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06/06/2018 EPS: Alunos http://simulado.estacio.br/alunos/ 1/3 Disciplina: CCT0767 - INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 201505789915 Ref.: 201506614971 1a Questão São consideradas características das Redes de Kohonen I- Aprendizado não supervisionado II- Um única camada III- Correlação com os neurônios vizinhos IV- Distância de Manhatan A esse respeito, pode-se concluir que: Escolha a alternativa CORRETA Apenas as afirmativas I, II e III são corretas. Apenas as afirmativas I, III e IV são corretas. Apenas as afirmativas II, III e IV são corretas. Apenas as afirmativas I e IV são corretas. As as afirmativas I, II, III e IV são corretas. Ref.: 201506492474 2a Questão Em relação as redes neurais artificiais com aprendizado competitivo, pode-se afirmar que: Para cada padrão (vetor) de entrada apresentado na de entrada que é apresentado à rede, somente um dos nós da camada de saída, chamado de nó vencedor, será ativado. e Em uma rede já treinada, todos os vetores da camada de entrada que pertencerem a um mesmo cluster, ou seja, que tiverem características parecidas de tal forma que possam ser identificados como pertencentes a um mesmo cluster, acionarão o mesmo nó de saída . Ambas as afirmações estão corretas, mas as mesmas não possuem correlação Ambas as afirmações estão corretas e a segunda complementa a primeira A primeira afirmação está incorreta e a segunda está correta A primeira afirmação está correta e a segunda está incorreta Ambas as afirmações estão incorretas Ref.: 201506625196 3a Questão O aprendizado competitivo é um algoritmo que divide uma série de dados de entradas (clusters) que são inerentes aos dados de entrada. As redes para este tipo de problema possuem: Possuem várias camada de nós de saída que estão ligados a uma só camada de entrada. Possuem uma camada de nós de entrada que estão ligados a várias camadas de saída. Possuem uma camada de nós de entrada que estão ligados a uma só camada de saída. Possuem uma camada de nós de saída que estão ligados a uma várias camadas de entrada. Possuem uma camada de nós de saída que estão ligados a uma só camada de entrada. Ref.: 201506510091 4a Questão Correlacione os itens a seguir: (S)Treinamento supervisionado (N)Treinamento não supervisionado 06/06/2018 EPS: Alunos http://simulado.estacio.br/alunos/ 2/3 com I- Os padrões apresentados não possuem classificação conhecida II- Os padrões de treinamento possuem entradas e saídas desejadas III- O treinamento é direcionado para auto organizar os padrões de entrada semelhantes em grupos (clusters) Assinale a alternativa que apresenta a correlação CORRETA. I(S), II (S) e III (N) I(S), II (S) e III (S) I(N), II (S) e III (S) I(N), II (S) e III (N) I(N), II (N) e III (N) Ref.: 201506097946 5a Questão Comparando-se a atualização dos pesos dos neurônios entre modelos de redes neurais de aprendizado supervisionado e não- supervisionado, verifique quais afirmativas são falsas ou verdadeiras: ( ) Não existem diferenças na atualização dos pesos entre uma rede perceptron multicamadas (MLP) e uma rede competitiva. ( ) Em ambas abordagens de aprendizado, um número reduzido de pesos são atualizados a cada época. ( ) Na rede competitiva os neurônios competem entre si e apenas os pesos associados ao neurônio vencedor são atualizados em uma iteração. Assinale a alternativa correta que preenche os valores de cima para baixo: V, F, V F, V, F F, F, V F, V, V V, V, F Ref.: 201506625197 6a Questão Em relação as Redes de Kohonen, podemos afirmar que: O treinamento de um determinado nó é diretamente afetado pelo comportamento dos nós vizinhos. O comportamento de um determinado nó é igual ao comportamento dos nós vizinhos. O comportamento de um determinado nó é diretamente afetado pelo comportamento dos nós vizinhos. O comportamento de um determinado nó é diretamente afetado somente pelo comportamento de um nó vizinho. O comportamento de um determinado nó não é diretamente afetado pelo comportamento dos nós vizinhos. Ref.: 201506492466 7a Questão Em relação as redes neurais artificiais com aprendizado competitivo, pode-se afirmar que: I- As redes para este tipo de problema possuem uma camada de nós de saída que estão ligados a uma só camada (de entrada, portanto), de tal forma que podem existir um número qualquer de nós na entrada independente da quantidade de características dos padrões de entrada. II- A informação é extraída sem que haja um par entrada/saída alvo. III- O aprendizado competitivo é um algoritmo que divide uma série de dados de entradas em grupos (clusters) que são inerentes aos dados de entrada. Assinale a alternativa correta. Apenas o item I está correto. Apenas os itens I e II estão corretos Apenas o item II está correto. Apenas o item III está correto. 06/06/2018 EPS: Alunos http://simulado.estacio.br/alunos/ 3/3 Apenas os itens II e III estão corretos. Ref.: 201506104125 8a Questão Em relação aos mapas auto organizáveis, relacione os termos técnicos, na coluna da esquerda, com suas definições, na coluna da direita. I- Agrupamento. II- Aprendizado competitivo. III- Neurônio vencedor. IV- Redes recorrentes. V- Vizinhança. A- Define quantos neurônios em torno do vencedor terão seus pesos ajustados, ou seja, define a área de influência do nó vencedor. Sua arquitetura pode assumir vários formatos diferentes. B- Organização das classes na camada de saída de um Mapa de Kohonen. Embora não seja essencial, os nós dessa camada normalmente são organizados em forma de grade. C- Rede Neural que pode ter conexões que voltem dos nós de saída aos nós de entrada e que pode ter também conexões arbitrárias entre quaisquer nós. Desse modo, seu estado interno pode ser alterado conforme conjuntos de entradas são apresentados à rede. D- Resultado de um mecanismo que permite o direito de responder a um específico subconjunto de dados, de forma que somente um neurônio de saída, ou um neurônio por grupo, esteja ativo em um determinado instante. E- Técnica que usa o princípio de que apenas um neurônio fornece a saída da rede em resposta a uma entrada. Assinale a alternativa que contém a associação CORRETA. I-B, II-E, III-D, IV-C, V-A. I-E, II-C, III-D, IV-A, V-B. I-E, II-A, III-B, IV-D, V-C. I-B, II-A, III-E, IV-C, V-D. I-A, II-C, III-E, IV-D, V-B.
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