ATPS estatística KARI

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UNIVERSIDADE ANHANGUERA UNIDERP
Nome do Instituto: Universidade Anhanguera Uniderp.
Professora EAD: MA. RENATA M. G. DALPIAZ
Nome do Curso: Ciências Contábeis				
Tutor presencial: Eliane Assunção
Unidade: Estatística Ano/semestre: 2014/4
Acadêmicos: ADILON PONTES DA SILVA - RA: 427132
 FELIPE BELIZÁRIO SANTOS – RA: 7938698536
 GEORGE LAZARO M. BEZERRA-RA: 435445
 KARINIANA DOS SANTOS FACUNDO – RA: 411958
 VALNEY FRANKLIN DA SILVA- RA: 427405
ATPS – Estatística
Barra do Corda - MA
2014
Sumário
Introdução..................................................................................................................4
2.1.2 Conceito de estatística e suas aplicações................................................................5
2.1.3 Possibilidades de aplicação da Estatística na área de Administração...................6
2.2.4 Coleta de dados......................................................................................................6
2.3.1 Tabela da frequência absoluta e frequência relativa..............................................8
2.3.2Elaborar gráficos a partir da tabela criada no Passo 1, em Excel..........................10
2.4.2 Medidas de tendência central e medidas de dispersão.........................................10
3.0 Considerações finais...............................................................................................15
Referências...................................................................................................................16
Introdução
Estatística é um conjunto de técnicas e procedimentos que permitem coletar dados, apresentá-los, ordená-los e analisá-los de maneira que permite inserir conclusões. É uma ciência com base na matemática referente à recolocação, analise e interpretação de dados que busca explicar condições regulares em fenômenos de tipo aleatório. Na antiguidade reis, ditadores e grandes líderes usavam a estatística para aprimorar seus processos de guerra e cobranças (impostos ou dividas), isso era necessário, pois, o mundo vivia aquele contexto.
O uso de dados estatísticos remonta aos censos feitos na antiga Babilônia, no Egito e, mais tarde, no Império Romano, quando os dados eram coletados sobre assuntos relacionados ao Estado, tais como nascimentos e óbitos. Na verdade, a palavra estatística é derivada da palavra status, que significa estado.
E no decorrer do trabalho será analisado um estudo de caso na qual a equipe terá a função de atuar como supervisores do departamento de controle de qualidade de uma fábrica, e estará encarregada de verificar o processo de controle de qualidade do empacotamento de sacos de café, e para realizar esse estudo será utilizada a estatística e suas variáveis. No qual primeiramente será feita uma coleta de dados, e escolha do método a ser utilizado para o desenvolvimento do estudo em questão.
2.1.2 Conceito de estatística e suas aplicações
Estatística é um conjunto de técnicas e métodos de pesquisa que envolve o planejamento do experimento a ser realizada, coleta de dados, inferência, processamento, análise e disseminação das informações. Esta permite o estudo adequado de fenômenos, fatos eventos e ocorrências em diversas áreas do conhecimento, permitindo assim trabalhar o planejamento de situações sujeitas a incertezas, situações essas que todas as empresas estão sujeitas a ter de enfrentar em um determinado momento.
Os conceitos estatísticos têm sido aplicados na maioria dos campos de conhecimento do homem, seus métodos são utilizados pra melhorias no desenvolvimento de controle de tráfego, aprimoramento de processos de gerenciamento na área governamental ou na iniciativa privada, tem sido também aplicada no desenvolvimento de equipamentos espaciais, na previsão de surtos epidêmicos etc.
Ela permite identificar situações críticas e, consequentemente, atuar em seu controle, desempenhando papel crucial no estudo da evolução e incidência de uma doença como a AIDS.
Ainda com embasamento nos artigos que envolvem algumas praticas estatísticas como observação e interpretação de dados, observa-se que tal estudo teve inicio desde a formação da sociedade contemporânea, sendo uma ciência relativamente jovem na área de pesquisa onde se dava maior importância na contagem populacional que já era realizada para obtenção de informações sobre renda, quantidade de posses, pessoas na família e poder militar. Para que o governo fosse capaz de taxar alguns impostos de caráter econômico da época.
 No entanto tal ciência só teve crescimento desordenado com a difusão de doenças endêmicas que poderiam devastar a população em massa.
O uso de estatística, suas ferramentas e técnicas, são utilizados também dentro de indústrias, pode se inferir isso a partir do artigo indicado no passo 2 “Aplicação dos conceitos de Controle Estatístico de Processo (CEP) em uma indústria de fundição do Norte Catarinense”, no qual evidencia a utilização de gráficos e conceitos de estatística para analisar a capacidade e a qualidade de produção da indústria.
Muitas empresas na atualidade estão se tornando cada vez mais dependentes de dados estatísticos para obter informações essenciais sobre seus processos de trabalho, principalmente na área econômica. É através dela que as organizações podem definir metas, avaliar seu desempenho, identificar os pontos fracos, atuando assim na melhoria contínua dos processos.
2.1.3 Possibilidades de aplicação da Estatística na área de Administração.
A estatística é muito aplicada na área da administração, quando se diz respeito à tomada de decisões, por meio de sondagem, coletas de dados e de recenseamento de opiniões, para que seja possível conhecer a realidade geográfica e social, os recursos naturais humanos e financeiros disponíveis e as expectativas da comunidade sobre a empresa, depois de todas as informações necessárias a empresa tem condição de estabelecer metas e objetivos com maior possibilidade de serem alcançados a curto, médio ou longo prazo.
A seguir alguns exemplos de lugares, situações e problemas nas empresas em que se podem se aplicar conceitos estatísticos:
Controle de estoque: Uma empresa pode controlar os estoques por meio de informações estatísticas e gráficos, tais como: fluxo de entrada e saída dos produtos, horários em que se vende mais, meses de maior fluxo, e assim disponibilizar maior investimento para um determinado período ou mesmo maior número de funcionários para atender a uma determinada demanda.
Controle de desempenho de funcionários: as organizações podem utilizar de meios estatísticos para medir o desempenho de seus funcionários, verificando quais atingiram suas metas e quais setores os funcionários precisam de mais treinamento, por exemplo.
2.2.4 Coleta de dados
 Tendo como definição da Estatística descritiva de uma ciência que coleta, organiza e interpreta dados para a tomada de decisão, e partindo do embasamento dos estudos teóricos desta ferramenta, foi elaborado uma pesquisa de coleta de dados no Supermercado Marques em Barra Do Corda –MA no dia 22/08/2014 as 10:45 respeitando as regulamentações teóricas dos procedimentos em distinguir a diferença entre amostra e população , onde esta representa o todo da pesquisa e a amostra representa uma parte do todo.
E de fundamental importância conhecer os dados que ira coletar , em que consiste as informações que no caso podem provim de observações , contagem medições ou respostas , foi utilizado o método aleatório simples onde todos os itens da amostra tiveram a mesma possibilidade de ser escolhido, onde foi coletada uma amostra de 100 unidades de pacotes de café da marca Marata com a sua pesagem representada na embalagem correspondente a 500 kg dentro de uma população equivalente a 1000 pacotes.
Realizou se uma coleta de dados quantitativos em que se atribui medidas, numéricas ou contagem,realizando um experimento aplicado em uma parte da população e as respostas são observadas para constituição das informações a serem passadas, classificando assim os respectivos dados em ordem de coleta, e para dar continuidade nos estudos a serem realizados é necessário que os dados sejam postos em rol em ordem crescente ou decrescente como esta contido na tabela 1.2 .
Tabela 1.1
	AMOSTRA
	Kg
	AMOSTRA
	Kg
	AMOSTRA
	Kg
	AMOSTRA
	Kg
	AMOSTRA
	Kg
	1
	0,510
	21
	0,516
	41
	0,504
	61
	0,510
	81
	0,520
	2
	0,512
	22
	0,522
	42
	0,520
	62
	0,512
	82
	0,504
	3
	0,508
	23
	0,524
	43
	0,514
	63
	0,510
	83
	0,502
	4
	0,514
	24
	0,518
	44
	0,508
	64
	0,512
	84
	0,504
	5
	0,514
	25
	0,518
	45
	0,506
	65
	0,508
	85
	0,500
	6
	0,506
	26
	0,516
	46
	0,514
	66
	0,514
	86
	0,504
	7
	0,512
	27
	0,516
	47
	0,512
	67
	0,514
	87
	0,506
	8
	0,512
	28
	0,502
	48
	0,520
	68
	0,514
	88
	0,512
	9
	0,514
	29
	0,510
	49
	0,512
	69
	0,508
	89
	0,508
	10
	0,516
	30
	0,496
	50
	0,508
	70
	0,512
	90
	0,508
	11
	0,514
	31
	0,514
	51
	0,518
	71
	0,514
	91
	0,500
	12
	0,514
	32
	0,500
	52
	0,518
	72
	0,516
	92
	0,514
	13
	0,516
	33
	0,502
	53
	0,518
	73
	0,522
	93
	0,510
	14
	0,512
	34
	0,500
	54
	0,506
	74
	0,516
	94
	0,506
	15
	0,512
	35
	0,500
	55
	0,512
	75
	0,522
	95
	0,510
	16
	0,516
	36
	0,502
	56
	0,508
	76
	0,524
	96
	0,510
	17
	0,512
	37
	0,502
	57
	0,512
	77
	0,520
	97
	0,508
	18
	0,514
	38
	0,504
	58
	0,510
	78
	0,524
	98
	0,512
	19
	0,512
	39
	0,504
	59
	0,512
	79
	0,520
	99
	0,514
	20
	0,512
	40
	0,502
	60
	0,518
	80
	0,524
	100
	0,508
Para determinar a tabela de frequência é necessário deixar a tabela em rol: ordenar as variáveis em estudo “peso” em ordem crescente ou decrescente. 
Tabela 1.2
	AMOSTRA
	Kg
	AMOSTRA
	Kg
	AMOSTRA
	Kg
	AMOSTRA
	Kg
	AMOSTRA
	Kg
	30
	0,496
	54
	0,506
	63
	0,510
	5
	0,514
	72
	0,516
	85
	0,500
	87
	0,506
	2
	0,512
	9
	0,514
	74
	0,516
	32
	0,500
	94
	0,506
	7
	0,512
	11
	0,514
	24
	0,518
	34
	0,500
	3
	0,508
	8
	0,512
	12
	0,514
	25
	0,518
	35
	0,500
	44
	0,508
	14
	0,512
	18
	0,514
	51
	0,518
	91
	0,500
	50
	0,508
	15
	0,512
	31
	0,514
	52
	0,518
	28
	0,502
	56
	0,508
	17
	0,512
	43
	0,514
	53
	0,518
	33
	0,502
	65
	0,508
	19
	0,512
	46
	0,514
	60
	0,518
	36
	0,502
	69
	0,508
	49
	0,512
	66
	0,514
	42
	0,520
	37
	0,502
	89
	0,508
	20
	0,512
	67
	0,514
	48
	0,520
	40
	0,502
	90
	0,508
	47
	0,512
	68
	0,514
	77
	0,520
	83
	0,502
	97
	0,508
	98
	0,512
	71
	0,514
	79
	0,520
	38
	0,504
	100
	0,508
	55
	0,512
	92
	0,514
	81
	0,520
	39
	0,504
	1
	0,510
	57
	0,512
	99
	0,514
	22
	0,522
	41
	0,504
	29
	0,510
	59
	0,512
	10
	0,516
	73
	0,522
	82
	0,504
	58
	0,510
	62
	0,512
	13
	0,516
	75
	0,522
	84
	0,504
	95
	0,510
	64
	0,512
	16
	0,516
	23
	0,524
	86
	0,504
	96
	0,510
	70
	0,512
	21
	0,516
	76
	0,524
	6
	0,506
	93
	0,510
	88
	0,512
	26
	0,516
	78
	0,524
	45
	0,506
	61
	0,510
	4
	0,514
	27
	0,516
	80
	0,524
2.3.1 Tabela da frequência absoluta e frequência relativa
1º Passo
Encontrar a amplitude total que é igual o maior valor menos o menor valor da tabela : amplitude total =0,524-0,496=0,028.
2º Passo 
Encontrar a quantidade de classes quando: 
n < 50 = √n
n > 50 = 1+3,3* log. (n)
1+3,3*log(100)
1+3,3*2
1+6,6
7,6 considerado 8 classes 
3º Passo 
Encontrar a amplitude de classes, que é amplitude total dividido pela quantidade de classes 
amplitude de calasses = 0,028 ÷ 8 = 0,0035.
Tabela de frequências
	CLASSES
	F a
	F r
	F p
	FAA
	FRA
	FPA
	0,496-----------0,499
	1
	0,01
	1%
	1
	0,01
	1%
	0,500-----------0,503
	11
	0,11
	11%
	12
	0,12
	12%
	0,504-----------0,507
	11
	0,11
	11%
	23
	0,23
	23%
	0,508-----------0,511
	18
	0,18
	18%
	41
	0,41
	41%
	0,512-----------0,515
	33
	0,33
	33%
	74
	0,74
	74%
	0,516-----------0,519
	14
	0,14
	14%
	88
	0,88
	88%
	0,520-----------0,523
	8
	0,08
	8%
	96
	0,96
	96%
	0,524-----------0,527
	4
	0,04
	4%
	100
	1,00
	100%
	
	
	
	
	
	
	
	
	100
	1,00
	100%
	
	
	
2.3.2Elaborar gráficos a partir da tabela criada no Passo 1, em Excel:
 a) um gráfico de colunas utilizando a frequência absoluta.
 b) um gráfico de setores utilizando a frequência relativa.
2.4.2 Medidas de tendência central e medidas de dispersão.
As medidas de tendência central é um valor que representa uma entrada típica ou central do conjunto de dados. As três medidas de tendência central mais comumente usada são a média, a mediana e a moda.
A média de um conjunto de dados é a soma das entradas de dados dividida pelo número de entradas.
A mediana de um conjunto de dados é um valor que está no meio dos dados quando o conjunto de dados é ordenado.
A moda de um conjunto de dados é uma entrada do conjunto de dados que ocorre com a maior frequência. Se nenhuma entrada é repetida, o conjunto de dados não tem moda.
A medida de dispersão é sinônima de variação ou variabilidade. Para medir a dispersão são usadas mais frequentemente duas medidas: a amplitude e o desvio padrão.
A amplitude de um conjunto de dados é a diferença entre as entradas máximas e mínimas no conjunto.
Com base nesses conceitos irá ser calculado a seguir a média, moda, mediana, variância e desvio padrão. 
Media = µ = ∑n = 51.146 ÷ 100 = 0, 51146 considerado µ=0, 511 
 n 
Moda = 0, 512. aparece com mais frequência dentre os outros dados agrupados 
Mediana = 0, 512 considerando os dados centrais de uma amostra ou população caso seja um numero par, somar os dois valores centrais e divide por dois , sendo impar considere apenas o numero central.
Calculo das medidas de dispersão.
A medidas de tendência centrais e composto Por:
Desvio e a diferença entre a média aritmética e os valores observados para variável peso. (X - ̅X)
Tabela 3.1
	 
	Soma dos desvios ∑(σ) =
	0,000
	
	σ
	
	σ
	
	σ
	
	Σ
	
	σ
	kg
	
	kg
	
	kg
	
	kg
	
	kg
	
	0,496
	-0,015
	0,506
	-0,005
	0,510
	-0,001
	0,514
	0,003
	0,516
	0,005
	0,500
	-0,011
	0,506
	-0,005
	0,512
	0,001
	0,514
	0,003
	0,516
	0,005
	0,500
	-0,011
	0,506
	-0,005
	0,512
	0,001
	0,514
	0,003
	0,518
	0,007
	0,500
	-0,011
	0,508
	-0,003
	0,512
	0,001
	0,514
	0,003
	0,518
	0,007
	0,500
	-0,011
	0,508
	-0,003
	0,512
	0,001
	0,514
	0,003
	0,518
	0,007
	0,500
	-0,011
	0,508
	-0,003
	0,512
	0,001
	0,514
	0,003
	0,518
	0,007
	0,502
	-0,009
	0,508
	-0,003
	0,512
	0,001
	0,514
	0,003
	0,518
	0,007
	0,502
	-0,009
	0,508
	-0,003
	0,512
	0,001
	0,514
	0,003
	0,518
	0,007
	0,502
	-0,009
	0,508
	-0,003
	0,512
	0,001
	0,514
	0,003
	0,520
	0,009
	0,502
	-0,009
	0,508
	-0,003
	0,512
	0,001
	0,514
	0,003
	0,520
	0,009
	0,502
	-0,009
	0,508
	-0,003
	0,512
	0,001
	0,514
	0,003
	0,520
	0,009
	0,502
	-0,009
	0,508
	-0,003
	0,512
	0,001
	0,514
	0,003
	0,520
	0,009
	0,504
	-0,007
	0,508
	-0,003
	0,512
	0,001
	0,514
	0,003
	0,520
	0,009
	0,504
	-0,007
	0,510
	-0,001
	0,512
	0,001
	0,514
	0,003
	0,522
	0,011
	0,504
	-0,007
	0,510
	-0,001
	0,512
	0,001
	0,516
	0,005
	0,522
	0,011
	0,504
	-0,007
	0,510
	-0,001
	0,512
	0,001
	0,516
	0,005
	0,522
	0,011
	0,504
	-0,007
	0,510
	-0,001
	0,512
	0,001
	0,516
	0,005
	0,524
	0,013
	0,504
	-0,007
	0,510
	-0,001
	0,512
	0,001
	0,516
	0,005
	0,524
	0,013
	0,506
	-0,005
	0,510
	-0,001
	0,512
	0,001
	0,516
	0,005
	0,524
	0,013
	0,506-0,005
	0,510
	-0,001
	0,514
	0,003
	0,516
	0,005
	0,524
	0,013
	total
	-0,185
	 
	-0,061
	 
	0,011
	 
	0,063
	 
	0,173
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
Variância é a soma do quadrado dos desvios dividido pelo tamanho da população ou amostra∑( X - ̅X)² ou os desvios elevado ao quadrado ,encontrando o somatório de todos os quadrado dos desvios da variável peso. Tendo o valor equivalente a = 0,004 
Tabela 3.2
	Tabela do somatório dos quadrados dos desvios ∑ (x-¯x)² = 0,004
	x-¯x)
	σ²
	x-¯x)
	σ²
	x-¯x)
	σ²
	x-¯x)
	σ²
	x-¯x)
	σ²
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	-0,015
	0,0002
	-0,005
	0,0000298
	-0,001
	0,0000021
	0,003
	0,0000065
	0,005
	0,0000206
	-0,011
	0,0002390
	-0,005
	0,0000298
	0,001
	0,0000003
	0,003
	0,0000065
	0,005
	0,0000206
	-0,011
	0,0002390
	-0,005
	0,0000298
	0,001
	0,0000003
	0,003
	0,0000065
	0,007
	0,0000428
	-0,011
	0,0002390
	-0,003
	0,0000120
	0,001
	0,0000003
	0,003
	0,0000065
	0,007
	0,0000428
	-0,011
	0,0002390
	-0,003
	0,0000120
	0,001
	0,0000003
	0,003
	0,0000065
	0,007
	0,0000428
	-0,011
	0,0002390
	-0,003
	0,0000120
	0,001
	0,0000003
	0,003
	0,0000065
	0,007
	0,0000428
	-0,009
	0,0002390
	-0,003
	0,0000120
	0,001
	0,0000003
	0,003
	0,0000065
	0,007
	0,0000428
	-0,009
	0,0002390
	-0,003
	0,0000120
	0,001
	0,0000003
	0,003
	0,0000065
	0,007
	0,0000428
	-0,009
	0,0002390
	-0,003
	0,0000120
	0,001
	0,0000003
	0,003
	0,0000065
	0,009
	0,0000729
	-0,009
	0,0002390
	-0,003
	0,0000120
	0,001
	0,0000003
	0,003
	0,0000065
	0,009
	0,0000729
	-0,009
	0,0002390
	-0,003
	0,0000120
	0,001
	0,0000003
	0,003
	0,0000065
	0,009
	0,0000729
	-0,009
	0,0002390
	-0,003
	0,0000120
	0,001
	0,0000003
	0,003
	0,0000065
	0,009
	0,0000729
	-0,007
	0,0002390
	-0,003
	0,0000120
	0,001
	0,0000003
	0,003
	0,0000065
	0,009
	0,0000729
	-0,007
	0,0002390
	-0,001
	0,0000021
	0,001
	0,0000003
	0,003
	0,0000065
	0,011
	0,0001111
	-0,007
	0,0002390
	-0,001
	0,0000021
	0,001
	0,0000003
	0,005
	0,0000206
	0,011
	0,0001111
	-0,007
	0,0002390
	-0,001
	0,0000021
	0,001
	0,0000003
	0,005
	0,0000206
	0,011
	0,0001111
	-0,007
	0,0002390
	-0,001
	0,0000021
	0,001
	0,0000003
	0,005
	0,0000206
	0,013
	0,0001573
	-0,007
	0,0002390
	-0,001
	0,0000021
	0,001
	0,0000003
	0,005
	0,0000206
	0,013
	0,0001573
	-0,005
	0,0002390
	-0,001
	0,0000021
	0,001
	0,0000003
	0,005
	0,0000206
	0,013
	0,0001573
	-0,005
	0,0002390
	-0,001
	0,0000021
	0,003
	0,0000065
	0,005
	0,0000206
	0,013
	0,0001573
Tendo a formula da variância:
S²=∑ (x -¯x)²
 n-1
S²= 0,004
 100-1
S²= 0,004
 99
S² = 0,00004
Desvio padrão : E a raiz quadrada da variância .
S=
S =
S = 0,006
Coeficiente de variação: É o desvio padrão considerando em porcentagem .
S= % ou S= 0,006 * 100 = 0,60 %
Erro padrão da média : E a medida indicadora da precisão em que a media foi estimada , e inversamente proporcional a raiz quadrada do numero de observações .sendo : =0,0006
Com a fundamentação teórica em estatística, efetuando uma pesquisa de campo onde foi pesquisado 100 unidades de café da marca Marata equivalente a 0,500 kg considerando um desvio padrão de 0,025 gramas foi obtido uma desvio equivalente a 0,006 kg da pesquisa elaborada , afirmando que o lote em questão foi aprovado dentro do desvio apresentado para pesquisa . Portanto que quanto menor o desvio maior a confiabilidade de pesquisa.
3.0 Considerações finais
 Com o desenvolvimento das etapas pode se concluir que a estatística pode ser vista através da sua utilização ao nível do Estado, de organizações sociais e profissionais, do cidadão comum e ao nível científico. O grau de importância atribuída à estatística é tão grande que praticamente todos os governos possuem organismos oficiais destinados à realização de estudos estatísticos.
Pode se entender também que a base da estatística reside na recolha de dados que pode ser feita de duas formas essenciais: os censos e as sondagens. Em qualquer caso, é necessário definir previamente, e com rigor, a população e a amostra que se pretende estudar. (De notar que em estatística se aplica o termo população a qualquer conjunto de elementos com pelo menos uma característica comum), como foi feito no desenvolvimento deste estudo no qual em um primeiro momento partiu se para a escolha e coleta de dados.
Nesse trabalho foram aplicadas a estatística descritiva que é referente à coleta de dados, organização,   tabulação,  representação,  gráficos e  tabelas. E também a estatística inferencial que se refere à análise e interpretação dos dados. 
Referências
LARSON, Ron.; FARBER, Betsy. Estatística Aplicada. 4ª ed. São Paulo: Pearson - Prentice Hall, 2010.
SOUZA, Gueibi Peres. Aplicação dos conceitos de Controle Estatístico de Processo (CEP) em uma indústria de fundição do Norte Catarinense. Disponível em: <https://docs.google.com/viewer?a=v&pid=explorer&chrome=true&srcid=0B0EM RzdACiXpOTA0NjgxYmQtNTYwMS00NjA1LTk0NmYtODk4YzM2MTUzZDJh&hl =pt_BR> . Acesso em: jul. 2014.
Conceito e aplicações da Estatística. Disponível em: <https://docs.google.com/viewer?a=v&pid=explorer&chrome=true&srcid=0B0EM RzdACiXpNWM0Y2Y5NTAtZmVhNy00NmRhLTkxNWItNWI5YWE1OTkzZDM5 &hl=pt_BR>. Acesso em: jul. 2014.
TAVARES, M. Estatística aplicada à Administração. Disponível em: <https://docs.google.com/viewer?a=v&pid=explorer&chrome=true&srcid=0B0EM RzdACiXpY2E4OTc0YTktNWZmMC00ZTNmLWJjMTUtNWVhYmM0YTkwZTdk &hl=pt_BR>. Acesso em: jul. 2014.
UNIVERSIDADE ANHAGUERA UNIDERP
INTERATIVA
DISCIPLINA
	
Atividade Práticas Supervisionadas elaborado para fins de avaliação parcial do Módulo 04 , referente à unidade didática ESTATÍSTICA do curso de CIÊNCIAS CONTÁBEIS da UNIVERSIDADE ANHANGUERA UNIDERP Interativa, sob orientação do professor:(a) Interativo. MA. RENATA M. G. DALPIAZ e da Tutora presencial Eliane Araújo.
Barra do Corda – MA
31/08/2014