Aula 5 - Fundamentos de Sistemas da Informação

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Aula 5 
Tecnologia de Inteligência Aritficial (IA) e Sistemas Especialistas (SE) 
 
1. Objetivo da IA: 
 
❏ Fazer com que computadores e seus sistemas possam fazer uso dos cinco sentidos 
e das qualidades cognitivas do homem (raciocinar, aprender e solucionar problemas) 
 
❏ Propiciar o desenvolvimento de ferramentas capazes de melhorar as operações e 
aumentar a sua vantagem competitiva. 
 
2. Aplicações 
❏ Recursos computacionais baseados em conhecimento e não mais em sistemas de 
informação gerenciais; 
 
❏ A decisão fica a cargo dos sistemas dotados de inteligência; 
 
❏ Além da própria experiência, os sistemas tomadores de decisão contarão com a 
experiência de outros especialistas cujos conhecimentos ficarão armazenados nas 
bases de conhecimento; 
 
 2.1. Domínios da IA: 
 
❏ Aplicação na Ciência Cognitiva: 
★ Sistemas especialistas: simulam conhecimento e tomada de decisões; 
★ Redes neurais: Simula o cérebro; 
★ Lógica dífusa; 
★ Algorítimos genéticos 
★ Agentes Inteligentes 
 
❏ Aplicação robótica 
★ Sistemas percpetivos: simulam os sentidos humanos 
★ Robótica: desempenhar tarefas físicas 
 
❏ Aplicações em interfaces naturais: 
★ Linguagem natural (falada e escrita) 
★ Realidade virtual 
 
 
IMPORTANTE: 
❖ Os tomadores de decisão precisam ter acesso às informações de forma fácil, flexível 
e efetiva; 
 
❖ Data Warehouse (armazém de dados), é a tecnologia que armazena dados sobre 
as operações da empresa e as transfora em informações úteis, permitindo suporte 
efetivo à decisão. 
 
❏ 2.1.2. Redes neurais: 
Visam solucionar problemas através da simulação do cérebro 
humano; 
 
O sistema é capaz de aprender e fazer descobertas; 
Ex. Reconhecimento de imagem e caracteres; 
 
❏ 2.1.3 Sistemas de Lógica difusa: 
Sistemas que tenham um "controlador"; 
 
O sistema é capaz de tomar decisões com base em informações 
vagas, ambíguas ou imprecisas. Ex. Simulador de vôo, elevadores, 
 
Raciocínio com resultados aproximados e não exatos. 
 
❏ 2.1.4. Algoritmos genéticos: 
Um sistema baseado em algoritmo genético, testa soluções e faz 
combinações que evoluem até chegarem a um otimização. 
 
❏ 2.1.5 Realidade virtual: 
O sistema simula a realidade em ambientes computacionais e 
desenvolve interface homem-máquina; 
 
Pode representar sistemas, plantas ou as políticas propostas para o 
teste preliminar antes de desenvolver protótipos caros ou execuções reais. 
 
❏ 2.1.6. Agentes Inteligentes: 
 
○ Programas que realizam tarefas específicas e repetitivas. 
○ Interação: Percebem o ambiente e agem sobre ele adotando a 
melhor ação diante de uma situação. 
○ Fusão da informação: analisa informações eliminando 
ambiguidades e incoerências; 
○ Processamento de informação: utiliza a base de conhecimento e 
das informações para tomar decisões. 
 
 
❏ 2.1.7. Sistemas especialistas: 
 
❏ Softwares que simulam o comportamento de um especialista para a solução de 
problemas. Auxiliam na tomada de decisões. Dão apoio aos especialistas. 
 
❏ Componentes 
➔ Base de conhecimento: O núcleo, contém o conhecimento do 
domínio armazenado sob forma de regras. 
➔ Memória de trabalho: Contém as informações fornecidas pelo usuário 
ou inferidas pelo sistema. 
➔ Motor de inferência: Processador que confronta os fatos da memória 
com os conhecimentos de domínio para tirar conclusões sobre o 
problema.