
 
O satélite CBERS-2B, lançado em setembro de 2007, foi construído para dar 
continuidade ao programa de imageamento do País, e é praticamente idêntico aos CBERS-1 e 
2. Algumas melhorias foram introduzidas, a principal delas é quanto à carga útil, com a 
substituição do imageador IRMSS por uma Câmera Pancromática de Alta Resolução (HRC). 
 
Características da Câmera Pancromática de Alta Resolução - HRC 
Banda espectral 0,50 - 0,80 µm (pancromática) 
Campo de Visada 2,1º 
Resolução espacial 2,7 x 2,7 m 
Largura da faixa imageada 27 km (nadir) 
Resolução temporal 130 dias na operação proposta 
Taxa de dados da imagem 432 Mbit/s (antes da compressão) 
Quantização 8 bits 
 
Sensor do RADARSAT é um radar de alta tecnologia. A obtenção de imagens por 
parte deste satélite não se encontra dependente das condições climáticas, nomeadamente da 
nebulosidade, como acontece com a maioria dos satélites de detecção remota com sensores 
ópticos (Tabela). 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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 35
 
 
TABELA 6 – Características do Sensor SAR 
Sensor Resolução 
Espectral 
Modo de 
Operação 
Resolução 
Espacial 
Faixa de 
Varredura 
Ângulo de 
incidência 
(Graus) 
 
SAR 
 
SAR 
Syntethic 
Aperture 
Radar 
Opera na 
banda “C” 
5.3 GHz ou 
(5.6cm) Standard 25 x 28 m 100 km 20-49 
5.3 GHz Wide-1 48-30 x 28 
m 
165 km 20-31 
5.3 GHz Wide-2 32-25 x 28 
m 
150 km 31-39 
5.3 GHz Fine 
resolution 11-9 x 9 m 45 km 37-48 
5.3 GHz ScanSAR Narrow 50 x 50 m 305 km 20-40 
5.3 GHz ScanSAR Wide 100 x 100 m 510 km 20-49 
5.3 GHz Extended (H) 
22-19 x 28 
m 
75 km 50-60 
5.3 GHz Extended (L) 63-28 x 28 
m 
170 km 10-23 
 
8- COMPORTAMENTO ESPECTRAL 
 
Para que possamos extrair informações a partir de dados de sensoriamento remoto é 
fundamental o conhecimento do comportamento espectral dos objetos da superfície da terra e 
dos fatores que interferem neste comportamento. 
 
O CEA resulta das interações entre a REM incidente sobre o objeto e as propriedades 
físicas, químicas e biológicas do objeto. 
 
O conhecimento do CEA não é importante apenas para a extração de informações de 
imagens obtidas pelos sensores, é também importante na própria definição de novos sensores. 
Quando selecionamos, por exemplo, a melhor seleção de canais para uma composição 
colorida, temos que conhecer o comportamento espectral do alvo de nosso interesse, pois, sem 
conhecê-lo, corremos o risco de desprezar FAIXAS ESPECTRAIS DE GRANDE 
SIGNIFICÂNCIA NA SUA DISCRIMINAÇÃO. 
 
• A maior fonte de REM é o Sol. A Terra também é uma grande fonte desta 
energia. 
• A Terra é uma grande fonte de REM termal, que é emitida, em grande 
quantidade, durante a noite. 
•Durante este percurso (Sol/atmosfera/Terra) acontecem alguns fenômenos já 
conhecidos por nós, como: 
- a cor azul do céu: resultado do espalhamento, pela atmosfera, da radiação 
eletromagnética na faixa do azul; 
- a cor avermelhada do céu ao amanhecer e no poente: resultado do 
espalhamento, pela atmosfera, da radiação eletromagnética na faixa do vermelho; 
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 36
- a cor branca das nuvens: resultado do espalhamento, pela atmosfera, de todos 
os tipos de REM. 
 
A quantidade de energia refletida por um alvo irá definir o seu comportamento 
espectral e esta informação será captada por um sensor, que é o equipamento responsável por 
essa detecção. 
 
Para que possamos extrair informações a partir de dados de sensoriamento remoto, é 
fundamental o conhecimento de comportamento espectral dos objetos da superfície terrestre e 
dos fatores que interferem neste comportamento (ex.: atmosfera). 
 
Por exemplo: 
- A vegetação possui a cor verde porque ela reflete a REM (ou comprimento de onda) 
na faixa do verde; 
 
- O mar possui a cor azul-esverdeada porque reflete o azul e um pouco do verde. 
 
EXEMPLO: 
Sistema TM 
Bandas Faixa espectral (µm) Aplicações 
1 0,45 – 0,52 (azul) � mapeamento de águas costeiras 
� diferenciação entre solo e vegetação 
� diferenciação entre vegetação conífera e 
decídua 
2 0,52 – 0,60 (verde) � mapeamento de vegetação 
� qualidade da água 
3 0,63 – 0,69 (vermelho) � absorção de clorofila 
� diferenciação de espécies vegetais 
� áreas urbanas e uso do solo 
� agricultura 
� qualidade da água 
4 0,76 – 0,90 
(infravermelho 
próximo) 
� delineamento de corpos d’água 
� mapeamento geomorfológico 
� mapeamento geológico 
� áreas de queimadas 
� agricultura 
� vegetação 
5 1,55 – 1,75 
(infravermelho médio) 
� uso do solo 
� medidas de unidade da vegetação 
� diferenciação entre nuvem e neve 
� agricultura 
� vegetação 
6 10,40 – 12,50 
(infravermelho termal) 
� mapeamento de estresse térmico em plantas 
� correntes marinhas 
� propriedade termal do solo 
� outros mapeamentos térmicos 
7 2,08 – 2,35 
(infravermelho médio) 
� identificação de minerais 
� mapeamento hidrotermal 
 
 
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 37
 
 
 
 
 
9- COMPORTAMENTO ESPECTRAL DE ALVOS 
 
O comportamento espectral de alvos pode ser definido pela forma como diferentes 
alvos interagem com a radiação eletromagnética. Algumas absorvem, refletem ou transmitem 
a radiação em proporções que variam com o comprimento de onda, de acordo com as suas 
características físicas, biológicas e químicas. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
A figura acima mostra três tipos de alvos água, solo, e vegetação, que, em uma faixa 
do espectro eletromagnético compreendida entre 0,4 a 2,6 µm, apresentam diferentes formas e 
intensidade de reflectância. Graças a isso, podemos discriminar e identificar os diferentes 
alvos existentes na natureza. Estes objetos da superfície refletem, absorvem e transmitem 
radiação eletromagnética em proporções que variam com o comprimento de onda, de acordo 
com as suas características bio-fisico-químicas. 
 
No espectro eletromagnético, a absorção de energia é caracterizada por uma 
diminuição relativa na porcentagem de reflectância em certas faixas de comprimento de onda, 
denominadas bandas de absorção. 
 
Vegetação 
 
a) Até 0,7 µm - a reflectância é baixa (< 0,2), dominando a absorção da radiação 
incidente pelos pigmentos da planta em 0,48 µm (caratenóides) e em 0,62 µm (clorofila). Em 
0,56 µm há um pequeno aumento do coeficiente de reflectância; 
b) Entre 0,7 µm e 1,3 µm – região dominada pela alta reflectância da vegetação (0,3 < 
ρ < 0,4), devido à interferência da estrutura celular; 
 
 
Fig.2 – Assinatura Espectral 
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 38
 
 
Fig.3 – Capacidade da água em refletir 
Fonte: http://www.inpe.br/unidades/cep/atividadescep/educasere/ 
 
c) Entre 1,3 µm e 2,5 µm, a reflectância da vegetação é dominada pelo conteúdo de 
água nas folhas (correspondem também às bandas de absorção atmosférica). 
 
 
Solos 
 
Regiões do espectro 
mais adequadas ao 
estudo de 
propriedade físico-
química. 
Regiões Espectrais Propriedades 
0,57 µm 
Monitoramento de 
matéria orgânica em solos 
sem cobertura vegetal 
0,7 µm e 0,9 µm 
Monitoramento do 
conteúdo de compostos 
de ferro férrico 
1,0 µm 
Monitoramento do 
conteúdo de compostos 
de ferro ferroso 
2,2 µm Monitoramento de 
umidade do solo 
 
Água 
 
a) A água em estado líquido apresenta baixa reflectância entre 0,38 µm e 0,70 µm, 
absorvendo toda a radiação acima de 0,7 µm (Figura 3); 
b) A água em forma de nuvens apresenta altíssima reflectância (0,70 µm) entre 0,38 
µm e 2,5 µm, com absorção ampla em torno de 1,0 µm, com absorção ampla em torno de 1,0 
µm, 1,3 µm e 2 µm; 
c) A água em forma de neve apresenta elevada reflectância (maior do que as nuvens) 
entre 0,7 µm e 1,2 µm. De 1,2 µm a 1,4 µm a reflectância decresce com um gradiente 
altíssimo (de 0,8 a 0,2) atingindo valores de ρ inferiores a 0,1 em 1,5 µm. Entre 1,5 µm e 2,0 
µm há um aumento de reflectância da neve (máximo em aproximadamente 1,5 µm quando 
atinge um valor deρ = 0,2). Em 2,0 µm a reflectância aproxima-se de zero para aumentar até 
0,2 em torno de 2,25 µm. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Asfalto 
 
a) Reflectância baixa e decrescente entre 0,3 µm e 0,4 µm; 
b) Reflectância crescente entre 0,4 µm e 0,6 µm; 
c) Reflectância de 0,2 entre 0,6 µm e 1,0 µm; 
d) Reflectância crescente até 1,3 µm. 
 
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Concreto 
 
a) Aumento da reflectância com o comprimento de onda; 
b) Apresentando feições amplas entre 0,38 µm, entre 0,64 µm e 0,8 µm e em 1,1 µm. 
 
 
Comportamento Espectral de áreas urbanas 
 
As áreas urbanas são caracterizadas por uma aparência heterogênea, causada pelo fato 
da variação interna dessas áreas ser muito grande, devido à sua própria natureza. As áreas 
residenciais, por exemplo, são formadas por materiais variados tais como: concreto, asfalto 
vidro, ferro e vegetação. Há que se considerar ainda a influência das sombras causadas por 
edificações altas. Por isso, a resposta espectral de cidades só pode ser descrita de uma forma 
generalizada. 
A região do vermelho do espectro visível é a que mostra um contrate maior entre a 
área construída e a vegetação. 
 
Composição Colorida 
(Divino Figueiredo/Conceitos Básicos de Sensoriamento Remoto) 
 
Trata-se de um dos artifícios de maior utilidade na interpretação das informações do 
SR. Ela é fundamental para uma boa identificação e discriminação dos alvos terrestres. O olho 
humano é capaz de discriminar mais facilmente matizes de cores do que tons de cinza. A 
composição colorida é produzida na tela do computador, ou em outro dispositivo qualquer, 
atribuindo-se as cores primárias (vermelha, verde e azul) a três bandas espectrais quaisquer. 
Este artifício é também conhecido como composição RGB (do inglês: Red, Green, Blue). 
Associando, por exemplo, a banda 3 à cor vermelha (R), a banda 4 à cor verde (G) e a banda 5 
à cor azul (B), produz-se uma composição colorida representada por 345 (RGB) (Figura 4). A 
formação das cores na imagem pode ser considerada similar ao trabalho de um pintor que 
tenha à sua disposição 3 latas detinta, uma de cada uma das cores acima. Com estas latas de 
tinta pintamos a imagem. A imagem é pintada pixel a pixel. Os pixels são pintados 
individualmente usando um pouco de tinta de cada lata. A quantidade de tinta de cada cor é 
determinada pelo nível de cinza do pixel na banda associada à cor. Se o nível de cinza for 0 
em uma banda, significa que nenhuma tinta deve ser utilizada da correspondente cor. Pixels 
que têm nível de cinza igual a 0 nas 3 bandas ficam completamente sem tinta, portanto em cor 
preta (ou sem cor). Se o nível de cinza em uma banda for máximo, digamos 255, significa que 
se deve utilizar o máximo de tinta da cor correspondente. Pixels que têm o máximo valor de 
nível de cinza nas 3 bandas ficam, na imagem, em cor branca intensa. Pixels que têm o 
mesmo nível de cinza nas 3 bandas ficam em tons da cor cinza, (não confundir nível de cinza, 
que é o valor digital do pixel, com a cor cinza que estamos agora utilizando). Neste caso de 
valores iguais dos níveis de cinza, o tom da cor cinza será mais escuro para valores menores e 
mais claro para valores maiores. A título de ilustração, suponhamos que na composição 345 
(RGB), um determinado pixel tivesse os seguintes níveis de cinza: banda 3 = 180, banda 4 = 
70 e banda 5 = 10. Este pixel teria um tom de cor mais puxado para o vermelho do que para o 
azul, uma vez que o valor 180 determina que se utilize muito mais tinta da cor vermelha (R) 
do que da cor azul (B), que corresponde ao valor 10 da banda 5 que está associada a esta cor. 
O olho humano não consegue distinguir, na tela do computador, um único pixel de uma 
imagem em resolução plena, mas, embora pintados individualmente, eles formam, no 
conjunto, a imagem colorida. A quantidade total de cores possíveis de uma imagem no 
computador depende da faixa de valores dos níveis de cinza. Em uma imagem LANDSAT, 
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por exemplo, onde a faixa é de 0 a 255, tem-se 256 níveis de cinza, neste caso, portanto, a 
quantidade de cores discretas na imagem é 256 X 256 X 256 = 16.777.216. São 256 
quantidades diferentes de tinta que se pode tirar de cada lata que podem ser combinadas entre 
si.Como os níveis de cinza de cada banda representam a assinatura espectral dos alvos, as 
colorações que as feições terrestres recebem nas imagens representam valioso meio de 
reconhecimento e de obtenção de informações, de modo indireto. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
10- SISTEMA MUNDIAL DE REFERÊNCIA (World Reference System) 
 
O Sistema Mundial de Referência, composto pelo número da órbita e pelo número do 
ponto, é utilizado para localizar a imagem da área de interesse para estudo. O número da 
órbita se refere à órbita base a que pertence a cena, da área de interesse, no Sistema Mundial 
de Referência, e o numero do ponto é associado a uma latitude padrão representada em um 
Mapa índice. 
 
As imagens LANDSAT/TM podem ser adquiridas da seguinte forma: 
� Cena inteira – cobre uma área de 185 x 185 Km. 
� Quadrante – representa um quarto da cena inteira – cobre uma área de 90 x 90 km 
� Subquadrante – representa um quarto do quadrante – cobre uma área de 46 x 
46km 
 
 
 
Fig. 4 – Combinação das cores RGB e a Composição Colorida 
Fonte: http://omnis.if.ufrj.br/~coelho/DI/texto.html 
 
 
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Fig. 5 - Mapa do sistema mundial de referência. 
Fonte: http://www.ltid.inpe.br/selper/frame.html 
 
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1 – Data da passagem do satélite; 
2 – Tipo de projeção; 
3 - Tipo de processamento geométrico; 
4 – Tipo de efemérides; 
5 – Área imageada; 
6 – Órbita e ponto; 
7 – Tipo de processamento; 
8 – Coordenadas: C – coordenadas do centro da imagem; N – coordenadas do Nadir; 
9 – Sensor; 
10 – Satélite; 
11 – Banda; 
12 – Ângulo de elevação do sol; 
13 – Ângulo de azimute solar; 
14 – Orientação do satélite; 
15, 16 – Parâmetros de processamento; 
17 – Qualidade de gravação; 
18 – Número de órbitas; 
19 – Data de processamento; 
20 – Escala de nível de cinza. 
 
 
11- INTERPRETAÇÃO DE IMAGENS 
 
Uma imagem orbital contém muitos DADOS. Para esses dados tornarem-se 
INFORMAÇÃO, é necessário a interpretação dos dados a partir das diferentes áreas do 
CONHECIMENTO. 
Interpretar imagens é identificar objetos nelas representados e dar um significado a 
esses objetos, assim, quando identificamos uma represa, uma mancha urbana ou uma mata, 
estamos fazendo a sua interpretação. 
As imagens obtidas por sensores remotos, qualquer que seja seu processo de 
formação, registram a energia proveniente dos objetos da superfície observada. Independente 
da resolução e escala, as imagens apresentam os elementos básicos de reconhecimento que 
são: 
 
Fig.6 - Rodapé de uma imagem TM 
Fonte: http://www.ltid.inpe.br/selper/frame.html 
 
 
 
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O Texto abaixo foi baseado em: http://www.tamoio.dmz.inpe.br/unidades/cep/atividadescep/educasere/ 
 
Padrão 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Este conceito de padrão indica que um alvo no dado de sensoriamento remoto 
apresenta uma organização peculiar que o distingue de todos os outros. 
 
Tonalidade e Cor 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
A tonalidade refere-se à intensidade de energia eletromagnética refletida por um tipo 
de alvo na superfície terrestre, em uma determinada banda do espectro eletromagnético, em 
outras palavras, a tonalidade está estreitamente relacionada com o comportamento espectral 
das diferentes coberturas da superfície terrestre. 
Em uma imagem de satélite, estas diferentes quantidades de energia refletida pelos 
alvos são associadas a tons de cinza, isto é, quanto mais energia um alvo reflete mais energia 
chega ao sensor a bordo do satélite. Assim, este alvo será associado a um tom de cinza claro. 
Se, ao contrário, o alvo na superfície da terra reflete pouca energia, menos energia chegará ao 
sensor. Assim, este alvo será associado a tons de cinza mais escuros. 
 
Fig. 7 - Imagem do Sensor AVIRIS apresentando dois padrões de drenagem diferente 
 
 
 
Fig. 8 - Padrão típico de áreas agrícolas, imagem LANDSAT-TM 
 
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O olho humano é mais sensível a cores que a tons de cinza. As cores que podemos 
ver são fruto da reflexão seletiva dos alvos existentes na superfície terrestre, nas distintas 
bandas do espectro eletromagnético. Assim, para facilitar a interpretação visual dos dados de 
sensoriamento, são associadas cores aos tons de cinza. 
 
 
 
Forma e Tamanho 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Textura 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
É a qualidade que se refere à aparente rugosidade ou suavidade de um alvo em uma 
imagem de sensoriamento remoto. 
 
Fig. 9 - Imagem LANDSAT /TM do encontro das águas dos rios Solimões (azul claro) e Negro 
(preto) formando o rio Amazonas 
 
Fig. 10 - Imagem IKONOS com forma 
característica de sistema viário 
 
Fig. 11 - Imagem CBERS apresentando açudes, 
no estado do ceará com tamanhos diferentes. 
O açude grande é o açude de Orós. 
 
Fig. 12 - Imagens do sensor AVIRIS apresentandoduas texturas distintas. 
 
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Sombra 
 
 
 
O sistema visual humano possui uma notável capacidade de reconhecer 
padrões. Contudo, ele dificilmente é capaz de processar o enorme volume de dados e 
informações presentes em uma imagem. Vários tipos de degradações e distorções oriundas do 
processo de aquisição das imagens dificultam ainda mais esta atividade pelo olho humano. 
A função primordial do processamento digital de imagens de SR é a de fornecer 
ferramentas para facilitar a identificação e a extração das informações sobre fenômenos ou 
objetos do mundo real contidas nas imagens. Ou ainda, transformar a imagem de tal modo que 
as informações radiométricas contidas nelas sejam mais facilmente discrimináveis pelo 
analista. 
As técnicas computacionais tentam simular a capacidade do sistema visual humano 
em reconhecer padrões espectrais nos dados remotamente sensoriados. A grande vantagem do 
 
 
Fig. 13 - Texturas 
 
 
 
Fig. 14 - Imagem CBERS apresentando a nuvem em branco e a sombra da nuvem em preto, esta última 
confunde-se com a tonalidade preta da água do açude que está na porção inferior da imagem. 
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uso do computador no reconhecimento de padrões em relação à interpretação visual, é que 
eles são capazes de processar um grande volume de informações. 
 
Com relação à terminologia da classificação da imagem no computador, são 
encontradas na literatura várias expressões sobre esse procedimento, como classificação 
automática, classificação digital, análise digital, interpretação digital, tratamento digital, etc. 
 
A CLASSIFICAÇÃO AUTOMÁTICA DE IMAGENS DE SR CONSISTE NA 
ASSOCIAÇÃO DE CADA PIXEL DA IMAGEM A UM RÓTULO, OU SEJA, CONSISTE 
NA ROTULAÇÃO (IDENTIFICAÇÃO) AUTOMÁTICA DE TODOS OS PIXELS 
CONTIDOS EM DETERMINADA CENA EM CLASSES TEMÁTICAS, SEGUNDO A 
OCUPAÇÃO DO SOLO. 
 
A informação espectral de uma cena pode ser representada por uma imagem 
espectral, na qual cada pixel tem coordenadas espaciais x, y (linha e coluna) e uma espectral L 
(atributo numérico), que representa a radiância do alvo em todas as bandas espectrais, ou seja 
para uma imagem de K bandas, existem K níveis de cinza associados a cada pixel, sendo um 
para cada banda espectral. 
 
Quando esse tipo de operação é realizada para todos os pixels da imagem de uma 
determinada área, o resultado pode vir a ser um mapa temático digital, claro que após essa 
imagem ter sido reorganizada para se ajustar a uma determinada projeção cartográfica. 
 
12- PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS 
 
As técnicas voltadas para a análise de dados multidimensionais, adquiridos por 
diversos tipos de sensores, recebem o nome de processamento digital de imagens, ou seja, é a 
manipulação de uma imagem por computador de modo onde a entrada e a saída do processo 
são imagens. Usa-se para melhorar o aspecto visual de certas feições estruturais para o 
analista humano e para fornecer outros subsídios para a sua interpretação, inclusive gerando 
produtos que possam ser posteriormente submetidos a outros processamentos. 
Um dos principais objetivos do Sensoriamento Remoto (SR) é o de servir de fonte de 
dados para a identificação dos diferentes materiais ou alvos existentes na superfície terrestre. 
Esses alvos sejam eles tipos de vegetação, padrões de uso do solo, rochas, água, etc. 
Esta identificação é possível devido ao fato dos diferentes materiais, ou mesmo dos 
mesmos em estágios diferentes, terem comportamentos específicos ao longo do espectro 
eletromagnético. 
 
Pré-Processamento 
 
Consiste na preparação dos dados de satélites para a classificação. Nesta fase 
empregam-se técnicas visando melhorar a qualidade dos dados, por exemplo: remoção de 
ruídos, realce de imagens, correção geométrica e registro, etc. 
 
Realce 
 
A técnica de realce de contraste tem por objetivo melhorar a qualidade das imagens 
sob os critérios subjetivos do olho humano. É normalmente utilizada como uma etapa de pré-
processamento para sistemas de reconhecimento de padrões. O contraste entre dois objetos 
pode ser definido como a razão entre os seus níveis de cinza médios. A manipulação do 
contraste consiste numa transferência radiométrica em cada pixel, com o objetivo de aumentar 
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a discriminação visual entre os objetos presentes na imagem. Realiza-se a operação ponto a 
ponto, independentemente da vizinhança. A escolha do mapeamento direto adequado é, em 
geral, essencialmente empírica. Entretanto, um exame prévio do histograma da imagem pode 
ser útil. O histograma de uma imagem descreve a distribuição estatística dos níveis de cinza 
em termos do número de amostras (pixels) com cada nível. 
A distribuição pode também ser dada em termos da percentagem do número total de 
pixels na imagem. Pode ser estabelecida uma analogia entre o histograma de uma imagem e a 
função densidade de probabilidade, que é um modelo matemático da distribuição de tons de 
cinza de uma classe de imagens. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Correção geométrica e do registro de imagens 
 
As imagens produzidas por sensores remotos, sejam elas fotografias aéreas ou 
imagens de satélite, apresentam uma série de distorções espaciais, não possuindo, portanto, 
precisão cartográfica quanto ao posicionamento dos objetos, superfícies ou fenômenos nelas 
representados. Erros geométricos resultam das seguintes causas: rotação e curvatura da Terra, 
movimento do espelho de imageamento, variações da altitude, posição e velocidade da 
plataforma, distorção topográfica. 
 
Freqüentemente, a informação extraída da imagem de sensoriamento remoto precisa 
ser integrada com outros tipos de informação, representados na forma de mapas, 
especialmente quando se trabalha com sistemas geográficos de informação, nos quais as 
imagens de sensoriamento remoto são uma das principais fontes de dados. Por outro lado, 
os dados contidos em uma imagem de satélite precisam ser apresentados na forma de um 
mapa, com uma grade de coordenadas geográficas de referência traçada sobre a mesma. 
 
O registro de uma imagem compreende uma transformação geométrica que relaciona 
coordenadas de imagem (linha, coluna) com coordenadas de um sistema de referência. 
 
Outros termos comuns para a designação do procedimento de registro são 
geocodificação e georreferenciamento. É importante, contudo, fazer uma distinção clara entre 
registro e correção geométrica. 
- O processo de correção geométrica de imagens elimina as distorções 
geométricas sistemáticas introduzidas na etapa de aquisição das imagens; 
- O registro apenas usa transformações geométricas simples - usualmente 
transformações polinomiais - para estabelecer um mapeamento entre coordenadas de imagem 
 
Fig. 15 – Distribuição do nível de cinza nas imagens 
Fonte: http://www.dpi.inpe.br/spring/portugues/tutorial/introducao_pro.html 
 
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e coordenadas geográficas. Por isso, sugere-se que o registro seja sempre utilizado como uma 
técnica que busca refinar a qualidade geométrica de imagens com correção geométrica de 
sistema. 
 
 
13- ANÁLISE AMBIENTAL 
 
Toda ação de planejamento, ordenação ou monitoramento do espaço deve incluir a 
análise dos diferentes componentes do ambiente,incluindo o meio físico-biótico, a ocupação 
humana e seus inter-relacionamentos. Assim, podem–se apontar algumas dimensões dos 
problemas ligados aos estudos ambientais, onde é grande o impacto do uso da tecnologia e 
dos recursos de SR. Por exemplo o mapeamento multitemático para subsidiar diagnósticos, 
avaliações e prognósticos ambientais bem como o ordenamento territorial. 
 
É importante destacar que o critério espectral não é suficiente para discriminar, por 
exemplo, entre classes de uso da terra (uso “cultural” da terra) em função da hierarquização 
da informação, ou escala geográfica de análise da máxima generalização ao máximo 
detalhamento. 
�Resolução espacial; 
�Métodos de classificação digital X interpretação visual X elementos de 
reconhecimento; 
�Resolução temporal – impactos/mudanças de curto, médio e longo prazos. 
 
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14- EXEMPLOS DE APLICAÇÃO DE TECNOLOGIAS DE AQUISIÇÃO DE 
DADOS PARA OS DIFERENTES ESTUDOS E ESCALAS 
 
TECNOLOGIAS NÍVEL GLOBAL (ESCALA 1:25.000.000 a 1:1.000.000) 
Sensoriamento Remoto 
� Geopolítica 
� Levantamento de Recursos Ambientais 
� Geológicos 
� Camada de Ozônio 
� Mudanças Climáticas (efeito estufa, elevação do nível do mar) 
� Desmatamento 
� Desertificação 
 NÍVEL REGIONAL OU NACIONAL (1:250.000 a 1:100.000) 
Sensoriamento Remoto e 
Fotogrametria/Levantamento 
Geodésico – GPS 
� Zoneamentos (planejamentos, monitoramentos e gestão 
ambiental) 
� Florestais (desmatamentos e reflorestamentos) 
� Agricultura (previsões de safra) 
� Mapas geológicos 
 INTERMUNICIPAL (1:100.000 a 1:50.000) 
Sensoriamento Remoto, 
Fotogrametria e GPS 
� Gestão de Bacias Hidrográficas 
� Transporte 
� Planejamentos Hidrológicos 
� Planejamentos Energéticos 
� Planejamentos Florestais e Agrícolas 
� Geológicos, etc. 
 MUNICIPAL (1:50.000 a 1:10.000) 
Sensoriamento Remoto e 
Fotogrametria 
� Gestão Ambiental de Municípios (Planos Diretores, 
Planejamento Urbano) 
� Análise Ambiental (Zoneamentos, EIA/RIMA) 
� Projetos de Engenharia (Saneamento, Água, Transportes) 
� Regularização Fundiária 
� Agricultura (Projetos de Irrigação) 
� Geologia, entre outras... 
 LOCAL (1:10.000 a 1:2.000) 
Satélites de Alta Resolução 
(Ikonos, Quick Bird), Radares, 
Fotogrametria, GPS e 
Topografia Convencional 
� Gestão de Municípios (Planos Diretores, Planejamento Urbano e 
Cadastro Urbano – IPTU) 
� Análise Ambiental (Zoneamentos, EIA/RIMA) 
� Projetos de Engenharia (Saneamento, Água, Transportes) 
� Redes de Concessionárias de Serviços Públicos (Telefonia, etc.) 
� Agricultura de Precisão 
� Florestas 
� Geologia e Geotectônica 
� Fenômenos Ambientais Específicos 
 LOCAL EM DETALHE (1:2.000 a 1:250) 
Satélites de Alta Resolução 
(Ikonos, Quick Bird), Radares, 
Fotogrametria, GPS 
Topográfico e Topografia 
Convencional 
� Aplicações Imobiliárias 
� Projetos de Engenharia (construção civil, projetos paisagísticos, 
estudos de tráfego, sinalização, desapropriação) 
� Redes de Concessionárias 
� EIA 
� Agricultura de Precisão 
� Estudos Ambientais de fenômenos específicos e outras... 
 
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BIBLIOGRAFIA 
 
CROSTA, A. Processamento Digital Aplicado à Interpretação de Imagens de Sensoriamento Remoto. 
UNICAMP. 1993. 
 
FLORENZANO, T. G. Imagens de satélites para estudos ambientais, INPE, Oficina de textos, 2002. 
 
IBGE. Introdução ao Processamento Digital de Imagens. Manuais Técnicos em Geociências n. 9. 2001. 
 
INPE. SPRING: Sistema de processamento de informações georreferenciadas.. Disponível em: 
http://www.dpi.inpe.br/spring/. 
 
MOREIRA, M. A. Fundamentos do Sensoriamento Remoto e Metodologia de Aplicação. INPE, São José dos 
Campos. 
 
NOVO, E. M. L. M. Sensoriamento remoto: princípios e aplicações. Ed. Bluncher Ltda, SP, 1989. 
 
 
 
 
 
Sistema de Informações Geográficas 
(SIG) 
 
 
 
 
 
 
Autora: 
Profa. Dra. Cristiane Nunes Francisco 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
UFF 
Niterói-RJ 
2008 
 
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1- SISTEMAS DE INFORMAÇÃO GEOGRÁFICA E GEOPROCESSAMENTO 
 
Até o advento da informática, a manipulação de dados geográficos era feita através de 
mapas e outros documentos impressos ou desenhados em uma base em papel. Esta 
característica impunha algumas limitações, como (1) na análise combinada de mapas oriundos 
de diversas fontes, temas e escalas e (2) na atualização dos dados, neste caso, era necessária a 
reimpressão/redesenho em outra base. A partir da metade do século XX, os dados geográficos 
passam a serem tratados por um conjunto de técnicas matemáticas e computacionais 
denominadas de Geoprocessamento. Para Câmara et al. (2005), uma nova ciência estaria 
surgindo, denominada de Ciência da Geoinformação, que teria como objetivo “o estudo e a 
implementação de diferentes formas de representação computacional do espaço geográfico”, 
pois, trabalhar com a geoinformação “significa, antes de mais nada, utilizar computadores 
como instrumentos de representação de dados espacialmente referenciados”. Este tema é 
bastante controverso, pois há outros que consideram o Geoprocessamento como a 
automatização de processos de tratamento e manipulação de dados geográficos que antes 
eram feitos manualmente. 
Os Sistemas de Informação Geográfica (SIG) correspondem às ferramentas 
computacionais de Geoprocessamento, que permitem a realização de “análises complexas, ao 
integrar dados de diversas fontes e ao criar bancos de dados georreferenciados” (Câmara et 
al., 2005). Para Aronoff (1989), os SIG, projetados para a entrada, o gerenciamento 
(armazenamento e recuperação), a análise e a saída de dados, devem ser utilizados em estudos 
nos quais a localização geográfica seja uma questão fundamental na análise, apresentando, 
assim, potencial para serem utilizados nas mais diversas aplicações (Tabela 1). Burrough 
(1986) considera que estes sistemas não apresentam apenas a função de manipulação de dados 
geográficos, mas, dentro de um SIG, os dados estruturados representam um modelo do mundo 
real (Figura 1). 
Tabela 1: Exemplos de aplicações dos SIG. 
Finalidade Objetivo Exemplos de aplicação 
Projetos Definição das características 
do projeto 
Projeto de loteamentos 
Projeto de irrigação 
Planejamento 
territorial 
Delimitação de zoneamentos e 
estabelecimento de normas e 
diretrizes de uso 
Planos de manejo de unidades de 
conservação 
Planos diretores municipais 
Modelagem Estudo de processos e 
comportamento 
Modelagem de processos hidrológicos 
 
Gestão Gestão de serviços de utilidade 
pública 
Gerenciamento de rede abastecimento 
Banco de Dados Armazenamento e recuperação 
de dados 
Cadastro urbano e rural 
 
Avaliação de riscos e 
potenciais 
Identificação de locais 
susceptíveis à ocorrência de um 
determinado evento 
Mapeamento de riscos ou potenciais 
Monitoramento Acompanhamento da evolução 
dos fenômenos espaciais 
através de mapeamentos 
sucessivos no tempo 
Monitoramento da cobertura florestal 
Monitoramento da expansão urbana 
Logístico Identificação de locais e rotas 
ideais 
Definição da melhor rota 
Identificação de locais para implantação 
de empreendimento econômico 
 
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As múltiplas operações apresentadas porum SIG podem ser classificadas em três 
grupos, de acordo com o fim a que se destinam (adaptado INPE, 2004): 
� Gerenciamento de banco de dados geográficos – armazenamento, integração e 
recuperação de dados georreferenciados de diferentes fontes, formatos e temas 
dispostos em um único banco de dados. 
� Análises espaciais – a partir de um banco de dados geográficos, são efetuados 
combinações e cruzamentos de dados por meio de operações geométricas e 
topológicas cujo resultado é a geração de novos dados. 
� Produção cartográfica – entrada, conversão e edição de dados, bem como de 
acabamento visando à apresentação final por forma impressa ou meio digital. 
Diferentemente dos sistemas de informação, os sistemas aplicativos utilizados em 
geoprocessamento não apresentam funções de banco de dados, mas desempenham tarefas 
específicas sobre a base de dados (Rodrigues, 1990). Dentre estes sistemas, podemos destacar: 
� CAD (Computer Aided Design - projeto auxiliado por computador) – facilitam a 
elaboração de projetos de engenharia e arquitetura. Na cartografia digital, são 
empregados para a digitalização das bases cartográficas através da vetorização de um 
documento cartográfico, em formato raster, diretamente na tela ou de um documento 
impresso com auxílio de uma mesa digitalizadora. Estes sistemas apresentam recursos 
para apresentação com comandos sofisticados de edição gráfica, exibição e impressão. 
� Processamento Digital de Imagens (PDI) – executam operações de tratamento de 
imagens de sensoriamento remoto com auxílio da análise estatística, visando à 
melhoria da sua qualidade para extração de informações pelo analista humano. Dentre 
as operações disponíveis, podem ser destacadas as técnicas de realce, as filtragens, as 
operações algébricas, a transformação por componentes principais e classificação. 
� Modelos Numéricos de Terreno (MNT) – geram uma superfície contínua 
representando a distribuição espacial de uma grandeza através da interpolação de 
pontos amostrais ou isolinhas. 
Mundo Real 
Universo 
Matemático 
 
Universo de 
Representação 
 
Universo de 
Implementação 
 
 
 
Figura 1: Representação do mundo real no ambiente computacional. 
Fonte: Adaptado de Câmara et al. (2005). 
 
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2- DADOS GEOGRÁFICOS 
 
Os dados geográficos descrevem os objetos do mundo real, com base (1) na localização 
geográfica - posição em relação a um sistema de coordenadas; (2) nos relacionamentos 
espaciais ou topológicos - relações espaciais entre objetos; e (3) em atributos temáticos - 
propriedades medidas ou observadas dos objetos (Barbosa, 1997). 
Em um SIG, os dados geográficos são estruturados em planos de informação, também 
denominados de camadas. Os planos de informação, quando geograficamente referenciados 
(georreferenciados), ou seja, referenciados ao sistema de coordenadas terrestres (topográficas, 
geográficas ou planas), podem ser sobrepostos e representam o modelo do mundo real (Figura 
2). Para que ocorra a correta sobreposição entre os planos de informação, é necessário que 
possuam projeção cartográfica, sistema de coordenadas e sistema geodésico (datum) comuns 
e tenham sido gerados em escalas aproximadas. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Os planos de informação são compostos por uma coleção de elementos geográficos, 
denominados também entes ou entidades espaciais ou objetos, relacionados a um único tema 
ou uma classe de informação. Conceitualmente, em uma única camada não devem existir 
elementos que se sobreponham espacialmente, pois, como a camada contém elementos de um 
único tema, não é correto que um elemento pertença a duas classes do mesmo tema 
simultaneamente. Por exemplo, um elemento não pode pertencer a ambas as classes, floresta e 
área urbana, em um mapa de uso e cobertura do solo. No entanto, há exceções, como no caso 
do mapeamento de unidades de conservação, em que podem estar presentes unidades 
sobrepostas. 
Os elementos geográficos representam e descrevem os eventos e os fenômenos do 
mundo real através de duas componentes (Figura 3): 
- Gráfica ou espacial – descreve (1) a localização registrada pelo sistema de coordenadas 
geográficas, sistema de coordenadas da projeção ou sistema de coordenadas com uma origem 
local; (2) a geometria que fornece informações sobre área, perímetro e forma; (3) a topologia 
que possibilita estabelecer as relações espaciais entre os elementos geográficos. 
 
 
Figura 2: Estrutura de dados dispostos em camadas. 
Fonte: ESRI (2004) 
 
 
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- Não-gráfica ou não-espacial ou alfanumérica – descreve os atributos temáticos e 
temporais dos elementos geográficos, representados em forma de tabela estruturada ou de um 
banco de dados convencional. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
A componente alfanumérica relaciona-se com a componente gráfica através de 
identificadores comuns, denominados geocódigos. A organização dos atributos é feita de 
acordo com técnicas convencionais de banco de dados. A maioria dos SIG utiliza o modelo 
relacional, baseado na estruturação dos dados em tabelas onde cada linha ou registro 
corresponde a um elemento geográfico representado graficamente no plano de informação. As 
colunas ou campos correspondem aos atributos dos elementos. 
 
 
3- MODELO GEOMÉTRICO DA COMPONENTE GRÁFICA 
 
Os modelos geométricos para a representação da componente gráfica no ambiente 
digital são vetorial e matricial, também denominado de raster. As operações dos SIG, para 
serem eficientemente executadas, requerem que os planos de informação estejam 
representados em um determinado modelo. Em geral, estes sistemas suportam os dois 
modelos geométricos. 
 
3.1 Modelo Vetorial 
 
Na estrutura vetorial, a localização e a feição geométrica do elemento são armazenadas 
e representadas por vértices definidos por um par de coordenadas. Dependendo da sua forma e 
 
 
 
Figura 3: Estrutura dos dados em um SIG. 
 
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da escala cartográfica, os elementos podem ser expressos pelas seguintes feições geométricas 
(Figura 4): 
� Pontos – representados por um vértice, ou seja, por apenas um par de coordenadas, 
definindo a localização de objetos que não apresentam área nem comprimento. 
Exemplos: hospital representado em uma escala intermediária, cidade em uma escala 
pequena, epicentro de um terremoto, etc. 
� Linhas poligonais ou arcos – representados por, no mínimo, dois vértices conectados, 
gerando polígonos abertos que expressam elementos que possuem comprimento. 
Exemplos: estradas, rios, etc. 
� Polígonos - representados por, no mínimo, três vértices conectados, sendo que o 
primeiro vértice possui coordenadas idênticas ao do último, gerando, assim, polígonos 
fechados que definem elementos geográficos com área e perímetro. Exemplos: limites 
político-administrativos (municípios, estados), classes de mapas temáticos (uso e 
cobertura do solo, pedologia), etc. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Os elementos geográficos em um plano de informação podem ser compostos por um ou 
mais elementos gráficos. Os rios de uma bacia hidrográfica, por exemplo, formados por um 
conjunto de linhas poligonais, podem estar agrupados e armazenados como um único 
elemento. Um outro exemplo refere-se aos limites municipais; os municípios compostos por 
partes insular e continental são representados por um conjunto de polígonos agrupadosformando um único elemento. Há outros casos em que o elemento é representado por um 
polígono e outro(s) contido(s) dentro deste, formando “buracos”, representando, por exemplo, 
um corpo d’água no interior de uma mancha urbana (Figura 5). 
 
Figura 4: Representação geométrica dos elementos geográficos. 
Fonte: ESRI (2004) 
 
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As feições geométricas (ponto, linha e polígono), utilizadas para representação dos 
elementos, bem como a sua estrutura de armazenamento, estabelecem as relações espaciais 
entre os elementos geográficos, ou seja, relações espaciais existentes entre si e entre os outros 
elementos, denominadas de relações topológicas (Burrough, 1998). As relações espaciais são 
percebidas intuitivamente pelo leitor: ao analisar um mapa, por exemplo, os elementos que 
fazem fronteiras com outros elementos são facilmente identificados. Entretanto, como os 
sistemas computacionais não são capazes de perceber estas relações, para processamento de 
análises espaciais nos SIG, há necessidade de que estas sejam definidas explicitamente nos 
arquivos digitais que armazenam as feições geométricas dos elementos. 
A estrutura de armazenamento dos dados vetoriais pode ser topológica ou do tipo 
spaghetti (RIPSA, 2000). Na estrutura topológica (Figura 6), os relacionamentos espaciais 
entre os elementos geográficos, representados por nós, arcos e polígonos, estão armazenados 
em tabelas. Os nós são entidades unidimensionais que representam o vértice inicial e o final 
dos arcos, além das feições pontuais. Os arcos correspondem a entidades unidimensionais, 
iniciados e finalizados por um nó, podendo representar o limite de um polígono ou uma feição 
linear. Os polígonos, que representam feições de região, são definidos por arcos que 
compõem o seu perímetro. A topologia permite estabelecer as seguintes relações entre os 
elementos: 
 
� Pertinência / Contingência – os arcos definem os limites dos polígonos fechados 
delimitando uma área; 
� Conectividade – os arcos são conectados com outros a partir de nós, permitindo a 
identificação de rotas e de redes, como rios e estradas; 
� Contigüidade – os arcos comuns definem a adjacência entre polígonos. 
 
 
(A) Rios agrupados por bacia compondo um 
único elemento geográfico formado por 
mais de uma linha.
(B) Município formado por mais de um 
polígono formando um único elemento 
geográfico.
(C) Lagoa formada por um “buraco” em 
vários elementos geográficos.
(A) (B)
(C)
 
Figura 5: Formação dos elementos geográficos. 
 
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Na estrutura spaghetti, as coordenadas das feições são armazenadas linha a linha, 
resultando em arquivos contendo uma lista de coordenadas. A simplicidade desta estrutura 
limita a sua utilização em análises espaciais, já que pode gerar incongruências como as 
listadas na Figura 7. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Figura 6: Topologia de polígonos, arcos e nós. 
Fonte: UNBC GIS LAB (2005) 
 
(1) arcos sem contigüidade
(2) polígonos abertos sem área
(3) arcos sem conectividade devido ao cruzamento 
de dois arcos sem presença de nó
(4) polígonos adjacentes com sobreposição ou "buracos"
#
#
# #
#
#
#
#
#
Estrutura spaghetti Estrutura topológica
01
02
03
04 04
 
Figura 7: Comparação entre a estrutura topológica e spaghetti. 
Fonte: Adaptado UNBC GIS LAB (2005) 
 
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3.2 Modelo Matricial 
 
No modelo matricial, também denominado raster, o terreno é representado por uma 
matriz M(i, j), composta por i colunas e j linhas, que definem células, denominadas de pixels 
(picture cell), ao se cruzarem (Figura 8). Cada pixel apresenta um valor referente ao atributo, 
além dos valores que definem o número da coluna e o número da linha, correspondendo, 
quando o arquivo está georreferenciado, às coordenadas x e y, respectivamente. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Neste tipo de representação, a superfície é concebida como contínua, onde cada pixel 
representa uma área no terreno, definindo a resolução espacial. Em dois documentos 
visualizados na mesma escala, o de maior resolução espacial apresenta pixels de menor 
tamanho e discrimina objetos de menor tamanho no terreno. Por exemplo, um arquivo com a 
resolução espacial de 1 m possui maior resolução do que um de 20 m, pois o primeiro 
discrimina objetos com tamanho de até 1 m, enquanto o segundo de até 20 m (Figura 9). As 
medidas de área e distância serão mais exatas nos documentos de maior resolução, mas, por 
sua vez, eles demandam mais espaço para o seu armazenamento. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Figura 8: Modelo de representação matricial. 
 
Figura 9: Imagens IKONOS (1m) e SPOT (20 m). 
 
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O modelo raster é adequado para armazenar e manipular imagens de sensoriamento 
remoto, ou seja, imagens da superfície terrestre geradas a partir da detecção e do registro, por 
um sensor transportado em um veículo aéreo ou orbital, da radiação eletromagnética refletida 
ou emitida por uma área da superfície terrestre. Os atributos dos pixels representam um valor 
proporcional à energia eletromagnética refletida ou emitida pela superfície terrestre. Para 
identificação e classificação dos elementos geográficos, é necessário recorrer às técnicas de 
processamento digital de imagem e de interpretação visual. 
3.3 Modelo Vetorial x Modelo Matricial 
A eficiência na execução das operações de manipulação e tratamento dos dados em um 
SIG depende do modelo geométrico utilizado para sua representação, conforme pode ser 
observado na Tabela 2. 
Tabela 2: Funções do SIG de acordo com o modelo geométrico. 
Fonte: Adaptado Câmara et al. (2005). 
Função Representação Vetorial Representação Matricial 
Relações espaciais entre 
objetos 
Relacionamentos topológicos 
entre objetos disponíveis 
Relacionamentos espaciais 
devem ser inferidos 
Ligação com banco de dados Facilita associar atributos a 
elementos gráficos 
Associa atributos apenas a 
classes do mapa 
Análise, Simulação e 
Modelagem 
Representação indireta de 
fenômenos contínuos 
Álgebra de mapas é limitada 
Representa melhor fenômenos 
com variação contínua no 
espaço 
Simulação e modelagem mais 
fáceis 
Algoritmos Problemas com erros 
geométricos 
Processamento mais rápido e 
eficiente. 
 
O modelo vetorial permite que os relacionamentos topológicos estejam disponíveis junto 
aos objetos, já no modelo matricial eles devem ser inseridos no banco de dados. Esta 
propriedade possibilita que os arquivos vetoriais sejam mais adequados à execução de 
consultas espaciais. 
A associação entre o atributo e a componente gráfica também é mais adequada ao 
vetorial, já que neste modelo um elemento é identificado como único, enquanto no raster esse 
é definido por um conjunto de pixels que possuem um atributo comum. Assim, operações de 
consultas aos atributos são mais adequadas de serem executadas nos arquivos vetoriais. 
Por outro lado, a representação da superfície por pixels permite que os fenômenos 
contínuos sejam adequadamente representados no modelo matricial. No modelo vetorial,para 
cada variação do fenômeno, há necessidade de criação de um novo elemento. Por isso, o 
modelo matricial é utilizado nas imagens de sensoriamento remoto. 
A representação contínua da superfície facilita a realização de simulação e modelagem 
com o uso de modelos numéricos de terrenos (MNT). Por exemplo, é possível fazer 
modelagem hidrológica. Este tipo de representação também facilita as operações algébricas 
entre camadas (operações com matrizes), correspondendo a operações algébricas entre os 
pixels de camadas sobrepostas corretamente, ou seja, georreferenciadas e com mesma 
resolução espacial. Este processamento é utilizado na elaboração de mapas de 
susceptibilidade (potencial/risco); o valor obtido por cada pixel, após as operações algébricas, 
pode ser classificado em níveis de susceptibilidade (baixo, médio, alto). 
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61 
 
4- MODELAGEM DE DADOS EM SIG 
 
Ao se adotar o SIG como a ferramenta de tratamento e análise de dados em um projeto, 
o primeiro passo a ser efetuado é gerar um modelo de análise que represente o objeto de 
estudo e que seja baseado no objetivo do projeto. Este modelo deve conter as seguintes 
componentes: a base de dados, os tipos de processamento e os resultados alcançados em cada 
etapa. 
Para definição da base de dados é necessário estabelecer as variáveis que compõem o 
objeto de estudo e necessárias para alcançar o objetivo do trabalho, por isso é fundamental 
que o pesquisador tenha conhecimento profundo do comportamento do fenômeno que está 
estudando. Por exemplo, caso o objetivo seja delimitar as áreas sujeitas a enchentes, devem 
ser coletadas as variáveis que influenciam na ocorrência deste evento, como hidrografia, uso e 
cobertura do solo, altimetria, etc. Estas variáveis são representadas por planos de informação 
e, para que sejam corretamente sobrepostos, devem ser conhecidos o sistema de coordenadas, 
a projeção cartográfica e o datum, e a escala de coleta dos dados deve ser próxima. Nesta 
etapa, assim, também devem ser determinados: as propriedades cartográficas dos dados 
(escala, projeção, datum), o modelo geométrico de representação (vetor ou raster), a unidade 
territorial de integração dos dados ou análise de dados (bacia hidrográfica, municípios, etc.), 
as fontes disponíveis de dados e os métodos de coleta. 
O processamento dos dados corresponde às operações de tratamento e de análise dos 
dados. O tratamento destina-se à montagem e à preparação da base de dados, consistindo em 
operações como: conversão dos dados para o formato digital (digitalização), adequação da 
base de dados às propriedades cartográficas, construção das tabelas de atributos, e 
especificação dos geocódigos. Com a base de dados construída, o processamento seguinte 
consiste em operações de análise que se destinam a atingir o objetivo do projeto propriamente 
dito. Algumas destas operações estão descritas no próximo item. 
Durante o processamento dos dados, serão gerados resultados intermediários e, sobre 
estes, serão executadas novas operações até atingir-se o resultado final. Tanto os produtos 
intermediários quanto o final devem ser definidos no modelo de análise. 
Uma boa dica para a geração do modelo de análise é construí-lo com base em um 
fluxograma. A Figura 10 representa um modelo de análise de dados cujo objetivo é a 
identificação de áreas urbanizáveis a partir do mapeamento da legislação ambiental e 
urbanística. Neste estudo, foram consideradas como restrições legais à urbanização: 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Figura 10: Modelo de análise para o mapeamento das restrições legais à ocupação urbana. 
 
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- Declividade do terreno – o Código Florestal e a Lei de Parcelamento do Solo restringem à 
ocupação de acordo com a declividade. Esta foi gerada através do MNT elaborado com base 
nas curvas de nível. 
- Mata Atlântica – o projeto de lei da Mata Atlântica restringe à ocupação de acordo com os 
estágios sucessão. Para identificar estas áreas, foram utilizadas imagens de sensoriamento 
remoto. 
- Hidrografia – o Código Florestal considera como áreas de preservação permanente aquelas 
localizadas próximas aos rios. Para definição destes locais, foram construídas áreas de 
proximidade em torno dos cursos d’água. 
- Unidades de conservação – a presença de unidades restringe à ocupação e o uso do solo de 
acordo com a sua categoria. 
- Plano diretor municipal – no zoneamento municipal são estabelecidas as áreas destinadas à 
preservação e outras onde não há restrição à ocupação. 
Estes dados, representados em planos de informação, foram cruzados, obtendo como 
resultado a delimitação das áreas com restrições legais à ocupação e daquelas onde a ausência 
de uma das variáveis indica que a urbanização é legal (Figura 11). 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
5- OPERAÇÕES DE ANÁLISE DE DADOS DE UM SIG 
 
A quantidade de operações que um SIG pode executar é numerosa, podendo ser 
classificadas em três grupos. No grupo relacionado à produção cartográfica estão inseridas 
operações de entrada, conversão e edição de dados, bem como aquelas destinadas ao 
acabamento visando à apresentação final de forma impressa ou digital. No grupo das 
operações relacionadas ao gerenciamento de banco de dados geográficos estão inseridas as 
operações de montagem, preparação e recuperação de dados. O grupo de operações 
 
Plano Diretor Municipal
Zona de Preservação
Zona Rural
Zona Urbana
Outros
Domínio da União
Parque Nacional da Bocaina
Reserva Indígena
Decreto Mata Atlântica
Mata Atlântica Primária ou Secundária
APP
Manguezal
Faixa marginal
Parcelamento do Solo e Código Florestal
Área com declividade acima de 30%
0 2,5
Km
De
Obs. Devido à escala, não está 
representada APA de Tamoios
 
Figura 11: Mapa de Restrições Legais ao Uso e Ocupação do Solo – Angra dos Reis 
 
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relacionadas à análise espacial dos dados gera novas informações a partir da base de dados 
existente. Abaixo serão apresentadas as principais operações presentes no SIG. 
 
5.1 Associação entre plano de informação e tabela de atributos 
 
A associação entre um plano de informação e uma tabela de atributos é feita a partir de 
um campo comum entre eles (Figura 12). Esta associação possibilita que, na seleção de 
elementos, sejam conjuntamente selecionados a componente gráfica e os atributos da tabela 
vinculados aos elementos selecionados. (Caderno de exercícios - Módulo IV: Montagem 
da Base de Dados) 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Duas camadas também podem ser diretamente vinculadas, a partir da associação entre 
elementos geográficos de uma camada aos de outra camada, tendo como base a localização 
destes elementos. Quando o vínculo espacial é estabelecido entre duas camadas do tipo ponto 
ou do tipo linha, o critério para a associação é a distância entre os elementos de cada camada. 
Caso uma das camadas seja do tipo polígono, a pertinência ou a interseção entre os elementos 
geográficos é analisada. No vínculo espacial estabelecido pela distância pode haver a opção 
de que seja calculada a distância entre os dois elementos como um atributo a ser acrescentado 
à tabela. Esta operação é apropriada para calcular a menor distância entre dois elementos 
pertencentes a duas camadas distintas. 
 
5.2 Consulta por atributos 
 
Operações de consultas visam à recuperação da informação a partir da formulação de 
condições.Em um banco de dados geográficos, como no caso dos SIG, as condições podem 
ser estabelecidas com base nos atributos ou na localização dos elementos geográficos 
(consulta espacial). Como resultado das consultas, elementos geográficos são selecionados e, 
 
 
Figura 12: Associação entre a camada e tabela de atributos. 
 
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64 
sobre eles, outras operações podem ser executadas, como: novas consultas, criação de uma 
nova camada apenas com os elementos selecionados, cruzamento de camadas, etc. (Caderno 
de exercícios - Módulo VI: Consulta por atributos) 
As consultas por atributos são baseadas em expressões compostas por campos da tabela, 
operadores e os valores de atributos, do tipo: [campo] <operador> “valor”. Geralmente, os 
SIG utilizam SQL (Structured Query Language), linguagem de programação utilizada para 
acessar e gerenciar banco de dados. Nesta linguagem, os operadores utilizados são: = (igual), 
<> (diferente), => (maior e igual), <= (menor e igual), > (maior), < (menor) e LIKE (como). 
Caso a consulta seja composta por mais de uma expressão, um dos seguintes operadores 
lógicos é utilizado para unir as duas expressões (Figura 13): 
-AND (interseção) - os elementos, para serem selecionados, devem atender as condições de 
ambas as expressões; 
-OR (união) - os elementos, para serem selecionados, devem atender apenas a condição de 
uma expressão; 
-NOT (negação) - os elementos, para serem selecionados, não devem atender a condição da 
expressão precedida por este operador. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
5.3 Consulta espacial 
 
As consultas espaciais são formuladas a partir de condições baseadas na localização, na 
forma e nas relações topológicas dos elementos geográficos (Figura 14): 
- Proximidade – seleção de elementos tendo como base a distância entre eles. 
 
Figura 13: Operação de consulta aos atributos. 
 
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- Adjacência ou vizinhança – seleção de elementos com base na existência de limites comuns 
entre elementos. Com esta condição, é possível selecionar linhas ou polígonos que apresentam 
vértices comuns. 
- Pertinência – estabelecida pela condição de elementos estarem contidos em polígonos ou de 
polígonos conterem elementos. 
- Interceptação ou interseção - estabelecida pela condição de elementos (linhas e polígonos) 
cruzarem com outros elementos. 
- Geometria – definida pela existência de elementos que apresentam geometria idêntica. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
5.4. Elaboração de cartogramas 
 
Esta operação destina-se ao estabelecimento de uma representação gráfica comum (cor, 
tipo, símbolo, padrão e tamanho) dos elementos geográficos a partir da classificação dos 
atributos, ou seja, os atributos pertencentes a uma mesma classe apresentam a mesma 
representação gráfica (Caderno de exercícios - Módulo VIII: Elaboração de 
Cartogramas). O número de classes, o tipo de classificador e a representação gráfica dos 
elementos são definidos pelo usuário. Os tipos de classificadores mais comuns são (Figura 
15): 
 
 
Figura 14: Condições de seleção por localização 
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66 
- Quantil – as classes possuem o mesmo número de elementos. A partir da definição do 
número de classes, os intervalos são estipulados definindo o número de elementos de cada 
classe, obtido através da divisão entre o número total de elementos e número de classes. 
- Intervalos iguais / Passos iguais – as classes devem possuir o mesmo intervalo, calculado 
pela subtração entre o valor máximo e valor mínimo do atributo a ser classificado e, 
posteriormente, dividindo este valor pelo número de classes. 
- Desvio padrão – as classes são determinadas com base na soma e na subtração do desvio 
padrão da média do atributo a ser classificado, gerando, assim, respectivamente, as classes 
acima da média e as classes abaixo da média. 
- Quebras naturais – classes são estabelecidas utilizando o algoritmo denominado Otimização 
de Jenks para classificar os atributos. Este algoritmo agrupa os atributos baseado no menor 
erro possível, definido pela soma dos desvios absolutos da classe mediana ou, 
alternativamente, a soma dos desvios quadrados da classe média (ESRI, 2004). 
- Valor único - utilizado para dados qualitativos. Os atributos com mesmo valor são inseridos 
na mesma classe. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Dependendo da distribuição dos dados, um determinado tipo de classificador é 
adequado. No caso de dados que apresentam uma tendência de distribuição uniforme em 
todos os intervalos, a classificação utilizando intervalos iguais ou quantil é apropriada. No 
Quebras naturais
Taxa de Alfabetização
Quantil
Nº de elementos / número de 
classes =
91 / 3 = 30
Taxa de Alfabetização
Desvio Padrão
DP =Desvio padrão
Intervalos iguais
(Valor máx – valor mín) / 
número de classes =
(97-77) / 3 = 6
Taxa de Alfabetização
Quebras naturais
Taxa de Alfabetização
Quantil
Nº de elementos / número de 
classes =
91 / 3 = 30
Taxa de Alfabetização
Desvio Padrão
DP =Desvio padrão
Intervalos iguais
(Valor máx – valor mín) / 
número de classes =
(97-77) / 3 = 6
Taxa de Alfabetização
77 - 83%
84 - 90%
91 - 97%
77 - 83%
84 - 90%
91 - 97%
7 7 - 8 8 %
8 9 - 9 2 %
9 3 - 9 7 %
7 7 - 8 8 %
8 9 - 9 2 %
9 3 - 9 7 %
77 - 85%
86 - 90%
91 - 97%
77 - 85%
86 - 90%
91 - 97%
< -3 DP
-3 - -2 DP
-2 - -1 DP
-1 - 0 DP
Média
0 - 1 DP
1 - 2 DP
< -3 DP
-3 - -2 DP
-2 - -1 DP
-1 - 0 DP
Média
0 - 1 DP
1 - 2 DP
 
 
Figura 15: Mapas de demografia do Rio de Janeiro segundo vários classificadores. 
 
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caso de dados intervalos fixos, como, por exemplo, porcentagens e temperaturas, o 
classificador intervalos iguais pode ser uma boa opção. Para dados com distribuição não 
uniforme, os classificadores por quebras naturais e desvio-padrão são as melhores opções. No 
caso deste tipo de distribuição, a classificação feita pelos classificadores - quantil e intervalos 
iguais - pode resultar em interpretações incorretas, já que estes podem agrupar em uma 
mesma classe elementos com valores de muito grande amplitude entre si e separar elementos 
com menor amplitude entre si. 
 
5.5 Cálculo de medidas Lineares e de área 
 
Uma das operações básicas de um SIG é o cálculo de medidas lineares e de área, desde 
que a base de dados esteja em uma estrutura topológica e corretamente georreferenciada 
(Caderno de exercícios - Módulo V: Cálculo de Atributos). Podem ser calculados: a 
distância entre elementos geográficos, a extensão de feições lineares, e a área e o perímetro de 
feições poligonais. Com base nestas medidas outros cálculos podem ser feitos, como 
densidade por área, indicadores de fragmentação e da geometria de bacias hidrográficas. 
 
5.6 Cruzamento de planos de informação 
 
Uma das funções mais relevantes em um SIG é o cruzamento de planos de informação, 
o que gera um novo plano com as feições gráficas originadas do cruzamento das camadas 
envolvidas e com os atributos de um ou de todos os planos cruzados (Caderno de exercícios 
- Módulo VII: Cruzamento de Temas). Os cruzamentos podem ser dos seguintes tipos 
(Figura 16): 
- Interseção - a partir do cruzamento de duas ou mais camadas, é geradoum novo plano com a 
área de abrangência correspondendo à interseção das camadas cruzadas. Os atributos podem 
ser de todos ou apenas de um plano cruzado. 
- União – a partir do cruzamento de duas ou mais camadas, é gerado um novo plano com área 
de abrangência correspondendo à união das camadas cruzadas. Os atributos podem ser de 
todos ou apenas de um plano cruzado. 
- Diferença - a partir do cruzamento de duas ou mais camadas, é gerado um novo plano com 
área de abrangência correspondendo à diferença entre as camadas cruzadas. Os atributos 
podem ser de todos ou apenas de um plano cruzado. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
União– conservam-se os 
atributos das duas 
camadas sobrepostas e a 
união da área das duas 
camadas.
Interseção– conservam-se 
os atributos das duas 
camadas sobrepostas e a 
interseção da área das 
duas camadas.
União– conservam-se os 
atributos das duas 
camadas sobrepostas e a 
união da área das duas 
camadas.
Interseção– conservam-se 
os atributos das duas 
camadas sobrepostas e a 
interseção da área das 
duas camadas.
 
Figura 16: Cruzamento de planos de informação. 
 
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5.7 Criação de áreas de proximidade 
 
Esta função gera polígonos – buffer – no entorno de elementos a partir de uma distância 
definida pelo usuário ou de um atributo de distância vinculado aos elementos (Caderno de 
exercícios - Módulo VII: Cruzamento de Temas e Criação de Buffers). Na primeira opção, 
ou seja, quando um valor único de distância é especificado, serão criados um ou mais 
polígonos com a distância igual no entorno dos elementos (ponto ou linha) ou do seu 
perímetro (polígono). Na segunda opção, o atributo vinculado aos elementos estabelece a 
distância para geração dos polígonos; neste caso, o buffer a ser construído no entorno de cada 
elemento variará segundo este valor (Figura 17). No caso de polígonos, também pode haver a 
opção de construção do buffer no entorno externo ou interno. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
5.8 Agregação de dados 
 
Esta função gera uma nova camada a partir da agregação espacial de elementos com 
base em um atributo comum. Assim, a partir de uma camada com elementos com menor 
agregação espacial, uma nova camada pode ser gerada com elementos apresentando maior 
agregação, por exemplo: municípios podem ser agregados em microrregiões. 
Da mesma forma, os atributos podem ser tratados, ou seja, uma nova tabela pode ser 
construída a partir da agregação de registros com base em um atributo comum. A agregação 
dos registros pode ocorrer a partir de medidas estatísticas como média, moda, variância, 
desvio-padrão e soma (Figura 18). 
 
 
 
 
Figura 17: Opções na construção de buffers. 
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5.9 Tabela de Pontos 
 
Uma tabela de pontos, denominada também como tabela de eventos, contém as 
coordenadas de eventos, que podem ser mapeados e representados graficamente através de 
pontos. As coordenadas podem ser obtidas através de um sistema de posicionamento por 
satélite, como o GPS. Caderno de exercícios - Módulo X: Tabela de Pontos) 
 
5.10 Geocodificação por endereço 
 
Esta operação consiste no mapeamento de eventos através da atribuição de coordenadas 
aos seus endereços, possibilitando que cada evento seja representado na tela por um ponto. 
Para executar esta operação, são necessárias uma base de ruas e uma lista de endereços. A 
base de ruas deve ser constituída pelos eixos de logradouros segmentados por quadras – 
“trechados”. Como atributos, cada trecho deve possuir o nome do logradouro, a numeração 
inicial e final, par e ímpar. A lista de eventos deve estar em uma tabela “endereço” formada 
pelo nome e complemento em campos separados. Para o ideal funcionamento desta operação, 
é necessário que o nome do logradouro que conste na base de ruas seja idêntico ao 
relacionado na tabela, caso contrário, o endereço não será encontrado automaticamente, sendo 
necessária intervenção do usuário para localização do endereço. Sugere-se que não sejam 
utilizados acentos e cedilha nos endereços, já que a chance de erro aumenta. (Caderno de 
exercícios - Módulo IX: Geocodificação por endereço) 
 
 
Figura 18: Agregação de municípios gerando uma nova camada a partir do campo “regiões de 
governo”. 
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70 
 
6- MODELOS NUMÉRICOS DE TERRENOS 
 
Os modelos numéricos de terrenos (MNT), também denominados modelos digitais de 
terreno (MDT), representam a distribuição espacial da magnitude (grandeza) de um fenômeno 
através de uma representação matemática computacional gerada a partir da interpolação, ou 
seja, processo de medida para determinação de valores médios com base em valores fixos 
existentes (Felgueiras, 2005). 
A primeira etapa para a geração de MNT corresponde ao levantamento dos valores da 
magnitude, que podem estar representados por curvas de isovalores (isolinhas) ou pontos 
tridimensionais, compostos pelas coordenadas (x,y) e pelo valor da magnitude (z), que 
correspondem a pontos de coleta dos dados. 
A etapa seguinte corresponde à modelagem propriamente dita e consiste na interpolação 
dos valores de magnitude, resultando em uma grade regular ou triangular, dependendo do 
interpolador utilizado (Figura 19). A primeira grade corresponde a uma matriz (raster) com 
espaçamento fixo, onde cada ponto da grade apresenta um valor estimado a partir da 
interpolação das amostras. A grade triangular é formada a partir da conexão entre as amostras 
utilizando, em geral, a triangulação de Delaunay, representada por uma estrutura vetorial do 
tipo arco-nó. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Os MNT podem ser aplicados para representar espacialmente dados 
hidrometeorológicos, geofísicos, geoquímicos, altimétricos, etc. Estes últimos são 
denominados de modelos digitais de elevação (MDE) e com eles é possível: calcular o 
volume e a área da superfície; traçar perfil e seção transversal do terreno; gerar curva de nível; 
elaborar mapas de declividade, orientação de vertentes, sombreamento e visibilidade; e 
visualizar em perspectiva tridimensional. 
 
Figura 19: Modelo Numérico de Terreno: (A) grade regular e (B) grade triangular. 
 
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71 
 
7- LEVANTAMENTO DE DADOS GEOGRÁFICOS 
 
O levantamento de dados geográficos será aqui apresentado de acordo com a natureza 
dos dados e está dividido em planialtimétrico, ambiental e populacional. 
Os levantamentos planialtimétricos determinam a posição do objeto em relação à 
localização (x,y) e à altura ou altitude (z). Os métodos de levantamento podem ser divididos 
nos seguintes grupos (adaptado Rodrigues, 1990): 
 
� Topográficos - são baseados na medição de distâncias e ângulos e na aplicação de 
relações trigonométricas, através de equipamentos analógicos e, mais recentemente, 
por estações totais. São utilizados em levantamentos com extensão de até 30 km, onde 
a curvatura da Terra não necessita ser considerada. 
� Geodésicos - são similares aos topográficos, porém, destinados a levantamentos de 
maiores extensões, onde a curvatura da Terra deve ser considerada. A determinação da 
localização planimétrica dos pontos pode ser feita por triangulação, poligonação ou 
trilateração, e a altitude através de nivelamentogeodésico. 
� Aerofotogramétricos - utilizam fotografias aéreas para determinação da posição dos 
objetos. Estes não prescindem dos dados levantados pelos métodos anteriores, pois é 
necessário ter pontos de controle com coordenadas conhecidas para a transformação 
dos pontos das fotos em valores das coordenadas. 
� Posicionamento por satélites - fundamentam-se na utilização de rastreadores 
geodésicos que recebem ondas eletromagnéticas emitidas de posições conhecidas, 
permitindo a determinação da posição do objeto na superfície terrestre. São exemplos 
deste levantamento aqueles realizados com o auxílio de sistema de posicionamento por 
satélites artificiais, como o GPS e o GLONASS. 
� Sistemas de varredura - baseiam-se na emissão de um pulso de energia em direção à 
superfície terrestre a partir de um sensor a bordo de uma aeronave. Ao atingir a 
superfície, parte do sinal emitido é refletida na direção do sensor, que mede a 
intensidade do sinal de retorno e o tempo decorrido entre a emissão e a captação. Um 
destes sistemas é denominado como LIDAR - Light Detection And Ranging - e 
consiste na utilização de um pulso de laser disparado na direção da superfície. 
� De forma semelhante funciona a interferometria por radar, que consiste na interação 
de pulsos refletidos pelo terreno e recebidos por antenas instaladas no sensor e 
operando conjuntamente na plataforma de vôo. O sinal refletido pelo terreno chega em 
tempos diferentes nas duas antenas; conhecendo-se esta diferença, dados sobre a altura 
do terreno são obtidos. A missão espacial liderada pela NASA, em fevereiro de 2000, 
conhecida como Shuttle Radar Topographic Mission (SRTM), coletou dados 
altimétricos de mais de 80% da superfície terrestre utilizando um radar a bordo do 
ônibus espacial Endeavour, fazendo uso da técnica de interferometria. Os dados 
adquiridos possuem resolução espacial de 30m, no entanto, são distribuídos com 
resolução de 90m. Dados do território brasileiro podem ser adquiridos gratuitamente 
no sítio da EMBRAPA (http://www.relevobr.cnpm.embrapa.br/download/index.htm). 
 
Os levantamentos de dados ambientais coletam a distribuição espacial de eventos da 
superfície terrestre de forma contínua e qualitativa, como os mapas de pedologia e a aptidão 
agrícola, ou de forma pontual e quantitativa, como os dados pluviométricos. 
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72 
Nos levantamentos ambientais contínuos, os dados podem ser coletados diretamente em 
campo ou remotamente. Neste último caso, a coleta é feita por sensores que registram a 
energia emitida ou refletida pelo alvo de forma contínua na superfície, gerando imagens e 
possibilitando a coleta de dados de áreas extensas e de difícil acesso. Os dados coletados, 
quando interpretados visualmente ou processados digitalmente, fornecem as feições espaciais 
e os atributos qualitativos. Devido à possibilidade de coleta temporal constante, é possível 
fazer o monitoramento de fenômenos espaciais, como, por exemplo, o monitoramento do uso 
e cobertura do solo. Estes levantamentos podem dar origem a outras informações ambientais, 
como: pedologia, geologia, etc. 
Os levantamentos ambientais pontuais baseiam-se na coleta de dados a partir de estações 
localizadas em campo ou na coleta direta em campo, e visam medir a magnitude do 
fenômeno. A possibilidade dos dados serem enviados por estações telemétricas reduz a 
quantidade de visitas a campo. Nestes levantamentos, podem ser obtidas séries históricas de 
dados, permitindo o monitoramento do fenômeno estudado. As estações hidrometeorológicas 
são exemplos deste tipo de levantamento. 
Os levantamentos populacionais coletam dados sobre a freqüência de ocorrências 
(contagem) e os atributos dos indivíduos que compõem a população. Estes levantamentos 
podem ser feitos por amostragem, nos quais parte representativa da população é levantada, ou 
por censo, onde todo universo é levantado. Os métodos de levantamento podem ser por 
observação ou por entrevistas. As pesquisas domiciliares demográficas e socioeconômicas são 
exemplos dos métodos baseados em entrevistas, onde os atributos são obtidos através da 
aplicação de questionários. 
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73 
 
BIBLIOGRAFIA 
ARONOFF, S. Geographic Information Systems: A Management Perspective. WDL Publications. 1995. 
BARBOSA, C. C.F. Álgebra de mapas e suas aplicações em sensoriamento remoto e geoprocessamento. de 
Mestrado. São José dos Campos, SP, 1997. Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto). INPE. 
BURROUGH, P.A.; MCDONNELL, R.A. Principles of Geographical Information Systems. Oxford University 
Press. 1998 
CÂMARA, G.; DAVIS, C.; MONTEIRO, A. M.V. Introdução à Ciência da Geoinformação. Disponível em: 
http://www.dpi.inpe.br/livros.html. Acesso em: março de 2005. 
ESRI. What is Arc GIS? Disponível em: http://www.esri.com. Acesso em: março/2004. 
FELGUEIRAS, C.A. Modelagem Numérica de Terreno. In: Introdução à Ciência da Geoinformação. 
Disponível em: http://www.dpi.inpe.br/livros.html. Acesso em: março de 2005. 
INPE. INSTITUTO NACIONAL DE PESQUISAS ESPACIAIS. SPRING versão 4.1. São Paulo: INPE, 2004. 
Disponível em http://www.inpe.br. 
RIPSA. Conceitos Básicos de Sistemas de Informação Geográfica e Cartografia aplicados à Saúde. Org: 
Carvalho, M.S; Pina, M.F; Santos, S.M. Brasília: Organização Panamericana da Saúde, Ministério da Saúde, 
2000. 
RODRIGUES, M. Introdução ao Geoprocessamento. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE 
GEOPROCESSAMENTO, 1990, São Paulo. Anais. São Paulo: Universidade de São Paulo, 1990, 1-26p. 
UNBC GIS LAB. Introduction to Geographic Information System. Lecture 3b. Canada: University of Northern 
British Columbia. Disponível em: http://www.gis.unbc.ca/courses/geog300/lectures/lect6/index.php. Acesso em: 
agosto/2005. 
XAVIER-DA-SILVA, J. et al. Geoprocessamento e SGIs. In: CURSO DE ESPECIALIZAÇÃO EM 
GEOPROCESSAMENTO, unidades didáticas 12 a 19, volume 1. Rio de Janeiro: LAGEOP /UFRJ, 2002. 2 CD-
ROM. 
 
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75 
http://mapas.mma.gov.br/i3geo/datadownload.htm 
 
GeoSNIC - Ministério das Cidades 
 Sistema Nacional de Informações das Cidades. SIG Web que possibilita o 
download de arquivos no formato ESRI Shapefile - shp e em forma de tabelas. 
Dispõe de um vasto acervo de informações sobre os municípios brasileiros. 
 http://www2.cidades.gov.br/geosnic 
 
Comunidade Virtual SPRING 
 Possui atendimento on-line, material de apoio, tutoriais, acervo de dados vetoriais, 
fóruns e enquetes. 
http://www.comunidadespring.com.br/ 
 
GEO Portal da EMBRAPA Solos (CNPS) 
 Apresenta um bom acervo. Permite o download dos dados no formato ESRI 
Shapefile (.shp) e PDF. Dispõe de SIG Web para visualização dos dados. 
http://mapoteca.cnps.embrapa.br/ 
 
>>AQUISIÇÃO DE DADOS MATRICIAIS (IMAGENS)<< 
 
Catálogo de Imagens do INPE 
 Download de imagens dos satélites CBERS 2 e 2B, LANDSAT 1 a 7. Para tanto, 
basta o cadastramento gratuito no sítio. 
http://www.obt.inpe.br/catalogo/ 
 
Global LandCover Facility 
 Possui um vasto acervo de imagens LANDSAT, MDE do SRTM (Shuttle Radar 
Topography Mission), etc. 
http://glcfapp.umiacs.umd.edu/ 
 
GeoCover da NASA 
 Download gratuito de mosaicos de imagens do satélite LANDSAT no formato 
MrSID (.sid). MrSID é uma tecnologia de imagem que permite redução do tamanho 
de arquivos. 
https://zulu.ssc.nasa.gov/mrsid/ 
 
Brasil em Relevo da EMBRAPA Monitoramento por Satélite (CNPM) 
 Disponibiliza gratuitamente o Modelo Digital de Elevação (MDE) do SRTM (Shuttle 
Radar Topography Mission) já tratado e divididosegundo a articulação do 
mapeamento sistemática do IBGE na escala 1/250.000 
http://www.relevobr.cnpm.embrapa.br/download/index.htm 
 
>>AQUISIÇÃO DE INFORMAÇÕES<< 
 
Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 
 Portal oficial do INPE. O INPE é um órgão do Governo Federal vinculado ao 
Ministério da Ciência e Tecnologia (MCT). Caracteriza-se como referência a nível 
nacional e internacional na área de pesquisas espaciais. 
http://www.inpe.br/ 
 
 
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76 
SIDRA (Sistema IBGE de Recuperação Automática) 
 Banco de Dados Agregados. Dispõe de um rico acervo de informações sobre a 
realidade do país. Faz uso de informações do Censo Populacional, Levantamento 
Sistemático da Produção Agrícola, Contagem da População, PNAD - Pesquisa 
Nacional por Amostra de Domicílios, entre outras. Permite a realização de consultas 
simples e avançadas. Possibilita ainda a apresentação dos dados consultados sobre 
a forma de tabelas e mapas temáticos. 
http://www.sidra.ibge.gov.br/ 
 
Geoprocessamento UFF 
 Página elaborada pela Profa. Dra. Cristiane Nunes Francisco, do Departamento 
de Análise Geoambiental da UFF. O sítio apresenta estudos dirigidos, treinamento 
prático em TerraView, indicações bibliográficas e Web sobre geotecnologias, 
material didático, entre outros. 
http://www.professores.uff.br/cristiane 
 
Armazém de Dados da Prefeitura da Cidade do Rio de Janeiro (PCRJ) 
 Reúne um vasto acervo de informações sobre a Cidade do Rio de Janeiro, 
permitindo o download das mesmas, sobre a forma de PDFs, tabelas, imagens, etc. 
http://www.armazemdedados.rio.rj.gov.br/ 
 
Programa CBERS (Satélite Sino-Brasileiro de Recursos Terrestres) 
 Consórcio do governo brasileiro com o governo chinês para a criação de satélites 
para o monitoramento e estudo dos recursos naturais. 
http://www.cbers.inpe.br/ 
 
i3Geo do Ministério do Meio Ambiente (MMA) 
 SIG Web que apresenta um vasto acervo de informações físico-ambientais. 
http://mapas.mma.gov.br/i3geo 
 
Informações sobre o Satélite LANDSAT (em português) 
http://www.dgi.inpe.br/html/landsat.htm 
 
CD Brasil Visto do Espaço – EMBRAPA/CNPM 
 Apresenta mosaicos de imagens dos satélites LANDSAT 5 e 7 que cobrem todo o 
Brasil. As imagens estão no formato JPEG. 
http://www.cdbrasil.cnpm.embrapa.br 
 
Monitoramento de Focos de Queimadas - Centro de Previsão de Tempo e 
Estudos Climáticos (CPTEC) do INPE 
http://www.cptec.inpe.br/queimadas/ 
 
MMA Geoprocessamento 
 Seção de Geoprocessamento do Ministério do Meio Ambiente. Indica fontes de 
dados, softwares gratuitos, entre outros. 
http://mapas.mma.gov.br/ 
 
Satélites - EMBRAPA Monitoramento por Satélite (CNPM) 
 Apresenta diversas informações sobre vários satélites, seus respectivos sensores 
e produtos por eles gerados. 
http://www.sat.cnpm.embrapa.br/ 
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Programa Nacional de Capacitação das Cidades - MCidades /UFF 
 
77 
Atlas do Amazonas - Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia (INPA) 
 SIG Web com diversas informações sobre o estado do Amazonas e da Floresta 
Amazônica compreendida nesta área. 
 http://siglab.inpa.gov.br/atlasamazonas 
 
IBGE Cidades@ 
 Informações sobre os municípios brasileiros. Permite a exportação das 
informações consultadas. 
http://www.ibge.gov.br/cidadesat/ 
 
IBGE Países@ 
 Informações sobre os países. 
http://www.ibge.gov.br/paisesat 
 
Google Maps 
 Sítio que possibilita a localização (visual e/ou pelo endereço) de pontos de 
interesse no globo terrestre. Utiliza imagens de sensores orbitais e suborbitais e 
arquivos vetoriais. 
 http://maps.google.com.br/ 
 
Google Earth 
 Software (do tipo “globo virtual”) que permite “voar” para qualquer lugar na Terra e 
observar imagens orbitais de sensoriamento remoto (orbital e suborbital), modelos 
digitais de elevação, edificações em 3D e até mesmo explorar galáxias. Permite: 
pesquisar endereços, localizar serviços e empresas, traçar rotas, criar e compartilhar 
mapas personalizados. O Google Earth está disponível em duas versões, uma 
gratuita e a outra paga (Professional – possui mais recursos). 
http://earth.google.com.br/ 
 
Secretaria de Urbanismo e Controle Urbano da Prefeitura Municipal de Niterói-
RJ 
 Apresenta SIGWeb sobre a organização urbana do município. 
http://www.urbanismo.niteroi.rj.gov.br/ 
 
Geo.NET 
 Portal sobre geotecnologias. Disponibiliza material para download (manuais, 
tutoriais, softwares gratuitos, etc.), possui fóruns, enquetes, etc. 
http://www.geoprocessamento.net/ 
 
Geoprocessamento Teoria e Aplicações - INPE 
 Série de livros editada pelos pesquisadores do INPE, Gilberto Câmara, Antônio 
Miguel Monteiro, e Clodoveu Davis. Os livros estão no formato PDF. 
http://www.dpi.inpe.br/gilberto/livro/ 
 
MundoGeo 
 Portal de geotecnologias que dispõe de fóruns, enquetes, newsletter, debates, etc. 
Apresenta uma boa variedade de notícias referentes à área de geotecnologias. 
http://www.mundogeo.com.br/ 
 
 
 
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78 
>>SOFTWARES GRATUITOS DE GEOPROCESSAMENTO<< 
 
GEOLIVRE – O portal das geotecnologias livres 
http://www.geolivre.org.br/ 
 
SPRING – Sistema de Processamento de Informações Georreferenciadas 
 SIG desenvolvido pela Divisão de Processamento de Imagens (DPI) do INPE. 
http://www.dpi.inpe.br/spring/ 
 
TerraView 
 Aplicativo geográfico desenvolvido pela Divisão de Processamento de Imagens 
(DPI) do INPE a partir da biblioteca de geoprocessamento TerraLib. 
http://www.dpi.inpe.br/terraview/ 
 
JUMP (JAVA Unified Mapping Platform) 
http://www.jump-project.org/ 
TerraSIG 
 Aplicativo geográfico elaborado a partir da biblioteca de geoprocessamento 
TerraLib. 
http://www.cidades.gov.br/ 
 
EduSPRING 5.0 - SPRING para a Educação (Projeto GEOIDEA: Geotecnologia 
como instrumento da Inclusão Digital e Educação Ambiental - UFF) 
 Customização do software SPRING a fim de servir de apoio no processo de 
ensino-aprendizagem nas aulas do ensino básico. 
http://www.uff.br/geoden/ 
 
TerraView – Política Social 
 Aplicativo geográfico desenvolvido pela Divisão de Processamento de Imagens 
(DPI) do INPE a partir da biblioteca de geoprocessamento TerraLib. 
http://www.centrodametropole.org.br/t_transf_terraview.html 
 
MapServer 
 MapSercer é um ambiente de desenvolvimento de Código Aberto para construção 
de aplicativos espaciais na Internet. Destaca-se na apresentação de dados espaciais 
(mapas, imagens e dados vetoriais) na web. 
http://mapserver.gis.umn.edu/ 
 
QUANTUM GIS (qGIS) 
http://qgis.institutoecos.org.br/ 
 
GRASS GIS 
http://grass.itc.it/ 
 
gvSIG 
 gvSIG é uma boa ferramenta para o gerenciamento de informações geográficas. 
Sua aparência lembra o ArcView GIS 3.x. O software está disponível no idioma 
espanhol. 
http://www.gvsig.gva.es/ 
 
 
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79 
>>PROJETOS EDUCACIONAIS QUE UTILIZAM GEOPROCESSAMENTO<< 
 
Projeto de Pesquisa e Extensão GEODEN: Geotecnologias Digitais no Ensino - 
UFF 
 Projeto coordenado pela Profa. Dra. Angelica Carvalho Di Maio do Departamento 
de Análise Geoambiental da UFF. 
http://www.uff.br/geoden/ 
 
Projeto Educa SeRe III do INPE - elaboração de Carta Imagem para o Ensino de 
Sensoriamento Remoto 
 Projeto do INPE que trabalha a inserção do Sensoriamento Remoto nas aulas do 
ensino básico. 
http://www.inpe.br/unidades/cep/atividadescep/educasere/(Projeto GEOIDEA: Geotecnologia 
como instrumento da Inclusão Digital e Educação Ambiental - UFF) 
 Customização do software SPRING a fim de servir de apoio no processo de 
ensino-aprendizagem nas aulas do ensino básico. 
http://www.uff.br/geoden/ 
 
TerraView – Política Social 
 Aplicativo geográfico desenvolvido pela Divisão de Processamento de Imagens 
(DPI) do INPE a partir da biblioteca de geoprocessamento TerraLib. 
http://www.centrodametropole.org.br/t_transf_terraview.html 
 
MapServer 
 MapSercer é um ambiente de desenvolvimento de Código Aberto para construção 
de aplicativos espaciais na Internet. Destaca-se na apresentação de dados espaciais 
(mapas, imagens e dados vetoriais) na web. 
http://mapserver.gis.umn.edu/ 
 
QUANTUM GIS (qGIS) 
http://qgis.institutoecos.org.br/ 
 
GRASS GIS 
http://grass.itc.it/ 
 
gvSIG 
 gvSIG é uma boa ferramenta para o gerenciamento de informações geográficas. 
Sua aparência lembra o ArcView GIS 3.x. O software está disponível no idioma 
espanhol. 
http://www.gvsig.gva.es/ 
 
 
SIG APLICADO AO ORDENAMENTO TERRITORIAL MUNICIPAL 
Programa Nacional de Capacitação das Cidades - MCidades /UFF 
 
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>>PROJETOS EDUCACIONAIS QUE UTILIZAM GEOPROCESSAMENTO<< 
 
Projeto de Pesquisa e Extensão GEODEN: Geotecnologias Digitais no Ensino - 
UFF 
 Projeto coordenado pela Profa. Dra. Angelica Carvalho Di Maio do Departamento 
de Análise Geoambiental da UFF. 
http://www.uff.br/geoden/ 
 
Projeto Educa SeRe III do INPE - elaboração de Carta Imagem para o Ensino de 
Sensoriamento Remoto 
 Projeto do INPE que trabalha a inserção do Sensoriamento Remoto nas aulas do 
ensino básico. 
http://www.inpe.br/unidades/cep/atividadescep/educasere/