Aula 1 Estatística 1 Conceitos Básicos PE ESTÁCIO (1)

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PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA 
ESTATÍSTICA
 CONCEITOS BÁSICOS
AULA 1
PANORAMA HISTÓRICO
Todas as ciências têm suas raízes na história do homem. 
 A Matemática originou-se do convívio social, das trocas, da contagem, com caráter prático, utilitário, empírico.
 A Estatística teve origem semelhante. 
 Desde a Antiguidade, vários povos já registravam o número de habitantes, de nascimentos, óbitos e até estimativas das riquezas individuais e sociais, que hoje chamaríamos de “estatísticas”. 
 Na Idade Média, colhiam-se informações, geralmente com finalidades tributárias ou bélicas. 
PANORAMA HISTÓRICO
A partir do século XVI começaram a surgir as primeiras análises sistemáticas de fatos sociais, como o levantamento de batizados e casamentos entre outros.
 No século XVIII o estudo de tais fatos foi adquirindo feição verdadeiramente científica. Godofredo Achenwall batizou a nova ciência com o nome de Estatística, determinando o seu objetivo e suas relações com as ciências. 
 As tabelas tornaram-se mais completas, surgiram as representações gráficas e o cálculo das probabilidades, e a Estatística deixou de ser simples catalogação de dados numéricos coletivos para se tornar o estudo de como chegar a conclusões sobre o todo, partindo da observação de partes desse todo. 
O MÉTODO CIENTÍFICO
		Método é um conjunto de meios dispostos convenientemente para se chegar a um fim que se deseja.
		Os métodos científicos são os métodos utilizados, na busca por conhecimentos, através da observação e do estudo.
		Os métodos científicos são: o método experimental e o método estatístico.
O MÉTODO EXPERIMENTAL
		
		O Método Experimental consiste em manter constantes todas as causas (fatores), menos uma, e, variar esta causa de modo que o pesquisador possa descobrir seus efeitos, caso existam. 
		É o método preferido no estudo da física e da química por exemplo.
O MÉTODO ESTATÍSTICO
		Muitas vezes temos necessidade de descobrir fatos em um campo em que o método experimental não se aplica (nas ciências sociais), já que os vários fatores que afetam o fenômeno em estudo não podem permanecer constantes enquanto fazemos variar a causa que, naquele momento, nos interessa.
		Como exemplo podemos citar a determinação das causas que definem o preço de uma mercadoria
O MÉTODO ESTATÍSTICO
		Para aplicar o método experimental, teríamos de fazer variar a quantidade da mercadoria e verificar se tal fato iria influenciar no seu preço.
		Porém, seria necessário que não houvesse alteração nos outros fatores. Assim, deveria existir, no momento da pesquisa, uma uniformidade dos salários, o gosto dos consumidores deveria permanecer constante, seria necessária a fixação do nível geral dos preços das outras necessidades, etc. 
		Mas isso tudo é impossível.
O MÉTODO ESTATÍSTICO
		O método estatístico, na impossibilidade de manter as causas constantes, admite todas essas causas presentes variando-as, registrando essas variações e procurando determinar, no resultado final, que influências cabem a cada uma delas.
		É o método para o tratamento de dados numéricos e referem-se a dados coletados, cuja intenção é que se chegue a conclusões sobre o que está sendo estudado.
A NATUREZA DA ESTATÍSTICA
		A matemática é a ciência que une a clareza do raciocínio a síntese da linguagem.
		
		A estatística é a parte da matemática aplicada que fornece métodos para a coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados e para a utilização dos mesmos na tomada de decisões.
ESTATÍSTICA DESCRITIVA E A INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
		
		A estatística pode ser subdividida em duas sub-áreas: a estatística descritiva ou estatística dedutiva e a estatística indutiva ou inferência estatística.
		A estatística descritiva procura somente descrever e analisar um certo grupo, sem tirar quaisquer conclusões ou inferências sobre um grupo maior.	
		A estatística descritiva inclui as técnicas que dizem respeito à sintetização e à descrição de dados numéricos. Tais métodos tanto podem ser gráficos como envolver análise computacional.
ESTATÍSTICA DESCRITIVA
	
	Exemplo: O volume de vendas mensais de um produto durante o ano pode ser descrito de forma significativa através da elaboração de um gráfico de barras ou de um gráfico de setores
ESTATÍSTICA DESCRITIVA
INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
		Se uma amostra é representativa de uma população, conclusões importantes sobre a população podem ser inferidas de sua análise. 
		A inferência estatística trata das condições sob as quais essas inferências são válidas. 
		Como essa inferência não pode ser absolutamente certa, a linguagem da probabilidade é muitas vezes usada, no estabelecimento das conclusões. 
INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
		A inferência estatística compreende as técnicas por meio das quais são tomadas decisões sobre uma população estatística, decisões estas baseadas na observação de uma amostra ou na elaboração de um juízo.
	Exemplo: Com o objetivo de calcular a voltagem necessária para que um dispositivo elétrico chegue a falhar, é possível submeter uma amostra de tais dispositivos a voltagens cada vez mais elevadas, até falhar cada dispositivo da amostra. Com base nos resultados dessa amostra, pode-se estimar a probabilidade de falha, associada aos vários níveis de voltagem, para os outros dispositivos da população amostrada.
INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
ESTATÍSTICA DESCRITIVA E ESTATÍSTICA INDUTIVA
	Assim sendo:
		A coleta, a organização e a descrição dos dados estão a cargo da Estatística Descritiva, enquanto a análise e a interpretação desses dados ficam a cargo da Estatística Indutiva ou Inferencial.
ESTATÍSTICA DESCRITIVA E ESTATÍSTICA INDUTIVA
		Em geral, as pessoas, quando se referem ao termo estatística, o fazem no sentido da organização e descrição dos dados (estatística do Ministério da Educação, estatística dos acidentes de tráfego, etc.), desconhecendo que o aspecto essencial da Estatística é o de proporcionar método inferenciais, que permitam conclusões que transcendam os dados obtidos inicialmente.
FASES DO MÉTODO ESTATÍSTICO
		Quando pretendemos realizar um estudo estatístico completo em determinada população ou em determinada amostra, o trabalho que realizaremos deve passar por várias fases. São elas: 
1) Definição do problema: Consiste em definir com clareza o que pretendemos pesquisar, qual o objeto de estudo e qual é exatamente o objetivo que desejamos encontrar.
FASES DO MÉTODO ESTATÍSTICO
2) Delimitação do problema: Não é suficiente saber com clareza o que pretendemos pesquisar. É também necessário saber onde será realizada a pesquisa: em que local, com que tipo de pessoas (ou coisas), em que dias (ou horários) e assim por diante.
3) Planejamento para a obtenção dos dados: As vezes é suficiente a pura observação, no entanto, na maioria das ocasiões, é necessário elaborar um questionário ou um roteiro de entrevista, assim sendo, é necessário um planejamento.
FASES DO MÉTODO ESTATÍSTICO
		Nessa fase deve estar bem claro o cronograma de atividades, bem como o tamanho da população ou da amostra a ser pesquisada e quanto pretendemos gastar para realizar a pesquisa.
		Precisamos responder às perguntas: como vamos fazer para resolver o problema? Que dados serão necessários? Como obter esses dados?
FASES DO MÉTODO ESTATÍSTICO
4) Coleta de dados: É a fase de obtenção dos dados, por meio de simples observação, seja mediante a utilização de alguma ferramenta como um questionário ou um roteiro de entrevistas. Se a forma de obtenção de dados não atender às expectativas, ocorre perda de tempo e de dinheiro.
FASES DO MÉTODO ESTATÍSTICO
	A coleta de dados pode ser:
	4.1 - Direta: Quando os dados são levantados pelo próprio pesquisador.
Essa coleta direta pode ser classificada em função do tempo como:
Contínua: Como o registro de nascimentos
Periódica: Como os censos.
Ocasional: De acordo com uma necessidade.
	4.2 – Indireta: Quando os dados são obtidos de uma coleta já realizada, ou seja, de uma coleta direta
FASESDO MÉTODO ESTATÍSTICO
	5) Crítica dos dados: Procura de possíveis falhas e imperfeições, a fim de não incorrermos em erros grosseiros ou de certo vulto, que possam influir sensivelmente nos resultados. É a hora de descartar aqueles dados que foram fornecidos de forma errônea. Por exemplo, questionários respondidos pela metade não deverão ser levados em consideração.
	6) Apuração dos dados: É a soma e o processamento dos dados obtidos e a disposição mediante critérios de classificação.
		Nessa etapa resumimos os dados por meio de sua contagem, de separação por tipo de resposta e de agrupamento de dados semelhantes. É o que denominamos de tabulação de dados.
FASES DO MÉTODO ESTATÍSTICO
	7) Exposição ou Apresentação dos Dados: Os dados uma vez apurados, podem ser apresentados em forma de tabelas ou gráficos para tornar mais fácil o exame daquilo que está sendo objeto de tratamento estatístico.
	8) Análise dos Resultados: Tirar conclusões sobre o todo a partir de informações fornecidas por parte representativa do todo. Tirar conclusões que o auxiliem na solução do problema que o levou a executar tal pesquisa. Tal análise está ligada ao cálculo de medidas que permitem descrever, com detalhes, o fenômeno que está sendo analisado.
FASES DO MÉTODO ESTATÍSTICO
9) Interpretação dos dados: Para a interpretação dos dados analisados, devemos ter em mãos, os dados tabulados, os gráficos (se tiverem sido feitos) e os cálculos das medidas estatísticas, que nos permitem até mesmo arriscar algumas generalizações. Lembramos que tais generalizações (a inferência estatística) são acompanhadas de certo grau de incerteza.
		Não podemos garantir cem por cento que os resultados obtidos numa amostra sejam totalmente verdadeiros para toda a população da qual a amostra pertence.
FASES DO MÉTODO ESTATÍSTICO
		O objetivo último da Estatística é tirar conclusões sobre o todo (população) a partir de informações fornecidas por parte representativa do todo (amostra). 
		Assim, realizadas as sete primeiras fases (Estatística Descritiva), fazemos uma análise dos resultados obtidos (fases oito e nove) através dos métodos da Estatística Indutiva ou Inferencial, que tem por base a indução ou inferência, e tiramos desses resultados conclusões e previsões. 
ÓRGÃOS E NORMAS OFICIAIS
		Em certos casos a sua coleta é indireta, ou seja, os dados já existem e estão à disposição dos interessados em órgãos particulares ou governamentais, basta acessá-los.
		Em geral, os dados nacionais (Brasil) podem ser obtidos junto ao Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), que pode ser acessado pelo site www.ibge.gov.br
ÓRGÃOS E NORMAS OFICIAIS
		Curitiba possui o Instituto de Pesquisa e Planejamento Urbano de Curitiba (Ippuc) www.ippuc.org.br.
		O estado do Paraná possui o Instituto Paranaense de Desenvolvimento Econômico e Social (Ipardes) www.ipardes.gov.br
	Outros exemplos:
		O Instituto Bonilha – Pesquisa de Opinião e Mercado S/C Ltda www.bonilha.com.br 
ÓRGÃOS E NORMAS OFICIAIS
		O Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira (Inep) www.inep.gov.br
		Informações sobre estatísticas sociais e trabalhistas podem ser obtidas na Organização Internacional do Trabalho (OIT), com sede em Genebra. www.ilo.org
ÓRGÃOS E NORMAS OFICIAIS
		Quanto às normas técnicas para apresentação tabular da estatística brasileira, há a resolução n ͦ 866 da Junta Executiva Central do Conselho Nacional da Estatística. Tais normas podem ser obtidas junto à qualquer agência do IBGE (não é objetivo de nosso estudo o detalhamento e o entendimento de tais normas). 
VARIÁVEIS
		
		A cada fenômeno corresponde um número de resultados possíveis. Alguns exemplos:
 para o fenômeno “sexo”, são dois o resultados possíveis: 
 sexo masculino e sexo feminino;
 para o fenômeno “número de filhos” há um número de 
 resultados possíveis expresso através dos números 
 naturais: 0, 1, 2, 3, ..., n.
VARIÁVEIS
	Variável é toda característica que pode assumir diversos valores conforme a pessoa, objeto ou coisa.
	Variável é, convencionalmente, o conjunto de resultados possíveis de um fenômeno. 
VARIÁVEIS
Uma variável pode ser:
Qualitativa – quando seus valores são expressos por atributos: sexo, cor da pele, etc...
Quantitativas – quando seus valores são expressos em números (salário, idade, etc...)
VARIÁVEIS QUANTITATIVAS
		Uma variável quantitativa é um símbolo, como X, Y, Z que pode assumir qualquer valor de um conjunto de valores que lhe são atribuídos, conjunto este chamado domínio da variável.
		Se a variável pode assumir apenas um valor, é denominada constante.
		Uma variável que pode assumir teoricamente qualquer valor entre dois dados é chamada de variável contínua; de outro modo denomina-se variável discreta.
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	Exemplo1: O número N de crianças em uma família pode assumir qualquer um dos valores: 0, 1, 2, 3, ... Mas não pode ser por exemplo 2,5. O número N de crianças em uma família é uma variável discreta.
	Exemplo 2: A altura H de um indivíduo pode ser 1,70 m, 1,701 m ou 1,7012 m, conforme a precisão da medida. A altura H de um indivíduo é uma variável contínua.
VARIÁVEIS CONTÍNUAS OU DISCRETAS
VARIÁVEIS CONTÍNUAS OU DISCRETAS
		
		De modo geral, as medições dão origem a variáveis contínuas e as contagens ou enumerações dão origem a variáveis discretas.
POPULAÇÃO E AMOSTRA
		Frequentemente precisamos tirar conclusões válidas sobre um grande grupo de indivíduos ou objetos. Ao invés de examinar todo o grupo, o que pode ser difícil ou impossível, pode-se estudar uma pequena parte desse grupo. 
		
POPULAÇÃO E AMOSTRA
		A população é o conjunto de todos os dados que temos interesse.
		Ao conjunto de entes portadores de, pelo menos, uma característica comum denominamos população estatística ou universo estatístico. 
	Exemplo: Se o objeto de estudo for a confiabilidade de um produto de uma certa fábrica durante um período de tempo, por exemplo, a durabilidade das lâmpadas produzidas durante o ano de 2004, a população será composta por todas as lâmpadas produzidas pela fábrica em questão no ano de 2004.
POPULAÇÃO E AMOSTRA
	A população constituída por todos os parafusos produzidos numa fábrica em certo dia é finita, enquanto que a população constituída de todos os resultados (cara ou coroa) em sucessivos lances de uma moeda é infinita.
POPULAÇÃO E AMOSTRA
		Em determinadas situações há a impossibilidade de se analisar toda população, ou por razões econômicas, ou por razões temporais.
		Pode-se estudar então apenas uma parte da população, essa parte da população é o que chamamos de amostra.
		Uma amostra é um subconjunto finito de uma população. 
	Exemplo: Podemos querer tirar conclusões sobre as alturas de 12000 estudantes adultos (população), observando apenas 100 estudantes (amostra) selecionados na população. 
POPULAÇÃO E AMOSTRA
A1
AMOSTRAGEM
		Quando são coletadas informações de apenas parte da população, diz-se que foi feita uma amostragem.
		O processo de obtenção ou extração de amostras é chamado de amostragem.
		Existe uma técnica especial __ a amostragem __ para recolher amostras, que garante, tanto quanto possível, o acaso da escolha.
		Dessa forma, cada elemento da população passa a ter a mesma chance de ser escolhido, o que garante à amostra caráter de representatividade. 
TÉCNICAS DE AMOSTRAGEM
		Definida a população, é preciso estabelecer a técnica de amostragem, isto é, o procedimento que será adotado para escolher os elementos que irão compor a amostra.
		Conforme a técnica utilizada, tem-se um tipo de amostra.
AMOSTRAGEM CASUAL OU ALEATÓRIA SIMPLES
		A amostra causal simples é composta por elementos retirados ao acaso da população. Todo elemento da população tem igual probabilidade de ser escolhido para a amostra.
		Na prática, a amostragem casual ou aleatória simples pode ser realizada enumerando-se a população de 1 a n e sorteando-se por meio de um dispositivo aleatório qualquer k númerosdessa sequência, os quais corresponderão aos elementos pertencentes à amostra. 
AMOSTRAGEM PROPORCIONAL ESTRATIFICADA
		Muitas vezes a população se divide em subpopulações __ estratos. 
		Como é possível que a variável em estudo apresente, de estrato em estrato, um comportamento heterogêneo e, dentro de cada estrato, um comportamento homogêneo, convém que o sorteio dos elementos da amostra leve em consideração tais estratos. 
		É exatamente isso que fazemos quando empregamos a amostragem proporcional estratificada. 
AMOSTRAGEM SISTEMÁTICA
		Quando os elementos da população já se acham ordenados, não há necessidade de construir o sistema de referência. São exemplos os prontuários médicos de um hospital, os prédios de uma rua, etc... 
		Nesses casos, a seleção dos elementos que constituirão a amostra pode ser feita por um sistema imposto pelo pesquisador. A esse tipo de amostragem denominamos sistemática. 
AMOSTRAGEM DE CONVENIÊNCIA
		A amostra de conveniência é formada por elementos que o pesquisador reuniu simplesmente porque dispunha deles.
		Os estatísticos têm muitas restrições ao uso de amostras de conveniência. Mesmo assim, as amostras de conveniência são muito comuns. 
	As amostras de conveniência constituem, muitas vezes, a única maneira de estudar determinado problema.
UNIDADE ELEMENTAR E DADO
		Unidade elementar é qualquer pessoa, objeto ou coisa que faça parte de uma população.
		Dado é o resultado de investigação, cálculo ou pesquisa.
CLASSIFICAÇÃO DOS DADOS
		
		Quanto à sua natureza os dados se classificam em dados quantitativos e dados qualitativos.
		Dados quantitativos: Referem-se a quantidades medidas numa escala numérica, em geral, acompanhada de alguma unidade de medida e podem ser de dois tipos: dados discretos e dados contínuos.
		Os dados discretos referem-se às variáveis discretas e os dados contínuos referem-se às variáveis contínuas.
		
DADOS QUANTITATIVOS
DADOS QUANTITATIVOS
Dados discretos
	Exemplo: Número de filhos das famílias de uma região, o número de acidentes nas estradas do estado do RJ durante as férias anuais de verão, etc. 
Dados contínuos
	Exemplo: a estatura dos alunos da turma de estatística, o tempo de espera para ser atendido em um serviço de saúde pública.
		Dados qualitativos: referem-se às observações não-numéricas e são classificados em nominais e ordinais.
		Dados nominais: não tem ordenamento nem hierarquia.
		Dados ordinais: possuem uma ordem, uma hierarquia.
DADOS QUALITATIVOS
Dados nominais
	Exemplo: sexo dos alunos da turma de estatística, cidade de residência dos jogadores da seleção brasileira de futebol masculino.
Dados ordinais
	Exemplo: cargo dos funcionários de uma empresa: presidente, diretor, etc, resposta a um questionário de pesquisa onde há uma escala para escolher: bom, regular e ruim.
DADOS QUALITATIVOS
EXERCÍCIOS
1 – Identifique as variáveis e classifique-as em quantitativa discreta ou contínua, ou qualitativa nominal ou ordinal.
Classificação das colunas de um jornal, por seu editor, como excelentes, boas ou ruins.
Os números de telefones de uma lista telefônica.
Grau de escolaridade dos governantes dos estados brasileiros.
d) Vendas anuais de uma empresa do setor de telefonia celular.
e) Marcas de desodorantes.
f) Tamanhos de roupas expressos em P, M e G.
g) Tipos de queijos vendidos em um supermercado;
h) Tipos de Lojas da cidade de Cabo Frio no RJ.
Número de livros da biblioteca da Estácio – Cabo Frio – RJ
EXERCÍCIOS
j) Preços de motos.
k) Esferas de governo (federal, estadual e municipal)
	2 – Uma academia de ginástica tem 5000 alunos. Seus proprietários resolveram realizar uma pesquisa com 500 de seus alunos para identificar a(s) modalidade(s) esportiva(s) preferida(s), o(s) período(s) (manhã, tarde e noite) mais utilizados e a massa muscular (em kg) adquiridas pelos alunos após um ano de exercícios. Nesse caso, quais são as variáveis observadas? Dentre as variáveis estudadas, quais são qualitativas, quantitativas discretas e quantitativas contínuas?
EXERCÍCIOS
	3 – Para saber o grau de satisfação que os habitantes de Porto Alegre apresentam em relação ao atual governo, foram entrevistadas 8500 pessoas. Sabendo que a cidade de Porto Alegre tem cerca de 1,3 milhão de habitantes, identifique a população e a amostra estudados.
EXERCÍCIOS
	4 – Em uma pesquisa sobre os 50 sabores de sorvetes produzidos por uma sorveteria, foram testados 10 sabores, para verificar a qualidade dos sorvetes vendidos. Nessa pesquisa, a amostra pesquisada representa que porcentagem da população?
EXERCÍCIOS
	5 – Em um pet shop há 300 animais cadastrados. Para melhor atendê-los, foi feita uma pesquisa sobre o porte, a raça e a idade. Também foram verificados o número de banhos e de tosas durante o semestre e o tempo em que ficam hospedados em hotéis. Para isso, foram selecionados de modo aleatório 160 animais.
EXERCÍCIOS
Determine a população e a amostra dessa pesquisa.
Identificar as variáveis qualitativas estudadas na pesquisa.
Identificar e classificar as variáveis quantitativas estudadas nessa pesquisa.
EXERCÍCIOS
6 – Observe o quadro de cadastro de funcionários de uma certa empresa.
EXERCÍCIOS
Nome
Sexo
Salário (R$)
Graude Escolaridade
Tempo de Serviço
Keila
F
1350
Ensino Médio
2 anos
Carla
F
1000
Ensino Médio
3,5 anos
Marco
M
2500
Universitário
2 anos
Alex
M
2000
Universitário
5 anos
Bia
F
2000
Especialização
8 anos
	Identifique as variáveis qualitativas e as variáveis quantitativas (contínuas ou discretas)
7 – Com o objetivo de estimar o número de palavras contidas em um livro de estatística, considerando apenas as páginas dos capítulos, sem considerar o Sumário, o Índice, etc, pelo menos dois procedimentos diferentes para fazer essa estimativa. 
EXERCÍCIOS
EXERCÍCIOS
8 – Os prontuários dos pacientes de um hospital estão organizados em um arquivo, por ordem alfabética. Determine uma maneira de amostrar ⅓ do total de prontuários?
9 – Assinale a assertiva que define o que é estatística descritiva.
a) É o cálculo das medidas que permite descrever, com detalhes, o fenômeno que está sendo analisado.
EXERCÍCIOS
b) É a parte da estatística referente à coleta e à tabulação dos dados.
c) É a parte da estatística referente às conclusões sobre as fontes de dados.
d) É a generalização das conclusões sobre as fontes de dados.
e) É a obtenção dos dados, seja por meio de simples observação ou mediante a utilização de alguma ferramenta.
10 – Qual a diferença entre amostra e população?
RESPOSTAS
1 – a) Qualitativa ordinal
b) Quantitativa discreta
c) Qualitativa ordinal
d) Quantitativa contínua
e) Qualitativa nominal
f) Qualitativa ordinal
g) Qualitativa nominal
h) Qualitativa nominal
Quantitativa discreta
j) Quantitativa contínua
k) Qualitativa ordinal
2 – Variáveis: modalidade (s) esportiva(s) preferida(s) pelos alunos, período(s) mais utilizados e massa muscular após um ano de exercícios.
Modalidade(s) esportiva(s): qualitativa
Período(s) mais utilizado(s): qualitativa
Massa muscular: quantitativa contínua
RESPOSTAS
3 – População: 1,3 milhão de habitantes de Porto Alegre
Amostra: 8500 pessoas entrevistadas.
4 – 20%
5 – a) População: 300 animais
Amostra: 160 animais
b) O porte e a raça dos cães
RESPOSTAS
c) Quantitativas discretas: o número de banhos e o número de tosas durante o semestre.
Quantitativas contínuas: a idade e o tempo em que ficam hospedados em hotéis
6 – Variáveis qualitativas: nome, sexo e grau de escolaridade.
Variáveis quantitativas contínuas: salário e tempo de serviço.
RESPOSTAS
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7 – 1) Escolher uma página e contar as linhas. Selecionar três linhas e contar as palavras. Calcular a média de palavras por linha. Multiplicar a média de palavras pelo número de linhas da página e depois multiplicar pelo número de páginas. 
2) Escolher uma página. Contar o número de palavras da página. Multiplica-se esse valor pelo número de páginas.
RESPOSTAS
3) Escolhe-secinco páginas diferentes. Calcula-se a média de palavras por página. Multiplica-se a média de palavras pelo número de páginas.
4) Conta-se todas as palavras do livro página a página.
RESPOSTAS
RESPOSTAS
8 – Seleciona-se, para a amostra, um de cada três prontuários ordenados (por exemplo, o terceiro de cada três)
9 – B
10 - A população é o conjunto de todos os dados que temos interesse. Uma amostra é um subconjunto finito de uma população e deve ser o mais parecido possível com a população.