EXERCÍCIOS FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA

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PARCIAIS ................................................................................. 
1a Questão (Ref.:201403052904) Acerto: 1,0 / 1,0 
Classifique as variáveis abaixo em qualitativa, em seguida assinale a alternativa correta. I- Cor da pele. II- Altura. III- 
Sexo. 
 
 
 Qualitativa, quantitativa, qualitativa. 
 
Qualitativa, qualitativa, quantitativa. 
 
Quantitativa, qualitativa, quantitativa. 
 
Qualitativa, qualitativa, qualitativa. 
 
Quantitativa, quantitativa, qualitativa. 
 
 
Gabarito Coment. 
 
 
 
 
 
2a Questão (Ref.:201405322148) Acerto: 0,0 / 1,0 
Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa correta. 
Quando você abre um jornal ou uma revista como a Exame ou a Veja ou assiste a um jornal ou documentário na 
TV, encontra uma série de dados e informações, não é mesmo? Essas informações constituem-se em dados 
estatísticos que, após sua organização, de alguma forma influenciarão pessoas nas decisões que irão tomar. Os 
dados observados podem ser qualitativos ou quantitativos. Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa 
discreta? 
 
 
 Número de livros em uma biblioteca. 
 Cor dos cabelos dos alunos da nossa classe. 
 Pressão arterial dos pacientes de um hospital. 
 Estágio de uma doença em humanos. 
 Altura dos alunos de uma escola. 
 
 
 
 
3a Questão (Ref.:201405311981) Acerto: 1,0 / 1,0 
Uma agência de automóveis deseja fazer uma pesquisa sobre um determinado modelo de automóvel. Deste modo, com 
o objetivo de facilitar a obtenção dos dados, trabalhou com os seus clientes. Este tipo de amostra é: 
 
 
 
Estratificada. 
 
Sistemática. 
 
Por conglomerados. 
 Por conveniência. 
 
Casualizada. 
 
 
 
 
4a Questão (Ref.:201405311983) Acerto: 0,0 / 1,0 
Uma Universidade deseja fazer uma pesquisa sobre uma determinada carreira. Deste modo, com o objetivo de facilitar 
a obtenção dos dados, trabalhou com os seus alunos. Este tipo de amostra é: 
 
 
 
Sistemática. 
 Estratificada. 
 
Casualizada. 
 
Por conglomerados. 
 Por conveniência. 
 
 
 
 
5a Questão (Ref.:201402980970) Acerto: 0,0 / 1,0 
No ano de 2014, na cidade A, os casos de Dengue, Hepatite e Tuberculose foram, respectivamente: 400, 300, 240 
casos. Se fizermos uma tabela contendo esses valores, podemos afirmar que a série estatística é: 
 
 
 conjugada 
 
espacial 
 específica 
 
gográfica 
 
temporal 
 
 
Gabarito Coment. 
 
 
 
 
 
6a Questão (Ref.:201405295795) Acerto: 1,0 / 1,0 
Tabelas de dupla-entrada onde fazemos uma relação entre duas variáveis são chamadas séries: 
 
 
 
 
Categóricas 
 Conjugadas 
 
Geográficas 
 
Históricas 
 
Específicas 
 
 
 
 
7a Questão (Ref.:201402998336) Acerto: 1,0 / 1,0 
Numa amostra com 49 elementos a tabela de distribuição de frequência referente a esta amostra terá quantas classes 
segundo a expressão de Vaugh? 
 
 
 
8classes 
 7 classes 
 
5 classes 
 
4 classes 
 
6 classes 
 
 
Gabarito Coment. 
 
 
 
 
8a Questão (Ref.:201405295255) Acerto: 1,0 / 1,0 
Uma tabela não pode ser fechada nas laterais PORQUE pode ter traços verticais separando as colunas. 
Assinale a alternativa correta: 
 
 
 
A 1ª afirmação é verdadeira e a 2ª é falsa. 
 
As duas afirmações são falsas. 
 
As duas afirmações são verdadeiras e a 2ª é justificativa da 1ª. 
 
A 1ª afirmação é falsa e a 2ª é verdadeira. 
 As duas afirmações são verdadeiras e a 2ª não é justificativa da 1ª. 
 
 
 
 
9a Questão (Ref.:201405311996) Acerto: 0,0 / 1,0 
Uma distribuição de frequências é um agrupamento de dados em classes, de tal forma que são contabilizados o número 
de ocorrências em cada classe. Esse número de ocorrências de uma determinada classe recebe o nome de frequência 
simples ou absoluta. Considere agora as frequências simples das idades de 200 candidatos de um concurso público 
distribuídos em 7 classes: 8, 22, 35, 41, 40, 34 e 20 e determine a frequência acumulada na quarta classe. 
 
 
 
30 
 8 
 
65 
 
25 
 106 
 
 
 
 
10a Questão (Ref.:201402506141) Acerto: 0,0 / 1,0 
Foi realizada uma pesquisa envolvendo 500 alunos, cujas notas em Matemática variaram de 0 (zero) a 10 (dez). 
Assim, procurou-se fazer uma tabela de frequências, com 5 classes, onde nas cinco classes as notas variaram de 0 |--
- 2 (60 alunos), 2 |--- 4 (80 alunos), 4 |--- 6 (300 alunos), 6 |--- 8 (40 alunos), 8 |---| 10 (20 alunos). Assim, a 
percentagem de alunos com notas inferiores a 6 é: 
 
 
 
12% 
 
72% 
 
24% 
 60% 
 88% 
 
1a Questão (Ref.:201405287291) Acerto: 1,0 / 1,0 
Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta? 
 
 
 Velocidade de um carro 
 Nível de colesterol 
 Duração de um filme 
 Peso de uma pessoa 
 Número de pessoas em um show de rock 
 
 
 
2a Questão (Ref.:201402511615) Acerto: 1,0 / 1,0 
Em uma pesquisa com 1% de erro quanto à eficiência de um medicamento, verificou-se que a estimativa do 
medicamento A foi 90% de eficiência. Para que o medicamento B seja estatisticamente superior ao medicamento A, o 
intervalo de confiança da eficiência do medicamento B deve ser: 
 
 
 
abaixo de 89% 
 
entre 89% a 91% 
 acima a 91% 
 
acima de 91% ou abaixo de 89% 
 
exatamente 90% 
 
 
Gabarito Coment. 
 
 
 
 
 
3a Questão (Ref.:201405272465) Acerto: 1,0 / 1,0 
Marque a única alternativa correta 
 
 
 
Nas amostras probabilísticas a seleção da amostra pode ser tendenciosa, ou seja, não temos probabilidades 
iguais na seleção de cada elemento que comporá a amostra. 
 
A técnica de amostragem por conveniênica proporciona igual probabilidade de seleção a todos os elementos da 
população. 
 
As amostras não probabilísticas são preferíveis em relação às amostras probabilísticas para representar uma 
dada população. 
 Nas amostras aleatórias todo elemento da população tem igual probabilidade de ser selecionado para compor a 
amostra. 
 
A amostragem por quotas é um tipo de amostragem aleatória. 
 
 
 
 
4a Questão (Ref.:201402512065) Acerto: 1,0 / 1,0 
A diferença entre população e amostra è que: 
 
 
 
os valores calculados da população recebem o nome de estimativas enquanto que os valores calculados da 
amostra recebem o nome de parâmetros 
 a população é o todo e a amostra é uma parte do todo 
 
a população é um subconjunto da amostra 
 
a amostra é um todo e a população é uma parte do todo 
 
a população trabalha com variáveis discretas e a amostra com variáveis contínuas 
 
 
Gabarito Coment. 
 
 
 
 
 
5a Questão (Ref.:201405295803) Acerto: 1,0 / 1,0 
Séries estatísticas em que época e local permanecem constantes e é a própria variável que varia dependendo da 
classificação das categorias, são séries: 
 
 
 
Temporais 
 
Geográficas 
 
Históricas 
 Específicas 
 
Conjugadas 
 
 
 
 
6a Questão (Ref.:201402388190) Acerto: 1,0 / 1,0 
Um grupo de espectadores de televisão foi dividido em 3 grupos: A - os que assistem TV até 14h semanais B - até 
28h semanais C - acima de 28h semanais Dentre 173 espectadores, 78 pertencem ao grupo A, 66 ao grupo B e 29 ao 
grupo C. Quais os percentuais desses grupos? 
 
 
 
A : 20,09% B : 58,15% C : 21,76% 
 
A : 35,09% B : 43,15% C : 21,76% 
 A : 45,09% B : 38,15% C : 16,76% 
 
A : 25,09% B : 48,15% C : 26,76% 
 
A : 10,09% B : 63,15% C : 26,76% 
 
 
Gabarito Coment. 
 
 
 
 
 
7a Questão (Ref.:201402506135) Acerto: 0,0 / 1,0 
Em uma pesquisa envolvendo 500 famílias, foramverificadas as quantidades de famílias em relação ao número de 
filhos, obtendo-se: 0 filho (20 famílias), 1 filho (40 familias), 2 filhos (80 famílias), 3 fillhos (300 famílias), 4 filhos (40 
famílias) e 5 filhos (20 famílias). Se fizermos uma tabela de frequências, sem intervalo de classe, podemos verificar 
que a percentagem de famílias entre 1 a 3 filhos é: 
 
 
 
60% 
 
88% 
 
96% 
 72% 
 84% 
 
 
Gabarito Coment. 
 
Gabarito Coment. 
 
 
 
 
 
8a Questão (Ref.:201403020477) Acerto: 1,0 / 1,0 
Considere a tabela a seguir: 
 
 
 
 
 
Qual o percentual de famílias que possuem entre nenhum até 2 filhos? 
 
 
 
50% 
 
20% 
 
30% 
 
10% 
 80% 
 
 
Gabarito Coment. 
 
 
 
 
 
9a Questão (Ref.:201405280457) Acerto: 1,0 / 1,0 
Em que classe está a moda das idades da tabela a seguir? 
Classe Faixa Etária Quantidade 
1 19 |- 21 4 
2 22 |- 24 6 
3 25 |- 27 7 
4 28 |- 30 6 
5 31 |- 33 4 
6 34 |- 36 4 
 
 
 
 terceira 
 
quinta 
 
segunda 
 
quarta 
 
primeira 
 
 
 
 
10a Questão (Ref.:201403020731) Acerto: 0,0 / 1,0 
As notas da prova de Estatística de 16 alunos foram agrupadas em classes, conforme tabela. 
Calcule a freqência relativa da quarta classe sabendo que nessa classe existem 10 pessoas: 
CLASSES Xi 
2,0 |--- 3,6 
3,6 |--- 5,2 
5,2 |--- 6,8 
6,8 |--- 8,4 
8,4 |---| 10,0 
 
 
 
 
 
23% 
 
93% 
 63% 
 43% 
 
87% 
 
1a Questão (Ref.:201405287295) Acerto: 1,0 / 1,0 
Algumas variáveis foram selecionadas com o objetivo de conhecer o perfil dos alunos de determinada escola. 
Entre elas estão: número de irmãos, idade e bairro onde mora. Marque a opção que classifica estas variáveis 
na ordem em que foram apresentadas. 
 
 
 Quantitativa Discreta, Qualitativa Ordinal, Quantitativa Contínua 
 Quantitativa Discreta, Quantitativa Contínua, Qualitativa Nominal 
 Qualitativa Nominal, Quantitativa Discreta, Quantitativa Contínua 
 Quantitativa Contínua, Quantitativa Discreta, Qualitativa Ordinal 
 Qualitativa Nominal, Quantitativa Contínua, Quantitativa Discreta 
 
 
 
 
2a Questão (Ref.:201402408026) Acerto: 1,0 / 1,0 
Variáveis qualitativas são as que se referem à qualidade e as quantitativas são as que se referem à quantidade. Deste 
modo, as variáveis: (a) número de comprimidos em uma cartela, (b) quantidades de laboratórios e (c) quantidade de 
pessoas com Sífilis são, respectivamente, variáveis: 
 
 
 
qualitativa, qualitativa, qualitativa 
 quantitativa, quantitativa, quantitativa 
 
qualitativa, quantitativa, quantitativa 
 
qualitativa, quantitativa, qualitativa 
 
qualitativa, qualitativa, quantitativa 
 
 
Gabarito Coment. 
 
 
 
 
 
3a Questão (Ref.:201402511743) Acerto: 1,0 / 1,0 
A amostra, que é uma parte da população, tem de ser representativa da população. Supondo que uma população 
fosse constituída de 90% do sexo feminino e 10% do sexo masculino, foi retirada uma amostra que acusou para o 
sexo feminino 30% e para o masculino 70%. Nestas condições: 
 
 
 
a amostra é representativa da população pois todas as amostras são representativas da população 
 
a amostra é representativa da população pois os percentuais de sexos não influenciam em nenhuma 
hipótese, qualquer que seja o estudo 
 
a amostra não é representativa da população pois, para ser, haveria necessidade de que na amostra 
exatamente 90% fossem do sexo feminino 
 
a amostra é representativa da população pois expressa os atributos da população 
 a amostra não é representativa da população tendo em vista que os percentuais encontrados diferem em 
muito dos valores populacionais 
 
 
Gabarito Coment. 
 
 
 
 
 
4a Questão (Ref.:201405272483) Acerto: 1,0 / 1,0 
Deseja-se obter uma amostra de torcedores do botafogo e então o pesquisador foi até a um jogo do mesmo e obteve 
a amostra abordando os torcedores deste time. Este tipo de amostra é: 
 
 
 Por conveniência 
 
Sistemática 
 
Por conglomerados 
 
Estratificada 
 
Casualizada 
 
 
 
 
5a Questão (Ref.:201403254206) Acerto: 1,0 / 1,0 
Em relação as definições de população, amostra e amostragem, qual das alternativas está errada? 
 
 
 Amostragem e amostra são sinônimas, pois ambas estabelecem quantos são os participantes de uma pesquisa. 
 
Amostra é um subconjunto da população a partir da qual é realizada a coleta de dados para uma pesquisa. 
 
A amostra se detém a quantidade dos participantes, enquanto a amostragem com as diversas possibilidades de 
selecionar os participantes. 
 
Amostragem é o processo de seleção dos participantes de uma pesquisa. 
 
População é um conjunto de elementos com pelo menos uma característica em comum. 
 
 
Gabarito Coment. 
 
 
 
 
 
6a Questão (Ref.:201405295887) Acerto: 1,0 / 1,0 
As taxas são exemplos de dados relativos PORQUE são calculadas dividindo-se duas grandezas de natureza diferentes. 
Assinale a alternativa correta: 
 
 
 A 1ª afirmação é verdadeira e a 2ª é falsa 
 
A 1ª afirmação é falsa e a 2ª é verdadeira 
 
As duas afirmações são verdadeiras e a 2ª não é justificativa da 1ª 
 
As duas afirmações são verdadeiras e a 2ª é justificativa da 1ª 
 
As duas afirmações são falsas 
 
 
 
 
7a Questão (Ref.:201405322185) Acerto: 0,0 / 1,0 
 
Em uma pesquisa envolvendo 500 alunos de uma escola na cidade xpto no ano de 2017, foram verificadas as 
quantidades de alunos por série, obtendo-se: 100 alunos na primeira, 120 alunos na segunda, 150 alunos na terceira e 
130 alunos na quarta. Se fizermos uma tabela de frequências, sem intervalos de classes, podemos verificar que a 
porcentagem de alunos na quarta série é: 
 
 
 24% 
 
22% 
 
30% 
 26% 
 
20% 
 
 
 
 
8a Questão (Ref.:201402941381) Acerto: 1,0 / 1,0 
Considere a seguinte representação gráfica: 
 
Relativamente ao gráfico apresentado identifique são feitas as seguintes afirmativas: 
I. O número que representa a população estudada é de 20. 
II. A frequência absoluta de valor 6 é nula. 
III. O valor que corresponde à maior frequência é 10. 
IV. Ao valor 2 corresponde uma freqüência relativa de 15%. 
V. Aos valores 2 e 4 corresponde uma percentagem de 50%. 
São verdadeiras as afirmativas: 
 
 
 
I e V. 
 
III e V. 
 
II e IV. 
 
I e III. 
 II e III. 
 
 
Gabarito Coment. 
 
 
 
 
 
9a Questão (Ref.:201402991781) Acerto: 1,0 / 1,0 
As notas da prova de Estatística de 16 alunos foram agrupadas em classes, conforme tabela. 
Calcule o valor de Fr % da segunda classe: 
CLASSES Fi 
2,0 |--- 3,6 1 
3,6 |--- 5,2 3 
5,2 |--- 6,8 4 
6,8 |--- 8,4 6 
8,4 |---| 10,0 2 
SOMA 16 
 
 
 
 
12,50% 
 
25,00% 
 18,75% 
 
6,25% 
 
37,50% 
 
 
 
 
10a Questão (Ref.:201402998164) Acerto: 1,0 / 1,0 
Em uma tabela com dados agrupados, ou uma tabela com intervalos de classe, há limites, ou seja, valores extremos, 
em cada classe de uma tabela. Logo, podemos classificar estes limites como: 
 
 
 Limite superior e limite inferior. 
 
Frequência relativa a amplitude de um intervalo de um limite. 
 
Rol de um limite. 
 
Limite simples e limites acumulados. 
 
Frequência simples de um limite e frequência acumulada de um limite. 
 
TESTES DO CONHECIMENTO .................................................. 
1a Questão 
 
 
Em variáveis quantitativas usamos e representação numérica. Elas podem ser classificadas em: 
 
 
 
Hipotéticas ou quantitativas. 
 
Qualitativas oucomparativas. 
 Discretas ou contínuas. 
 
Qualitativas ou hipotéticas. 
 Comparativas ou quantitativas. 
 
 
Gabarito Coment. 
 
 
 
 
 2a Questão 
 
 
Em uma pesquisa com 2% de erro quanto à eficiência de um medicamento, verificou-se que a estimativa do medicamento A foi 91% 
de eficiência. Para que o medicamento B seja estatisticamente inferior ao medicamento A, o intervalo de confiança da eficiência dele 
deve ser: 
 
 
 abaixo de 89% - 
 entre 89% a 93% 
 
acima de 93% 
 
acima de 93% ou abaixo de 89% 
 
exatamente 91% 
 
 
Gabarito Coment. 
 
Gabarito Coment. 
 
 
 
 
 3a Questão 
 
 
Algumas variáveis foram selecionadas com o objetivo de conhecer o perfil dos alunos de determinada escola. 
Entre elas estão: número de irmãos, idade e bairro onde mora. Marque a opção que classifica estas variáveis 
na ordem em que foram apresentadas. 
 
 
 Qualitativa Nominal, Quantitativa Contínua, Quantitativa Discreta 
 Quantitativa Contínua, Quantitativa Discreta, Qualitativa Ordinal 
 Quantitativa Discreta, Qualitativa Ordinal, Quantitativa Contínua 
 Quantitativa Discreta, Quantitativa Contínua, Qualitativa Nominal 
 Qualitativa Nominal, Quantitativa Discreta, Quantitativa Contínua 
 
 
Explicação: 
Fundamentalmente, as variáveis qualitativas são expressas por atributos ou qualidade. Podem ser nominais 
ou ordinais. Nas variáveis qualitativas ordinais, ao contrário das variáveis qualitativas nominais, existe uma 
ordenação entre as categorias. 
Então: 
- Número de irmãos: quantitativa discreta. 
- Idade: quantitativa contínua. 
- Bairro onde mora: qualitativa nominal. 
 
 
 
 
 
 
 4a Questão 
 
 
Um secretário da saúde resolve fazer um estudo sobre: (a) inflamações (bursite, tendinite, artrite), (b) influência do gênero 
(masculino e feminino) no aparecimento das inflamações, (c) grau de bursite (baixo, médio, alto), (d) tipos de tratamentos para a 
bursite. As variáveis tipos de inflamação (bursite, tendinite, artrite) e grau de inflamação (baixo, médio, alto), são, respectivamente: 
 
 
 
qualitativa ordinal, qualitativa ordinal 
 
qualitativa ordinal, qualitativa nominal 
 qualitativa nominal, qualitativa ordinal 
 quantitativa contínua, quantitativa contínua 
 
qualitativa nominal, qualitativa nominal 
 
 
 
 
 
 
 5a Questão 
 
 
Em uma pesquisa com erro de 1% para mais ou para menos, verificou-se que a estimativa do medicamento A teve eficiência de 92% 
e a estimativa do medicamento B com 94,2% de eficiência. Desta pesquisa conclui-se que: 
 
 
 
não há evidências para se afirmar se os medicamentos são ou não estatisticamente diferentes 
 
os medicamentos não são estatisticamente diferentes pois os percentuais estão próximos e o erro da pesquisa de 1% não 
influencia 
 
os medicamentos são estatisticamente diferentes quanto à eficiência, sendo que o medicamento A é o mais eficiente 
 os medicamentos não são estatisticamente diferentes quanto à eficiência 
 os medicamentos são estatisticamente diferentes quanto à eficiência, sendo que o medicamento B é o mais eficiente 
 
 
Gabarito Coment. 
 
 
 
 
 6a Questão 
 
 
Qual das variáveis abaixo é uma variável qualitativa nominal? 
 
 
 Nível socioeconômico 
 Cor da pele 
 Classe social 
 Classificação de um filme 
 Cargo na empresa 
 
 
Explicação: 
 
 
Fundamentalmente, as variáveis qualitativas são expressas pôr atributos ou qualidade. Podem ser 
nominais ou ordinais. Nas variáveis qualitativas ordinais, ao contrário das variáveis qualitativas 
nominais, existe uma ordenação entre as categorias. 
Então: 
- Cor da pele: qualitativa nominal 
- Classe social: qualitativa ordinal 
- Cargo na empresa: qualitativa ordinal 
- Classificação de um filme: qualitativa ordinal 
- Nível socioeconômico: qualitativa ordinal 
 
 
 
 
 
 
 7a Questão 
 
 
Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta? 
 
 
 Altura 
 Número de faltas cometidas em uma partida de futebol 
 Nível de açúcar no sangue 
 Pressão arterial 
 Duração de uma chamada telefônica 
 
 
Explicação: 
 
Basicamente, as variáveis quantitativas podem ser medidas em uma escala numérica. 
Podem ser contínuas ou discretas. As variáveis quantitativas discretas são 
representadas por números inteiros não negativos. As variáveis quantitativas contínuas 
podem assumir qualquer valor no conjunto R dos números Reais. 
Então: 
- Número de faltas cometidas em uma partida de futebol: quantitativa discreta. 
- Altura: quantitativa contínua. 
- Pressão arterial: quantitativa contínua. 
- Nível de açúcar no sangue: quantitativa contínua. 
- Duração de uma chamada telefônica: quantitativa contínua. 
 
 
 
 
 
 
 8a Questão 
 
 
São exemplos de variáveis quantitativas, exceto: 
 
 
 
Nota obtida em uma prova 
 
Número de amigos 
 
Número de filhos 
 Grau de escolaridade 
 
Massa corporal 
 
 
Explicação: 
Fundamentalmente, as variáveis qualitativas são expressas por atributos ou qualidade e as as variáveis quantitativas podem ser 
medidas em uma escala numérica. 
Então: 
Grau de escolaridade: variável qualitativa. 
Número de filhos: variável quantitativa 
Número de amigos: variável quantitativa 
Massa corporal: variável quantitativa 
Nota obtida em uma prova: variável quantitativa 
1a Questão 
 
 
"Na amostragem_______, cada e todo elemento de uma população tem a mesma chance de ser escolhido para amostra." A melhor 
alternativa que completa a frase a cima é: 
 
 
 específica 
 
intencional 
 
por julgamento 
 
por cotas 
 aleatória 
 
 
 
 
 
 2a Questão 
 
 
O uso de amostras possibilita um estudo mais criterioso de cada unidade observacional, possibilitando um maior valor científico do 
que o estudo sumário de toda a população. Pode-se dizer que uma população difere da amostra pois: 
 
 
 
a população trabalha com variáveis discretas e as amostras com variáveis contínuas 
 a população é um todo e a amostra é uma parte do todo 
 
o tamanho da população é menor do que o tamanho da amostra 
 a população trabalha com variáveis contínuas e as amostras com variáveis discretas 
 
a população é um subconjunto e a amostra é um conjunto 
 
 
Explicação: 
O uso de amostras possibilita um estudo mais criterioso de cada unidade observacional, possibilitando um maior valor científico do 
que o estudo sumário de toda a população. Pode-se afirmar que a população é um todo e a amostra é uma parte, ou subconjunto, da 
população. 
 
 
 
 
 
 3a Questão 
 
 
Uma loja de departamentos deseja fazer uma pesquisa sobre uma determinada mercadoria. Deste modo, com o objetivo 
de facilitar a obtenção dos dados, trabalhou com os seus clientes. Este tipo de amostra é: 
 
 
 
Sistemática. 
 Por conveniência. 
 
Estratificada. 
 
Casualizada. 
 Por conglomerados. 
 
 
Explicação: 
A amostragem por conveniência é realizada a partir da facilidade do pesquisador em relação aos elementos a serem selecionados para 
a sua amostra. 
 
 
 
 
 
 4a Questão 
 
 
A amostra, que é uma parte da população, tem de ser representativa da população. Supondo que uma população fosse constituída de 
90% do sexo feminino e 10% do sexo masculino, foi retirada uma amostra que acusou para o sexo feminino 30% e para o masculino 
70%. Nestas condições: 
 
 
 
a amostra é representativa da população pois expressa os atributos da população 
 a amostra nãoé representativa da população tendo em vista que os percentuais encontrados diferem em muito dos valores 
populacionais 
 
a amostra não é representativa da população pois, para ser, haveria necessidade de que na amostra exatamente 90% 
fossem do sexo feminino 
 
a amostra é representativa da população pois todas as amostras são representativas da população 
 
a amostra é representativa da população pois os percentuais de sexos não influenciam em nenhuma hipótese, qualquer que 
seja o estudo 
 
 
Gabarito Coment. 
 
 
 
 5a Questão 
 
 
A amostra, que é uma parte da população, tem de ser representativa da população. Supondo que uma população fosse constituída de 
92% do sexo feminino e 8% do sexo masculino, foi retirada uma amostra que acusou para o sexo feminino 25% e para o masculino 
75%. Nestas condições: 
 
 
 
a amostra é representativa da população pois todas as amostras são representativas da população 
 a amostra não é representativa da população tendo em vista que os percentuais encontrados diferem em muito dos valores 
populacionais 
 amostra é representativa da população pois os percentuais de sexos não influenciam em nenhuma hipótese, qualquer que 
seja o estudo 
 
a amostra é representativa da população pois expressa os atributos da população 
 
a amostra não é representativa da população pois para ser, haveria necessidade de que na amostra exatamente 92% 
fossem do sexo feminino 
 
 
Explicação: 
A composição da amostra terá que observar as mesmas porcentagens das classes verificadas na população. 
 
 
 
 
 
 6a Questão 
 
 
A amostra, que é uma parte da população, tem de ser representativa da população. Supondo que uma população fosse constituída de 
85% do sexo feminino e 15% do sexo masculino, foi retirada uma amostra que acusou para o sexo feminino 20% e para o masculino 
80%. Nestas condições: 
 
 
 
a amostra é representativa da população pois os percentuais de sexos não influenciam em nenhuma hipótese, qualquer que 
seja o estudo 
 
3 a amostra não é representativa da população pois, para ser, haveria necessidade de que na amostra exatamente 85% 
fossem do sexo feminino 
 
a amostra é representativa da população pois todas as amostras são representativas da população 
 
a amostra é representativa da população pois expressa os atributos da população 
 a amostra não é representativa da população tendo em vista que os percentuais encontrados diferem em muito dos valores 
populacionais 
 
 
Gabarito Coment. 
 
 
 
 7a Questão 
 
 
Marque a única alternativa correta 
 
 
 
Nas amostras probabilísticas a seleção da amostra pode ser tendenciosa, ou seja, não temos probabilidades iguais na seleção 
de cada elemento que comporá a amostra. 
 
A amostragem por quotas é um tipo de amostragem aleatória. 
 
As amostras não probabilísticas são preferíveis em relação às amostras probabilísticas para representar uma dada população. 
 Nas amostras aleatórias todo elemento da população tem igual probabilidade de ser selecionado para compor a amostra. 
 
A técnica de amostragem por conveniênica proporciona igual probabilidade de seleção a todos os elementos da população. 
 
 
Gabarito Coment. 
 
 
 
 8a Questão 
 
 
Um supermercado deseja fazer uma pesquisa sobre uma determinada mercadoria. Deste modo, com o objetivo de 
facilitar a obtenção dos dados, trabalhou com os seus clientes. Este tipo de amostra é: 
 
 
 
Sistemática. 
 Por conveniência. 
 
Estratificada. 
 
Por conglomerados. 
 
Casualizada. 
 
 
Explicação: 
A amostragem por conveniência é realizada a partir da facilidade do pesquisador em relação aos elementos a serem selecionados para 
a sua amostra. 
 
1a Questão 
 
 
Em 2016 ocorreram na cidade xpto 600 acidentes com motos. Já em 2017, em função de várias campanhas educativas, 
houve um decréscimo de 15%. Dessa forma, em valores absolutos, houve um decréscimo de: 
 
 
 
150 
 
60 
 
120 
 
300 
 90 
 
 
Explicação: 
15% de decréscimo sobre um total de 600 acidentes com motos! 
600 x 0,15 = 90 
 
 
 
 
 
 
 2a Questão 
 
 
No ano de 2014, nas cidades A, B e C, os casos de Dengue foram, respectivamente: 400, 300, 240 casos. Se fizermos uma tabela 
contendo esses valores, podemos afirmar que a série estatística é: 
 
 
 
genérica 
 
específica 
 conjugada 
 geográfica 
 
temporal 
 
 
Gabarito Coment. 
 
Gabarito Coment. 
 
 
 
 
 3a Questão 
 
 
Considere 12 pessoas com Aids, 3 com Sífilis e 5 com Tuberculose. A porcentagem de pessoas com Aids é de: 
 
 
 66% 
 
40% 
 
55% 
 
42% 
 60% 
 
 
Gabarito Coment. 
 
Gabarito Coment. 
 
 
 
 
 4a Questão 
 
 
As taxas são determinadas multiplicando-se os coeficientes por 10, 100, 1.000, 10.000, etc., ou seja, multiplicando-se por 10n. 
Assim, pode-se dizer que: 
 
 
 
se o coeficiente de mortalidade infantil é de 0,005 significa que a taxa de mortalidade infantil é de 50 mortes em cada 1.000 
crianças 
 se o coeficiente de mortalidade infantil é de 0,008 significa que a taxa de mortalidade infantil é de 8 mortes em cada 1.000 
crianças 
 
se o coeficiente de mortalidade infantil é de 0,008 significa que a taxa de mortalidade infantil é de 8 mortes em cada 10.000 
crianças 
 
se o coeficiente de mortalidade infantil é de 0,008 significa que a taxa de mortalidade infantil é de 80 mortes em cada 1.000 
crianças 
 
se o coeficiente de mortalidade infantil é de 0,008 significa que a taxa de mortalidade infantil é de 80 mortes em cada 
100.000 crianças 
 
 
Gabarito Coment. 
 
 
 
 
 5a Questão 
 
 
A série Estatística é chamada cronológica quando: 
 
 
 
o elemento variável é discreta 
 
o elemento variável é fenômeno 
 
o elemento variável é contínua 
 o elemento variável é tempo 
 
o elemento variável é local 
 
 
Gabarito Coment. 
 
 
 
 
 6a Questão 
 
 
Um grupo de espectadores de televisão foi dividido em 3 grupos: A - os que assistem TV até 14h semanais B - até 28h semanais C - 
acima de 28h semanais Dentre 173 espectadores, 78 pertencem ao grupo A, 66 ao grupo B e 29 ao grupo C. Quais os percentuais 
desses grupos? 
 
 
 A : 45,09% B : 38,15% C : 16,76% 
 
A : 25,09% B : 48,15% C : 26,76% 
 
A : 10,09% B : 63,15% C : 26,76% 
 
A : 20,09% B : 58,15% C : 21,76% 
 
A : 35,09% B : 43,15% C : 21,76% 
 
 
Explicação: 
Primeiro vamos calcular o total de espectadores. 
Grupo A: 78 
Grupo B: 66 
Grupo C: 29 
Total de espectadores: 78 + 66 + 29 = 173 
Calculando os percentuais: 
Grupo A: 78/173 = 0,4509 = 45,09% 
Grupo B: 66/173 = 0,3815 = 38,15% 
Grupo C: 29/173 = 0,1676 = 6,76% 
 
 
Gabarito Coment. 
 
 
 
 
 7a Questão 
 
 
Séries estatísticas em que época e local permanecem constantes e é a própria variável que varia dependendo da classificação das 
categorias, são séries: 
 
 
 Específicas 
 
Temporais 
 
Geográficas 
 
Conjugadas 
 
Históricas 
 
 
Explicação: 
Séries específicas são as séries onde a variável de interesse foi observada em determinada época e local, sendo discriminada segundo 
especificações ou categorias. Neste caso, época e local permanecem constantes e é a própria variável que varia dependendo da 
classificação das categorias. 
 
 
 
 
 
 
 
 8a Questão 
 
 
Uma certa solução é feita de concentrado e diluente. Se tivermos uma solução de 1litro, a 3% de concentrado, a quantidade de 
diluente e de concentrado a ser utilizado é: 
 
 
 
 
1000 ml e 3 ml 
 970ml e 30ml 
 
500 ml e 3 ml 
 997 ml e 3 ml 
 
1000 ml e 30 ml 
 
 
Explicação: 
O total da solução é 1 litro ou 1000 ml. 3% de concentrado é 30 ml. A quantidade do diluente é 1000 - 30 = 970 ml. 
 
 
1a Questão 
 
 
Em uma pesquisa envolvendo 500 alunos de uma escola na cidade xpto no ano de 2017, foram verificadas as 
quantidades de alunos por série, obtendo-se: 100 alunos na primeira, 120 alunos na segunda, 150 alunos na terceira e 
130 alunos na quarta. Se fizermos uma tabela de frequências, sem intervalos de classes, podemos verificar que a 
porcentagem de alunos na segunda série é: 
 
 
 
22% 
 24% 
 
30% 
 
20% 
 26% 
 
 
Explicação: 
A porcentagem é a relação entre um dado absoluto e o total de dados absolutos. 
120 / 500 .100% = 24% 
 
 
 
 
 
 
 2a Questão 
 
 
Em uma pesquisa envolvendo 500 famílias, foram verificadas as quantidades de famílias em relação ao número de filhos, obtendo-se: 
0 filho (20 famílias), 1 filho (40 familias), 2 filhos (80 famílias), 3 fillhos (300 famílias), 4 filhos (40 famílias) e 5 filhos (20 famílias). 
Se fizermos uma tabela de frequências, sem intervalo de classe, podemos verificar que a percentagem de famílias com 2 ou mais 
filhos é: 
 
 
 
28% 
 
16% 
 
12% 
 72% 
 88% 
 
 
Gabarito Coment. 
 
 
 
 
 3a Questão 
 
 
Uma tabela não pode ser fechada nas laterais PORQUE pode ter traços verticais separando as colunas. 
Assinale a alternativa correta: 
 
 
 As duas afirmações são verdadeiras e a 2ª não é justificativa da 1ª. 
 
A 1ª afirmação é falsa e a 2ª é verdadeira. 
 As duas afirmações são verdadeiras e a 2ª é justificativa da 1ª. 
 
A 1ª afirmação é verdadeira e a 2ª é falsa. 
 
As duas afirmações são falsas. 
 
 
Explicação: 
Uma tabela não pode ser fechada nas laterais: afirmação verdadeira. 
Uma tabela pode ter traços verticais separando as colunas: afirmação verdadeira. 
Embora as duas afirmações sejam verdadeiras, uma não justifica a outra. 
 
 
 
 
 
 
 4a Questão 
 
 
Em uma pesquisa envolvendo 500 alunos de uma escola na cidade xpto no ano de 2017, foram verificadas as 
quantidades de alunos por série, obtendo-se: 100 alunos na primeira, 120 alunos na segunda, 150 alunos na terceira e 
130 alunos na quarta. Se fizermos uma tabela de frequências, sem intervalos de classes, podemos verificar que a 
porcentagem de alunos na terceira série é: 
 
 
 
20% 
 
24% 
 
26% 
 30% 
 
22% 
 
 
Explicação: 
A porcentagem é a relação entre um dado absoluto e o total de dados absolutos. 
150 / 500 .100% = 30% 
 
 
 
 
 
 
 5a Questão 
 
 
Em uma pesquisa envolvendo 500 famílias, foram verificadas as quantidades de famílias em relação ao número de filhos, obtendo-se: 
0 filho (20 famílias), 1 filho (40 familias), 2 filhos (80 famílias), 3 fillhos (300 famílias), 4 filhos (40 famílias) e 5 filhos (20 famílias). 
Se fizermos uma tabela de frequências, sem intervalo de classe, podemos verificar que a percentagem de famílias entre 1 a 3 filhos 
é: 
 
 
 
60% 
 
96% 
 
72% 
 84% 
 88% 
 
 
Gabarito Coment. 
 
Gabarito Coment. 
 
 
 
 
 6a Questão 
 
 
Em uma pesquisa sobre o número de filhos por famílias brasileiras, em uma amostra domiciliar de 2.000 famílias, foram observados 
os seguintes resultados: 0 filho (200 famílias), 1 filho (400 famílias), 2 filhos (500 famílias), 3 filhos (400 famílias), 4 filhos (240 
famílias), 5 filhos (160 famílias) e mais de 5 filhos (100 famílias). Confeccionando uma tabela de frequências com estes dados, 
conclui-se que: 
 
 
 500 famílias têm de 2 a 4 filhos 
 
1.040 famílias têm de 2 a 4 filhos 
 
940 famílias têm de 2 a 4 filhos 
 
1.240 famílias têm de 2 a 4 filhos 
 1.140 famílias têm de 2 a 4 filhos 
 
 
Gabarito Coment. 
 
 
 
 
 7a Questão 
 
 
 
Um conjunto de 100 certidões de nascimento, de criança do sexo feminino, tiradas dos arquivos de um cartório, constitui: 
 
 
 uma tabela 
 
uma média 
 
um rol 
 uma relação de dados brutos 
 
uma distribuição de frequência 
 
 
Gabarito Coment. 
 
 
 
 
 8a Questão 
 
 
Considere a seguinte representação gráfica: 
 
Relativamente ao gráfico apresentado identifique são feitas as seguintes afirmativas: 
I. O número que representa a população estudada é de 20. 
II. A frequência absoluta de valor 6 é nula. 
III. O valor que corresponde à maior frequência é 10. 
IV. Ao valor 2 corresponde uma freqüência relativa de 15%. 
V. Aos valores 2 e 4 corresponde uma percentagem de 50%. 
São verdadeiras as afirmativas: 
 
 
 II e III. 
 
III e V. 
 
II e IV. 
 
I e III. 
 
I e V. 
 
1a Questão 
 
 
Com referência a tabela abaixo: 
Distribuição de freqüência de Diárias para 200 apartamentos 
 
Qual é o ponto médio da terceira classe? 
 
 
 
165 
 285 
 
435 
 
345 
 225 
 
 
Gabarito Coment. 
 
 
 
 
 2a Questão 
 
 
Com referência a tabela abaixo: 
Distribuição de freqüência de Diárias para 200 apartamentos 
 
Quais os limites (inferior e superior) da sétima classe? 
 
 
 
420 e 450 
 
360 e 390 
 240 e 270 
 
270 e 300 
 330 e 360 
 
 
Gabarito Coment. 
 
 
 
 
 3a Questão 
 
 
Os dados a seguir referem-se ao tempo, em horas, que 80 pacienteshospitalizados dormiram durante a administração de certo 
anestésico: 
 
Qual o percentual de pacientes que dormiram menos de 12 horas? 
 
 
 
100% 
 28,75% 
 58,75% 
 
83,75% 
 
10% 
 
 
Gabarito Coment. 
 
Gabarito Coment. 
 
 
 
 
 4a Questão 
 
 
Foi realizada uma pesquisa envolvendo 500 alunos, cujas notas em Matemática variaram de 0 (zero) a 10 (dez). Assim, procurou-se 
fazer uma tabela de frequências, com 5 classes, onde nas cinco classes as notas variaram de 0 |--- 2 (60 alunos), 2 |--- 4 (80 
alunos), 4 |--- 6 (300 alunos), 6 |--- 8 (40 alunos), 8 |---| 10 (20 alunos). Assim, a percentagem de alunos com notas inferiores a 6 
é: 
 
 
 
12% 
 
60% 
 
24% 
 
72% 
 88% 
 
 
Gabarito Coment. 
 
 
 
 
 5a Questão 
 
 
Em uma tabela com dados agrupados, ou uma tabela com intervalos de classe, há limites, ou seja, valores extremos, em cada classe 
de uma tabela. Logo, podemos classificar estes limites como: 
 
 
 Limite superior e limite inferior. 
 
Frequência simples de um limite e frequência acumulada de um limite. 
 
Frequência relativa a amplitude de um intervalo de um limite. 
 Limite simples e limites acumulados. 
 
Rol de um limite. 
 
 
Gabarito Coment. 
 
 
 
 
 6a Questão 
 
 
Quantos números acima de 51 existem na tabela a seguir?. 
22 31 47 23 39 
39 48 38 48 47 
31 55 63 54 34 
38 34 15 31 31 
40 35 40 41 34 
23 42 40 30 42 
37 38 33 36 35 
45 29 45 33 50 
 
 
 
 
2 
 
5 
 3 
 
1 
 4 
 
 
Gabarito Coment. 
 
 
 
 
 7a Questão 
 
 
Uma distribuição de frequências é um agrupamento de dados em classes, de tal forma que são contabilizados o número 
de ocorrências em cada classe. Esse número de ocorrências de uma determinada classe recebe o nome de frequência 
simples ou absoluta. Considere agora as frequências simplesdas idades de 200 candidatos de um concurso público 
distribuídos em 7 classes: 8, 22, 35, 41, 40, 34 e 20 e determine a frequência acumulada na sétima classe. 
 
 
 
180 
 200 
 
65 
 146 
 
106 
 
 
Explicação: 
Frequência acumulada é o total acumulado (soma das frequências absolutas) de todas as classes anteriores até a classe atual. 
Primeira classe - 8 
Segunda classe - 8 + 22 = 30 
Terceira classe - 8 + 22 + 35 = 65 
Quarta classe - 8 + 22 + 35 + 41 = 106 
Quinta classe - 8 + 22 + 35 + 41 + 40 = 146 
Sexta classe - 8 + 22 + 35 + 41 + 40 + 34 = 180 
Sétima classe - 8 + 22 + 35 + 41 + 40 + 34 + 20 = 200 
 
 
 
 
 
 8a Questão 
 
 
Em que classe está a moda das idades da tabela a seguir? 
Classe Faixa Etária Quantidade 
1 19 |- 21 4 
2 22 |- 24 6 
3 25 |- 27 7 
4 28 |- 30 6 
5 31 |- 33 4 
6 34 |- 36 4 
 
 
 
 segunda 
 terceira 
 
quarta 
 
primeira 
 
quinta 
 
 
Explicação: 
A terceira classe 25 l--- 27 tem a maior frequência (7 valores no intervalo de classe) caracterizando a moda! 
 
 
1a Questão 
 
 
Qual dentre as afirmações a seguir NÃO está correta sobre cartogramas e pictogramas? 
 
 
 O cartograma é uma representação sobre cartas geográficas, sendo que pontos ou legendas representam as quantidades. 
 
O cartograma é um mapa que representa uma informação quantitativa mantendo um certo grau de precisão geográfica das 
unidades espaciais mapeadas. 
 
O pictograma é um símbolo que representa um objeto ou conceito por meio de desenhos figurativos. 
 
Num pictograma os símbolos devem explicar-se por si próprios. 
 Num pictograma usamos linguagem técnica sem desenhos para termos uma precisão de leitura pois tratar de gráfico 
científico. 
 
 
Gabarito Coment. 
 
 
 
 
 2a Questão 
 
 
Um médico classificou anomalias de saúde segundo as 4 tipos de variáveis estatísticas mostradas a seguir:. 
Qualitativa nominal- tipo de sangue (A, B, AB); 
Qualitativa ordinal - temperatura do corpo(38,5 graus centigrados); 
Quantitativa discreta - números de gotas da medicação ( 3 gotas); 
Quantitativa contínua - taxa de colesterol (165,56%). 
O cirurgião chefe constatou um erro na classificação das variáveis .Esse erro foi: 
 
 
 
número de gotas da medicação 
 
tipo de sangue 
 
taxa de colesterol 
 temperatura do corpo 
 está tudo certo 
 
 
Explicação: 
"temperatura do corpo" que é uma variável quantitativa contínua 
 
 
 
 
 
 
 3a Questão 
 
 
O gráfico que melhor fala ao público pelo uso de desenhos geralmente infantis e direcionados para analfabetos é chamado de gráfico: 
 
 
 
em coluna 
 em barra 
 
em setores 
 
polar 
 pictograma 
 
 
Gabarito Coment. 
 
 
 
 
 4a Questão 
 
 
Qual dentre as afirmações a seguir NÃO está correta sobre cartogramas e pictogramas? 
 
 
 
O pictograma é um símbolo que representa um objeto ou conceito por meio de desenhos figurativos. 
 Num pictograma quantidades maiores são representadas por símbolos maiores, enquanto quantidades menores são 
representadas por símbolos menores. 
 
Num pictograma os símbolos devem explicar-se por si próprios. 
 O cartograma é um mapa que representa uma informação quantitativa mantendo um certo grau de precisão geográfica das 
unidades espaciais mapeadas. 
 
O cartograma é uma representação sobre cartas geográficas, sendo que pontos ou legendas representam as quantidades. 
 
 
Gabarito Coment. 
 
Gabarito Coment. 
 
 
 
 
 5a Questão 
 
 
O médico J. Costa diz que é necessário tomar duas doses ao dia de um certo medicamento par ter 100% 
de eficiência numa patologia específica, porém é necessário fazer uma pesquisa entre alguns médicos, 
se concordam ou discordam do Dr. J. Costa. A pesquisa foi realizada com 370 médicos e representada 
no diagrama abaixo. Dessa forma a porcentagem aproximada dos médicos que concordam com o Dr. J. 
Costa são: 
 
 
 
 
45% 
 28,38% 
 
38,22% 
 
23,51% 
 48,11% 
 
 
Gabarito Coment. 
 
 
 
 
 6a Questão 
 
 
O médico J. Costa diz que é necessário tomar duas doses ao dia de um certo medicamento par ter 100% 
de eficiência numa patologia específica, porém é necessário fazer uma pesquisa entre alguns médicos, 
se concordam ou discordam do Dr. J. Costa. A pesquisa foi realizada com 370 médicos e representada 
no diagrama abaixo. Dessa forma a porcentagem aproximada dos médicos que não deraram respostas 
a pesquisa realizada foram: 
 
 
 
 
28,38% 
 23,51% 
 48,11% 
 
32,35% 
 
25,35% 
 
 
Gabarito Coment. 
 
 
 
 
 7a Questão 
 
 
Qual dentre as afirmações a seguir NÃO está correta sobre cartogramas e pictogramas? 
 
 
 
Num pictograma os símbolos devem explicar-se por si próprios. 
 Num pictograma usamos linguagem técnica para termos uma precisão de leitura gráfica .Utilizamos barras com intervalos de 
classes e porcentagens acumuladas. 
 O pictograma é um símbolo que representa um objeto ou conceito por meio de desenhos figurativos. 
 
O cartograma é uma representação sobre cartas geográficas, sendo que pontos ou legendas representam as quantidades. 
 
O cartograma é um mapa que representa uma informação quantitativa mantendo um certo grau de precisão geográfica das 
unidades espaciais mapeadas. 
 
 
Gabarito Coment. 
 
 
 
 
 8a Questão 
 
 
O gráfico que é composto de retângulos é o : 
 
 
 histograma 
 cartograma 
 
pictograma 
 
em linha 
 
em setores 
 
1a Questão 
 
 
Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa correta. 
A medida de tendência central mais simples é a moda. Podemos fazer analogia com a moda em relação ao vestuário. Quando dizemos 
que uma cor está na moda é porque quando saímos de casa vemos muitas pessoas vestidas com aquela cor, ou seja, aquela cor se 
sobressai. 
Na distribuição de dados, a moda é aquele valor que se sobressai. Dizendo de outra forma, foi aquele valor que obteve maior frequência 
após a contagem dos dados. 
Determine a moda na distribuição, a seguir: 1, 5, 2, 5, 5, 5, 7, 3, 2, 1, 5, 1, 8, 5, 1, 1 
 
 
 
O valor modal é o 2. 
 O valor modal é o 7. 
 O valor modal é o 5. 
 
O valor modal é o 3. 
 
O valor modal é o 1. 
 
 
Explicação: 
O valor modal é o 5. 
 
 
 
 
 
 2a Questão 
 
 
Sete pessoas foram pesadas e os reultados em kg foram: 57,0; 60,1; 78,2; 65,5; 71,2; 83,0; 75,0. A média e a mediana são, 
respectivamente: 
 
 
 71,2 kg e 65,5 kg 
 
70 kg e 65,5 kg 
 70 kg e 71,2 kg 
 
71,2 kg e 70 kg 
 
65,5 kg e 75 kg 
 
 
Explicação: 
Média = (57 + 60,1 + 78,2 + 65,5 + 71,2 + 83 + 75) / 7 = 490,0 / 7 = 70 
Para calcular a mediana, primeiro é preciso ordenar os valores: 57 - 60,1 - 65,5 - 71,2 - 75 - 78,2 - 83 
Como se trata de um nº ímpar de valores, a mediana é o valor central, ou seja o 4º valor (n + 1 / 2) = 71,2 
 
 
 
 
 
 3a Questão 
 
 
Para que a moda da amostra: 12, 8, 10, 40, 30, 25 e X seja 30 o valor de "X" tem que ser: 
 
 
 12 
 
8 
 
40 
 
25 
 30 
 
 
Gabarito Coment. 
 
 
 
 4a Questão 
 
 
Para uma assimetria ser considerada postiva ou a direita é necessário que dentre os valores de média, mediana e moda , o maior 
deve ser o da....... 
 
 
 moda 
 
mediana 
 
pode ocorrer empate de valores 
 média 
 
basta os 3 serem diferentes 
 
 
Gabarito Coment.5a Questão 
 
 
Considere a amostra: ( 12, 8, 30, 40, 30, 25 e X).Determine "X" para a amostra seja bimodal. 
 
 
 8 
 
16 
 
20 
 23 
 
34 
 
 
Gabarito Coment. 
 
 
 
 6a Questão 
 
 
Dada a amostra: 
3 - 7 - 10 - 6 - 8 - 6 - 8 - 4 - 5 - 7 - 6 - 10 - 9 - 5 - 8 - 3 
A respectiva distribuição de frequências irá corresponder a uma: 
 
 
 Curva polimodal 
 
Curva antimodal 
 Curva bimodal 
 
Curval amodal 
 
Curva modal 
 
 
Explicação: 
Os valores que mais se repetem são o 6 e o 8, cada um três vezes. Logo, trata-se de uma curva bimodal, com as modas 6 e 8. 
 
 
 
 
 
 7a Questão 
 
 
Assinale a única alternativa que contém exclusivamente medidas de tendência central: 
 
 
 
Média, mediana e amplitude. 
 Mediana, desvio padrão e amplitude. 
 
Média, mediana e variância. 
 Média, moda e mediana. 
 
Média, desvio padrão e variância. 
 
 
Gabarito Coment. 
 
 
 
 8a Questão 
 
 
Dada a amostra: 08,38,65,50, e 95, calcular a média aritmética: 
 
 
 
52,5 
 
50,0 
 52,4 
 
65 
 51,2 
 
1a Questão 
 
 
Calcule a moda na distribuição de valores das idades : 
25 pessoas agrupadas entre 10 e 12 anos 
12 pessoas agrupadas entre 13 e 15 anos 
8 pessoas agrupadas entre 16 e 18 anos 
 
 
 
15 anos 
 
13 anos 
 
16 anos 
 11 anos 
 18 anos 
 
 
Explicação: 
A moda bruta é obtida calculando o ponto médio da classe modal. Neste caso, a classe modal (de maior frequência = 25) tem os 
limites de classe 10 e 12. 
O ponto médio vale (10 + 12) / 2 = 11 
 
 
 
 
 
 2a Questão 
 
 
Em que classe está a mediana das idades da tabela a seguir? 
Classe Faixa Etária Quantidade 
1 19 |- 21 4 
2 22 |- 24 6 
3 25 |- 27 7 
4 28 |- 30 6 
5 31 |- 33 4 
6 34 |- 36 4 
 
 
 
 
primeira 
 terceira 
 
segunda 
 quinta 
 
quarta 
 
 
Gabarito Coment. 
 
 
 
 3a Questão 
 
 
 
Sabendo que o ponto médio de uma classe é 30 e que o limite inferior dessa classe é 25, podemos dizer que o limite superior dessa 
classe é: 
 
 
 
20 
 
40 
 35 
 
30 
 25 
 
 
Gabarito Coment. 
 
 
 
 4a Questão 
 
 
Calcule a moda na distribuição de valores das idades: 
25 pessoas agrupadas entre 10 e 12 anos 
15 pessoas agrupadas entre 13 e 15 anos 
35 pessoas agrupadas entre 16 e 18 anos 
 
 
 
25 
 14 
 17 
 
11 
 
35 
 
 
Explicação: 
A moda bruta é obtida calculando o ponto médio da classe modal. Neste caso, a classe modal (de maior frequência = 35) tem os 
limites de classe 16 e 18. 
O ponto médio vale (16 + 18) / 2 = 17 
 
 
 
 
 
 5a Questão 
 
 
Uma distribuição de valores foi agrupada em intervalos de classes com da seguinte maneira: 10 |--- 20 , 2 valores, 20 |--- 30 , 5 
valores, 30 |--- 40 , 7 valores e 40 |---| 50 1 valor. Os pontos médias de cada classe é: 
 
 
 
2 / 5 / 7 / 1 
 
10 / 20 / 30 / 40 
 15 / 25 / 35 / 45 
 
15 / 10 / 10 / 90 
 20 / 30 / 40 / 50 
 
 
Gabarito Coment. 
 
 
 
 6a Questão 
 
 
Considerando o gráfico a seguir o maior percentual pertence a: 
 
Podemos afirmar que: 
 
 
 
rádio 
 
geladeira 
 
televisão 
 
coleta de lixo 
 iluminação elétrica 
 
 
Gabarito Coment. 
 
 
 
 7a Questão 
 
 
Os dados a seguir representam a distribuição dos alunos por faixa estária 
de uma Turma de Estatística da Universidade ABC. Qual é a idade modal 
dos alunos dessa Turma? 
Classe Faixa Etária Quantidade 
1 19 |- 26 26 
2 26 |- 33 14 
3 33 |- 40 6 
4 40 |- 47 6 
5 47 |- 54 4 
6 54 |- 61 4 
 
 
 
 23,5 
 
21,5 
 
20 
 
21 
 22,5 
 
 
Explicação: 
A moda bruta é obtida calculando o ponto médio da classe modal. Neste caso a classe modal (de maior frequência = 26) tem os 
limites de classe 19 e 26. Desse modo o ponto médio da classe vale (19 + 26) / 2 = 45 / 2 = 22,5 
 
 
 
 
 
 8a Questão 
 
 
Calcule a moda na distribuição de valores das idades: 
25 pessoas agrupadas entre 10 e 12 anos 
35 pessoas agrupadas entre 13 e 15 anos 
42 pessoas agrupadas entre 16 e 18 anos 
 
 
 11 
 
14 
 
42 
 
35 
 17 
 
 
Explicação: 
A moda bruta é obtida calculando o ponto médio da classe modal. Neste caso, a classe modal (de maior frequência = 42) tem os 
limites de classe 16 e 18. 
O ponto médio vale (16 + 18) / 2 = 17 
 
1a Questão 
 
 
Sabe-se que 60% da população é do sexo masculino e assim obteve-se uma amostra, com um erro para mais ou para menos de 2%. 
Para que a amostra seja representativa da população, é necessário que: 
 
 
a percentagem do sexo masculino seja menor do que 60% 
 
a percentagem do sexo masculino seja menor do que 58% ou maior do que 62% 
 a percentagem do sexo masculino seja exatamente igual a 60% 
 
a percentagem do sexo masculino seja maior do que 60% 
 percentagem do sexo masculino na amostra esteja entre 58% a 62% 
 
 
 
 
 
 
 2a Questão 
 
 
Numa pesquisa de opinião, feita para verificar o nível de aprovação de um governante, foram entrevistadas 1000 
pessoas, que responderam sobre a administração da cidade, escolhendo uma - e apenas uma - dentre as possíveis 
respostas: ótima, boa, regular, ruim e indiferente. O gráfico mostra o resultado da pesquisa. De acordo com o gráfico, 
pode-se afirmar que o percentual de pessoas que consideram a administração ótima, regular ou boa é de: 
 
Gráfico: 
 
 
 
 
71% 
 
65% 
 55% 
 84% 
 
28% 
 
 
 
 
 
 
 3a Questão 
 
 
Em uma avaliação de Estatística a média da prova foi 8 e o desvio padrão igual a 2. 
Em Matemática Financeira a média da prova foi 6 e o desvio padrão igual a 1,5. 
A partir dessas informações, qual das duas disciplinas verificou-se maior coeficiente de variação ? 
Dado: Coeficiente de Variação é a divisão entre o desvio padrão e a Média 
 
 
 
Estatistica com 30% 
 
Matematica financeira com 40% 
 Deu empate 
 
Estatistica com 35% 
 
Matematica financeira com 25% 
 
 
Explicação: empatou. cv igual. 
 
 
 
 
 
 
 4a Questão 
 
 
Qual dos investimentos tem o menor coeficiente de variação (CV)? 
Investimento A: desvio padrão = 0,20 e Média = 1,00 
Investimento B: desvio padrão = 0,28 e Média = 1,40 
Investimento C: desvio padrão = 0,24 e Média = 1,20 
Investimento D: desvio padrão = 0,25 e Média = 1,39 
 
 
 O Investimento B 
 O Investimento D 
 O investimento C 
 Todos os investimentos têm o mesmo CV 
 O Investimento A 
 
 
Explicação: 
O coeficiente de variação é uma medida de dispersão relativa que é calculada pela razão entre o desvio padrão 
e a média aritmética. 
O coeficiente de variação de A é 0,20/1,00 = 0,20. 
O coeficiente de variação de B é 0,28/1,40 = 0,20. 
O coeficiente de variação de C é 0,24/1,20 = 0,20. 
O coeficiente de variação de D é 0,25/1,39 = 0,18. 
Portanto, o investimento D possui o menor coeficiente de variação. 
 
 
 
 
 
 
 5a Questão 
 
 
O desvio padrão é uma medida de dispersão. O que acontecerá com o desvio padrão se diminuirmos uma constante k a todos os 
elementos da série? 
 
 
 
Será dividido pelo valor de k unidades. 
 
Diminuirá em k unidades. 
 Permanecerá o mesmo. 
 
Aumentará em k unidades. 
 Será multiplicado pelo valor de kunidades. 
 
 
Explicação: 
Subtraindo-se de todos os valores da série uma constante "k", o desvio padrão permanecerá inalterado. 
Exemplo: Considere uma amostra A de idades: 1, 3, 5, 7, 9. Qual é o desvio padrão? O que acontece ao subtrair 1 unidade de todos os 
elementos dessa amostra? 
Para a série de idades 1, 3, 5, 7, 9 calculamos: 
- A média: 25/5 = 5. 
- A variância: [(1-5)^2 + (3-5)^2 + (5-5)^2 + (7-5)^2 + (9-5)^2]/(5-1) = 10 
- O desvio padrão: (10)^(1/2) = 3,16. 
Para a série de idades 0, 2, 4, 6, 8 calculamos: 
- A média: 20/5 = 4. 
- A variância: [(0-4)^2 + (2-4)^2 + (4-4)^2 + (6-4)^2 + (8-4)^2]/(5-1) = 10 
- O desvio padrão: (10)^(1/2) = 3,16. 
Ou seja, o subtrair uma constante "k" de todos os valores do conjunto numérico, o desvio padrão permanecerá inalterado. 
 
 
 
 
 
 
 6a Questão 
 
 
Uma série de valores tem como desvio padrão 1,60. Qual será o valor do desvio padrão se todos os elementos forem multiplicados 
por 3? 
 
 
 
0,80 
 
0 
 
1,6 
 4,60 
 4,8 
 
 
Gabarito Coment. 
 
 
 
 
 7a Questão 
 
 
A média de altura de uma turma de 20 crianças no início do ano foi de 140 cm com desvio padrão de 5 cm. No final do ano todas as 
crianças tinham crescido exatamente 2,0 cm. Podemos afirmar que a média e o desvio padrão desta turma no final do ano foram: 
 
 
 142 cm e 2,5 cm, respectivamente 
 
145 cm e 5 cm, respectivamente 
 
142 cm e 10 cm, respectivamente 
 142 cm e 5 cm, respectivamente 
 
145 cm e 10 cm, respectivamente 
 
 
Explicação: 
Somando-se a todos os valores da série por uma constante "k", a nova média aritmética será igual a média original somada por esta 
constante "k". 
Somando-se a todos os valores da série uma constante "k", o desvio padrão permanecerá inalterado. 
Ou seja, a média e o desvio padrão foram 142 cm e 5 cm, respectivamente. 
 
 
Gabarito Coment. 
 
 
 
 
 8a Questão 
 
 
Como estudamos recentemente a variância e o desvio padrão são medidas de dispersão que indicam a regularidade de um conjunto 
de dados em função da média aritmética. Para um conjunto de dados com desvio padrão 3 temos para a variância o seguinte valor: 
 
 
 
3 
 
3,74 
 6 
 9 
 
1,74 
 
 
Explicação: 
O valor da variância é o quadrado do valor do desvio padrão. No caso 32 = 9 
 
1a Questão 
 
 
Um pesquisador está interessado em saber a relação entre triglicerídeos e glicose no sangue. Deste modo, coletou amostras de 50 
pessoas clinicamente normais e mediu as dosagens. Após à medição, com os resultados, verificou pelo diagrama de dispersão que os 
pontos indicavam uma reta descendente, praticamente sobre a reta. Dos dados apresentados, pergunta-se: (a) pelo diagrama de 
dispersão, o coeficiente de correlação linear deve ser positivo, negativo ou zero? (b) se o valor for próximo de -1, isto indica uma 
correlação fraca positiva, fraca negativa, forte positiva, forte negativa? 
 
 
 
(a)zero 
(b) forte positiva 
 
(a)negativa 
(b) fraca positiva 
 (a)negativa 
(b) forte negativa 
 
(a)zero 
(b) fraca negativa 
 
(a)positiva 
(b) forte negativa 
 
 
Gabarito Coment. 
 
Gabarito Coment. 
 
 
 
 
 2a Questão 
 
 
Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa falsa. 
Apesar do diagrama de dispersão nos fornecer uma ideia do tipo e extensão do relacionamento entre duas variáveis X e Y, seria 
altamente desejável ter um número que medisse esta relação. Esta medida existe e é denominada de coeficiente linear de Pearson 
(coeficiente de correlação). Quando se está trabalhando com amostras o coeficiente de correlação é indicado pela letra r. As propriedades 
mais importantes do coeficiente de correlação são: 
 
 
 
O coeficiente de correlação é uma medida adimensional, isto é, ele é independente das unidades de medida das variáveis X 
e Y. 
 
 O intervalo de variação vai de - 0 a + 1. 
 
 
Quanto mais próximo de -1 for r, maior o grau de relacionamento linear negativo entre X e Y, isto é, se X varia em um 
sentido Y variará no sentido inverso. 
 
 Quanto mais próximo de +1 for r, maior o grau de relacionamento linear positivo entre X e Y, ou seja, se X varia em uma 
direção Y variará na mesma direção. 
 
 
Quanto mais próximo de zero estiver r menor será o relacionamento linear entre X e Y. Um valor igual a zero, indicará 
ausência apenas de relacionamento linear 
 
 
Explicação: 
As propriedades mais importantes do coeficiente de correlação são: 
O intervalo de variação vai de -1 a +1. 
O coeficiente de correlação é uma medida adimensional, isto é, ele é independente das unidades de medida das variáveis X e Y. 
Quanto mais próximo de +1 for r, maior o grau de relacionamento linear positivo entre X e Y, ou seja, se X varia em uma direção Y 
variará na mesma direção. 
Quanto mais próximo de -1 for r, maior o grau de relacionamento linear negativo entre X e Y, isto é, se X varia em um sentido Y variará 
no sentido inverso. 
Quanto mais próximo de zero estiver r menor será o relacionamento linear entre X e Y. Um valor igual a zero, indicará ausência apenas 
de relacionamento linear 
 
 
 
 
 
 
 3a Questão 
 
 
Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa falsa. 
Apesar do diagrama de dispersão nos fornecer uma ideia do tipo e extensão do relacionamento entre duas variáveis X e Y, seria 
altamente desejável ter um número que medisse esta relação. Esta medida existe e é denominada de coeficiente linear de Pearson 
(coeficiente de correlação). Quando se está trabalhando com amostras o coeficiente de correlação é indicado pela letra r. As propriedades 
mais importantes do coeficiente de correlação são: 
 
 
 
Quanto mais próximo de -1 for r, maior o grau de relacionamento linear negativo entre X e Y, isto é, se X varia em um 
sentido Y variará no sentido inverso. 
 
 Quanto mais próximo de +1 for r, maior o grau de relacionamento linear negativo entre X e Y, ou seja, se X varia em uma 
direção Y variará na mesma direção. 
 
 
O coeficiente de correlação é uma medida adimensional, isto é, ele é independente das unidades de medida das variáveis X 
e Y. 
 
 
O intervalo de variação vai de -1 a +1. 
 
 
Quanto mais próximo de zero estiver r menor será o relacionamento linear entre X e Y. Um valor igual a zero, indicará 
ausência apenas de relacionamento linear 
 
 
Explicação: 
As propriedades mais importantes do coeficiente de correlação são: 
O intervalo de variação vai de -1 a +1. 
O coeficiente de correlação é uma medida adimensional, isto é, ele é independente das unidades de medida das variáveis X e Y. 
Quanto mais próximo de +1 for r, maior o grau de relacionamento linear positivo entre X e Y, ou seja, se X varia em uma direção Y 
variará na mesma direção. 
Quanto mais próximo de -1 for r, maior o grau de relacionamento linear negativo entre X e Y, isto é, se X varia em um sentido Y 
variará no sentido inverso. 
Quanto mais próximo de zero estiver r menor será o relacionamento linear entre X e Y. Um valor igual a zero, indicará ausência 
apenas de relacionamento linear 
 
 
 
 
 
 
 4a Questão 
 
 
O coeficiente de correlação pode assumir valores compreendidos no intervalo (amplitude): 
 
 
 [0,1] 
 
]0,1[ 
 
[-1,0] 
 [-1,1] 
 
]-1,1[ 
 
 
Gabarito Coment. 
 
 
 
 
 5a Questão 
 
 
Um pesquisador está interessado em saber a relação entre triglicerideos e glicose no sangue. Deste modo, coletou amostras de 50 
pessoas clinicamente normais e mediu as dosagens. Após à medição, com os resultados, plotou os dados em umsistema de eixos 
cartesianos obtendo um diagrama de dispersão. Dos dados apresentados, determinou o coeficiente de correlação linear igual a -0,90. 
Pergunta-se: (a) o diagrama de dispersão sugere uma reta ascendente, descendente ou um círculo?, (b) a correlação linear é fraca 
positiva, fraca negativa, forte positiva ou forte negativa? (c) à medida que a taxa de triglicerideos aumenta, o que ocorre com a taxa 
de glicose (aumenta, diminui ou não se sabe se aumenta ou diminui)? 
 
 
 (a)reta descendente 
(b) forte negativo <(c)>diminui 
 
(a)reta ascendente 
(b) forte negativo <(c)>diminui 
 
(a)reta descendente 
(b) fraco negativo <(c)>diminui 
 
(a)reta descendente 
(b) forte negativo <(c)>aumenta 
 (a)reta ascendente 
(b) forte negativo <(c)>aumenta 
 
 
Gabarito Coment. 
 
Gabarito Coment. 
 
 
 
 
 6a Questão 
 
 
Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa falsa. 
Apesar do diagrama de dispersão nos fornecer uma ideia do tipo e extensão do relacionamento entre duas variáveis X e Y, seria 
altamente desejável ter um número que medisse esta relação. Esta medida existe e é denominada de coeficiente linear de Pearson 
(coeficiente de correlação). Quando se está trabalhando com amostras o coeficiente de correlação é indicado pela letra r. As propriedades 
mais importantes do coeficiente de correlação são: 
 
 
 
O intervalo de variação vai de -1 a +1. 
 
 
O coeficiente de correlação é uma medida adimensional, isto é, ele é independente das unidades de medida das variáveis X 
e Y. 
 
 Quanto mais próximo de -1 for r, maior o grau de relacionamento linear positivo entre X e Y, isto é, se X varia em um 
sentido Y variará no sentido inverso. 
 
 
Quanto mais próximo de +1 for r, maior o grau de relacionamento linear positivo entre X e Y, ou seja, se X varia em uma 
direção Y variará na mesma direção. 
 
 Quanto mais próximo de zero estiver r menor será o relacionamento linear entre X e Y. Um valor igual a zero, indicará 
ausência apenas de relacionamento linear 
 
 
Explicação: 
As propriedades mais importantes do coeficiente de correlação são: 
O intervalo de variação vai de -1 a +1. 
O coeficiente de correlação é uma medida adimensional, isto é, ele é independente das unidades de medida das variáveis X e Y. 
Quanto mais próximo de +1 for r, maior o grau de relacionamento linear positivo entre X e Y, ou seja, se X varia em uma direção Y 
variará na mesma direção. 
Quanto mais próximo de -1 for r, maior o grau de relacionamento linear negativo entre X e Y, isto é, se X varia em um sentido Y 
variará no sentido inverso. 
Quanto mais próximo de zero estiver r menor será o relacionamento linear entre X e Y. Um valor igual a zero, indicará ausência 
apenas de relacionamento linear 
 
 
 
 
 
 
 7a Questão 
 
 
Existe correlação positiva entre duas variáveis quando o diagrama de dispersão se assemelha a: 
 
 
 
um circulo. 
 uma reta descendente. 
 
uma reta horizontal 
 uma reta ascendente. 
 
 
Gabarito Coment. 
 
 
 
 
 8a Questão 
 
 
Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa falsa. 
Apesar do diagrama de dispersão nos fornecer uma ideia do tipo e extensão do relacionamento entre duas variáveis X e Y, seria 
altamente desejável ter um número que medisse esta relação. Esta medida existe e é denominada de coeficiente linear de Pearson 
(coeficiente de correlação). Quando se está trabalhando com amostras o coeficiente de correlação é indicado pela letra r. As propriedades 
mais importantes do coeficiente de correlação são: 
 
 
 
O intervalo de variação vai de -1 a +1. 
 
 
Quanto mais próximo de -1 for r, maior o grau de relacionamento linear negativo entre X e Y, isto é, se X varia em um 
sentido Y variará no sentido inverso. 
 
 Quanto mais próximo de zero estiver r maior será o relacionamento linear entre X e Y. Um valor igual a zero, indicará 
ausência apenas de relacionamento linear 
 
Quanto mais próximo de +1 for r, maior o grau de relacionamento linear positivo entre X e Y, ou seja, se X varia em uma 
direção Y variará na mesma direção. 
 
 O coeficiente de correlação é uma medida adimensional, isto é, ele é independente das unidades de medida das variáveis X 
e Y. 
 
 
 
Explicação: 
As propriedades mais importantes do coeficiente de correlação são: 
O intervalo de variação vai de -1 a +1. 
O coeficiente de correlação é uma medida adimensional, isto é, ele é independente das unidades de medida das variáveis X e Y. 
Quanto mais próximo de +1 for r, maior o grau de relacionamento linear positivo entre X e Y, ou seja, se X varia em uma direção Y 
variará na mesma direção. 
Quanto mais próximo de -1 for r, maior o grau de relacionamento linear negativo entre X e Y, isto é, se X varia em um sentido Y variará 
no sentido inverso. 
Quanto mais próximo de zero estiver r menor será o relacionamento linear entre X e Y. Um valor igual a zero, indicará ausência apenas 
de relacionamento linear