Est. 01

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Estatística 1
	1a Questão
	
	
	
	Quando a coleta de dados ocorre de ciclo em ciclo, como exemplo o censo do Brasil é chamada de:
	
	coleta de dados ocasional
	 
	coleta de dados periódica
	
	coleta de dados continua
	
	coleta de dados estratificada
	
	coleta de dados simples
	
Explicação:
De ciclo em ciclo é o mesmo que de período rm período, logo coleta periódica.
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	O site http://ultimosegundo.ig.com.br/ na matéria de 22.03.2013 (Estudo mostra que 44% das escolas do País não têm TV ou computador) informa que grande parte das escolas brasileiras possui apenas condições mínimas de funcionamento e não oferece sequer televisores ou computadores a professores e alunos. O resultado faz parte de um estudo inédito realizado por pesquisadores da Universidade de Brasília (UnB) e da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Com base nos dados disponíveis no Censo Escolar 2011 sobre estrutura e equipamentos dos colégios, pesquisadores criaram uma escala de avaliação da infraestrutura escolar das redes pública e privada do País. Os resultados revelam que 44% das 194.932 escolas do País não têm TV ou computador. Quantas escolas brasileiras têm TV ou computador?
	 
	109.161
	
	106.161
	
	107.161
	
	105.161
	
	108.161
	
Explicação:
Como 44% das 194.932 escolas não tem recursos, 56% (ou seja 100% - 44%=56%) têm recursos.
Logo 0,56 x 194.932 = 109.161 escolas têm recursos.
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	É um exemplo de variável quantitativa:
		
	
	Religião
	
	Cor dos olhos
	 
	Saldo bancário
	
	Nacionalidade
	
	Raça
	
Explicação:
Das opções apresentadas, a única que é numérica é o saldo bancário.
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Uma pesquisa de opinião para saber o resultado das eleições para o governo do estado de São Paulo em 2014, a população considerada foram todos os eleitores do estado e para constituir a amostra o IBOPE coletou a opinião de cerca de 1600 eleitores. De acordo com este exemplo, podemos afirmar que:
		
	 
	A População a ser considerada são todos os eleitores do estado de São Paulo e a Amostra que foi relatada são cerca de 1600 eleitores.
	
	A População a ser considerada são cerca de 1600 eleitores e a Amostra que foi relatada a ser considerada são todos os eleitores do estado de São Paulo.
	
	A população são cerca de 1600 eleitores a Amostra são todos os eleitores brasileiros.
	 
	A População a ser considerada são todos os eleitores do estado de São Paulo e a Amostra são todos os universitários da faculdade Estácio de Sá.
	
	A População a ser considerada são todos os eleitores do estado de São Paulo e a Amostar são todos os eleitores brasileiros.
	
Explicação:
A população são todos os eleitores Estado de São Paulo. A amostra são os 1600 eleitores selecionados.
	 5a Questão
	
	
	
	
	Em um Time de Futebol, podemos afirmar que as Variáveis Qualitativas poderão ser:
		
	
	Salário e os Prêmios.
	
	Cor dos olhos e o Bônus recebido após uma premiação.
	 
	Naturalidade dos Jogadores e a Cor dos olhos.
	 
	Idade dos jogadores e o Salário.
	
	Carros dos Jogadores e a Idade.
	
Explicação:
Salário, bonus e idade são variáveis numéricas. A única opção em que só há variáveis qualitativas é:Naturalidade dos Jogadores e a Cor dos olhos.
	 6a Questão
	
	
	
	
	Considerando o conjunto de dados a seguir (fêmea, macho, macho, fêmea, fêmea) você pode afirmar que a variável é:
	
	discreta;
	
	quantitativa;
	 
	contínua.
	
	dependente;
	 
	qualitativa;
	
Explicação:
Qualitativa nominal
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	VARIÁVEIS são carcterísticas de uma populção ou amostra que originam valores que tendem a exibir certo grau de variabilidade quando se fazem mensurações sucessivas. Considerando dois grandes tipos de variáveis temos QUANTITATIVAS E QUALITATIVAS. São exemplos de variáveis QUANTITATIVAS E QUALITATIVAS, respectivamente:
		
	
	Número de filhos e idade.
	
	Estado civil e sexo.
	
	Campo de estudo e número de faltas.
	 
	Cor dos olhos e número de filhos.
	 
	Número de alunos numa sala de aula e campo de estudo.
	
Explicação:
opção 1 ´só quantitativas
opção 2 - qualitativa e quantitativa
opção 3 - correta
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Inferência estatística é o processo utilizado para:
	
	organizar os dados de uma tabela
	
	montar a tabela de distribuição normal
	 
	tirar conclusões acerca da população usando informação de uma amostra
	
	aproximar o valor do desvio padrão quando não é conhecido
	
	induzir o resultado de uma pesquisa