Buscar

Fwd Assuntos de Epidemiologia para NP2

Esta é uma pré-visualização de arquivo. Entre para ver o arquivo original

---------- Mensagem encaminhada ----------
De: "Uniceusa Enfermagem" <enfermagem.uniceusa@gmail.com>
Data: 14/05/2018 13:14
Assunto: Fwd: Assuntos de Epidemiologia para NP2
Para: "Fabiana Pimentel" <fabianac.pimentel@gmail.com>
Cc: 
---------- Mensagem encaminhada ----------
De: Uniceusa Enfermagem <enfermagem.uniceusa@gmail.com>
Data: 10 de maio de 2018 18:53
Assunto: Fwd: Assuntos de Epidemiologia para NP2
Para: suelyamorim532@gmail.com
---------- Mensagem encaminhada ----------
De: "Uniceusa Enfermagem" <enfermagem.uniceusa@gmail.com>
Data: 10/05/2018 00:17
Assunto: Fwd: Assuntos de Epidemiologia para NP2
Para: <eleneide_souza@hotmail.com>
Cc: 
---------- Mensagem encaminhada ----------
De: Uniceusa Enfermagem <enfermagem.uniceusa@gmail.com>
Data: 8 de maio de 2018 15:07
Assunto: Fwd: Assuntos de Epidemiologia para NP2
Para: suelyamorim532@gmail.com
---------- Mensagem encaminhada ----------
De: "Uniceusa Enfermagem" <enfermagem.uniceusa@gmail.com>
Data: 08/05/2018 12:23
Assunto: Fwd: Assuntos de Epidemiologia para NP2
Para: <internamento2@heb.org.br>
Cc: 
---------- Mensagem encaminhada ----------
De: Uniceusa Enfermagem <enfermagem.uniceusa@gmail.com>
Data: 8 de maio de 2018 00:59
Assunto: Fwd: Assuntos de Epidemiologia para NP2
Para: ibesenfo@gmail.com
---------- Mensagem encaminhada ----------
De: Rafaela Abreu <rafaela_abreu@yahoo.com.br>
Data: 7 de maio de 2018 20:31
Assunto: Assuntos de Epidemiologia para NP2
Para: enfermagem.uniceusa@gmail.com
Vai em anexos os 2 slides que irão cair na NP2 de epidemiologia.
Atenciosamente,
Rafaela Abreu
 				Livre de vírus. www.avg.com. 		
Epidemiologia descritiva 
Gustavo Santos
Estudos epidemiológicos 
O que são estudos epidemiológicos?
Como são classificados?
Quais são os tipos de estudo?
Conceito 
Estudos populacionais 
Estudo que visam descrever ou caracterizar o processo saúde/doença
Saudável 
Doente 
“Fatores de transformação”
Classificação 
Unidade do estudo
Fonte primaria = estudo individual 
Fonte secundaria = estudo ecológico 
Intervenção do pesquisador 
Sem intervenção = observacional 
Com intervenção = experimental 
Propósito geral
Descritivos = novos patógenos (estudo de caso)
Analítico = estudos comparativos (mais comuns atualmente) 
Tipos de estudo 
Relato de caso
Semiologia / evolução do paciente 
Série de casos
Semiologia / evolução do paciente 
Correlação 
Dados secundários - Datasus 
Transversal – seccional 
Coleta de dados uma vez 
Variáveis dependentes (doença)
Variáveis independentes (fator causal)
Coorte 
Determinação da população – variável independente 
Observação – longo prazo
Caso-controle 
Comparação de populações com e sem a variável dependente 
Retrospectivo 
Ensaios clínicos 
Intervenção experimental
Avaliação Bioética 
Metanálises 
Revisão de literatura 
Avaliação de artigos publicados 
Estudos observacionais 
Pontuais 
Estudo transversais 
Longitudinais 
Caso-controle 
Coorte 
Não há intervenção do pesquisador nos fatores do estudo 
Estudo transversal 
Conceito:
Estudo epidemiológico caracterizado pela observação direta da população em estudo em oportunidade única 
Registro: 
Observação da exposição e desfecho simultaneamente (“fotografia”)
Pontual 
Associação causal 
Doentes
Não doentes
Total
Expostos
A
B
A+B
Não expostos
C
D
C+D
Total
A+C
B+D
N (total da população)
Vantagens 
Rápido; levantamento de hipóteses; barato
Desvantagens
Sem relação temporal (o que ocorreu primeiro?); ruim para doenças raras
Coorte 
Partida: 
Fator de exposição 
Variável independente 
Caso-controle 
Partida:
Desfecho/doença
Variável dependente
 
Associação causal 
Doentes
Não doentes
Total
Expostos
A
B
A+B
Não expostos
C
D
C+D
Total
A+C
B+D
N (total da população)
Coorte
Caso-controle
Coorte 
Coorte retrospectiva
Caso-controle 
(t)
(t)
T0
T0
(t)
T0
Coorte 
Vantagens 
Relação de casualidade 
Avaliar a incidência 
Padrão natural
Desvantagens
Caro 
Demanda de tempo (saída)
Ruim para eventos raros 
Elementos de confusão 
Caso-controle 
Vantagens 
Avaliação de eventos raros
Barato
Rápido 
Desvantagens
Viés/bias 
Relação temporal imprecisa
Associação causal 
Doentes
Não doentes
Total
Expostos
A
B
A+B
Não expostos
C
D
C+D
Total
A+C
B+D
N (total da população)
Medidas de ocorrência 
Medidas de associação em Coortes
Medidas de associação em caso-controle
Medida de ocorrência 
Quantificar evento 
Em um determinado tempo 
Em um determinado período de tempo 
Prevalência
N° de doentes 
N° de mortes
N° de curas
N° de casos novos (incidência)
Medidas de associação em Coortes
Risco relativo 
Risco atribuível
Risco atribuível populacional 
Risco relativo
RR=Iexpostos/Iñ exposto
Força de associação 
RR=1 => indiferente
RR<1 => fator reduz chance de doença
RR>1 => fator aumenta chance de doença
*avaliar o intervalo de confiança (95%)
Doentes
Não doentes
Total
Expostos
A
B
A+B
Não expostos
C
D
C+D
Total
A+C
B+D
N
RR=
A.
A+B .
C .
C+D
Risco atribuível 
RA= Iexpostos-Iñ exposto
“Risco adicional” devido ao fator 
Risco atribuível percentual 
Percentual 
Doentes
Não doentes
Total
Expostos
A
B
A+B
Não expostos
C
D
C+D
Total
A+C
B+D
N
RR=
A_C .
A+B C+D
RR%=
A_C .
A+B C+D
A .
A+B
Risco atribuível populacional 
RAP= Itotal-Iñ exposto
Doentes
Não doentes
Total
Expostos
A
B
A+B
Não expostos
C
D
C+D
Total
A+C
B+D
N
RAP=
A+C_C .
N C+D
Medidas de associação em caso-controle
Odds Ratio
Semelhante ao RR
Chance de ocorrência 
Estimativa do RR
OR= A*D
 C*B 
OR=1 => indiferente 
OR<1 => fator de redução 
OR>1 => Fator de risco
*avaliar intervalo de confiança 
RAP = OR-1 => RISCO ADICIONAL 
 OR
Doentes
Não doentes
Total
Expostos
A
B
A+B
Não expostos
C
D
C+D
Total
A+C
B+D
N
Intervalo de confiança 
Estimativa => estatística 
População vs Amostra 
n grande => aumento da precisão 
n pequeno => aumento do intervalo/ redução da precisão
IC = 
Media da amostra – (coeficiente de significância*desvio/ raiz da amostra)
<Media< 
Media da amostra + (coeficiente de significância*desvio/ raiz da amostra)

Teste o Premium para desbloquear

Aproveite todos os benefícios por 3 dias sem pagar! 😉
Já tem cadastro?

Continue navegando