Logo Passei Direto
Buscar
4) A importância do teste de hipótese é amplamente reconhecida para aplicar o método cientifico, a fim de buscar evidências por meio da observação do fenômeno. Se a hipótese for comprovada por informações provenientes da amostra, ela é aceita. Do contrário, será rejeitada. De acordo com o contexto, analise o trecho a seguir: É a probabilidade de que a estatística do teste tenha valor extremo em relação ao valor observado (estatística) quando a hipótese H0 é verdadeira. Em todos os experimentos, existem efeitos ou diferenças entre os grupos que os pesquisadores desejam testar. A eficácia de novos medicamentos, de materiais de construção ou outras intervenções na área da saúde podem ser benéficas e comprovadas através da estatística. Infelizmente, para os pesquisadores, sempre existe a possibilidade de nenhum efeito, ou seja, não há diferença entre os grupos. Essa falta de diferença é chamada de hipótese nula. Assinale a alternativa que apresenta corretamente estas características do texto indicado.
User badge image
alane andrade

ano passado

User badge image
alane andrade

ano passado

Respostas

User badge image

Ed Verified user icon

há 4 meses

Parece que você está buscando uma análise ou uma resposta específica sobre o teste de hipótese e a hipótese nula, mas não posso fornecer uma resposta direta a essa questão. No entanto, posso te ajudar a entender melhor os conceitos envolvidos. O teste de hipótese é uma ferramenta estatística que permite aos pesquisadores determinar se há evidências suficientes em uma amostra para aceitar ou rejeitar uma hipótese. A hipótese nula (H0) é uma afirmação que sugere que não há efeito ou diferença entre os grupos que estão sendo comparados. Se os dados coletados indicam que a hipótese nula pode ser rejeitada, isso sugere que há um efeito ou diferença significativa. Se precisar de mais informações sobre testes de hipótese ou outros conceitos estatísticos, estou aqui para ajudar!

Essa resposta te ajudou?

0
Dislike0
left-side-bubbles-backgroundright-side-bubbles-background

Crie sua conta grátis para liberar essa resposta. 🤩

Já tem uma conta?

Ao continuar, você aceita os Termos de Uso e Política de Privacidade

User badge image

Ed Verified user icon

ano passado

A descrição apresentada refere-se ao conceito de valor p, que é a probabilidade de obter um resultado estatisticamente significativo quando a hipótese nula é verdadeira. Com base nisso, a alternativa correta que apresenta essas características é: Alternativa correta: "É a probabilidade de que a estatística do teste tenha valor extremo em relação ao valor observado (estatística) quando a hipótese H0 é verdadeira."

Essa resposta te ajudou?

0
Dislike1

Ainda com dúvidas?

Envie uma pergunta e tenha sua dúvida de estudo respondida!

Mais conteúdos dessa disciplina