Baixe o app para aproveitar ainda mais
Esta é uma pré-visualização de arquivo. Entre para ver o arquivo original
Estatística Experimental - Cl 1) Para obter os valores dos fatores que otimizam a resposta de determinado estudo experimental, são realizadas várias etapas, as quais estão apresentadas a seguir. I – São realizados ensaios no ponto central para avaliar a adequabilidade de um modelo linear para a região de análise. II – Faz-se um planejamento em estrela na região de ótimo para obtenção de um modelo quadrático que descreva a curvatura dessa região. III – Com base em um planejamento fatorial completo, quantifica-se os efeitos dos fatores estatisticamente significativos. IV – Desloca-se o planejamento na direção de máxima inclinação, que é determinada com base nos coeficientes do modelo linear obtido. V – Faz-se um planejamento fatorial fracionário para triagem das variáveis. Assinale a alternativa que contém o ordenamento de tais etapas. Alternativas: a) I, IV, II, V, III. Alternativa assinalada b) II, III, IV, I, V. c) IV, V, I, II, III. d) IV, V, I, II, III. e) V, III, I, IV, II. 2) Faz-se uma fração ½ para analisar a influência de três fatores em uma variável resposta. Assinale a alternativa que contém uma tabela de coeficientes de contraste representativa deste planejamento. Alternativas: a) b) c) d) e) 3) Sobre a utilidade dos planejamentos fatoriais fracionários, classifique as afirmações a seguir em verdadeiro (V) ou falso (F). I – ( ) A triagem dos fatores consiste em quantificar a significância dos fatores com precisão. II – ( ) Como os fatores de alta ordem de interação não têm importância prática, para diminuir o uso de recursos que serão gastos em avalia-los, recomenda-se o uso de planejamentos fracionários. III – ( ) Recomenda-se o planejamento fracionário de menor resolução nas etapas iniciais de estudo experimental. Qual das alternativas contém a classificação correta das afirmações? Alternativas: a) I – V, II – V, III – F. b) I – V, II – V, III – V. c) I – F, II – V, III – F. d) I – F, II – F, III – F. e) I – F, II – F, III – V. 4) A seguir estão apresentados passos do algoritmo utilizado na metodologia de superfícies de resposta. 1 – Obter o modelo empírico; 2 – Deslocar a região de modelagem; 3 – Buscar o ponto de ótimo global; 4 – Traçar a superfície de resposta; 5 – Ponto de ótimo global encontrado – FIM; 6 – Ponto de ótimo local encontrado; Assinale a alternativa que contém a ordem correta de tais etapas e representa a iteratividade do procedimento. Alternativas: a) 1, 2, 3, 4, 5. b) 1, 3, 4, 2, 1, 3, 4, 5. c) 6, 2, 3, 4, 1. d) 1, 4, 3, 6, 2, 1, 4, 3, 5. e) 6, 1, 2, 3, 4, 5. 5) Sobre a otimização utilizando a metodologia das superfícies de resposta, assinale a alternativa correta. Alternativas: a) Na região do ponto de ótimo, a superfície é curva, necessitando de modelos quadráticos para modelá-la. b) Otimizar significa obter os valores dos fatores que maximizam a resposta. c) Encontrar o ponto de ótimo consiste em extrapolar o modelo empírico até obter a melhor resposta. d) Quando o ponto de ótimo global não é encontrado, faz-se um deslocamento do planejamento de experimentos aumentando em um nível cada um dos fatores. e) Tal metodologia se baseia na análise gráfica de curvas bidimensionais, denominadas superfícies. 6) A análise de variância é um método de avaliação dos modelos empíricos que examina os (as) _______ . De modo que quanto menor a soma quadrática ______ melhor é o modelo. Assinale a alternativa que contém as palavras adequadas às lacunas. Alternativas: a) observações, total. b) quadrados dos valores, total. c) resíduos, residual. d) predições, total. e) observações, residual. 7) A partir da análise de variância, pode-se avaliar a significância _______ do modelo, sua utilidade para fins de ______ e o ajuste do modelo às _____. Assinale a alternativa que contém as palavras adequadas às lacunas da frase acima. Alternativas: a) mecanística, observação, previsões. b) probabilística, observação, afirmações. c) estatística, predição, previsões. d) estatística, predição, observações. e) mecanística, afirmação, observações. 8) Sobre a análise de variância de modelos estatísticos, julgue se afirmações a seguir estão corretas ou incorretas. I – A análise de variância baseia-se em dividir a variância total de uma dada resposta em duas partes: uma devido à falta de ajuste e outra devido aos resíduos. II – Ao dividir as somas quadráticas por seus respectivos graus de liberdade, obtém-se médias quadráticas. III – As somas quadráticas podem ser interpretadas estatisticamente submetendo-as a testes F. IV – No caso de experimentos com réplicas, pode-se quantificar, além do coeficiente de determinação, a porcentagem de variação que é explicada pelo modelo. Assinale a alternativa que contém todas as afirmações corretas. Alternativas: a) I e IV. b) II. c) III e IV. d) I e II. e) III. 9) Em um planejamento fatorial 24 completo, sem réplica, quais dos efeitos podem, a princípio, ser utilizados para cálculo do erro Alternativas: a) Efeitos de interação entre três e quatro fatores. b) Média e efeito de interação entre três fatores. c) Efeitos principais e média. d) Efeitos principais e de interação de dois fatores. e) Efeitos principais e de interação. 10) Considere o seguinte planejamento fatorial: x1 x2 Respostas -1 -1 10 12 9 +1 -1 28 33 30 -1 +1 17 21 18 +1 +1 4 6 7 Sobre tal planejamento, classifique as seguintes afirmações como verdadeiro (V) ou falso (F): I – ( ) Trata-se de um planejamento fatorial completo de dois níveis para dois fatores (22) com 3 réplicas. II – ( ) Para esse planejamento tem-se dois efeitos principais e dois de interação. III – ( ) Para cálculo da média considera-se apenas 4 das observações experimentais. IV – ( ) O desvio padrão dos efeitos é igual à metade do desvio padrão da média. Qual das alternativas contém a classificação correta das afirmações? Alternativas: a) I – F; II – V; III – F; IV – F. b) I – V; II – V; III – F; IV – V. c) I – F; II – F; III – V; IV – V. d) I – V; II – F; III – F; IV – F. e) I – V; II – F; III – V; IV – F.
Compartilhar