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Qual é a diferença entre a 
Tabela Fato e a Tabela Dimensão?
Fatos são uma coleção de itens de dados, composta de dados de medidas e de contexto.
Tabela Fato seria a tabela dominante de um esquema de modelagem do tipo estrela. 
Nela são guardadas as medidas numéricas mais importantes do processo de negócio.
Tabela Dimensão seriam as tabelas ligadas à tabela dominante, estas tabelas são
compostas basicamente por colunas que contêm elementos textuais que 
descrevem o negócio e uma chave primaria que irá compor a chave 
composta de sua tabela fato. 
Dentro desse conceito podemos 
avaliar 5 quesitos principais para a 
implantação de um Big Data. 
Quais são eles?
Volume, Variedade, Velocidade, Valor, Veracidade
Como as tabelas fato e dimensão 
se relacionam?
A tabela de fatos no "centro" da estrela, fica rodeada por tabelas de dimensão.
A tabela de fatos conecta-se as demais por múltiplas junções e as tabelas de 
dimensões se conectam com apenas uma junção a tabla de fatos.
A consulta ocorre inicialmente nas tabelas de dimensão e depois na tabela de 
fatos, assegurando a precisão dos dados.
O que é ETL 
e para que serve?
ETL, do inglês Extract Transform Load ( Extração, Transformação, Carga), São 
ferramentas de software, cuja função é a extração de dados de diversos 
sistemas, transformação desses dados conforme regras de negócio e por fim a 
carga dos dados em um Data Mart ou um Data Warehouse. A extração e carga 
são obrigatórias para o processo, sendo a transformação/ limpeza opcional. É 
considerada uma das fases mais críticas do Data Warehouse e/ou Data Mart. 
Como será o porte da 
infraestrutura de um Big Data
O porte da infraestrutura de hardware irá depender do tipo de banco de dados utilizado.
Para lidar com grande volume de dados gerados é apropriado o uso de banco de dados 
multidimensionais que exigem um hardware mais parrudo para suporta-lo.
Rota de Aprendizagem, Tópicos Especiais GTI, Aula 6, Pag 3. 
Dentro de uma análise dimensional, podemos 
propor uma análise usando 4 dimensões. 
Quais seriam elas?
Onde:
Quando:
Quem:
O quê:
Onde foi realizada a compra?
Quando foi realizada a compra?
Quem realizou a compra?
O que foi comprado?
Qual a diferença entre
olap, rolap, molap?
OLAP : 
Permitem ao usuário analisar o porquê dos resultados obtidos.
ROLAP:
Ferramentas ROLAP que acessam banco de dados relacionais
MOLAP: 
Ferramentas OLAP 
que acessam banco de dados multidimensionais por meio de cubos e hipercubos.
Descreva o conceito de 
modelo dimensional
O caminho mais popular para visualizar um modelo dimensional é o 
desenho de um cubo. 
Podemos representar o modelo dimensional por um cubo, entretanto 
usualmente um modelo dimensional consiste em mais de 3 
dimensões, o que é definido como um hipercubo. 
Qual o ganho que as 
ferramentas de BI podem 
trazer para as empresas?
Conforme Santos e Ramos (2006) os sistemas de Bussiness Intelligence contribuem para aumentar:
1- a inteligência coletiva da organização na medida em que facilitam a construção do conhecimento necessário 
para planejar e implementar soluções para problemas e desafios percebidos como podendo ameaçar a 
sobrevivência e bem-estar da organização.
2- Capacidade de aprendizagem da organização na medida em que contribuem para alterar e
sofisticar a forma como coletivamente os agentes organizacionais captam, entendem e se 
comportam com o intuito de se acomodarem a uma experiência de trabalho em 
contínua remodelação, e 
3- Criatividade organizacional ao apoiar a produção de novas ideias, e produtos ou serviços que
permitam à organização adaptar-se de forma dinâmica aos desafios e oportunidades
internos e externos.