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Energia Eólica Unidade III Energia Eólica Prof. Alexandro Vladno da Rocha Junho / 2014 Unidade 3 Energia Eólica Conteúdo v Potência contida no vento; v Caracterização dos dados de vento; v Função Densidade de Probabilidade; v Função Densidade Acumulada; v Funções de Probabilidade Contínuas; v Função de Distribuição de Rayleigh; v Função de Distribuição de Weibull; v A direção do vento. Potência Contida no Vento v Considere um fluxo de ar de massa m, movendo-se à velocidade v, perpendicular a seção transversal de um cilindro imaginário. A energia cinética é dada por: v A potência P disponível no vento é definida como a derivada da energia no tempo, por: v O fluxo de massa dm/dt é dado por: v Logo, Onde: P = potência do vento [W] ρ = massa específica do ar [Kg/m2] A = área da seção transversal [m2] v = velocidade do vento [m/s] EC = 1 2m.v 2 P = dEdt = 1 2. dm dt .v 2 dm dt = ρ.A.v P = 12 ρ.A.v 3 W[ ] Potência Contida no Vento v A potência também pode ser calculada por unidade de área, desta forma, a Densidade de Potência DP é dada por: DP = PA = 1 2 ρ.v 3 W /m2!" #$ Potência Contida no Vento v O vento é um fluído e atende às leis dos gases perfeitos e a massa específica do ar pode ser dada por: Onde: ρ = massa específica do ar [Kg/m2] R = Constante do ar [287J/kg.K] Pa = pressão atmosférica [Pa] T = temperatura ambiente [K] v Como a altitude também afeta a temperatura ambiente e a pressão atmosférica, a massa específica do ar também depende destas variáveis, de acordo com: Onde: z = altitude [m] v Esta expressão permite verificar a variação da potência do vento em função da altitude e da temperatura ambiente. ρ = 353,4 1− z45271 " # $ % & ' 5,2628 273,15+T ρ = Pa R.T Caracterização dos Dados de Vento v Velocidade média Onde: N = número de observações de velocidade de vento no período de medição considerado [adimensional]. vi = valor médio da velocidade do vento, fornecido a cada intervalo i de tempo [m/s]. v Desvio Padrão v O desvio padrão representa a variabilidade de um determinado conjunto de valores de velocidade do vento. v A variância é definida como a média dos quadrados dos desvios (σ2) e caracteriza a dispersão dos valores da variável vi. σ v = 1 N −1 Vi−Vmed( )∑ 2 vmed = vi i=1 N ∑ Caracterização dos Dados de Vento v Densidade Média de Potência Onde: ρ = massa específica do ar [Kg/m2] N = número de observações de velocidade de vento no período de medição considerado [adimensional]. vi = valor médio da velocidade do vento, fornecido a cada intervalo i de tempo [m/s]. v Densidade Média de Energia Onde: ρ = massa específica do ar [Kg/m2] N = número de observações de velocida Pmed A = 1 2 ! " # $ % &ρ 1 N v 3 i i=1 N ∑ Emed A = 1 2 ! " # $ % &ρ vi3Δt = Pmed A ! " # $ % & NΔt( ) i=1 N ∑ Caracterização dos Dados de Vento No = fi i=1 I ∑ v Distribuição de Frequência da Velocidade do Vento v São intervalos de velocidade aos quais se associa uma frequ6encia de ocorrência. v É conveniente que os intervalos (Δv) tenham a mesma largura. Função Densidade de Probabilidade v É definida como a probabilidade da velocidade do vento estar entre dois valores Va e Vb de acordo com a equação. P Va ≤V ≤Vb( ) = p Vi( ) i=a b ∑ p Vi( ) i=0 ∞ ∑ =1 v A área total sobre a curva da função de distribuição de probabilidades é dada por: Função de Probabilidade Acumulada v O diagrama de frequência acumulada fornece a probabilidade de a velocidade do vento ser menor dou igual a um certo valor V. Esta função denomina-se Função distribuição ou probabilidade acumulada F(V0) e é dada por: F V0( ) = p V ≤V0( ) = p1 + p2 +...+ p0 Funções de Probabilidade Contínuas v Caso se tenha um grande número de intervalos com largura infinitamente pequena, o histograma se transforma em curva. Essa curva torna-se a representação gráfica de uma variável V contínua: Dessa forma, as equações para cálculo das probabilidades passam a ser: v Se p(V) é conhecida, os seguintes parâmetros podem ser calculados: v Velocidade média: v Desvio Padrão: v Potência média eólica por unidade de área: p V( )dV =1 0 ∞ ∫ p Va ≤V ≤Vb( ) = p V( )dV Va Vb ∫ F V0( ) = p V ≤V0( ) = p V( )dV 0 V0 ∫ 1−F V0( ) = p V ≥V0( ) =1− p V( )dV 0 V0 ∫ σ v = V −Vmed( ) 2 p V( )dVc ∞ ∫ Vmed = V.p V( )dVc ∞ ∫ Pmed A = 1 2 ! " # $ % &ρ V 3p V( )dV = 12 ! " # $ % &ρVmed30 ∞ ∫ Função de Distribuição de Rayleigh v É uma das mais simples e fica definida apenas com o conhecimento da velocidade média. v É a mais adequada para representação de velocidades moderadas e define- se pela equação: p V( ) = π2 V V 2med e − π 4 V Vmed " # $ % & ' 2( ) * * + , - - Função de Distribuição de Weibull v É a função que é frequentemente mais utilizada para caracterizar as estatísticas da velocidade do vento. p V( ) = kc ! " # $ % & V c ! " # $ % & k−1 e − V c ! " # $ % & k( ) * * + , - - v É definida pelos parâmetros: k = fator de forma c = fator de escala Função de Distribuição de Weibull v Existe uma relação entre a velocidade média do vento e o fator de escala, dada por: v Ou, ainda, a: v Substituindo-se o valor de c encontrado acima na equação de Weibull chegamos na função de distribuição de Rayleigh. Vmed = V.p V( )dVc ∞ ∫ Vmed = 2V 2 c2 e − V c " # $ % & ' 2( ) * * + , - - = π 2 = 0,886c∫ c = 2 π Vmed =1,128Vmed A Direção do Vento v A direção do vento é indicada pela direção de onde o vento é proveniente. v Uma ferramenta conveniente para mostrar os dados de direção de vento do anemômetro é a rosa dos ventos. v Cada círculo concêntrico representa uma frequência diferente, partindo do zero central e aumentando a frequência até os valores os círculos externos; v Cada círculo pode ser dividido em um código de cores que mostra as faixas da velocidade do vento e o percentual do tempo que o vento sopra de uma direção particular e em certa faixa de velocidade. v As ocorrências da velocidade do vento são separadas, segundo sua direção, em 12 setores de 30º ou 16 setores de 22,5º, respectivamente. v Rosa dos Ventos A Direção do Vento Bibliografia CUSTÓDIO, Ronaldo S. C. Energia Eólica para produção de energia elétrica, Ed. Eletrobrás, Rio de Janeiro, 2009. FADIGA, Eliane A. F. A. Energia Eólica. Barueri, SP, Ed. Manole, São Paulo, 2011. PINTO, Milton. Fundamentos de Energia Eólica. LTC, São Paulo, 2013. HODGE, B. K. Alternative Energy System and Applications. John Wiley & Sons, Danvers, MA, EUA, 2010.
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