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Universidade Federal de Ouro Preto
Departamento de Engenharia de Produção – Escola de Minas
Profa: Francisca Diana Ferreira Viana
Notas sobre Concentração Industrial
Referência:
RESENDE, Marcelo; BOFF, HUGO. Concentração Industrial. In: KUPFER, David; HASENCLEVER,
Lia (Orgs). Economia Industrial. Fundamentos Teóricos e Práticas no Brasil. Rio de Janeiro.
Elsenvier, 2002.
As medidas de concentração pretendem captar de que forma agentes econômicos apresentam
um comportamento dominante em determinado mercado.
Medidas de Concentração
São úteis para indicar preliminarmente os setores para os quais, espera-se que o poder de
mercado seja significativo.
Tais indicadores, construídos com base na participação de mercado, não são completos, pois:
1. Se a entrada em um mercado for fácil, nenhuma empresa poderá exercer poder de
mercado, não importando quão ampla seja sua participação no mercado. Exemplo:
agricultura.
2. Uma empresa pode ter uma parcela de mercado elevada não porque tem poder de
mercado, mas por ter custos reduzidos ou produtos de qualidade superior.
3. O cálculo de medidas de concentração pressupõe a delimitação de mercados e implica
ignorar a disciplina exercida por substitutos próximos produzidos em outros mercados.
Índices de Concentração
Índices de concentração fornecem um indicador da concorrência existente em um
determinado mercado.
Quanto maior o valor da concentração, menor é o grau de concorrência entre as empresas, e
mais concentrado estará o poder de mercado virtual da indústria.
O poder de mercado virtual de uma empresa individual está relacionado com uma capacidade
de controlar o preço de venda do produto.
O poder de mercado de uma empresa se manifesta na sua capacidade de fixar e sustentar o
preço de venda em um nível acima daquele fixado pelos concorrentes, sem perder
participação no mercado.
Formas de calcular o poder de mercado:
Market Share: razão entre sua oferta (ou suas vendas) e a oferta total da indústria (ou vendas
totais).
Outras medidas: o patrimônio líquido, capacidade produtiva, número de empregados.
Concentração e Desigualdade
Uma maior concentração industrial implica em maior desigualdade na repartição do mercado
entre as empresas. Mas uma grande desigualdade não implica em maior concentração.
Exemplo: se existem duas empresas na indústria que dividem o mercado em partes iguais, o
grau de concentração e desigualdade será mínimo.
Se entrar uma terceira empresa no mercado para atender 1% do mercado ocorrerá um
aumento da desigualdade, mas nada ocorre com a concentração, pois o poder de mercado das
empresas instaladas será pouco afetado.
Medidas Positivas e Normativas
As medidas de concentração são divididas em parciais ou sumárias, positivas ou normativas.
Medidas parciais: não utilizam os dados da totalidade das empresas em operação na indústria.
Exemplo: Razão da Concentração.
Medidas Sumárias: requerem dados sobre todas as empresas em operação. Exemplo: Índice de
Hirschman-Herfindahl e entropia.
Medidas de Concentração Positivas: tais medidas levam em conta a estrutura aparente do
mercado (o nível de distribuição de parcelas de mercado) e não dependem de parâmetros
comportamentais (incertezas, elasticidade, etc.). As medidas positivas resumem os aspectos
estatísticos presentes no fenômeno da concentração.
Medidas de Concentração Normativas: tais medidas levam em conta, além da estrutura
aparente, os parâmetros comportamentais relacionados às preferências.
Notação:
Seja Xi (com Xi > 0) a informação disponível sobre a empresa i (quantidade vendida ou
produzida, por exemplo), que opera em uma indústria, compreendendo n empresas: i = 1, 2,
3, ..., n.
Suponha que seja possível agregar as informações das várias empresas, por que as unidades de
medida utilizadas para quantificar as informações são as mesmas para todas as empresas.
Assim, podemos ter:



n
i
iXX
1
e
X
X
s ii  , onde X é a informação agregada para a indústria e si são as parcelas
de mercado de cada empresa.
Suponha que as empresas sejam classificadas em ordem decrescente, de acordo com a sua
posição no mercado.
nXXX ...21  de modo que a empresa 1 é a maior do mercado ( nsss ...21  ).
Razões de Concentração:
A Razão da Concentração de ordem K é um índice positivo que fornece a parcela de mercado
das K maiores empresas da indústria (K=1, 2, ..., n). Assim,



n
i
isKCR
1
)( .
Quanto maior o valor do índice, maior é o poder de mercado exercido pelas K maiores
empresas. Empiricamente, toma-se K=4 ou K=8, ou seja, considera-se apenas a participação
das quatro ou oito maiores empresas (CR(4) ou CR(8)).
Deficiências:
1. Ignorar a presença das n-k menores empresas na indústria. Assim, fusões horizontais
ou transferências de mercado que ocorrem entre elas não alterarão o valor do índice
se a posição da empresa que fez a fusão ou transferência estiver abaixo da k-ésima
posição.
2. Esses índices não levam em conta a participação relativa de cada empresa no grupo
das K maiores.
3. Não é um índice para acompanhar a evolução da estrutura industrial ao longo do
tempo, pois as K empresas de referência podem não ser as mesmas em dois períodos
distintos.
Índice de Hirschman-Herfindahl (HH)
É definido como:



n
i
isHH
1
2 ou 


n
i
ii ssHH
1
)(
Quando se eleva cada parcela de mercado ao quadrado, atribui-se peso maior as empresas
relativamente maiores.
Quanto maior for HH maior será a concentração e menor será a concorrência entre os
produtores.
1
1
 HH
n
O limite superior do índice está associado ao caso extremo do monopólio em que uma única
empresa opera no mercado. O índice assume o valor mínimo
n
HH
1
 para nsss  ...21 ,
isto é, quando todas as empresas tem o mesmo tamanho
n
si
1
 .
Índice de Entropia (ET)
Seja A um evento genérico e p a sua probabilidade de ocorrência. A uma mensagem
confirmando a ocorrência de A esta associado o chamado grau de surpresa, que varia na
proporção inversa de P.
O conteúdo informacional da mensagem é denotado por h. A probabilidade do evento
relatado na mensagem é definida por:
).ln(
1
ln)( p
p
ph 






Se ocorrem n eventos A1, A2, A3,..., An com probabilidade p1, p2, ... , pn, tem-se que o conteúdo
informacional esperado da mensagem relatando a ocorrência de um desses eventos é dado
pela esperança matemática de h(p) em relação a distribuição de probabilidade p1, p2, ..., pn.
 






i
i
p
phE
1
ln)( ou  






i
i
p
pET
1
ln
O índice de entropia é uma medida inversa da concentração. Substituindo Pi pela parcela de
mercado si da firma i, tem-se:
  ii ssET ln
Assim, dada a ocorrência de uma venda no mercado industrial, a probabilidade que esta venda
tenha sido feita pela empresa i é si, e a contribuição desta para o conteúdo informacional
presente na mensagem é )ln( ii ss .
O ET estará indicando o conteúdo informacional esperado da ocorrência, calculado sobre
todas as empresas da indústria. Trata-se da informação prestada pela “empresa média”.
Quanto maior for a empresa média, menor será o grau de surpresa associado a mensagem e
menor o índice de entropia; em consequência, maior será a concentração na indústria.
)ln(0 nET 
O limite inferior corresponde a concentração máxima e é igual a zero. Isso corresponde a um
monopólio com um produtor (s=1).
O limite superior ocorre quando
n
si
1
 e todas as empresas são iguais. Neste caso,
)ln(
1
ln
1
n
nn
ET
i






 