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Bioestatistica 1

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BIOESTATÍSTICA 
Prof. Alex Cunha
O que é estatística?
 
Um estudo que explora:
 	o planejamento e a coleta; 
 	a organização;
 	a análise e a interpretação dos dados. 
Conceitos básicos
Estatística Descritiva – Metodologia para descrever, coletar , organizar e resumir os dados.
Estatística inferencial – Conjunto de métodos estatísticos que visam caracterizar ou inferir sobre uma POPULAÇÃO a partir de uma parte dela (AMOSTRA).
Variável
É o conjunto de resultados possíveis de um fenômeno.
É a característica ou propriedade da população que está sendo medida. Ex.:
População: moradores de uma cidade
Variável : número de filhos
 População: alunos da área da saúde
Variável : sexo
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Variável
Antes de tudo, é necessário que se tenham bem definidas quais características deverão ser verificadas. Ex.: Alunos de uma escola. (Universo Estatístico ou População).
Dentro da população, é preciso definir quais as características que nos interessa averiguar. Ex. idade, sexo, estado civil, etc.
A escolha da variável dependerá dos objetivos do estudo estatístico.
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Variável
CLASSIFICAÇÃO DA VARIÁVEL
Pode ser: 
 
A) QUANTITATIVA
DISCRETA
CONTÍNUA
B) QUALITATIVA
NOMINAL
ORDINAL
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Variável
Qualquer característica associada a uma população
Classificação de variáveis
Quantitativa 
Qualitativa 
Nominal
sexo, cor dos olhos
Ordinal
Classe social, grau de instrução 
Contínua
Discreta
Peso, altura, salário
Número de filhos, numero de carros
Variáveis Quantitativas
Quantitativas DISCRETAS:
Quando a variável pode assumir apenas determinados valores, e resultam de uma contagem.
O conjunto de valores possíveis que a variável pode assumir é finito ou infinitos enumerável. 
Ex:
 valores das cédulas da moeda brasileira
 número de filhos dos casais de Lins
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Variáveis Quantitativas
Quantitativas CONTÍNUAS:
Quando os valores pertencem ao conjunto dos números reais, e podem assumir qualquer valor.
Obtido por medição. 
Ex;
peso de um paciente
altura 
tempo gasto
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Variáveis Qualitativas
Qualitativas NOMINAIS:
	Não tem ordenamento nem hierarquia;
	Ex: sexo dos pacientes da clínica; tipo de convênio utilizado.
Qualitativas ORDINAIS:
 Existe uma ordem, uma hierarquia;
	 Ex: presidente, diretor, gerente, etc...
	 Classificação: bom, regular, ruim.
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Uma variável originalmente quantitativa pode ser coletada de forma qualitativa? 
Por exemplo, a variável idade, medida em anos completos, é quantitativa; mas, se for informada apenas a faixa etária (0 a 5 anos, 6 a 10 anos, etc...) , é qualitativa (ordinal);
Outro exemplo é o peso dos lutadores de boxe, uma variável quantitativa (contínua) se trabalhamos com o valor obtido na balança, mas qualitativa (ordinal) se o classificarmos nas categorias do boxe (peso-pena, peso-leve, peso-pesado, etc.).
Pretendia-se fazer um estudo sobre o número de irmãos dos alunos do 10º ano de escolaridade de uma Escola Secundária.
Para isso, efetuou-se um inquérito ao qual responderam 60 alunos.
Indique:
 
a) a população em estudo	
b) a amostra escolhida;	
c) a variável em estudo e classifique-a.
População em estudo: todos os alunos do 10º ano da escola.
Amostra escolhida: os 60 alunos que responderam ao inquérito.
Variável em estudo:
n.º de irmãos de cada aluno do 10º ano.
Esta variável é quantitativa discreta
7) Classifique as variáveis em qualitativas ou quantitativas (contínuas ou discretas):
 
a) Universo: alunos de uma faculdade. Variável: cor dos cabelos
b) Universo: casais residentes em uma cidade. Variável: número de filhos
c) Universo: as jogadas de um dado. Variável: o ponto obtido em cada jogada
d) Universo: peças produzidas por certa máquina. Variável: número de peças produzidas por hora 
Qualitativa)
Quantitativa Discreta
Quantitativa Discreta
Quantitativa Discreta
 Quais das variáveis abaixo são discretas e quais são contínuas:
a) População: estação meteorológica de uma cidade. Variável: precipitação pluviométrica, durante um ano. 
b) População: Bolsa de Valores de São Paulo. Variável: número de ações negociadas. 
c) População: funcionários de uma empresa. Variável: salários. 
Quantitativa Contínua
Quantitativa Contínua
Quantitativa Discreta
a) Quantitativas: (A), (D), (E), (F) , (H)
Qualitativas: (B), (C), (G)
b) São variáveis quantitativas contínuas: (E) , (F) 
(e eventualmente (A); a variável Idade também é contínua, pois pode tomar qualquer valor num intervalo, embora seja normalmente tratada como discreta)
2. Classifique o tipo de variável para os itens abaixo.
 
Marca de antitérmico preferida; 
Grau de satisfação com um produto alimentício; 
Peso de grãos exportados; 
Renda familiar; 
Grau de escolaridade; 
Número de computadores em um laboratório de informática.
a) Qualitativa nominal; b) Qualitativa ordinal; c) Quantitativa contínua; d) Quantitativa contínua; e) Qualitativa ordinal; f) Quantitativa discreta
3. Classifique as variáveis abaixo em qualitativas e quantitativas (discretas ou contínua): 
Tempo para fazer um teste -
b) Número de alunos aprovados por turma – 
c) Nível socioeconômico – 
d) QI (Quociente de inteligência) -
e) Sexo – 
f) Gastos com alimentação -
g) Opinião com relação à pena de morte -
h) Religião – 
I) Valor de um imóvel -
j) Conceitos em certa disciplina -
k) Classificação em um concurso -
A-Quantitativa contínua 
B-Quantitativa discreta 
C-Qualitativa 
D- Quantitativa contínua 
E-Qualitativa 
F-Quantitativa contínua 
G-Qualitativa 
H-Qualitativa 
I-Quantitativa contínua 
J- Qualitativa
K-Quantitativa discreta
O que é Estatística? 
O estudo da Estatística pode ser dividido em duas grandes áreas. Quais são elas? Explique cada etapa de cada área.
É um conjunto de técnicas matemáticas que permite, de forma sistemática, coletar, organizar, apresentar e interpretar dados oriundos de estudos, realizados em qualquer área do conhecimento, tendo como finalidade a compreensão de variáveis explicadas (dependentes) e explicativas (independentes) classificadas por quantitativas (contínua/discretas) ou qualitativas (nominal/ordinal). 
O estudo da Estatística pode ser divido em Descritiva e Inferencial. A estatística descritiva é uma etapa que consiste em coletar, organizar (apresentar) e descrever (analisar) e resumir dados, tendo como técnicas a porcentagem, índice, coeficiente, taxa; utilizando tabelas ou gráficos para amostras específicas (pizza, barra horizontal/vertical, e linhas). A Estatística Inferencial é a etapa da análise e conclusões obtidas a partir da amostra de características da população, permitindo uma inferência probabilística.
Classifique as seguintes variáveis em: (QN) Qualitativa nominal, (QO) Qualitativa ordinal (QC)Quantitativa contínua, (QD)Quantitativa discreta
( ) Cor dos olhos
( ) Número de filhos de um casal
( ) Peso de um indivíduo
( ) Altura de um indivíduo
( ) Número de alunos de uma escola
( ) Tipo sanguíneo
( ) Posicionamento das empresas no mercado
( ) Fator RH
( ) Sexo
( ) Comprimento de um segmento de reta
 
( ) Área de um círculo
( ) Raça
( ) Quantidade de livros de uma biblioteca
( ) Escolaridade dos funcionários de uma empresa
( ) Religião
( ) Salário dos empregados de uma empresa
( ) Comprimento dos parafusos produzidos em uma fábrica
( ) Estado civil
( ) Tempo de vida de uma lâmpada
( ) Profissão
( ) Volume de água contida numa piscina
( ) A classificação dos alunos no último vestibular
Etapas da Analise Estatística
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O que é amostragem?
Subdivisão da Estatística que reúne os métodos necessários para coletar adequadamente amostras representativas e suficientes para que os resultados obtidos possam ser generalizados para a população de interesse. 
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Amostragem
POPULAÇÃO
Amostra
Amostragem
Generalização
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Quando usar amostragem?
Economia
Rapidezde processamento
Confiabilidade
Testes destrutivos
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Quando não usar amostragem?
População pequena
Fácil mensuração
Necessidades políticas
Alta precisão
Técnicas de amostragem
Amostragem Aleatória
Cada elemento da população tem a mesma chance de ser escolhido.
Amostragem Estratificada
Classificar a população em, ao menos dois estratos e extrair uma amostra de cada um.
Amostragem Sistemática
Escolher cada elemento de ordem k.
Amostragem por Conglomerados
Dividir em seções a área populacional, selecionar aleatoriamente algumas dessas seções e tomar todos os elementos das mesmas.
Amostragem de Conveniência
Utilizar resultados de fácil acesso.
UMA AMOSTRA tem que ser;
Representativa conter em proporção tudo o que a população possui qualitativa e quantitativamente
Imparcial todos os elementos da população tem igual oportunidade de fazer parte da amostra.
 
 
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A determinação do tamanho de uma amostra é problema de grande importância, porque:
 Amostras desnecessariamente grandes acarretam
desperdício de tempo e de dinheiro;
 Amostras excessivamente pequenas podem levar a resultados não confiáveis.
O diretor do departamento de Psicologia quer pesquisar o nível de satisfação dos alunos em relação à escolha do curso. Sabe-se que estão matriculados 2328 alunos. Qual o tamanho mínimo de amostra que ele deve pesquisar, admitindo um erro máximo de 3%?
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Exemplo 1
Obter o tamanho mínimo de uma amostra aleatória simples, admitindo com alto grau de confiança, um erro amostral máximo de 2%, supondo que a população tenha:
a) 200 elementos. 
b) 200 000 elementos.
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Exemplo 1
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