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Alunos: ______________________________________________________ 
 
Múltipla-escolha 
 
1) Relacione cada uma das variáveis abaixo com uma classificação na coluna da direita: 
 
Variável Tipo de Variável 
1. Marca de antitérmico preferida A. Categórica nominal dicotômica 
2. Temperatura corpórea (°C) B. Multicategórica nominal 
3. Grau de satisfação com o atendimento médico C. Multicategórica ordinal 
4. Pressão arterial (mmHg) D. Quantitativa discreta 
 E. Quantitativa contínua 
 
a) 1A; 2D; 3A; 4E; b) 1B; 2C; 3C; 4D; c) 1D; 2E; 3D; 4E; 
d) 1B; 2E; 3C; 4E; e) 1D; 2D; 3A; 4D. 
 
2) Observe a tabela abaixo: 
 
Tabela 1 – Sororreatividade para infecção chagásica de habitantes de Taquarituba, SP, Brasil, 1974 a 1976. 
 
Amostras Positivas Amostras Negativas 
Localidade Amostras Examinadas N % N % 
Campos 731 123 16,8 608 83,2 
Neves 473 55 11,6 418 88,4 
Nunes 597 73 12,2 524 87,8 
Pico 576 72 12,5 504 87,5 
Leites 407 57 14,0 350 86,0 
Total 2.784 380 13,6 2.404 86,4 
 
As variáveis “Localidade” e “Amostras examinadas” são, respectivamente: 
 
a) Categórica nominal e Categórica ordinal dicotômica; b) Categórica nominal e Quantitativa discreta; 
c) Categórica ordinal e Categórica ordinal dicotômica; d) Categórica ordinal e Quantitativa discreta; 
e) Categórica nominal e Quantitativa contínua. 
 
3) Para descrever adequadamente uma distribuição de freqüências, não basta conhecer o centro da distribuição, sendo necessária 
alguma idéia da variabilidade dos dados. A medida de variabilidade mais usada, e bastante representativa em dados com 
distribuição simétrica, é: 
 
a) Amplitude; b) Média; c) Desvio absoluto médio; 
d) Desvio padrão; e) Coeficiente de variação. 
 
4) O número de resfriados adquiridos por oito estudantes num determinado período foi respectivamente: 1, 2, 2, 3, 4, 4, 6 e 8. A 
média, a mediana e a moda foram, nesta ordem: 
 
a) 3,75; 3,5; 2; b) 3,5; 3,75; 2 e 4; c) 3,75; 3,5; 2 e 4; 
d) 3,75; 3,5; 4; e) 3,5; 3,75; 4. 
 
5) Um nono estudante, com deficiência imunológica, foi incluído na amostra e apresentou 26 resfriados no mesmo período. 
Assinale a alternativa correta: 
 
a) A mediana foi mais alterada do que a média; b) A moda foi mais alterada do que a mediana; 
c) A moda foi mais alterada do que a média; d) A média foi mais alterada do que a mediana; 
e) A moda e a mediana foram igualmente alteradas. 
 
6) Numa distribuição de freqüência com classes e com limites perfeitamente definidos e na qual uma moda é reconhecível, a média 
aritmética, a mediana e a moda coincidem quando: 
 
a) As freqüências forem iguais; b) As classes tiverem a mesma amplitude; c) Houver pequena variabilidade; 
d) A distribuição for perfeitamente simétrica; e) Houver grande variabilidade. 
INSTITUTO DE SAÚDE DA COMUNIDADE 
MESTRADO EM SAÚDE COLETIVA 
Lista de Exercícios de Bioestatística 
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7) O desvio padrão de uma distribuição: 
 
a) É sempre nulo; b) É sempre negativo; c) É sempre positivo; 
d) Pode ser positivo ou negativo; e) É sempre par. 
 
8) Em uma distribuição de freqüências assimétrica ou quando não temos muita segurança quanto à confiabilidade de todos os 
dados, quais as medidas de tendência central e de dispersão mais indicadas? 
 
a) Moda e desvio absoluto; b) Média e desvio padrão; c) Mediana e quartis; 
d) Média e quartis; e) Moda e desvio padrão. 
 
9) Com base na tabela abaixo, assinale a alternativa correta: 
 
Tabela 2 – Níveis das variáveis bioquímicas dos 970 empregados do CENPES, Rio de Janeiro, 2000. 
 
Estatísticas 
Descritivas 
Glicemia 
(mg/dl) 
Colesterol 
(mg/dl) 
HDL 
(mg/dl) 
LDL 
(mg/dl) 
Triglicerídeos 
(mg/dl) 
Média 91,9 208,4 48,1 132,3 143,3 
Desvio-padrão 16,1 41,3 11,5 36,5 127,1 
Mínimo 65 107 22 20,8 32 
1o quartil 85 179 40 107,2 76 
Mediana 90 205 46 130,6 109 
3o quartil 95 231 55 151,8 165 
Máximo 299 376 110 297,5 1.725 
N = 967 
 
I. 25% dos indivíduos do estudo apresentam glicemia menor que 85 mg/dl. 
II. O valor de colesterol igual a 376 mg/dl corresponde ao percentil de 100%. 
III. 95% dos indivíduos do estudo apresentam valores de triglicerídeos entre 76 e 165 mg/dl. 
 
a) Somente a alternativa I está correta; b) Somente a alternativa II está correta; c) Somente a alternativa III está correta; 
d) Há duas alternativas corretas; e) Todas as alternativas estão incorretas. 
 
Com relação às questões 10 a 12, os únicos testes possivelmente utilizados são o t de Student ou o qui-quadrado. 
 
10) Os usuários de um posto de saúde foram avaliados para testar a associação entre idade e satisfação com o atendimento. Entre os 
52 usuários insatisfeitos com o atendimento, 33 apresentavam idade igual ou maior que 40 anos. Entre os usuários satisfeitos com o 
atendimento, 25 apresentavam idade igual ou maior que 40 anos. O teste de hipóteses apresentou um valor-p = 0,007. Para uma 
significância estatística de 99%, assinale a resposta correta: 
 
I – O teste de hipóteses utilizado foi o teste qui-quadrado, que testa diferenças entre proporções. 
II – Há uma associação estatisticamente significativa entre a idade e a satisfação com o atendimento. 
III – Os usuários com idade maior ou igual a 40 anos apresentavam, estatisticamente, igual freqüência de satisfação com o 
atendimento do que os usuários com idade menor de 40 anos. 
 
a) Somente a afirmativa I está correta; b) Somente a afirmativa II está correta; c) Somente a afirmativa III está correta; 
d) Somente a afirmativa III está errada; e) Nenhuma das afirmativas está correta. 
 
11) Foi realizado um estudo sobre a associação entre escore de Apgar no quinto minuto de vida (Apgar 5) e desfecho da internação 
em recém-nascidos (RNs) internados em uma CTI neonatal. Entre os 773 RNs que tiveram alta da CTI neonatal, o Apgar 5 médio 
foi de 6,5 (desvio-padrão = 1,34). Nos 202 RNs que foram a óbito, o Apgar 5 médio foi de 5,9 (desvio-padrão = 1,08). O teste 
estatístico utilizado apresentou um valor-p << 0,01. Para uma significância estatística de 95%, assinale a resposta correta: 
 
I – O teste de hipóteses utilizado foi o t de Student, que testa diferenças entre médias. 
II – O Apgar 5 dos dois grupos de RNs foi estatisticamente igual. 
III – Os RNs que tiveram alta da CTI neonatal apresentaram, estatisticamente, maior Apgar 5 do que os RNs que foram a óbito. 
 
a) Somente a afirmativa I está correta; b) Somente a afirmativa II está correta; c) Somente a afirmativa III está correta; 
d) Somente a afirmativa II está errada; e) Nenhuma das afirmativas está correta. 
 
12) Foi realizado um estudo sobre o número de dentes perdidos em adultos de dois municípios: Baixo Guandu e Ibatiba. Em Baixo 
Guandu, foram avaliados 141 indivíduos, com um número médio de 2,32 dentes perdidos (desvio-padrão = 3,00 dentes). Em 
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Ibatiba, foram avaliados 35 indivíduos, com um número médio de 2,46 dentes perdidos (desvio-padrão = 3,08 dentes). O teste 
estatístico utilizado apresentou um valor-p = 0,849. Para uma significância estatística de 95%, assinale a resposta correta: 
 
I – O teste de hipóteses utilizado foi o teste t de Student, que testa diferenças entre proporções. 
II – Os adultos de Ibatiba apresentam, estatisticamente, mais dentes perdidos do que os de Baixo Guandu. 
III – O número de dentes perdidos em adultos nos dois municípios foi estatisticamente igual. 
 
a) Somente a afirmativa I está correta; b) Somente a afirmativa II está correta; c) Somente a afirmativa III está correta; 
d) Há duas afirmativas corretas; e) Nenhuma das afirmativas está correta. 
 
13) Assinale a afirmação FALSA sobre o teste t de Student para amostras independentes: 
 
a) Só pode ser aplicado a dados com distribuição gaussiana; b) Pressupõe que os dois grupos são originados de uma mesma população; 
c) Apresenta hipótese nula de igualdade entre as médias dos dois grupos; d)Pressupõe que os dois grupos apresentam mesmo desvio padrão; 
e) Pode ser aplicado a dados com qualquer distribuição de probabilidade. 
 
14) Se for desejado comparar duas variáveis que não seguem distribuição gaussiana, ou que não atendam aos requisitos dos testes 
paramétricos disponíveis, uma opção é usar um teste não-paramétrico. Assinale a afirmação FALSA sobre testes não-paramétricos: 
 
a) Transformam os dados de modo a poder utilizar uma distribuição específica para qualquer conjunto de dados; 
b) Normalmente, apresentam um poder de teste menor que o teste paramétrico correspondente; 
c) São mais indicados quando se deseja ter uma abordagem estatística a pequenos grupos de dados “mal-comportados”; 
d) Usualmente, analisam não os dados originais mas os “rankings” ou alguma forma de ordenação dos dados; 
e) Já que independem das características dos dados, devem sempre ser preferidos em qualquer comparação entre grupos. 
 
15) Qual a distribuição de probabilidade comumente associada à ocorrência de k indivíduos portadores de uma determinada 
característica dentro de uma amostra de n indivíduos selecionada aleatoriamente de uma população onde a Prevalência (ou a 
probabilidade de ocorrência individual) da tal característica é P? 
 
a) Gaussiana; b) Poisson; c) F de Fischer; 
d) Binomial; e) t de Student. 
 
Discursivas 
 
16) Uma amostra de 20 indivíduos teve sua glicemia aleatória (feita a qualquer hora - mg/dl) medida e esses valores foram 
organizados no quadro abaixo: 
 
 
 a) Calcule a média e a variância não-tendenciosa (i.e., dividindo por N-1); 
 b) Calcule a mediana e os quartis inferior e superior; 
 c) Desenhe o histograma dos valores de glicemia utilizando “bins” (classes) com largura de 8 mg/dl, ou seja, as classes 
abrangem os seguintes intervalos de glicemia: [202-210), [210-218), [218-226), [226-234), [234-242); 
 d) Desenhe, na horizontal, o Box-plot dos valores de glicemia. 
 e) Obtenha o intervalo de confiança de 95% para a estimativa de média populacional de glicemia. ( 093,2* %95;19 =t ) 
 
17) Em uma universidade, com número de alunos “infinitamente” maior que 4, a proporção de alunos moradores fora da cidade é 
de 10%. Se for selecionado aleatoriamente um grupo de 4 alunos, qual a probabilidade de haver neste grupo: 
 
 a) exatamente 3 alunos que morem fora da cidade? 
 b) pelo menos 2 alunos que morem fora da cidade? 
 
18) Foi realizado um estudo sobre a associação entre renda média familiar e peso ao nascer em recém-nascidos (RNs). Foram 
avaliados 355 RNs de famílias com renda mensal menor que 3 salários mínimos (SM), que apresentaram peso médio ao nascer de 
2.452,37 g (desvio-padrão = 802,86 g). Nos 87 RNs de famílias com renda mensal igual ou superior a 3 SMs, o peso médio ao 
nascer foi de 3.361,18 g (desvio-padrão = 792,91 g). Pressupondo-se que os dois grupos de dados apresentam distribuição 
gaussiana: (i) defina se o teste usado para comparar as médias é do tipo para amostras pareadas ou independentes; (ii) defina se 
deve ser empregado teste unilateral ou bilateral e, enfim, (iii) aplique o teste-t e interprete o resultado. 
210 225 216 231 209 
228 219 205 227 215 
206 223 233 227 240 
238 202 214 222 210 
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