questionarioU2 2

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Em estatística, utilizamos extensamente os termos: população, amostra, censo, parâmetros, dados discretos, dados contínuos, dados quantitativos e dados qualitativos; e definiremos cada um deles para sua maior compreensão.
De acordo com o exposto acima, assinale a alternativa que contém a definição correta:
Escolha uma:
a.
População - é uma coleção completa de todos os elementos a serem estudados.
b.
Dados discretos: um número infinito de valores possíveis que representa os dados discretos. É uma quantidade “mensurável”, valores 0, 1, 2 e assim por diante. Exemplo: os números de ovos que as galinhas botam são dados discretos, porque representam contagens.
c.
Dados discretos: um número infinito de valores possíveis sem que haja falhas ou lacunas entre eles; representam os dados contínuos, os quais incluem todos os valores de um intervalo numérico.
d. Parâmetros: refere-se a uma parte da população que tem pelo menos uma característica em comum, relacionada ao fato que se deseja pesquisar. A partir das amostras, é possível fazer inferências que serviram de base para a tomada de decisões.
e. Amostra: são números que descrevem características da população. A média populacional e o desvio padrão populacional são exemplos de parâmetros.
A distribuição de frequências visa representar um grande conjunto de informações, sem perder as suas principais características. A frequência que mostra o número de eventos observados para um tipo de dados é chamada:
Escolha uma:
a. Frequência Relativa Parcial.
b. Frequência Acumulativa.
c. Frequência Absoluta.
d. Frequência Relativa.
e. Frequência Mediada.
Diagramas de dispersão são gráficos que permitem:
Escolha uma:
a. Mostrar algumas variáveis sem relação entre si.
b. Exibir variáveis totalmente independentes.
c. Mostrar apenas um dado estudado.
d. Mostrar a identificação entre causas e efeitos, para avaliar o relacionamento entre variáveis.
e. Apresentar apenas as causas.
O diagrama de dispersão visa:
Escolha uma:
a. Mostrar os dados para uma análise qualitativa.
b. Identificar se existe uma tendência de variação conjunta entre duas ou mais variáveis.
c. Coletar dados sem tempo determinado, entre as variáveis que se deseja estudar as relações.
d. Manter os padrões de dados para uma variável apenas.
e. Verificar se as duas variáveis estão relacionadas, e se não há relação de causa e efeito.
No ano de 2008, foram levantados o peso e a contagem de bebês nascidos no ano de 2008, nos Estados Unidos. Os dados foram apresentados na tabela abaixo.
 
 
Os dados da contagem correspondem a qual tipo de frequência?
Escolha uma:
a. Frequência Absoluta.
b. Frequência Cumulativa Relativa.
c. Frequência Relativa.
d. Frequência Cumulativa.
e. Frequência Assimétrica
Sobre o Diagrama de dispersão, pode-se afirmar que:
 
I. Diagrama de dispersão é uma ferramenta que indica a existência, ou não, de relações entre variáveis de um processo e sua intensidade, representando duas ou mais variáveis uma em função da outra.
 
II. Diagrama de dispersão deve ser usado quando se necessita visualizar o que acontece com uma variável quando outra variável se altera, podendo identificar uma possível relação de causa e efeito entre elas.
 
III. Diagrama de dispersão é usado para representar simultaneamente os valores de duas variáveis quantitativas medidas em cada elemento do conjunto de dados.
Quais das alternativas é correta?
Escolha uma:
a. I e II.
b. I, II e III.
c. II e III.
d. Apenas a I.
e. I e III.