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20/07/2013 1 Erro Amostral � Diferença entre um resultado amostral e o verdadeiro resultado populacional; � Tamanho da amostra é inversamente proporcional ao erro amostral, de forma que se o tamanho da amostra for 100% da população, o erro amostral será zero. � Amostras desnecessariamente grandes geram desperdício de tempo e dinheiro; � Amostras excessivamente pequenas podem levar a resultados não confiáveis. Cálculo do tamanho da amostra para uma estimativa confiável da média populacional: � Onde: � n0 – Primeira aproximação do tamanho da amostra; � E0 – Erro amostral tolerável (definido pelo pesquisador); � Onde: � n – tamanho da amostra; � N – Tamanho da população; 20/07/2013 2 Exemplo 1: � Para uma população de 550 indivíduos e um erro amostral aceitável de 5%, calcular o tamanho da amostra (E0=0,05). � Portanto, primeira aproximação (n0=400). � Portanto, o tamanho da amostra é 232 indivíduos. Exemplo 2: � Calcular a amostra necessária para uma estimativa confiável com erro amostral tolerável de 4% para uma população de 200 indivíduos; � Portanto, a amostra necessária é de 152 indivíduos. 20/07/2013 3 Exercícios � 1) Qual a amostra necessária para uma estimativa confiável com erro amostral tolerável de 4% para uma população de 200.000 indivíduos? � 2) Em uma pesquisa eleitoral para Presidente da República, qual o tamanho da amostra aleatória simples para garantir um erro amostral não superior a 2%? (Utilizar população de 190.000.000 de habitantes) � 3) Numa empresa com 1000 funcionários, será realizada uma pesquisa para saber qual a sobremesa preferida. Qual o tamanho da amostra aleatória simples que garanta um erro amostral não superior a 5%?
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