10°REDES NEURAIS AUTO-ORGANIZADAS DE TREINAMENTO

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1
        Questão
	
	
	Em relação as Redes de Kohonen, podemos afirmar que:
		
	
	O comportamento de um determinado nó é diretamente afetado somente pelo comportamento de um nó vizinho.
	
	O comportamento de um determinado nó é igual ao comportamento dos nós vizinhos.
	
	O comportamento de um determinado nó não é diretamente afetado pelo comportamento dos nós vizinhos.
	
	O treinamento de um determinado nó é diretamente afetado pelo comportamento dos nós vizinhos.
	 
	O comportamento de um determinado nó é diretamente afetado pelo comportamento dos nós vizinhos.
	Respondido em 11/10/2020 06:07:00
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		2
        Questão
	
	
	O aprendizado competitivo é um algoritmo que divide uma série de dados de entradas (clusters) que são inerentes aos dados de entrada. As redes para este tipo de problema possuem:
		
	 
	Possuem uma camada de nós de saída que estão ligados a uma só camada de entrada.
	
	Possuem uma camada de nós de entrada que estão ligados a uma só camada de saída.
	
	Possuem uma camada de nós de saída que estão ligados a uma várias camadas de entrada.
	
	Possuem uma camada de nós de entrada que estão ligados a várias camadas de saída.
	
	Possuem várias camada de nós de saída que estão ligados a uma só camada de entrada.
	Respondido em 11/10/2020 06:07:05
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		3
        Questão
	
	
	São consideradas características das Redes de Aprendizado Competitivo
I- Aprendizado supervisionado
II- Um única camada
III- Competição entre neurônios
IV- Divisão de dados em clusters
A esse respeito, pode-se concluir que:
Escolha a alternativa CORRETA
		
	
	Apenas as afirmativas I e IV são corretas.
	
	Apenas as afirmativas I, III e IV são corretas.
	 
	Apenas as afirmativas II, III e IV são corretas.
	
	As as afirmativas I, II, III e IV são corretas.
	
	Apenas as afirmativas I, II e III são corretas.
	Respondido em 11/10/2020 06:07:10
	
		
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Comentado
	
	
	 
		4
        Questão
	
	
	Em relação aos mapas auto organizáveis, relacione os termos técnicos, na coluna da esquerda, com suas definições, na coluna da direita.
I- Agrupamento.
II- Aprendizado competitivo.
III- Neurônio vencedor.
IV- Redes recorrentes.
V- Vizinhança.
A- Define quantos neurônios em torno do vencedor terão seus pesos ajustados, ou seja, define a área de influência do nó vencedor. Sua arquitetura pode assumir vários formatos diferentes.
B- Organização das classes na camada de saída de um Mapa de Kohonen. Embora não seja essencial, os nós dessa camada normalmente são organizados em forma de grade.
C- Rede Neural que pode ter conexões que voltem dos nós de saída aos nós de entrada e que pode ter também conexões arbitrárias entre quaisquer nós. Desse modo, seu estado interno pode ser alterado conforme conjuntos de entradas são apresentados à rede.
D- Resultado de um mecanismo que permite o direito de responder a um específico subconjunto de dados, de forma que somente um neurônio de saída, ou um neurônio por grupo, esteja ativo em um determinado instante.
E- Técnica que usa o princípio de que apenas um neurônio fornece a saída da rede em resposta a uma entrada.
Assinale a alternativa que contém a associação CORRETA.
		
	
	I-B, II-A, III-E, IV-C, V-D.
	 
	I-B, II-E, III-D, IV-C, V-A.
	
	I-E, II-C, III-D, IV-A, V-B.
	
	I-E, II-A, III-B, IV-D, V-C.
	
	I-A, II-C, III-E, IV-D, V-B.
	Respondido em 11/10/2020 06:07:13
	
		
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Comentado
	
	
	 
		5
        Questão
	
	
	Em relação as redes neurais artificiais com aprendizado competitivo, pode-se utilizar alguns métodos para determinar a distância que existe entre o vetor de entrada (padrão de entrada) e cada um dos nós de saída, como:
A- método que pressupõe tanto o vetor de entrada, quanto o vetor de pesos que liga o nó às entradas, estejam normalizados para o valor unitário (isto é, o comprimento destes vetores deve ser 1)
B- método de determinar qual o vetor de pesos mais próximo ao vetor de entrada, de uma forma simplificada utiliza o cálculo do quadrado da diferença de distâncias.
C- método de determinar qual o vetor de pesos mais próximo ao vetor de entrada, calculando o erro na saída da rede, que equivale a uma diferença entre o valor de saída obtida na rede e o valor de saída desejado.
Que correspondem a:
I- Distância Euclidiana
II- Backpropagation
III- Produto escalar
Assinale  a alternativa que indica corretamente os métodos indicados para a determinação desta distância.
		
	
	A (II), B (III) e C (I).
	
	B(II) e C(III), apenas.
	
	A(III), B(II) e C(I).
	 
	A(III) e B (I), apenas.
	
	A(I) e C (II), apenas.
	Respondido em 11/10/2020 06:07:18
	
	
	 
		6
        Questão
	
	
	Correlacione os itens a seguir:
(S)Treinamento supervisionado
(N)Treinamento não supervisionado
com
I- A rede aprenda a partir de padrões conhecidos
II- O treinamento é direcionado para diminuir o erro na saída
III- Os padrões de treinamento possuem apenas entradas
Assinale a alternativa que apresenta a correlação CORRETA.
		
	 
	I(S), II (S) e III (N)
	
	I(N), II (S) e III (S)
	
	I(N), II (N) e III (N)
	
	I(S), II (S) e III (S)
	
	I(N), II (S) e III (N)
	Respondido em 11/10/2020 06:07:22
	
	
	 
		7
        Questão
	
	
	São consideradas características das Redes de Kohonen
I- Aprendizado não supervisionado
II- Um única camada
III- Correlação com os neurônios vizinhos
IV- Distância de Manhatan
A esse respeito, pode-se concluir que:
Escolha a alternativa CORRETA
		
	
	Apenas as afirmativas I, III e IV são corretas.
	
	Apenas as afirmativas I, II e III são corretas.
	
	Apenas as afirmativas I e IV são corretas.
	
	Apenas as afirmativas II, III e IV são corretas.
	 
	As as afirmativas I, II, III e IV são corretas.
	Respondido em 11/10/2020 06:07:26
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		8
        Questão
	
	
	Em relação as redes neurais artificiais com aprendizado competitivo, pode-se afirmar que:
I- As redes para este tipo de problema possuem uma camada de nós de saída que estão ligados a uma só camada (de entrada, portanto), de tal forma que podem existir um número qualquer de nós na entrada independente da quantidade de características dos padrões de entrada.
II- A informação é extraída sem que haja um par entrada/saída alvo.
III- O aprendizado competitivo é um algoritmo que divide uma série de dados de entradas em grupos (clusters) que são inerentes aos dados de entrada.
Assinale a alternativa correta.
		
	
	Apenas o item II está correto.
	
	Apenas o item III está correto.
	 
	Apenas os itens II e III estão corretos.
	
	Apenas os itens I e II estão corretos
	
	Apenas o item I está correto.
		1
        Questão
	
	
	Em relação aos mapas auto organizáveis, relacione os termos técnicos, na coluna da esquerda, com suas definições, na coluna da direita.
I- Agrupamento.
II- Aprendizado competitivo.
III- Neurônio vencedor.
IV- Redes recorrentes.
V- Vizinhança.
A- Define quantos neurônios em torno do vencedor terão seus pesos ajustados, ou seja, define a área de influência do nó vencedor. Sua arquitetura pode assumir vários formatos diferentes.
B- Organização das classes na camada de saída de um Mapa de Kohonen. Embora não seja essencial, os nós dessa camada normalmente são organizados em forma de grade.
C- Rede Neural que pode ter conexões que voltem dos nós de saída aos nós de entrada e que pode ter também conexões arbitrárias entre quaisquer nós. Desse modo, seu estado interno pode ser alterado conforme conjuntos de entradas são apresentados à rede.
D- Resultado de um mecanismo que permite o direito de responder a um específico subconjunto de dados, de forma que somente um neurônio de saída, ou um neurônio por grupo, esteja ativo em um determinado instante.
E- Técnica que usa o princípio de que apenas um neurônio fornece a saída da rede em resposta a uma entrada.
Assinale a alternativa que contém a associação CORRETA.
		
	 
	I-B, II-E, III-D, IV-C,V-A.
	
	I-B, II-A, III-E, IV-C, V-D.
	
	I-E, II-A, III-B, IV-D, V-C.
	
	I-A, II-C, III-E, IV-D, V-B.
	
	I-E, II-C, III-D, IV-A, V-B.
	Respondido em 16/11/2020 05:47:21
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		2
        Questão
	
	
	O aprendizado competitivo é um algoritmo que divide uma série de dados de entradas (clusters) que são inerentes aos dados de entrada. As redes para este tipo de problema possuem:
		
	
	Possuem uma camada de nós de entrada que estão ligados a várias camadas de saída.
	
	Possuem uma camada de nós de entrada que estão ligados a uma só camada de saída.
	
	Possuem uma camada de nós de saída que estão ligados a uma várias camadas de entrada.
	 
	Possuem uma camada de nós de saída que estão ligados a uma só camada de entrada.
	
	Possuem várias camada de nós de saída que estão ligados a uma só camada de entrada.
	Respondido em 16/11/2020 05:47:26
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		3
        Questão
	
	
	Em relação as Redes de Kohonen, podemos afirmar que:
		
	
	O comportamento de um determinado nó é igual ao comportamento dos nós vizinhos.
	
	O comportamento de um determinado nó não é diretamente afetado pelo comportamento dos nós vizinhos.
	
	O treinamento de um determinado nó é diretamente afetado pelo comportamento dos nós vizinhos.
	
	O comportamento de um determinado nó é diretamente afetado somente pelo comportamento de um nó vizinho.
	 
	O comportamento de um determinado nó é diretamente afetado pelo comportamento dos nós vizinhos.
	Respondido em 16/11/2020 05:47:31
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		4
        Questão
	
	
	São consideradas características das Redes de Kohonen
I- Aprendizado não supervisionado
II- Um única camada
III- Correlação com os neurônios vizinhos
IV- Distância de Manhatan
A esse respeito, pode-se concluir que:
Escolha a alternativa CORRETA
		
	
	Apenas as afirmativas II, III e IV são corretas.
	
	Apenas as afirmativas I e IV são corretas.
	
	Apenas as afirmativas I, II e III são corretas.
	
	Apenas as afirmativas I, III e IV são corretas.
	 
	As as afirmativas I, II, III e IV são corretas.
	Respondido em 16/11/2020 05:47:35
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		5
        Questão
	
	
	Em relação as redes neurais artificiais com aprendizado competitivo, pode-se afirmar que:
I- As redes para este tipo de problema possuem uma camada de nós de saída que estão ligados a uma só camada (de entrada, portanto), de tal forma que podem existir um número qualquer de nós na entrada independente da quantidade de características dos padrões de entrada.
II- A informação é extraída sem que haja um par entrada/saída alvo.
III- O aprendizado competitivo é um algoritmo que divide uma série de dados de entradas em grupos (clusters) que são inerentes aos dados de entrada.
Assinale a alternativa correta.
		
	 
	Apenas os itens II e III estão corretos.
	
	Apenas os itens I e II estão corretos
	
	Apenas o item III está correto.
	
	Apenas o item I está correto.
	
	Apenas o item II está correto.
	Respondido em 16/11/2020 05:47:37
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		6
        Questão
	
	
	São consideradas características das Redes de Aprendizado Competitivo
I- Aprendizado supervisionado
II- Um única camada
III- Competição entre neurônios
IV- Divisão de dados em clusters
A esse respeito, pode-se concluir que:
Escolha a alternativa CORRETA
		
	
	Apenas as afirmativas I e IV são corretas.
	
	Apenas as afirmativas I, III e IV são corretas.
	
	As as afirmativas I, II, III e IV são corretas.
	 
	Apenas as afirmativas II, III e IV são corretas.
	
	Apenas as afirmativas I, II e III são corretas.
	Respondido em 16/11/2020 05:47:41
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		7
        Questão
	
	
	Em relação as redes neurais artificiais com aprendizado competitivo, pode-se utilizar alguns métodos para determinar a distância que existe entre o vetor de entrada (padrão de entrada) e cada um dos nós de saída, como:
A- método que pressupõe tanto o vetor de entrada, quanto o vetor de pesos que liga o nó às entradas, estejam normalizados para o valor unitário (isto é, o comprimento destes vetores deve ser 1)
B- método de determinar qual o vetor de pesos mais próximo ao vetor de entrada, de uma forma simplificada utiliza o cálculo do quadrado da diferença de distâncias.
C- método de determinar qual o vetor de pesos mais próximo ao vetor de entrada, calculando o erro na saída da rede, que equivale a uma diferença entre o valor de saída obtida na rede e o valor de saída desejado.
Que correspondem a:
I- Distância Euclidiana
II- Backpropagation
III- Produto escalar
Assinale  a alternativa que indica corretamente os métodos indicados para a determinação desta distância.
		
	
	B(II) e C(III), apenas.
	 
	A(III) e B (I), apenas.
	
	A (II), B (III) e C (I).
	
	A(III), B(II) e C(I).
	
	A(I) e C (II), apenas.
	Respondido em 16/11/2020 05:47:47
	
	
	 
		8
        Questão
	
	
	Correlacione os itens a seguir:
(S)Treinamento supervisionado
(N)Treinamento não supervisionado
com
I- A rede aprenda a partir de padrões conhecidos
II- O treinamento é direcionado para diminuir o erro na saída
III- Os padrões de treinamento possuem apenas entradas
Assinale a alternativa que apresenta a correlação CORRETA.
		
	 
	I(S), II (S) e III (N)
	
	I(N), II (S) e III (S)
	
	I(N), II (N) e III (N)
	
	I(S), II (S) e III (S)
	
	I(N), II (S) e III (N)
		
        Questão
	
	
	São consideradas características das Redes de Kohonen
I- Aprendizado não supervisionado
II- Um única camada
III- Correlação com os neurônios vizinhos
IV- Distância de Manhatan
A esse respeito, pode-se concluir que:
Escolha a alternativa CORRETA
		
	
	Apenas as afirmativas I e IV são corretas.
	
	Apenas as afirmativas II, III e IV são corretas.
	 
	As as afirmativas I, II, III e IV são corretas.
	
	Apenas as afirmativas I, II e III são corretas.
	
	Apenas as afirmativas I, III e IV são corretas.
	Respondido em 16/11/2020 05:48:07
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		2
        Questão
	
	
	São consideradas características das Redes de Aprendizado Competitivo
I- Aprendizado supervisionado
II- Um única camada
III- Competição entre neurônios
IV- Divisão de dados em clusters
A esse respeito, pode-se concluir que:
Escolha a alternativa CORRETA
		
	
	Apenas as afirmativas I, III e IV são corretas.
	
	Apenas as afirmativas I e IV são corretas.
	
	Apenas as afirmativas I, II e III são corretas.
	
	As as afirmativas I, II, III e IV são corretas.
	 
	Apenas as afirmativas II, III e IV são corretas.
	Respondido em 16/11/2020 05:48:11
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		3
        Questão
	
	
	O aprendizado competitivo é um algoritmo que divide uma série de dados de entradas (clusters) que são inerentes aos dados de entrada. As redes para este tipo de problema possuem:
		
	
	Possuem uma camada de nós de entrada que estão ligados a várias camadas de saída.
	
	Possuem várias camada de nós de saída que estão ligados a uma só camada de entrada.
	 
	Possuem uma camada de nós de saída que estão ligados a uma só camada de entrada.
	
	Possuem uma camada de nós de saída que estão ligados a uma várias camadas de entrada.
	
	Possuem uma camada de nós de entrada que estão ligados a uma só camada de saída.
	Respondido em 16/11/2020 05:48:12
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		4
        Questão
	
	
	Em relação as Redes de Kohonen, podemos afirmar que:
		
	
	O comportamento de um determinado nó é diretamente afetado somente pelo comportamento de um nó vizinho.
	 
	O comportamento de um determinado nó é diretamente afetado pelo comportamento dos nós vizinhos.
	
	O treinamento de um determinado nó é diretamente afetado pelo comportamento dos nós vizinhos.
	
	O comportamento de um determinado nó não é diretamente afetado pelo comportamento dos nós vizinhos.
	
	O comportamento de um determinado nó é igual ao comportamentodos nós vizinhos.
	Respondido em 16/11/2020 05:48:17
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		5
        Questão
	
	
	Em relação aos mapas auto organizáveis, relacione os termos técnicos, na coluna da esquerda, com suas definições, na coluna da direita.
I- Agrupamento.
II- Aprendizado competitivo.
III- Neurônio vencedor.
IV- Redes recorrentes.
V- Vizinhança.
A- Define quantos neurônios em torno do vencedor terão seus pesos ajustados, ou seja, define a área de influência do nó vencedor. Sua arquitetura pode assumir vários formatos diferentes.
B- Organização das classes na camada de saída de um Mapa de Kohonen. Embora não seja essencial, os nós dessa camada normalmente são organizados em forma de grade.
C- Rede Neural que pode ter conexões que voltem dos nós de saída aos nós de entrada e que pode ter também conexões arbitrárias entre quaisquer nós. Desse modo, seu estado interno pode ser alterado conforme conjuntos de entradas são apresentados à rede.
D- Resultado de um mecanismo que permite o direito de responder a um específico subconjunto de dados, de forma que somente um neurônio de saída, ou um neurônio por grupo, esteja ativo em um determinado instante.
E- Técnica que usa o princípio de que apenas um neurônio fornece a saída da rede em resposta a uma entrada.
Assinale a alternativa que contém a associação CORRETA.
		
	
	I-E, II-A, III-B, IV-D, V-C.
	
	I-A, II-C, III-E, IV-D, V-B.
	
	I-B, II-A, III-E, IV-C, V-D.
	 
	I-B, II-E, III-D, IV-C, V-A.
	
	I-E, II-C, III-D, IV-A, V-B.
	Respondido em 16/11/2020 05:48:23
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		6
        Questão
	
	
	Correlacione os itens a seguir:
(S)Treinamento supervisionado
(N)Treinamento não supervisionado
com
I- A rede aprenda a partir de padrões conhecidos
II- O treinamento é direcionado para diminuir o erro na saída
III- Os padrões de treinamento possuem apenas entradas
Assinale a alternativa que apresenta a correlação CORRETA.
		
	 
	I(S), II (S) e III (N)
	
	I(S), II (S) e III (S)
	
	I(N), II (N) e III (N)
	
	I(N), II (S) e III (S)
	
	I(N), II (S) e III (N)
	Respondido em 16/11/2020 05:48:29
	
	
	 
		7
        Questão
	
	
	Em relação as redes neurais artificiais com aprendizado competitivo, pode-se utilizar alguns métodos para determinar a distância que existe entre o vetor de entrada (padrão de entrada) e cada um dos nós de saída, como:
A- método que pressupõe tanto o vetor de entrada, quanto o vetor de pesos que liga o nó às entradas, estejam normalizados para o valor unitário (isto é, o comprimento destes vetores deve ser 1)
B- método de determinar qual o vetor de pesos mais próximo ao vetor de entrada, de uma forma simplificada utiliza o cálculo do quadrado da diferença de distâncias.
C- método de determinar qual o vetor de pesos mais próximo ao vetor de entrada, calculando o erro na saída da rede, que equivale a uma diferença entre o valor de saída obtida na rede e o valor de saída desejado.
Que correspondem a:
I- Distância Euclidiana
II- Backpropagation
III- Produto escalar
Assinale  a alternativa que indica corretamente os métodos indicados para a determinação desta distância.
		
	 
	A(III) e B (I), apenas.
	
	A (II), B (III) e C (I).
	
	A(III), B(II) e C(I).
	
	A(I) e C (II), apenas.
	
	B(II) e C(III), apenas.
	Respondido em 16/11/2020 05:48:35
	
	
	 
		8
        Questão
	
	
	Em relação as redes neurais artificiais com aprendizado competitivo, pode-se afirmar que:
I- As redes para este tipo de problema possuem uma camada de nós de saída que estão ligados a uma só camada (de entrada, portanto), de tal forma que podem existir um número qualquer de nós na entrada independente da quantidade de características dos padrões de entrada.
II- A informação é extraída sem que haja um par entrada/saída alvo.
III- O aprendizado competitivo é um algoritmo que divide uma série de dados de entradas em grupos (clusters) que são inerentes aos dados de entrada.
Assinale a alternativa correta.
		
	 
	Apenas os itens II e III estão corretos.
	
	Apenas o item II está correto.
	
	Apenas os itens I e II estão corretos
	
	Apenas o item I está correto.
	
	Apenas o item III está correto.
		1
        Questão
	
	
	São consideradas características das Redes de Kohonen
I- Aprendizado não supervisionado
II- Um única camada
III- Correlação com os neurônios vizinhos
IV- Distância de Manhatan
A esse respeito, pode-se concluir que:
Escolha a alternativa CORRETA
		
	
	Apenas as afirmativas I, III e IV são corretas.
	
	Apenas as afirmativas I, II e III são corretas.
	
	Apenas as afirmativas I e IV são corretas.
	 
	As as afirmativas I, II, III e IV são corretas.
	
	Apenas as afirmativas II, III e IV são corretas.
	Respondido em 16/11/2020 05:48:54
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		2
        Questão
	
	
	São consideradas características das Redes de Aprendizado Competitivo
I- Aprendizado supervisionado
II- Um única camada
III- Competição entre neurônios
IV- Divisão de dados em clusters
A esse respeito, pode-se concluir que:
Escolha a alternativa CORRETA
		
	
	Apenas as afirmativas I, II e III são corretas.
	
	Apenas as afirmativas I e IV são corretas.
	
	Apenas as afirmativas I, III e IV são corretas.
	 
	Apenas as afirmativas II, III e IV são corretas.
	
	As as afirmativas I, II, III e IV são corretas.
	Respondido em 16/11/2020 05:48:59
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		3
        Questão
	
	
	O aprendizado competitivo é um algoritmo que divide uma série de dados de entradas (clusters) que são inerentes aos dados de entrada. As redes para este tipo de problema possuem:
		
	
	Possuem várias camada de nós de saída que estão ligados a uma só camada de entrada.
	
	Possuem uma camada de nós de entrada que estão ligados a várias camadas de saída.
	
	Possuem uma camada de nós de saída que estão ligados a uma várias camadas de entrada.
	
	Possuem uma camada de nós de entrada que estão ligados a uma só camada de saída.
	 
	Possuem uma camada de nós de saída que estão ligados a uma só camada de entrada.
	Respondido em 16/11/2020 05:49:02
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		4
        Questão
	
	
	Em relação as Redes de Kohonen, podemos afirmar que:
		
	
	O comportamento de um determinado nó é diretamente afetado somente pelo comportamento de um nó vizinho.
	
	O treinamento de um determinado nó é diretamente afetado pelo comportamento dos nós vizinhos.
	
	O comportamento de um determinado nó é igual ao comportamento dos nós vizinhos.
	
	O comportamento de um determinado nó não é diretamente afetado pelo comportamento dos nós vizinhos.
	 
	O comportamento de um determinado nó é diretamente afetado pelo comportamento dos nós vizinhos.
	Respondido em 16/11/2020 05:49:06
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		5
        Questão
	
	
	Em relação aos mapas auto organizáveis, relacione os termos técnicos, na coluna da esquerda, com suas definições, na coluna da direita.
I- Agrupamento.
II- Aprendizado competitivo.
III- Neurônio vencedor.
IV- Redes recorrentes.
V- Vizinhança.
A- Define quantos neurônios em torno do vencedor terão seus pesos ajustados, ou seja, define a área de influência do nó vencedor. Sua arquitetura pode assumir vários formatos diferentes.
B- Organização das classes na camada de saída de um Mapa de Kohonen. Embora não seja essencial, os nós dessa camada normalmente são organizados em forma de grade.
C- Rede Neural que pode ter conexões que voltem dos nós de saída aos nós de entrada e que pode ter também conexões arbitrárias entre quaisquer nós. Desse modo, seu estado interno pode ser alterado conforme conjuntos de entradas são apresentados à rede.
D- Resultado de um mecanismo que permite o direito de responder a um específico subconjunto de dados, de forma que somente um neurônio de saída, ou um neurônio por grupo, esteja ativo em um determinado instante.
E- Técnica que usa o princípio de que apenas um neurônio fornece a saída da rede em resposta auma entrada.
Assinale a alternativa que contém a associação CORRETA.
		
	
	I-A, II-C, III-E, IV-D, V-B.
	
	I-B, II-A, III-E, IV-C, V-D.
	
	I-E, II-A, III-B, IV-D, V-C.
	
	I-E, II-C, III-D, IV-A, V-B.
	 
	I-B, II-E, III-D, IV-C, V-A.
	Respondido em 16/11/2020 05:49:12
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		6
        Questão
	
	
	Correlacione os itens a seguir:
(S)Treinamento supervisionado
(N)Treinamento não supervisionado
com
I- A rede aprenda a partir de padrões conhecidos
II- O treinamento é direcionado para diminuir o erro na saída
III- Os padrões de treinamento possuem apenas entradas
Assinale a alternativa que apresenta a correlação CORRETA.
		
	
	I(N), II (N) e III (N)
	
	I(S), II (S) e III (S)
	
	I(N), II (S) e III (N)
	 
	I(S), II (S) e III (N)
	
	I(N), II (S) e III (S)
	Respondido em 16/11/2020 05:51:56
	
	
	 
		7
        Questão
	
	
	Em relação as redes neurais artificiais com aprendizado competitivo, pode-se utilizar alguns métodos para determinar a distância que existe entre o vetor de entrada (padrão de entrada) e cada um dos nós de saída, como:
A- método que pressupõe tanto o vetor de entrada, quanto o vetor de pesos que liga o nó às entradas, estejam normalizados para o valor unitário (isto é, o comprimento destes vetores deve ser 1)
B- método de determinar qual o vetor de pesos mais próximo ao vetor de entrada, de uma forma simplificada utiliza o cálculo do quadrado da diferença de distâncias.
C- método de determinar qual o vetor de pesos mais próximo ao vetor de entrada, calculando o erro na saída da rede, que equivale a uma diferença entre o valor de saída obtida na rede e o valor de saída desejado.
Que correspondem a:
I- Distância Euclidiana
II- Backpropagation
III- Produto escalar
Assinale  a alternativa que indica corretamente os métodos indicados para a determinação desta distância.
		
	
	B(II) e C(III), apenas.
	
	A (II), B (III) e C (I).
	 
	A(III) e B (I), apenas.
	
	A(III), B(II) e C(I).
	
	A(I) e C (II), apenas.
	Respondido em 16/11/2020 05:49:22
	
	
	 
		8
        Questão
	
	
	Em relação as redes neurais artificiais com aprendizado competitivo, pode-se afirmar que:
I- As redes para este tipo de problema possuem uma camada de nós de saída que estão ligados a uma só camada (de entrada, portanto), de tal forma que podem existir um número qualquer de nós na entrada independente da quantidade de características dos padrões de entrada.
II- A informação é extraída sem que haja um par entrada/saída alvo.
III- O aprendizado competitivo é um algoritmo que divide uma série de dados de entradas em grupos (clusters) que são inerentes aos dados de entrada.
Assinale a alternativa correta.
		
	 
	Apenas os itens II e III estão corretos.
	
	Apenas o item I está correto.
	
	Apenas os itens I e II estão corretos
	
	Apenas o item II está correto.
	
	Apenas o item III está correto.
		1
        Questão
	
	
	São consideradas características das Redes de Kohonen
I- Aprendizado não supervisionado
II- Um única camada
III- Correlação com os neurônios vizinhos
IV- Distância de Manhatan
A esse respeito, pode-se concluir que:
Escolha a alternativa CORRETA
		
	 
	As as afirmativas I, II, III e IV são corretas.
	
	Apenas as afirmativas I, III e IV são corretas.
	
	Apenas as afirmativas I e IV são corretas.
	
	Apenas as afirmativas I, II e III são corretas.
	
	Apenas as afirmativas II, III e IV são corretas.
	Respondido em 16/11/2020 05:49:37
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		2
        Questão
	
	
	São consideradas características das Redes de Aprendizado Competitivo
I- Aprendizado supervisionado
II- Um única camada
III- Competição entre neurônios
IV- Divisão de dados em clusters
A esse respeito, pode-se concluir que:
Escolha a alternativa CORRETA
		
	
	As as afirmativas I, II, III e IV são corretas.
	 
	Apenas as afirmativas II, III e IV são corretas.
	
	Apenas as afirmativas I, III e IV são corretas.
	
	Apenas as afirmativas I, II e III são corretas.
	
	Apenas as afirmativas I e IV são corretas.
	Respondido em 16/11/2020 05:49:43
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		3
        Questão
	
	
	O aprendizado competitivo é um algoritmo que divide uma série de dados de entradas (clusters) que são inerentes aos dados de entrada. As redes para este tipo de problema possuem:
		
	 
	Possuem uma camada de nós de saída que estão ligados a uma só camada de entrada.
	
	Possuem uma camada de nós de saída que estão ligados a uma várias camadas de entrada.
	
	Possuem uma camada de nós de entrada que estão ligados a várias camadas de saída.
	
	Possuem uma camada de nós de entrada que estão ligados a uma só camada de saída.
	
	Possuem várias camada de nós de saída que estão ligados a uma só camada de entrada.
	Respondido em 16/11/2020 05:49:48
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		4
        Questão
	
	
	Em relação as Redes de Kohonen, podemos afirmar que:
		
	
	O comportamento de um determinado nó não é diretamente afetado pelo comportamento dos nós vizinhos.
	
	O comportamento de um determinado nó é diretamente afetado somente pelo comportamento de um nó vizinho.
	
	O comportamento de um determinado nó é igual ao comportamento dos nós vizinhos.
	 
	O comportamento de um determinado nó é diretamente afetado pelo comportamento dos nós vizinhos.
	
	O treinamento de um determinado nó é diretamente afetado pelo comportamento dos nós vizinhos.
	Respondido em 16/11/2020 05:49:51
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		5
        Questão
	
	
	Em relação aos mapas auto organizáveis, relacione os termos técnicos, na coluna da esquerda, com suas definições, na coluna da direita.
I- Agrupamento.
II- Aprendizado competitivo.
III- Neurônio vencedor.
IV- Redes recorrentes.
V- Vizinhança.
A- Define quantos neurônios em torno do vencedor terão seus pesos ajustados, ou seja, define a área de influência do nó vencedor. Sua arquitetura pode assumir vários formatos diferentes.
B- Organização das classes na camada de saída de um Mapa de Kohonen. Embora não seja essencial, os nós dessa camada normalmente são organizados em forma de grade.
C- Rede Neural que pode ter conexões que voltem dos nós de saída aos nós de entrada e que pode ter também conexões arbitrárias entre quaisquer nós. Desse modo, seu estado interno pode ser alterado conforme conjuntos de entradas são apresentados à rede.
D- Resultado de um mecanismo que permite o direito de responder a um específico subconjunto de dados, de forma que somente um neurônio de saída, ou um neurônio por grupo, esteja ativo em um determinado instante.
E- Técnica que usa o princípio de que apenas um neurônio fornece a saída da rede em resposta a uma entrada.
Assinale a alternativa que contém a associação CORRETA.
		
	
	I-E, II-C, III-D, IV-A, V-B.
	
	I-B, II-A, III-E, IV-C, V-D.
	 
	I-B, II-E, III-D, IV-C, V-A.
	
	I-E, II-A, III-B, IV-D, V-C.
	
	I-A, II-C, III-E, IV-D, V-B.
	Respondido em 16/11/2020 05:49:57
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		6
        Questão
	
	
	Correlacione os itens a seguir:
(S)Treinamento supervisionado
(N)Treinamento não supervisionado
com
I- A rede aprenda a partir de padrões conhecidos
II- O treinamento é direcionado para diminuir o erro na saída
III- Os padrões de treinamento possuem apenas entradas
Assinale a alternativa que apresenta a correlação CORRETA.
		
	
	I(N), II (S) e III (N)
	
	I(N), II (N) e III (N)
	 
	I(S), II (S) e III (N)
	
	I(S), II (S) e III (S)
	
	I(N), II (S) e III (S)
	Respondido em 16/11/2020 05:50:01
	
	
	 
		7
        Questão
	
	
	Em relação as redes neurais artificiais com aprendizado competitivo, pode-se utilizar alguns métodos para determinar a distância que existe entre o vetor de entrada (padrão de entrada) e cada um dos nós de saída, como:
A- método que pressupõe tanto o vetor de entrada, quanto o vetor de pesos que liga o nó às entradas, estejam normalizados para o valor unitário (isto é,o comprimento destes vetores deve ser 1)
B- método de determinar qual o vetor de pesos mais próximo ao vetor de entrada, de uma forma simplificada utiliza o cálculo do quadrado da diferença de distâncias.
C- método de determinar qual o vetor de pesos mais próximo ao vetor de entrada, calculando o erro na saída da rede, que equivale a uma diferença entre o valor de saída obtida na rede e o valor de saída desejado.
Que correspondem a:
I- Distância Euclidiana
II- Backpropagation
III- Produto escalar
Assinale  a alternativa que indica corretamente os métodos indicados para a determinação desta distância.
		
	
	A(I) e C (II), apenas.
	
	A(III), B(II) e C(I).
	
	A (II), B (III) e C (I).
	
	B(II) e C(III), apenas.
	 
	A(III) e B (I), apenas.
	Respondido em 16/11/2020 05:50:07
	
	
	 
		8
        Questão
	
	
	Em relação as redes neurais artificiais com aprendizado competitivo, pode-se afirmar que:
I- As redes para este tipo de problema possuem uma camada de nós de saída que estão ligados a uma só camada (de entrada, portanto), de tal forma que podem existir um número qualquer de nós na entrada independente da quantidade de características dos padrões de entrada.
II- A informação é extraída sem que haja um par entrada/saída alvo.
III- O aprendizado competitivo é um algoritmo que divide uma série de dados de entradas em grupos (clusters) que são inerentes aos dados de entrada.
Assinale a alternativa correta.
		
	
	Apenas o item III está correto.
	
	Apenas o item I está correto.
	
	Apenas o item II está correto.
	
	Apenas os itens I e II estão corretos
	 
	Apenas os itens II e III estão corretos.
		1
        Questão
	
	
	São consideradas características das Redes de Kohonen
I- Aprendizado não supervisionado
II- Um única camada
III- Correlação com os neurônios vizinhos
IV- Distância de Manhatan
A esse respeito, pode-se concluir que:
Escolha a alternativa CORRETA
		
	
	Apenas as afirmativas II, III e IV são corretas.
	
	Apenas as afirmativas I e IV são corretas.
	
	Apenas as afirmativas I, III e IV são corretas.
	 
	As as afirmativas I, II, III e IV são corretas.
	
	Apenas as afirmativas I, II e III são corretas.
	Respondido em 16/11/2020 05:50:29
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		2
        Questão
	
	
	São consideradas características das Redes de Aprendizado Competitivo
I- Aprendizado supervisionado
II- Um única camada
III- Competição entre neurônios
IV- Divisão de dados em clusters
A esse respeito, pode-se concluir que:
Escolha a alternativa CORRETA
		
	
	As as afirmativas I, II, III e IV são corretas.
	 
	Apenas as afirmativas II, III e IV são corretas.
	
	Apenas as afirmativas I, III e IV são corretas.
	
	Apenas as afirmativas I e IV são corretas.
	
	Apenas as afirmativas I, II e III são corretas.
	Respondido em 16/11/2020 05:50:34
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		3
        Questão
	
	
	O aprendizado competitivo é um algoritmo que divide uma série de dados de entradas (clusters) que são inerentes aos dados de entrada. As redes para este tipo de problema possuem:
		
	
	Possuem uma camada de nós de entrada que estão ligados a várias camadas de saída.
	 
	Possuem uma camada de nós de saída que estão ligados a uma só camada de entrada.
	
	Possuem uma camada de nós de saída que estão ligados a uma várias camadas de entrada.
	
	Possuem várias camada de nós de saída que estão ligados a uma só camada de entrada.
	
	Possuem uma camada de nós de entrada que estão ligados a uma só camada de saída.
	Respondido em 16/11/2020 05:50:40
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		4
        Questão
	
	
	Em relação as Redes de Kohonen, podemos afirmar que:
		
	 
	O comportamento de um determinado nó é diretamente afetado pelo comportamento dos nós vizinhos.
	
	O comportamento de um determinado nó não é diretamente afetado pelo comportamento dos nós vizinhos.
	
	O comportamento de um determinado nó é diretamente afetado somente pelo comportamento de um nó vizinho.
	
	O comportamento de um determinado nó é igual ao comportamento dos nós vizinhos.
	
	O treinamento de um determinado nó é diretamente afetado pelo comportamento dos nós vizinhos.
	Respondido em 16/11/2020 05:50:44
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		5
        Questão
	
	
	Em relação aos mapas auto organizáveis, relacione os termos técnicos, na coluna da esquerda, com suas definições, na coluna da direita.
I- Agrupamento.
II- Aprendizado competitivo.
III- Neurônio vencedor.
IV- Redes recorrentes.
V- Vizinhança.
A- Define quantos neurônios em torno do vencedor terão seus pesos ajustados, ou seja, define a área de influência do nó vencedor. Sua arquitetura pode assumir vários formatos diferentes.
B- Organização das classes na camada de saída de um Mapa de Kohonen. Embora não seja essencial, os nós dessa camada normalmente são organizados em forma de grade.
C- Rede Neural que pode ter conexões que voltem dos nós de saída aos nós de entrada e que pode ter também conexões arbitrárias entre quaisquer nós. Desse modo, seu estado interno pode ser alterado conforme conjuntos de entradas são apresentados à rede.
D- Resultado de um mecanismo que permite o direito de responder a um específico subconjunto de dados, de forma que somente um neurônio de saída, ou um neurônio por grupo, esteja ativo em um determinado instante.
E- Técnica que usa o princípio de que apenas um neurônio fornece a saída da rede em resposta a uma entrada.
Assinale a alternativa que contém a associação CORRETA.
		
	
	I-E, II-A, III-B, IV-D, V-C.
	
	I-E, II-C, III-D, IV-A, V-B.
	 
	I-B, II-E, III-D, IV-C, V-A.
	
	I-B, II-A, III-E, IV-C, V-D.
	
	I-A, II-C, III-E, IV-D, V-B.
	Respondido em 16/11/2020 05:50:48
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		6
        Questão
	
	
	Correlacione os itens a seguir:
(S)Treinamento supervisionado
(N)Treinamento não supervisionado
com
I- A rede aprenda a partir de padrões conhecidos
II- O treinamento é direcionado para diminuir o erro na saída
III- Os padrões de treinamento possuem apenas entradas
Assinale a alternativa que apresenta a correlação CORRETA.
		
	
	I(N), II (S) e III (N)
	
	I(N), II (S) e III (S)
	 
	I(S), II (S) e III (N)
	
	I(N), II (N) e III (N)
	
	I(S), II (S) e III (S)
	Respondido em 16/11/2020 05:50:57
	
	
	 
		7
        Questão
	
	
	Em relação as redes neurais artificiais com aprendizado competitivo, pode-se utilizar alguns métodos para determinar a distância que existe entre o vetor de entrada (padrão de entrada) e cada um dos nós de saída, como:
A- método que pressupõe tanto o vetor de entrada, quanto o vetor de pesos que liga o nó às entradas, estejam normalizados para o valor unitário (isto é, o comprimento destes vetores deve ser 1)
B- método de determinar qual o vetor de pesos mais próximo ao vetor de entrada, de uma forma simplificada utiliza o cálculo do quadrado da diferença de distâncias.
C- método de determinar qual o vetor de pesos mais próximo ao vetor de entrada, calculando o erro na saída da rede, que equivale a uma diferença entre o valor de saída obtida na rede e o valor de saída desejado.
Que correspondem a:
I- Distância Euclidiana
II- Backpropagation
III- Produto escalar
Assinale  a alternativa que indica corretamente os métodos indicados para a determinação desta distância.
		
	
	A(I) e C (II), apenas.
	 
	A(III) e B (I), apenas.
	
	A (II), B (III) e C (I).
	
	B(II) e C(III), apenas.
	
	A(III), B(II) e C(I).
	Respondido em 16/11/2020 05:51:02
	
	
	 
		8
        Questão
	
	
	Em relação as redes neurais artificiais com aprendizado competitivo, pode-se afirmar que:
I- As redes para este tipo de problema possuem uma camada de nós de saída que estão ligados a uma só camada (de entrada, portanto), de tal forma que podem existir um número qualquer de nós na entrada independente da quantidade de características dos padrões de entrada.
II- A informação é extraída sem que haja um par entrada/saída alvo.
III- O aprendizadocompetitivo é um algoritmo que divide uma série de dados de entradas em grupos (clusters) que são inerentes aos dados de entrada.
Assinale a alternativa correta.
		
	
	Apenas o item III está correto.
	 
	Apenas os itens II e III estão corretos.
	
	Apenas o item I está correto.
	
	Apenas o item II está correto.
	
	Apenas os itens I e II estão corretos
		1
        Questão
	
	
	São consideradas características das Redes de Kohonen
I- Aprendizado não supervisionado
II- Um única camada
III- Correlação com os neurônios vizinhos
IV- Distância de Manhatan
A esse respeito, pode-se concluir que:
Escolha a alternativa CORRETA
		
	
	Apenas as afirmativas I, II e III são corretas.
	 
	As as afirmativas I, II, III e IV são corretas.
	
	Apenas as afirmativas I, III e IV são corretas.
	
	Apenas as afirmativas I e IV são corretas.
	
	Apenas as afirmativas II, III e IV são corretas.
	Respondido em 16/11/2020 05:51:20
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		2
        Questão
	
	
	São consideradas características das Redes de Aprendizado Competitivo
I- Aprendizado supervisionado
II- Um única camada
III- Competição entre neurônios
IV- Divisão de dados em clusters
A esse respeito, pode-se concluir que:
Escolha a alternativa CORRETA
		
	
	Apenas as afirmativas I e IV são corretas.
	
	Apenas as afirmativas I, II e III são corretas.
	
	Apenas as afirmativas I, III e IV são corretas.
	 
	Apenas as afirmativas II, III e IV são corretas.
	
	As as afirmativas I, II, III e IV são corretas.
	Respondido em 16/11/2020 05:51:26
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		3
        Questão
	
	
	O aprendizado competitivo é um algoritmo que divide uma série de dados de entradas (clusters) que são inerentes aos dados de entrada. As redes para este tipo de problema possuem:
		
	
	Possuem uma camada de nós de saída que estão ligados a uma várias camadas de entrada.
	
	Possuem uma camada de nós de entrada que estão ligados a várias camadas de saída.
	
	Possuem uma camada de nós de entrada que estão ligados a uma só camada de saída.
	 
	Possuem uma camada de nós de saída que estão ligados a uma só camada de entrada.
	
	Possuem várias camada de nós de saída que estão ligados a uma só camada de entrada.
	Respondido em 16/11/2020 05:51:30
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		4
        Questão
	
	
	Em relação as Redes de Kohonen, podemos afirmar que:
		
	 
	O comportamento de um determinado nó é diretamente afetado pelo comportamento dos nós vizinhos.
	
	O comportamento de um determinado nó é diretamente afetado somente pelo comportamento de um nó vizinho.
	
	O comportamento de um determinado nó é igual ao comportamento dos nós vizinhos.
	
	O treinamento de um determinado nó é diretamente afetado pelo comportamento dos nós vizinhos.
	
	O comportamento de um determinado nó não é diretamente afetado pelo comportamento dos nós vizinhos.
	Respondido em 16/11/2020 05:51:34
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		5
        Questão
	
	
	Em relação aos mapas auto organizáveis, relacione os termos técnicos, na coluna da esquerda, com suas definições, na coluna da direita.
I- Agrupamento.
II- Aprendizado competitivo.
III- Neurônio vencedor.
IV- Redes recorrentes.
V- Vizinhança.
A- Define quantos neurônios em torno do vencedor terão seus pesos ajustados, ou seja, define a área de influência do nó vencedor. Sua arquitetura pode assumir vários formatos diferentes.
B- Organização das classes na camada de saída de um Mapa de Kohonen. Embora não seja essencial, os nós dessa camada normalmente são organizados em forma de grade.
C- Rede Neural que pode ter conexões que voltem dos nós de saída aos nós de entrada e que pode ter também conexões arbitrárias entre quaisquer nós. Desse modo, seu estado interno pode ser alterado conforme conjuntos de entradas são apresentados à rede.
D- Resultado de um mecanismo que permite o direito de responder a um específico subconjunto de dados, de forma que somente um neurônio de saída, ou um neurônio por grupo, esteja ativo em um determinado instante.
E- Técnica que usa o princípio de que apenas um neurônio fornece a saída da rede em resposta a uma entrada.
Assinale a alternativa que contém a associação CORRETA.
		
	 
	I-B, II-E, III-D, IV-C, V-A.
	
	I-B, II-A, III-E, IV-C, V-D.
	
	I-E, II-A, III-B, IV-D, V-C.
	
	I-A, II-C, III-E, IV-D, V-B.
	
	I-E, II-C, III-D, IV-A, V-B.
	Respondido em 16/11/2020 05:51:38
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		6
        Questão
	
	
	Correlacione os itens a seguir:
(S)Treinamento supervisionado
(N)Treinamento não supervisionado
com
I- A rede aprenda a partir de padrões conhecidos
II- O treinamento é direcionado para diminuir o erro na saída
III- Os padrões de treinamento possuem apenas entradas
Assinale a alternativa que apresenta a correlação CORRETA.
		
	 
	I(S), II (S) e III (N)
	
	I(N), II (N) e III (N)
	
	I(N), II (S) e III (N)
	
	I(S), II (S) e III (S)
	
	I(N), II (S) e III (S)
	Respondido em 16/11/2020 05:51:40
	
	
	 
		7
        Questão
	
	
	Em relação as redes neurais artificiais com aprendizado competitivo, pode-se utilizar alguns métodos para determinar a distância que existe entre o vetor de entrada (padrão de entrada) e cada um dos nós de saída, como:
A- método que pressupõe tanto o vetor de entrada, quanto o vetor de pesos que liga o nó às entradas, estejam normalizados para o valor unitário (isto é, o comprimento destes vetores deve ser 1)
B- método de determinar qual o vetor de pesos mais próximo ao vetor de entrada, de uma forma simplificada utiliza o cálculo do quadrado da diferença de distâncias.
C- método de determinar qual o vetor de pesos mais próximo ao vetor de entrada, calculando o erro na saída da rede, que equivale a uma diferença entre o valor de saída obtida na rede e o valor de saída desejado.
Que correspondem a:
I- Distância Euclidiana
II- Backpropagation
III- Produto escalar
Assinale  a alternativa que indica corretamente os métodos indicados para a determinação desta distância.
		
	 
	A(III) e B (I), apenas.
	
	A(I) e C (II), apenas.
	
	B(II) e C(III), apenas.
	
	A(III), B(II) e C(I).
	
	A (II), B (III) e C (I).
	Respondido em 16/11/2020 05:51:45
	
	
	 
		8
        Questão
	
	
	Em relação as redes neurais artificiais com aprendizado competitivo, pode-se afirmar que:
I- As redes para este tipo de problema possuem uma camada de nós de saída que estão ligados a uma só camada (de entrada, portanto), de tal forma que podem existir um número qualquer de nós na entrada independente da quantidade de características dos padrões de entrada.
II- A informação é extraída sem que haja um par entrada/saída alvo.
III- O aprendizado competitivo é um algoritmo que divide uma série de dados de entradas em grupos (clusters) que são inerentes aos dados de entrada.
Assinale a alternativa correta.
		
	
	Apenas o item II está correto.
	
	Apenas o item I está correto.
	
	Apenas o item III está correto.
	
	Apenas os itens I e II estão corretos
	 
	Apenas os itens II e III estão corretos.