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Tecnologia da Informação
Saulo França
Aula 8
Processo geral dos dados
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Iconfinder.com
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Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD)
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Iconfinder.com
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Data Warehousing
Data warehouse é um depósito de dados digitais que serve para armazenar informações detalhadas relativamente a uma empresa, criando e organizando relatórios através de históricos que são depois usados pela empresa para ajudar a tomar decisões importantes com base nos fatos apresentados.
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ID 6261170
ID 17024075
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O processamento de dados nas empresas pode ser transacional ou analítico. 
Nos sistemas de informações operacionais, reúnem-se as informações sobre todas as transações ocorridas como vendas, produção, etc. 
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Data Warehousing
ID 40242243
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Ok, estes dados precisam ser analisados, mas como?
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OLAP 
(Online Analytical Processing - Processo Analítico em Tempo Real)
É uma das ferramentas mais usadas para a exploração de um data warehouse. 
O OLAP possibilita alterar e analisar grandes quantidades de dados em várias perspectivas diferentes.
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Data Warehousing
ETL
(Extract Transform Load – Extração Transformação Carga)
Visa trabalhar com toda a parte de extração de dados de fontes externas, transformação para atender às necessidades de negócios e carga dos dados dentro do Data Warehouse.
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Data Warehousing
http://vivianeribeiro1.wordpress.com/2011/06/28/o-que-e-etl-2/
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Principais Componentes:
Extração
Limpeza, Ajustes e Consolidação (transformação)
Entrega ou Carga dos dados
Gerenciamento
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Data Warehousing
http://vivianeribeiro1.wordpress.com/2011/06/28/o-que-e-etl-2/
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Data Warehousing
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Mas, é importante um outro tipo de atividade chamada processamento analítico. 
Esta atividade envolve a análise dos dados que foram acumulados pelas transações. 
Este processamento é a base do BI e inclui o Data Mining, SIGs, SADs, entre outras aplicações.
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Data Warehousing
Vantagens:
Inconsistências são identificadas e solucionadas antes dos dados serem carregados, o que facilita a execução da análise e de relatórios;
Contribuem para o processo de tomar decisões, através de relatórios de tendências, de exceção e relatórios que revelam os objetivos versus desempenho real.
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Data Warehousing
Desvantagens:
Não são uma solução adequada para dados não-estruturados;
Podem ter custos elevados e podem ficar ultrapassados com alguma rapidez.
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Data Warehousing
Data Mining 
(Mineração de dados)
A mineração de dados é a principal ferramenta utilizada para descobrir a inteligência de negócios em grandes quantidades de dados.
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ID 35154223 
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Data Mining
Explora grandes quantidades de dados, buscando padrões como regras de associação ou sequências temporais e tentar detectar relações entre variáveis, visando consistências nestes padrões.
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http://www.infomev.com.br/
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Fonte de dados de um data mining
Bancos de dados relacionais;
Data warehouses;
Bancos de dados transacionais;
Bancos de dados orientados a objetos;
Arquivos texto;
Banco de dados multimídia;
Internet;
Etc
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Data Mining
http://www.infomev.com.br/blog/wp-content/uploads/2012/02/mineracao.png
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Algoritmo de Mineração de Dados
Data Mining
http://videos.web-03.net/REVISTAS/sql/imagens/107/4/image001.png
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As técnicas de data mining utilizam diversas outras áreas de pesquisa como estatística, inteligência artificial, reconhecimento de padrões, etc.
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http://conteudo.imasters.com.br/
Data Mining
http://conteudo.imasters.com.br/10229/fases_mineracao.jpg
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Data Mining é a principal técnica para o BI ... ok, mas onde poderia ser aplicada?
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Algumas aplicações:
Varejo e vendas
Serviços bancários
Fabricação e produção
Seguro
Polícia
Saúde
Marketing
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Data Mining
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Aplicação: Varejo e vendas
projetar vendas, evitar roubos e fraudes;
determinar níveis de estoque corretos;
programações de distribuição entre lojas.
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Data Mining
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Aplicação: Serviços bancários
prever níveis de inadimplência de empréstimos e uso fraudulento de cartões de crédito;
projetar os gastos de cartões de crédito dos novos clientes e;
determinar que tipos de clientes responderão melhor (e se qualificarão) a novas ofertas de empréstimo.
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http://iconfinder.com
Data Mining
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Aplicação: Fabricação e Produto
prever falhas nas máquinas e encontrar fatores-chave que ajudem a melhorar a capacidade de produção.
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http://iconfinder.com
Data Mining
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Aplicação: Seguro
prever valores de prêmio e custos de cobertura médica; 
classificar os elementos mais importantes que afetam a cobertura médica e; 
prever quais clientes comprarão novas apólices de seguro.
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Data Mining
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Aplicação: Polícia
monitorar padrões de crime, locais e comportamento criminal;
identificar atributos que ajudem a resolver casos policiais.
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Data Mining
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Aplicação: Saúde
correlacionar fatores demográficos dos pacientes com doenças críticas;
desenvolver insights melhores sobre como identificar e tratar sintomas e suas causas.
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Data Mining
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Aplicação: Marketing
classificar os fatores demográficos de clientes para prever quais clientes responderão a um anúncio ou comprarão determinado produto
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http://iconfinder.com
Data Mining
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Professor, poderia me ajudar e explicar as características do Data mining e Data warehouse?
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Data Mining x Data Warehouse
Data Mining: 
extração inteligente de dados.
Data Warehouse:
Respositório centralizado de dados
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Data Mining:
Não é uma evolução do Data warehouse;
Não depende do Data warehouse, mas obtém-se melhores resultados quando aplicados em conjunto.
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Data Mining x Data Warehouse
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Data warehouse aliado a ferramentas estatísticas desempenham papel semelhante ao data mining, mas não descobrem novos padrões de comportamento (a não ser empiricamente).
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Data Mining x Data Warehouse
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Tecnologia da Informação
Saulo França
Atividade 8
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Um depósito de dados digitais que serve para armazenar informações detalhadas relativamente a uma empresa, criando e organizando relatórios por meio de históricos que são depois usados pela empresa para ajudar a tomar decisões importantes com base nos fatos apresentados, é um:
Text mining
Data mining
Web mining 
Data warehouse
Business intelligence
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Um depósito de dados digitais que serve para armazenar informações detalhadas relativamente a uma empresa, criando e organizando relatórios por meio de históricos que são depois usados pela empresa para ajudar a tomar decisões importantes com base nos fatos apresentados, é um:
Text mining
Data mining
Web mining 
Data warehouse
Business intelligence
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